Q08 ntrodução a Econometria

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26/03/2024, 08:35 Q08 - Questionário 08: 2024A - Introdução a Econometria (67416)
https://ucaead.instructure.com/courses/67416/quizzes/313289?module_item_id=693012 1/4
Q08 - Questionário 08
Entrega 18 mar em 23:59
Pontos 0,2
Perguntas 4
Disponível 4 mar em 19:00 - 18 mar em 23:59
Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas 2
Instruções
Este teste foi travado 18 mar em 23:59.
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 3 minutos 0,2 de 0,2
MAIS RECENTE Tentativa 2 3 minutos 0,2 de 0,2
Tentativa 1 5 minutos 0,05 de 0,2
Pontuação desta tentativa: 0,2 de 0,2
Enviado 18 mar em 17:07
Esta tentativa levou 3 minutos.
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Instruções do Questionário!
1. Antes de responder o Questionário: Assista a videoaula e leia o capitulo correspondente do
livro !
2. Abra o questionário somente quando for responder;
3. Ao abrir o questionário você terá 4 questões para responder;
4. Leia com calma todas as questões e entenda o que pede a questão: se pede a incorreta, a
correta e qual o tema da questão;
5. Lembre de Clicar no botão "Enviar Teste";
6. Você tem duas tentativas para fazer o teste, a segunda tentativa é opcional;
7. Lembre-se que as respostas mudam de lugar em cada tentativa;
8. As respostas corretas só aparecem após o envio da segunda tentativa;
9. O sistema considera a maior nota entre as duas tentativas;
10. Lembre-se que a segunda tentativa vai zerar TODAS as questões, inclusive as que você acertou
na primeira tentativa;
11. Caso queira ter o questionário para arquivo pessoal, basta selecionar a impressão do
questionário e escolher a opção de "salvar em PDF";
Bons estudos! 😀
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26/03/2024, 08:35 Q08 - Questionário 08: 2024A - Introdução a Econometria (67416)
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Pergunta 1
0,05 / 0,05 pts
 Apresentar esperança do erro amostral igual ao parâmetro.
Correto!
 Ser consistente e não apresentar tendenciosidade.
 Apresentar média constante e variância acima da média.
 Ser enviesado e apresentar a maior variabilidade
 Ter eficácia e apresentar e o maior intervalo de confiança

Pergunta 2
0,05 / 0,05 pts
Leia atentamente o trecho abaixo:
“Considere uma distribuição estatística de uma população (a estatística exige que seja infinita); dada
uma amostra, naturalmente finita, qualquer estimador de parâmetro da distribuição, calculado a partir
da amostra, é uma variável aleatória cuja distribuição depende fortemente do tamanho da amostra,
n. Estudar um estimador é estudar as propriedades de sua distribuição estatística”.
 
CASTRUCCI, P. L. Modelos Computacionais para Gestão: princípios e aplicações. Barueri:
Manole, 2005. p. 349.
 
No processo de estimação, podemos escolher entre mais de um estimador. Assim, é necessário
termos critérios para escolher aquele estimador que melhor se adapta ao nosso caso segundo a
distribuição da amostra, conforme exposto no enunciado. De acordo com o texto-base da disciplina,
para avaliar a qualidade de um estimador existem os seguintes critérios: 
 
“Para determinar o número de desvios padrões que determinado ponto dista da média, deve-se,
primeiro, obter a distância desse ponto em relação e ela. 
Em seguida, deve-se dividir essa distância pelo valor do desvio padrão para que se possa obtê-la
em números de desvio padrão: Z=x-xx.”
 
