Avaliação I - Bioestatistica

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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:957559)
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Prova 79420796
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
A Distribuição Binomial é a distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos 
numa sequência de n tentativas independentes, em que para cada tentativa só existem dois resultados 
possíveis, sucesso ou fracasso, com uma probabilidade ‘p’ de sucesso de ocorrência do evento.
Fonte: CORRÊA NETO, P. M.; KARRER, M.; KATAOKA, V. Y. Distribuição Binomial: um 
experimento de ensino envolvendo relações entre registros de representações semióticas no ambiente 
R. Boletim GEPEM, n. 60, p. 109-127, 2012. Disponível em: 
https://periodicos.ufrrj.br/index.php/gepem/article/view/269/251. Acesso em: 17 jan. 2023.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A fim de melhorar o desempenho do transplante de determinado órgão humano, uma equipe médica 
desenvolveu um novo instrumental cirúrgico, obtendo um resultado positivo em 92% dos transplantes 
efetuados. 
PORQUE
II. Dessa forma, temos que 92% é considerado sucesso, enquanto 8% é fracasso. O “sucesso” e o 
“fracasso” representam ocorrências que se excluem e se completam. 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
A probabilidade de ocorrer o evento A ou o evento B, ou seja, a união dos dois eventos, é igual à 
probabilidade de ocorrer A mais a probabilidade de ocorrer B menos a probabilidade da interseção de 
A com B.
Considere um grupo de 60 pessoas:
32 fazem caminhadas ao ar livre;
26 praticam a musculação;
18 tanto fazem caminhadas, quanto praticam a musculação;
as demais não praticam nenhuma atividade física ou praticam outras.
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Fonte: SOUZA, J. R. Novo olhar: Matemática. São Paulo: FTD, 2010. p. 122.
Com base nas informações e na escolha aleatória de uma pessoa desse grupo, escolha a alternativa 
que corresponde à probabilidade de ela fazer caminhada ou praticar musculação.
A Aproximadamente 39,81%.
B Aproximadamente 42,3%.
C Aproximadamente 66,67%.
D Aproximadamente 52,4%.
“As medidas de tendência central possibilitam representar um conjunto de dados com apenas um 
número”.
As amostras A e B, da tabela a seguir, contêm as variações de temperaturas de dois pacientes de um 
hospital no decorrer do dia.
 
Horário 8:00 12:00 16:00 20:00
Paciente A 39 °C 37 °C 37,5 °C 36 °C
Paciente B 38 °C 36,5 °C 37 °C 36 °C
 
Fonte: MARTINEZ, E. Z. Bioestatística para os cursos de graduação da área da saúde. São Paulo: 
Blücher, 2015.
Com base nas informações apresentadas, escolha a alternativa correta:
A O paciente B apresentou uma temperatura média superior a 36 °C.
B O paciente B apresentou uma média de temperatura superior a 38 °C.
C O paciente A apresentou uma temperatura média inferior a 37 °C.
D O paciente B apresentou uma média de temperatura maior que o paciente A.
A moda é a observação que ocorre com maior frequência no conjunto de dados, ou seja, o valor que 
mais se repete. É importante não confundir moda com maioria. A moda é a observação mais 
frequente, mas isso não implica, necessariamente, que a moda corresponda à maioria das 
observações. 
Observe os dados dos grupos a seguir:
 
