Media, mediana e moda

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Média, mediana e moda 
 
Média, mediana e moda são medidas estatísticas 
utilizadas para descrever e analisar conjuntos de dados. 
Elas oferecem informações sobre a centralidade e a 
distribuição dos valores em um conjunto de dados. Aqui 
está uma explicação sobre cada uma delas: 
 
 1. Média: A média é o valor obtido pela soma de 
todos os números em um conjunto de dados, dividido 
pelo total de números. É a medida mais comum de 
centralidade e é sensível a valores extremos (outliers). 
Para calcular a média, você adiciona todos os números e 
divide pelo número total de observações. 
Exemplo: Para o conjunto de números {2, 4, 6, 8, 10}, a 
média seria (2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 6. 
 2. Mediana: A mediana é o valor que divide um 
conjunto de dados ordenado ao meio, ou seja, metade 
dos valores são menores do que a mediana e a outra 
metade são maiores. Se o conjunto de dados tiver um 
número ímpar de observações, a mediana é o valor do 
meio. Se o conjunto tiver um número par de observações, 
a mediana é a média dos dois valores do meio. 
Exemplo: Para o conjunto de números {3, 5, 7, 9, 11}, a 
mediana é 7. Para o conjunto {2, 4, 6, 8}, a mediana é (4 + 
6) / 2 = 5. 
 3. Moda: A moda é o valor que aparece com maior 
freqüência em um conjunto de dados. Um conjunto de 
dados pode ter uma única moda (unimodal), duas modas 
(bimodal) ou mais do que duas modas (multimodal). 
Exemplo: Para o conjunto de números {3, 5, 5, 7, 9}, a 
moda é 5. 
 
Essas medidas estatísticas são úteis para resumir e 
interpretar conjuntos de dados, ajudando a entender a 
distribuição, a variabilidade e a centralidade dos valores 
observados. Cada uma delas oferece insights diferentes 
sobre os dados, e sua escolha depende do tipo de 
informação que se deseja obter.