SEABRA, A. A. de. Estatística empresarial. Rio de Janeiro: FGV. 2014. p. 90.
O enunciado discorre sobre o cálculo necessário para determinar a distância de um ponto em
relação à média, e que é utilizada para encontrar os limites dos intervalos em uma distribuição
normal. 
26/03/2024, 08:35 Q08 - Questionário 08: 2024A - Introdução a Econometria (67416)
https://ucaead.instructure.com/courses/67416/quizzes/313289?module_item_id=693012 3/4
 36,43%
 63,57%
 74,15%
 13,57%
Correto!
 86,43%

Pergunta 3
0,05 / 0,05 pts
Sabendo disso, considere que uma fábrica que produz pacotes de parafusos. Suponha que a
quantidade de parafusos por pacote segue uma distribuição normal com média igual a 500 e desvio
padrão igual a 10. Dessa forma, a probabilidade de encontramos pacotes com 511 parafusos, ou
menos, será (considere PZ≤x=x-0,2357): 
 
Leia atentamente o excerto a seguir:
“O tamanho da amostra refere-se ao número de unidades de amostragem. Portanto, se a unidade
de amostragem for residência, o tamanho da amostra será o número de residências consideradas;
se for o circuito, o tamanho da amostra será o número de circuitos considerados; e por fim, se for
caminhão de coleta, o tamanho da amostra será o número de caminhões selecionados. Pelo fato
dos circuitos e dos caminhões estarem relacionados a uma quantidade coletada, o tamanho da
amostra, nestes dois casos também pode ser definido pela quantidade de resíduos sólidos a
serem retiradas das referidas unidades de amostragem. Por isso, a unidade do tamanho da
amostra pode ser variável, podendo ser em unidades de peso (kg, g, etc.) ou em valor absoluto”.
 
VIANA, E.; SILVEIRA, A. I.; MARTINHO, G. Caracterização de Resíduos Sólidos: uma
abordagem metodológica e propositiva. São Paulo: Biblioteca24horas, 2015. p. 112.
 
Diante disso, considere a expressão matemática para determinar o tamanho da amostra, supondo
uma distribuição normal com média e desvio padrão σ:
Onde é o valor crítico correspondente ao grau de confiança escolhido e 
corresponde ao erro da estimativa. Com respeito à expressão matemática acima, é correto afirmar
que: 
 
 
26/03/2024, 08:35 Q08 - Questionário 08: 2024A - Introdução a Econometria (67416)
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Da expressão acima podemos afirmar que quanto maior o erro da estimativa maior o tamanho da amostra
necessário.
 
O tamanho ‘n’ da amostra depende pouco do erro da estimativa se o erro da estimativa aumentar 10%, então o
tamanho da amostra diminuirá 1%.
 
Na expressão acima não é levada em consideração a assimetria da amostra. Assim, nada podemos concluir sobre
a relação entre erro da estimativa e tamanho da amostra.
 
Da expressão acima não é possível estabelecer nenhuma relação entre o erro da estimativa e o tamanho da
amostra sem levar em consideração o desvio padrão da população.
Correto!
 Quanto maior o erro admitido, menor será o tamanho mínimo da amostra necessário. 

Pergunta 4
0,05 / 0,05 pts
 
Correto!
 
 
 
 
Pontuação do teste: 0,2 de 0,2
Leia o excerto a seguir com atenção:
“Comparamos dois estimadores imparciais em função de suas respectivas variâncias. Numa
situação como essa, vamos querer utilizar o estimador com a variância menor, mas e se tivéssemos
de escolher entre um estimador não-viesado e um estimador viesado? A menos que o estimador
não-viesado tenha uma variância maior do que a do estimador viesado, a escolha pode não ser
evidente. Consequentemente, existe a necessidade de um marco de comparação que incorpore
tanto o viés quanto a variância. Esse marco é o erro quadrático médio de um estimador.”
 
THOMAS, R. Estatística Moderna para Engenharia. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009. p. 65.
 
Podemos empregar o Erro Quadrático Médio (EQM) para avaliar a acurácia de estimadores. A
expressão matemática para o EQM é . De acordo com o texto-base da disciplina, sobre a acurácia
de estimadores é correto afirmar que: