Avaliação I - Bioestatistica em saude

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06/04/2024, 21:32 Avaliação I - Individual
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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:957559)
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Prova 79420285
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
De acordo com Parenti, Silva e Silveira (2017), o conceito de variáveis é referente a características 
individuais do que estamos estudando como unidade ou objeto de estudo, como o gênero, o peso e a 
estatura. Dessa maneira, as variáveis representam quaisquer características que possam modificar o 
resultado da pesquisa. Observe os exemplos: 
-Salário dos funcionários de um hospital.
- Nível de satisfação dos consumidores de uma marca de remédios (RUIM, BOM ou EXCELENTE).
- Número de nascidos em um determinado mês em um hospital.
- Etnia dos participantes de um processo seletivo.
Fonte: adaptado de PARENTI, T. M. S.; SILVA, J. S. F. da; SILVEIRA, J. Bioestatística. Porto 
Alegre: SAGAH, 2017.
Com base no texto e na classificação de variáveis, escolha a alternativa que contempla a ordem 
correta das variáveis:
A Quantitativa contínua, qualitativa ordinal, quantitativa discreta e qualitativa nominal.
B Qualitativa discreta, quantitativa nominal, qualitativa contínua e quantitativa ordinal.
C Quantitativa contínua, qualitativa nominal, qualitativa ordinal e quantitativa discreta.
D Qualitativa nominal, quantitativa discreta, quantitativa contínua e qualitativa ordinal.
A probabilidade de ocorrer o evento A ou o evento B, ou seja, a união dos dois eventos, é igual à 
probabilidade de ocorrer A mais a probabilidade de ocorrer B menos a probabilidade da interseção de 
A com B.
Considere um grupo de 60 pessoas:
32 fazem caminhadas ao ar livre;
26 praticam a musculação;
18 tanto fazem caminhadas, quanto praticam a musculação;
as demais não praticam nenhuma atividade física ou praticam outras.
 
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Fonte: SOUZA, J. R. Novo olhar: Matemática. São Paulo: FTD, 2010. p. 122.
Com base nas informações e na escolha aleatória de uma pessoa desse grupo, escolha a alternativa 
que corresponde à probabilidade de ela fazer caminhada ou praticar musculação.
A Aproximadamente 66,67%.
B Aproximadamente 52,4%.
C Aproximadamente 42,3%.
D Aproximadamente 39,81%.
A probabilidade condicional se trata da probabilidade de ocorrência de um evento B que interfere na 
probabilidade de ocorrência de um evento A, então, dizemos que a probabilidade de A está 
condicionada à probabilidade de B e representamos por P(A|B). Lê-se: probabilidade de A dado B. 
Observe o exemplo: foi realizada uma pesquisa sobre o número de crianças que adoeceram no último 
mês em um determinado bairro. Assim, obteve-se que: 35% das crianças que adoeceram ficaram 
gripadas, 25% tiveram dengue e 10% tiveram dengue e ficaram gripadas.
Fonte: CHATALOV, R. C. Bioestatística. Maringá: UniCesumar, 2021. p. 150.
Com base nas informações apresentadas sobre probabilidade, analise as afirmativas a seguir.
I. A probabilidade, em situações como a do exemplo, não devem ser calculadas.
II. A probabilidade de sortearmos uma criança que ficou gripada e teve dengue entre as crianças 
gripadas é chamada de probabilidade condicional.
III. A probabilidade de sortearmos uma criança que ficou gripada e teve dengue entre as crianças que 
tiveram dengue é de: p(A|B) = 10%/25% = 0,1/0,25 = 0,4 = 40%.
IV. A probabilidade de sortearmos uma criança gripada e que teve dengue entre as crianças gripadas é 
dada pela fórmula: p(A|B) = 10%/35% = 0,1/0,35 = 0,2857 ou 28,57%.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B I, II e III, apenas.
C II, III e IV, apenas.
D I, apenas.
Segundo Martinez (2015), o físico e matemático francês Siméon Denis Poisson (1781-1840) 
introduziu uma distribuição discreta de probabilidade muito usada na pesquisa epidemiológica para 
estimar o número de ocorrências sobre um intervalo de tempo ou de espaços específicos. A 
probabilidade de uma ocorrência é a mesma para qualquer dois intervalos de igual comprimento, e a 
ocorrência, ou não, em um intervalo é independente da ocorrência, ou não, em qualquer outro 
intervalo. É determinada pela equação:
 
Fonte: MARTINEZ, E. Z. Bioestatística para os cursos de graduação da área da saúde. São Paulo: 
Blücher, 2015.
Com base nas informações mencionadas, analise as afirmativas a seguir.
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I. k = número de ocorrências do evento.
II. e = constante matemática e ≈ 2,71828.
III. X é considerada uma variável aleatória.
IV. λ = representa a probabilidade final do evento ocorrer em um intervalo.
É correto o que se afirma em:
A II, III e IV, apenas.
B I, II e III, apenas.
C II e III, apenas.
D I e IV, apenas.
A Distribuição Binomial é a distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos 
numa sequência de n tentativas independentes, em que para cada tentativa só existem dois resultados 
possíveis, sucesso ou fracasso, com uma probabilidade ‘p’ de sucesso de ocorrência do evento.
Fonte: CORRÊA NETO, P. M.; KARRER, M.; KATAOKA, V. Y. Distribuição Binomial: um 
experimento de ensino envolvendo relações entre registros de representações semióticas no ambiente 
R. Boletim GEPEM, n. 60, p. 109-127, 2012. Disponível em: 
https://periodicos.ufrrj.br/index.php/gepem/article/view/269/251. Acesso em: 17 jan. 2023.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A fim de melhorar o desempenho do transplante de determinado órgão humano, uma equipe médica 
desenvolveu um novo instrumental cirúrgico, obtendo um resultado positivo em 92% dos transplantes 
efetuados. 
PORQUE
II. Dessa forma, temos que 92% é considerado sucesso, enquanto 8% é fracasso. O “sucesso” e o 
“fracasso” representam ocorrências que se excluem e se completam. 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
D A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
O espaço amostral (conjunto de eventos possíveis) desempenha um papel importante, que, muitas 
vezes, é subestimado nos processos de ensino e aprendizagem de Probabilidade. [...] é preciso 
desenvolver a capacidade de trabalhar com o espaço amostral para compreender e calcular as 
probabilidades de eventos específicos. Assim, determinar o espaço amostral de um experimento 
constitui-se como essencial para a resolução de qualquer problema de probabilidade e em muitos é o 
mais importante, já que a solução é bastante óbvia para alguém que conheça todas as possibilidades.
Fonte: PINHEIRO, M. G. de C.; SILVA, A. da F. G.; PIETROPAOLO, R. C. Conhecimento 
Profissional de Professores dos Anos Iniciais do Ensino Fundamental Sobre Espaço Amostral e 
Quantificação de Probabilidades. Jornal Internacional de Estudos em Educação Matemática, v. 
13, n. 4, p. 410-419, 2020. Disponível em: https://jieem.pgsscogna.com.br/jieem/article/view/8062. 
Acesso em: 17 jan. 2024.
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Com base no texto e sobre espaços amostrais, analise as afirmativas a seguir:
I. No lançamento de uma moeda, temos: (Ω) = {cara, coroa}.
II. Dias da semana, temos: (Ω) = {domingo, segunda, terça, quarta}. 
III. No lançamento de um dado honesto, temos: (Ω) = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.É correto o que se afirma em:
A III, apenas.
B I, II e III.
C I e II, apenas.
D I e III, apenas.
A probabilidade é uma medida da chance de um evento ocorrer. Se denotamos um evento por A, 
denotaremos por P(A) a probabilidade de A ocorrer. A definição clássica de probabilidade utilizando 
uma equação é: P(A): (número de elementos do evento A)/(número de elementos do espaço amostral), 
que simbolicamente P(A) = n(A)/n(Ω). 
Considere que certo grupo de médicoscardiovasculares realizou uma pesquisa com os pacientes que 
deram entrada no hospital em determinado mês, obtendo como resultado:
Das 0h às 6h, 14 pacientes sofreram infartos.
Das 6h às 12h, 35 pacientes sofreram infartos.
Das 12h às 0h, 21 pacientes sofreram infartos. 
 
Fonte: CHATALOV, R.C. Bioestatística. Maringá: UniCesumar, 2021. p. 142.
Com base nas informações apresentadas e nos cálculos de probabilidade, escolha a alternativa que 
corresponde à probabilidade de um paciente ter sofrido um infarto das 0h às 6h:
A ¿ ou 40%.
B ½ ou 50%.
C ¼ ou 25%.
D ¿ ou 20%.
Segundo Souza (2010), “Em situações em que os eventos A e B de um mesmo espaço amostral são 
independentes, ou seja, a ocorrência de um deles não influencia a ocorrência do outro, temos P(A∩B) 
= P(A).P(B)”. Portanto, a equação P(A∩B)=P(A)⋅P(B) é uma ferramenta essencial na análise de 
probabilidades quando lidamos com eventos independentes, oferecendo uma maneira eficiente de 
calcular a probabilidade conjunta nesses casos específicos.
Fonte: SOUZA, J. R. Novo olhar: Matemática. São Paulo: FTD, 2010. p. 124.
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Com base nas informações apresentadas e sabendo que uma moeda e um dado foram lançados 
simultaneamente, analise as afirmativas a seguir:
I. A probabilidade de sair uma coroa é de mais de 50%.
II. A probabilidade de sair um número par é de menos de 50%.
III. A probabilidade, nesse tipo de situação, não deve ser calculada.
IV. A probabilidade de sair uma cara e o número 6 é de: P(A∩B) = P(1/2).P(1/6)= 1/12.
É correto o que se afirma em:
A I, II, III e IV.
B II e IV, apenas.
C IV, apenas.
D I, II e III, apenas.
Segundo Parenti, Silva e Silveira (2017, p. 56), “A curva de Gauss, também conhecida como curva 
normal, tem o formato de um sino, e os desvios se distribuem em torno do valor médio. Teoricamente, 
a curva normal estende-se de –∞ a ∞. À medida que x se aproxima de –∞ ou de ∞, f(x) aproxima-se 
do eixo do gráfico, mas nunca o toca”.
Fonte: PARENTI, T. M. S.; SILVA, J. S. F. da.; SILVEIRA, J. Bioestatística. Porto Alegre: SAGAH, 
2017. p. 56.
Com base no texto e nas etapas para calcular uma probabilidade que envolve a distribuição normal, 
analise as afirmativas a seguir:
I. O X é a variável estudada, µ é a média e σ é o desvio padrão.
II. A padronização da variável Z utilizando a equação: Z = (x - µ)/σ.
III. A técnica para encontrar a probabilidade não se aplica em situações cotidianas.
IV. Na padronização de Z, podemos encontrar a probabilidade desejada a partir de uma Tabela de 
Distribuição Normal Reduzida.
É correto o que se afirma em:
A I e II, apenas.
B II, III e IV, apenas.
C II e III apenas.
D I, II e IV, apenas.
“As medidas de tendência central possibilitam representar um conjunto de dados com apenas um 
número”.
As amostras A e B, da tabela a seguir, contêm as variações de temperaturas de dois pacientes de um 
hospital no decorrer do dia.
 
Horário 8:00 12:00 16:00 20:00
Paciente A 39 °C 37 °C 37,5 °C 36 °C
Paciente B 38 °C 36,5 °C 37 °C 36 °C
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Fonte: MARTINEZ, E. Z. Bioestatística para os cursos de graduação da área da saúde. São Paulo: 
Blücher, 2015.
Com base nas informações apresentadas, escolha a alternativa correta:
A O paciente B apresentou uma média de temperatura maior que o paciente A.
B O paciente A apresentou uma temperatura média inferior a 37 °C.
C O paciente B apresentou uma temperatura média superior a 36 °C.
D O paciente B apresentou uma média de temperatura superior a 38 °C.
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