A 12 11 12 16 15 12
B 23 22 23 22 20 25
C 100 112 125 130 135 146
 
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Fonte: adaptado de MARTINEZ, E. Z. Bioestatística para os cursos de graduação da área da 
saúde. São Paulo: Blücher, 2015.
Com base nas informações e na moda, analise as afirmativas a seguir:
I. O grupo C não tem moda.
II. O grupo C pode ser considerado como multimodal.
III. O grupo A apresenta o número 12 como valor modal.
IV. O grupo B apresenta duas modas: 22 e 23, podendo ser classificado como bimodal.
É correto o que se afirma em:
A II e III, apenas.
B I e IV, apenas.
C III e IV, apenas.
D I, III e IV, apenas.
A probabilidade condicional se trata da probabilidade de ocorrência de um evento B que interfere na 
probabilidade de ocorrência de um evento A, então, dizemos que a probabilidade de A está 
condicionada à probabilidade de B e representamos por P(A|B). Lê-se: probabilidade de A dado B. 
Observe o exemplo: foi realizada uma pesquisa sobre o número de crianças que adoeceram no último 
mês em um determinado bairro. Assim, obteve-se que: 35% das crianças que adoeceram ficaram 
gripadas, 25% tiveram dengue e 10% tiveram dengue e ficaram gripadas.
Fonte: CHATALOV, R. C. Bioestatística. Maringá: UniCesumar, 2021. p. 150.
Com base nas informações apresentadas sobre probabilidade, analise as afirmativas a seguir.
I. A probabilidade, em situações como a do exemplo, não devem ser calculadas.
II. A probabilidade de sortearmos uma criança que ficou gripada e teve dengue entre as crianças 
gripadas é chamada de probabilidade condicional.
III. A probabilidade de sortearmos uma criança que ficou gripada e teve dengue entre as crianças que 
tiveram dengue é de: p(A|B) = 10%/25% = 0,1/0,25 = 0,4 = 40%.
IV. A probabilidade de sortearmos uma criança gripada e que teve dengue entre as crianças gripadas é 
dada pela fórmula: p(A|B) = 10%/35% = 0,1/0,35 = 0,2857 ou 28,57%.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B I, apenas.
C II, III e IV, apenas.
D I, II e III, apenas.
De acordo com Parenti, Silva e Silveira (2017), o conceito de variáveis é referente a características 
individuais do que estamos estudando como unidade ou objeto de estudo, como o gênero, o peso e a 
estatura. Dessa maneira, as variáveis representam quaisquer características que possam modificar o 
resultado da pesquisa. Observe os exemplos: 
-Salário dos funcionários de um hospital.
- Nível de satisfação dos consumidores de uma marca de remédios (RUIM, BOM ou EXCELENTE).
- Número de nascidos em um determinado mês em um hospital.
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- Etnia dos participantes de um processo seletivo.
Fonte: adaptado de PARENTI, T. M. S.; SILVA, J. S. F. da; SILVEIRA, J. Bioestatística. Porto 
Alegre: SAGAH, 2017.
Com base no texto e na classificação de variáveis, escolha a alternativa que contempla a ordem 
correta das variáveis:
A Qualitativa discreta, quantitativa nominal, qualitativa contínua e quantitativa ordinal.
B Quantitativa contínua, qualitativa ordinal, quantitativa discreta e qualitativa nominal.
C Qualitativa nominal, quantitativa discreta, quantitativa contínua e qualitativa ordinal.
D Quantitativa contínua, qualitativa nominal, qualitativa ordinal e quantitativa discreta.
O espaço amostral (conjunto de eventos possíveis) desempenha um papel importante, que, muitas 
vezes, é subestimado nos processos de ensino e aprendizagem de Probabilidade. [...] é preciso 
desenvolver a capacidade de trabalhar com o espaço amostral para compreender e calcular as 
probabilidades de eventos específicos. Assim, determinar o espaço amostral de um experimento 
constitui-se como essencial para a resolução de qualquer problema de probabilidade e em muitos é o 
mais importante, já que a solução é bastante óbvia para alguém que conheça todas as possibilidades.
Fonte: PINHEIRO, M. G. de C.; SILVA, A. da F. G.; PIETROPAOLO, R. C. Conhecimento 
Profissional de Professores dos Anos Iniciais do Ensino Fundamental Sobre Espaço Amostral e 
Quantificação de Probabilidades. Jornal Internacional de Estudos em Educação Matemática, v. 
13, n. 4, p. 410-419, 2020. Disponível em: https://jieem.pgsscogna.com.br/jieem/article/view/8062. 
Acesso em: 17 jan. 2024.
Com base no texto e sobre espaçosamostrais, analise as afirmativas a seguir:
I. No lançamento de uma moeda, temos: (Ω) = {cara, coroa}.
II. Dias da semana, temos: (Ω) = {domingo, segunda, terça, quarta}. 
III. No lançamento de um dado honesto, temos: (Ω) = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.É correto o que se afirma em:
A I e III, apenas.
B I, II e III.
C III, apenas.
D I e II, apenas.
Segundo Souza (2010), “Em situações em que os eventos A e B de um mesmo espaço amostral são 
independentes, ou seja, a ocorrência de um deles não influencia a ocorrência do outro, temos P(A∩B) 
= P(A).P(B)”. Portanto, a equação P(A∩B)=P(A)⋅P(B) é uma ferramenta essencial na análise de 
probabilidades quando lidamos com eventos independentes, oferecendo uma maneira eficiente de 
calcular a probabilidade conjunta nesses casos específicos.
Fonte: SOUZA, J. R. Novo olhar: Matemática. São Paulo: FTD, 2010. p. 124.
Com base nas informações apresentadas e sabendo que uma moeda e um dado foram lançados 
simultaneamente, analise as afirmativas a seguir:
I. A probabilidade de sair uma coroa é de mais de 50%.
II. A probabilidade de sair um número par é de menos de 50%.
III. A probabilidade, nesse tipo de situação, não deve ser calculada.
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IV. A probabilidade de sair uma cara e o número 6 é de: P(A∩B) = P(1/2).P(1/6)= 1/12.
É correto o que se afirma em:
A IV, apenas.
B II e IV, apenas.
C I, II e III, apenas.
D I, II, III e IV.
A medida de tendência central mais conhecida e mais utilizada é a média, embora nem sempre ela 
seja a mais apropriada para representar os dados, já que, às vezes, a mediana é mais adequada para 
representar um conjunto de dados. Isso ocorre sempre que a variabilidade dos dados for alta, pois a 
média é afetada por valores extremos, e a mediana não, ela apenas leva em consideração os valores 
centrais.
Foram observadas as estaturas em (cm) de 10 agentes de saúde:
Agentes de Saúde 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Estatura (cm) 156 153 156 162 152 164 158 170 165 162
 
Fonte: adaptado de PARENTI, T. M. S.; SILVA, J. S. F. da; SILVEIRA, J. Bioestatística. Porto 
Alegre: SAGAH, 2017.
Com base nas informações apresentadas e nas medidas de tendência central, analise as afirmativas a 
seguir:
I. A média das estaturas é de, aproximadamente, 160 cm.
II. A média e a mediana são medidas de tendência central.
III. A mediana pode ser determinada ao organizar os dados em ordem crescente.
IV. A estatura mediana é de (158 + 162)/2 = 160 cm, pois, em quantidade par de informações, é 
necessário que se somem os dois valores centrais e o resultado é dividido por 2.
É correto o que se afirma em:
A I, II, III e IV.
B III e IV, apenas.
C I, apenas.
D I, II e III, apenas.
Segundo Martinez (2015), o físico e matemático francês Siméon Denis Poisson (1781-1840) 
introduziu uma distribuição discreta de probabilidade muito usada na pesquisa epidemiológica para 
estimar o número de ocorrências sobre um intervalo de tempo ou de espaços específicos. A 
probabilidade de uma ocorrência é a mesma para qualquer dois intervalos de igual comprimento, e a 
ocorrência, ou não, em um intervalo é independente da ocorrência, ou não, em qualquer outro 
intervalo. É determinada pela equação:
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Fonte: MARTINEZ, E. Z. Bioestatística para os cursos de graduação da área da saúde. São Paulo: 
Blücher, 2015.
Com base nas informações mencionadas, analise as afirmativas a seguir.
I. k = número de ocorrências do evento.
II. e = constante matemática e ≈ 2,71828.
III. X é considerada uma variável aleatória.
IV. λ = representa a probabilidade final do evento ocorrer em um intervalo.
É correto o que se afirma em:
A I e IV, apenas.
B II, III e IV, apenas.
C I, II e III, apenas.
D II e III, apenas.
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