Avaliação On-line - Processamento de dados massivos e Modelos de Aprendizado 3 Tentativa

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Avaliação On-line - Processamento de dados massivos e
Modelos de Aprendizado [3ª Tentativa]
QUESTÃO 1
Considere o seguinte script em SQL:
CREATE TABLE "Empresa"."FUNCIONARIO"
( "ID_FUNC" NUMBER,
"NOMEFUNC" VARCHAR2(30 BYTE),
"ENDERECO" VARCHAR2(50 BYTE),
"DATANASC" DATE,
"SEXO" CHAR(1 BYTE),
"SALARIO" NUMBER(8,2),
"ID_SUPERV" NUMBER(4,0),
"ID_DEPTO" NUMBER(2,0),
PRIMARY KEY ("ID_FUNC")
);
Será criada uma tabela com uma chave estrangeira.
O atributo ID_FUNC pode possuir o mesmo valor em tuplas diferentes da tabela
FUNCIONÁRIO.
Cada atributo será uma linha na tabela FUNCIONÁRIO.
O atributo ID_FUNC é uma chave estrangeira.
O atributo ID_FUNC apenas pode assumir valores únicos.
QUESTÃO 2
Sistemas de recomendação baseados em conteúdo analisam um conjunto de itens que representam
os interesses de um usuário e constroem um modelo que representa o seu perfil com base em
características do conteúdo de seus itens de interesse. A tabela abaixo apresenta uma base de dados
de filmes com 3 itens, com informações do código e título dos filmes.
Código Título
1 O Senhor dos Anéis
2 O Senhor das Armas
3 O Senhor das Moscas
Considerando as informações apresentadas, é correto afirmar que
Um sistema de recomendação baseado em conteúdo precisa considerar as avaliações dos
usuários para gerar recomendações.
Um sistema de recomendação pode considerar o conteúdo dos itens, as avaliações dos
usuários ou uma combinação entre elas para identificar as recomendações de cada
usuário.
Um sistema de recomendação com filtragem colaborativa considera o conteúdo dos itens
para colaborar com o processo de recomendação.
O sistema de recomendação baseado em conteúdo não consegue realizar recomendações
quando não possui o feedback do usuário
Um sistema de recomendação não pode ser aplicado em alguns tipos de itens, tais como
imagem e vídeo.
QUESTÃO 3
Considere a coleção nomeado como BancoMongo abaixo.
Proveniência Quantidade Espécie
1 Rio de Janeiro 10 rato
2 São Paulo 1 macaco
3 Minas Gerais 100 macaco
Considerando a coleção apresentada, o script em Mongo responsável por recuperar o segundo
registro é.
db.BancoMongo.find( { id: 2 } )
db.BancoMongo.find( { São Paulo: 'Proveniência' } )
db.BancoMongo.find( { Proveniência: 'macaco' } )
db.BancoMongo.find( { São Paulo: 'Proveniência' and Espécie: 'macaco'} )
db.BancoMongo.find( { Proveniência: 'São Paulo' } )
QUESTÃO 4
Redes neurais convolucionais (convolutional neural networks, CNN) se inspiram no funcionamento
do córtex visual. Esse tipo de rede neural é utilizada em três cenários, sendo eles:
extração de características;
mapeamento de características;
subamostragem.
Considerando as informações apresentadas, é correto afirmar que
Redes Neurais podem ser utilizadas para processamento de dados textuais.
Deep Learning representa um conjunto de técnicas cujo objetivo é aplicar uma rede neurais
com camada única.
Um extrator de características permite aplicar validação cruzada para dividir uma amostra de
dados.
Subamostragem é uma técnica convolucional.
Subamostragem é uma técnica de regressão linear.
QUESTÃO 5
Análise de agrupamento, ou clustering, é o nome dado para o grupo de técnicas computacionais
cujo propósito consiste em separar objetos em grupos, baseando-se nas características que estes
objetos possuem.
Considerando o texto apresentado, avalie as afirmações a seguir.
I. O K-Means é uma heurística de agrupamento que busca minimizar a distância dos elementos
em relação a um conjunto de k centro.
II. Máquina de vetores de suporte é uma técnica de aprendizagem de máquina derivada de
duas fundamentações sólidas.
III. Caso o conjunto de dados seja muito grande, o custo (tempo) do treinamento do SVM será
elevado. Performance da técnica não é ruim em casos em que há muitos ruídos no conjunto
de dados.
É correto o que se afirma em
I, apenas
II e III, apenas
III, apenas
I, II e III
I e II, apenas
QUESTÃO 6
A linguagem utilizada para manipulação de dados em um SGBD( Sistema de Gerenciamento de
Banco de Dados) é a linguagem SQL (Structured Query Language), desenvolvida pela IBM na
década de 1970 em um projeto chamado R, a fim de implementar o modelo relacional. O nome
dado a essa linguagem, inicialmente, foi Structured English Query Language (SEQUEL). Por ter
sido bem aceita pela comunidade científica, logo foi lançada no mercado. Considerando o texto
apresentado, avalie o trecho de código em SQL.
SELECT FUNCIONARIO.nome, FUNCIONARIO.salario, FUNCIONARIO.cargo,
DEPARTAMENTO.nome
FROM FUNCIONARIO, DEPARTAMENTO
WHERE FUNCIONARIO.idDEPT = DEPARTAMENTO.id
A partir das informações apresentadas, avalie as afirmações a seguir.
I. FUNCIONÁRIO e DEPARTAMENTO são considerados colunas das tabelas envolvidas no script
apresentado.
II. O script não irá funcionar, pois existem duas linhas com o termo nome.
III. Os termos nome, salario e cargo são colunas pertencentes às tabelas envolvidas no script.
É correto o que se afirma em
I, apenas.
II e III, apenas
III, apenas.
I, II e III.
I e II, apenas.
QUESTÃO 7
ADAPTADA 2016, FGV) Considere as seguintes características de um projeto de banco de dados.
a. O modelo de dados é conhecido e estável;
b. A integridade dos dados é essencial para o modelo;
c. Velocidade e escalabilidade são preponderantes.
d. A segurança dos dados deve ser garantida.
Considerando as informações apresentadas, avalie as afirmações a seguir.
I. Os itens a e b justificam a utilização de modelagem não relacional, uma vez que estabilidade
e integridade são as principais características deste tipo de modelo.
II. De acordo com o que podemos conferir em sites, por exemplo, da Amazon, bancos de dados
NoSQL são criados para modelos específicos e têm esquemas flexíveis para a criação de
aplicativos modernos. Os bancos de dados NoSQL são reconhecidos por sua facilidade de
desenvolvimento, funcionalidade e performance em escala.
III. Esta categoria de banco de dados é otimizada especificamente para aplicativos que exigem
modelos de grande volume de dados, baixa latência e flexibilidade.
É correto o que se afirma em
I, apenas
II e III, apenas
I e II,apenas
I, II e III.
III, apenas
QUESTÃO 8
Uma das áreas de pesquisa incluídas em aprendizagem de máquina é a habilidade de simular a
capacidade cognitiva do ser humano. A inteligência do ser humano é a mais avançada dentro do
universo das criaturas e a responsável por esta inteligência é o cérebro. Redes neurais artificiais
(RNA) são utilizadas para simular o funcionamento do cérebro humano e, com isso, seu objetivo é
construir um artefato de software capaz de tomar decisões de forma similar ao ser humano.
Considere o texto apresentado e avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas.
I. Um neurônio computacional visa simular o funcionamento do seu modelo biológico.
PORQUE
II. Uma das áreas de pesquisa incluídas em aprendizagem de máquina é a habilidade de simular
a capacidade cognitiva do ser humano. A inteligência do ser humano é a mais avançada
dentro do universo das criaturas e a responsável por esta inteligência é o cérebro. Redes
neurais artificiais (RNA) são utilizadas para simular o funcionamento do cérebro humano e,
com isso, seu objetivo é construir um artefato de software capaz de tomar decisões de forma
similar ao ser humano.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
A asserção II é uma proposição verdadeira e a I é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas II não é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições falsas
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
QUESTÃO 9
Bancos de dados relacionais guardam informações em tabelas que organizam os dados em linhas e
colunas. Uma modelagem relacional guarda a relação entre tabelas por meio de chaves que são
responsáveis por unir diferentes tabelas dentro de um mesmo negócio. É crucial entender as
diferençasentre as abordagens relacional e NoSQL, uma vez que o NoSQL está mais preocupado
com a simplicidade e velocidade de acesso aos dados.
Considerando o texto apresentado, avalie as afirmações a seguir.
I. Uma modelagem NoSQL possui cargas de trabalho de alto volume que exigem grande escala.
II. A modelagem relacional são caracterizados por possuir dados previsíveis e altamente
estruturados.
III. A modelagem não relacional trabalha com consultas e relatórios complexos.
É correto o que se afirma em
I, apenas.
II e III, apenas
III, apenas
I, II e III
I e II, apenas.
QUESTÃO 10
O Banco de dados NoSql é usado para descrever esquemas de armazenamento de dados
não-relacionais e sem esquemas. Com sua criação liderada por Carlo Strozzi, esse banco de dados
armazena suas coleções sob a forma de arquivos ASCII, e cada tupla é representada por uma linha
com os campos separados por tabulações. Para acesso aos registros, é necessário uma linguagem
de dados específica. Desta forma, marque a opção onde a sintaxe esteja correta para recuperar um
determinado registro em uma coleção no banco de dados MongoDB.
select * from colecao
select * from db.colecao
select * colecao from
Nenhuma das alternativas acima.
db.colecao.find( { id: numero } )