Avaliação II - Individual

Prévia do material em texto

12/04/2024, 20:28 Avaliação II - Individual
about:blank 1/7
Prova Impressa
GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:957561)
Peso da Avaliação 2,00
Prova 79420686
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
Segundo Chatalov (2021, p. 197), “O coeficiente de correlação produto-momento (r) é uma medida da intensidade de associação existente entre duas 
variáveis quantitativas, e sua fórmula de cálculo foi proposta por Karl Pearson em 1896. Por essa razão, é também denominado coeficiente de correlação 
de Pearson”.
Fonte: CHATALOV, R. C. de S. Bioestatística. Maringá: UniCesumar, 2021. p. 197.
Com base no texto e sabendo que a interpretação de um determinado resultado, obtido tendo como coeficiente de correlação de Pearson r = - 0,85, 
escolha a alternativa correta:
A Correlação linear forte e negativa entre as variáveis.
B Correlação linear positiva relativamente fraca entre as variáveis.
C Correlação linear positiva não existe entre as variáveis.
D Correlação linear positiva muito fraca entre as variáveis.
Segundo Souza (2003, p. 6), “Diversos são os trabalhos que utilizam métodos paramétricos e não paramétricos na análise de eficiência, sendo aplicados 
na indústria de alimentos, indústria têxtil, agências de correio, ferrovias, agências bancárias, setor elétrico, sistemas de produção de pesquisa 
agropecuária, entre outros”.
Fonte: SOUZA, D. P. H. de. Avaliação de métodos paramétricos e não paramétricos na análise da eficiência da produção de leite. 2003. Tese 
(Doutorado em Ciências) – Escola Superior de Agricultura, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2003. p. 6. Disponível em: 
https://pdfs.semanticscholar.org/93e1/deb18f9c4c8749df46bb1ece14d9fa5a0a86.pdf. Acesso em: 18 jan. 2024.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
 VOLTAR
A+ Alterar modo de visualização
1
2
12/04/2024, 20:28 Avaliação II - Individual
about:blank 2/7
I. Os testes de Wilcoxon e Mann-Whitney são testes não paramétricos utilizados quando queremos testar diferenças entre duas condições e diferentes 
participantes que foram selecionados em cada condição. 
PORQUE
II. O teste de Mann-Whitney deve ser usado na comparação de dois grupos não pareados, para verificar se pertencem à mesma população e cujos 
pressupostos para utilização do teste t não foram cumpridos.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Segundo Martins (2019, p. 1), “Um modelo de Regressão é um modelo matemático que descreve a relação entre duas ou mais variáveis de tipo 
quantitativo. Se o estudo incidir unicamente sobre duas variáveis e o modelo matemático for a equação de uma reta, então designa-se por regressão linear 
simples”.
Fonte: MARTINS, M. E. G. Regressão linear simples. Revista de Ciência Elementar, v. 7, n. 3, 2019. Disponível em: 
https://rce.casadasciencias.org/rceapp/art/2019/045/. Acesso em: 18 jan. 2024.
Com base no texto e no modelo de regressão linear simples, assinale a alternativa correta:
A A inclinação da linha informa quanto de influência x tem sobre y e, quanto menos inclinada, maior será essa influência.
B A inclinação da reta segue, proporcionalmente, a correlação entre as variáveis.
C O modelo de regressão simples envolve uma ou várias variáveis conjuntamente.
D Se a inclinação da reta for igual a 45°, o coeficiente angular será igual à tangente de 45°, ou seja, 0,75.
3
12/04/2024, 20:28 Avaliação II - Individual
about:blank 3/7
O conhecimento da forma da distribuição de probabilidade de uma variável aleatória é útil e, às vezes, essencial em problemas estatísticos. Uma vez que 
a forma da distribuição esteja determinada é possível estimar seus parâmetros, construir intervalos de confiança e testar hipóteses. Uma distribuição de 
probabilidade pode ser caracterizada de diversas formas: pela sua função densidade, pela sua função característica, pela sua função geradora de 
momentos, pelo conjunto de seus momentos.
Fonte: PINO, F. A. A questão da não normalidade: uma revisão. Revista de Economia Agrícola, v. 61, n. 2, p. 17-33, 2014. Disponível em: 
http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf. Acesso em: 22 fev. 2024.
Com base no excerto e considerando os testes não paramétricos, é correto afirmar:
A É utilizado quando as variáveis de estudo não possuem distribuição “normal”.
B É utilizado quando se tem variável quantitativa e se busca o modelo normal de distribuição.
C É utilizado na distribuição de probabilidades da estatística, cujo teste pressupõe uma forma particular das distribuições populacionais.
D É utilizado quando são mais eficientes que os paramétricos, para um mesmo tamanho de amostra, para rejeitar a hipótese nula.
A amostragem é uma etapa de grande importância no delineamento da pesquisa, capaz de determinar a validade dos dados obtidos. Sua ideia básica 
refere-se “à coleta de dados relativos a alguns elementos da população e a sua análise, que pode proporcionar informações relevantes sobre toda a 
população”.
Por exemplo: em uma linha de produção de remédios, a cada dez cartelas produzidas, é retirada uma para pertencer a uma amostra da produção diária. 
Fonte: MATTAR, F. Pesquisa de marketing. São Paulo: Atlas, 1996. p. 128.
Com base nas informações e no exemplo apresentado, selecione a alternativa que descreve melhor o tipo de amostragem utilizado no exemplo:
A Amostragem multietapas.
B Amostragem sistemática.
C Amostragem por conveniência.
D Amostragem por conglomerado.
4
5
http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf
12/04/2024, 20:28 Avaliação II - Individual
about:blank 4/7
Em um teste de comparação entre médias populacionais, um valor de p maior que 0,05 não evidencia que μ1 e μ2 são iguais ou que as populações são 
homogêneas entre si em algum sentido. Um valor p maior que o nível de significância estabelecido simplesmente indica que não rejeitamos a 
possibilidade de a hipótese nula ser verdadeira. Por exemplo: um pesquisador que deseja avaliar uma dieta e, para isso, utilizou um grupo de indivíduos 
eutróficos e um grupo de indivíduos com obesidade, com o intuito de identificar quem mais se beneficiou no antes e depois da dieta.
Fonte: adaptado de ALDERSON, P. Absence of evidence is not evidence of absence. BMJ, v. 328, n. 7438, p. 476-477, 2004. Disponível em: 
https://www.bmj.com/content/328/7438/476. Acesso em: 18 jan. 2024.
Com base nas informações apresentadas e no exemplo citado, avalie as afirmativas a seguir:
I. Nesse caso, deve-se usar o teste t para amostras pareadas.
II. Nesse caso, deve-se utilizar o teste t para amostras independentes.
III. Nesse caso, como a variável peso é categórica, os dados não podem ser avaliados via teste t.
IV. Nesse caso, a variável peso é uma variável numérica, o que é um pressuposto favorável para a análise paramétrica.É correto o que se afirma em:
A I, II e III, apenas.
B III e IV, apenas.
C II e III, apenas.
D II e IV, apenas.
A correlação e a regressão são ferramentas para atingir objetivos. De acordo com Suchmacher e Geller (2019, p. 97), “Por vezes, a hipótese do 
investigador não envolve a busca por diferenças estatisticamente significativas entre os grupos, porém, determinar se duas variáveis diferentes do estudo 
relacionam-se uma com a outra”.
Fonte: SUCHMACHER, M.; GELLER, M. Bioestatística passo a passo. 2. ed. Rio de Janeiro: Thieme Revinter, 2019. p. 97.
Com base nas informações apresentadas e em correlação e regressão, analise as afirmativas a seguir:
I. Na avaliação de uma correlação com mais precisão, pouco se recomenda usar o coeficiente linear.
II. A regressão linear é capaz de predizer o valor da variável dependente, com base no valor da variável independente.III. A correlação é uma medida do relacionamento linear entre duas variáveis com características quantitativas, que nos indica uma certa causalidade 
entre tais variáveis.
É correto o que se afirma em:
A II, apenas.
6
7
12/04/2024, 20:28 Avaliação II - Individual
about:blank 5/7
B II e III, apenas.
C I, II e III.
D I e II, apenas.
No entanto, há situações em que é necessário o recurso a métodos não probabilísticos, nomeadamente no caso de indisponibilidade de uma base de 
sondagem (lista exaustiva e sem duplicações dos elementos da população alvo, ou seja, é o conjunto de elementos que estão diretamente listados como 
unidades na base ou que podem ser identificados a partir desta) ou de não existirem meios financeiros, ou outros, suficientes para implementar uma 
amostragem probabilística de qualidade. 
Fonte: SOUSA, Á. Amostragem no âmbito da investigação científica: porquê e para quê? Correio dos Açores, [s. l.], p. 13, 2017. Disponível em: 
https://repositorio.uac.pt/bitstream/10400.3/5370/1/Sousa_CA_23-11-2017_p.%2013.pdf. Acesso em: 23 jan. 2024.
Com base no texto e na amostragem não probabilística, julgue as afirmativas a seguir:
I. A amostragem por conglomerado é um tipo de amostragem não probabilística.
II. A realização do planejamento e da execução da amostragem não probabilística é complexa.
III. As análises estatísticas acabam por não fornecer tantas informações, uma vez que não dispomos de amostras probabilísticas.
IV. A amostragem não probabilística costuma representar mal a população, visto que não consegue generalizar os resultados obtidos.
É correto o que se afirma em:
A II, III e IV, apenas.
B I, II e III, apenas.
C I e II, apenas.
D III e IV, apenas.
O tamanho do efeito é uma medida descritiva que permite a discussão dos resultados em termos de magnitude do efeito da intervenção ou do fator de 
estudo, sendo recomendado que este valor seja reportado e interpretado pelos pesquisadores em seus artigos científicos. Analisados em conjunto, o 
tamanho do efeito e a significância estatística permitem que a significância real seja avaliada sem um possível efeito enganoso do tamanho amostral.
Ó
8
9
12/04/2024, 20:28 Avaliação II - Individual
about:blank 6/7
Fonte: FLÓRIO, F. M. et al. Tamanho do efeito em estudos observacionais na área de Saúde Bucal Coletiva: importância, cálculo e interpretação. 
Ciência & Saúde Coletiva, v. 28, p. 599-608, 2023. Disponível em: https://www.scielo.br/j/csc/a/kxC9VXhRW9TCcX6pNsSf4xw/?lang=pt. Acesso em: 
18 jan. 2024.
Com base no trecho e nas razões pelas quais se deve relatar o tamanho do efeito, analise as afirmativas a seguir:
I. A interpretação acerca de um resultado significativo pode ficar comprometida sem uma estimativa de tamanho.
II. As outras variáveis ¿¿permanecem constantes; um tamanho de efeito maior produz um nível de confiança mais alto.
III. A existência de vários tipos de medidas de tamanho do efeito estão relacionadas aos diferentes tipos de testes estatísticos realizados.
IV. O tamanho do efeito é uma informação que complementa o p-valor, mas não é tão relevante, pois o p-valor, por si só, informa a direção e o tamanho 
de um efeito.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B II e III, apenas.
C I, II e III, apenas.
D II, III e IV, apenas.
Os testes de hipóteses têm grande importância para o estudo da comparação de dois grupos, porém, normalmente, eles fornecem informações limitadas, 
como aceita-se ou rejeita-se a hipótese nula.
O tamanho de efeito pode ser definido como o grau em que o fenômeno está presente na população. 
Fonte: adaptado de: CONBOY, J. E. Algumas medidas típicas univariadas da magnitude do efeito. Análise Psicológica, Portugal, v. 21, n. 2, p. 145-158, 
2003. Disponível em: http://publicacoes.ispa.pt/index.php/ap/article/view/29. Acesso em: 23 jan. 2024.
Com base no texto e nas informações obtidas, julgue os itens a seguir:
I. A direção do teste nunca pode influenciar no tamanho do efeito.
II. O tamanho amostral influencia o impacto sobre a determinação da amostra.
III. A correlação de quanto maior é o efeito da nova intervenção no desfecho, menor é o tamanho amostral necessário para comprová-lo.
É correto o que se afirma em:
A I e II, apenas.
B III, apenas.
C I, II e III.
10
12/04/2024, 20:28 Avaliação II - Individual
about:blank 7/7
D II e III, apenas.
Imprimir