Questionario teste Interface humano cruzeiros do sul

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Pergunta 10,2 pts
Considerando que existem algumas classificações para inteligência artificial e uma das quais divide o estudo em dois enfoques ou abordagens principais, assinale a alternativa CORRETA:
Grupo de escolhas da pergunta
Padrão ou enfoque lógico: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas de símbolos. Modelo ou enfoque clássico: baseia-se na hipótese de causa-efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que seria suficiente para reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; inteligência baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo.
Modelo ou enfoque conexionista: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas de símbolos. Modelo ou enfoque simbólico: baseia-se na hipótese de causa-efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que seria suficiente para reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; inteligência baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo.
Modelo ou enfoque simbólico: sistemas e ações inteligentes nomeados com os símbolos do alfabeto grego, sem considerar outros caracteres. Modelo ou enfoque conexionista: considera as conexões do homem com a coletividade, seu comportamento inteligente dentro da sociedade contemporânea.
Estruturaou enfoque orientado a objetos: sistemas e ações inteligentes considerando como base o paradigma da programação orientada a objetos e às suas características. Modelo ou enfoque funcional: considera os elementos inteligentes dentro do paradigma da programação funcional, suas relações e parâmetros.
Modelo ou enfoque simbólico: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas de símbolos físicos. Modelo ou enfoque conexionista: baseia-se na hipótese de causa-efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que seria suficiente para reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; inteligência baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo.
 
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Pergunta 20,2 pts
John McCarthy, o criador do termo inteligência artificial, nos trabalhos do Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, em 1956, declarou que a proposta da conferência era “prosseguir com base na conjectura de que todos os aspectos da aprendizagem ou qualquer outra característica da inteligência poderia, em princípio, ser tão precisamente descrita, que uma máquina poderia ser feita para simular isso(fonte:
<http://www.dartmouth.edu/~vox/0607/0724/ai50.html>, tradução nossa). Com base emseu estudo dentro da Disciplina Inteligência Artificial(IA), analise as seguintes asserções:
I A justificativa do termo inteligência artificial é sugerir que não tratamos da inteligência natural humana,mas sim de um grupo de características relacionadas à mesma, mas criadas artificialmente pelo homem.
II O teste de Turing poderia ser superado pela maioria de sistemas inteligentes.
III A inteligência artificial se concentra, basicamente, em construir robôs humanoides.
IV A inteligência artificial estuda características e ações relacionadas à inteligência humana que, no estado atual da arte, algumas vezes os humanos fazem melhor.
É VERDADEIRO o que se afirma em
Grupo de escolhas da pergunta
I, II e IV, apenas.
I, II, III e IV.
I e IV, apenas.
I, apenas.
I, III e IV, apenas
 
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Pergunta 30,2 pts
A frase a seguir tem mais de sessentaanos e é atribuída a John McCarthy, criador do termo inteligência artificial, nos trabalhos do Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, em 1956:
“Fazer a máquina comportar-se de tal forma que seja chamada inteligente caso fosse este o comportamento de um ser humano”.
Com base em seu estudo dentro da Disciplina Inteligência Artificial(IA), analise as seguintes asserções:
I O termo inteligência artificial descreve, com este adjetivo, o fato de que as características da inteligência natural humana poderiam ser artificialmente simuladas por máquinas ou sistemas inteligentes.
II A frase de McCarthy está bastante relacionada ao teste de Turing.
III Elementos de percepção como tato, manipulação de objetos, olfato e visão poderiam ser artificialmente simulados por máquinas ou sistemas inteligentes.
É VERDADEIRO o que se afirma em
Grupo de escolhas da pergunta
III, apenas.
 I, II e III.
 I e III, apenas.
 I e II, apenas.
I, apenas.
 
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Pergunta 40,2 pts
Algumas características do conhecimento são consideradas dentro das pesquisas da inteligência artificial.
Com base em seu estudo dentro da Disciplina Inteligência Artificial(IA), analise as seguintes asserções:
I O conhecimento é indispensável para a inteligência artificial.
II O conhecimento é volumoso, de modo que é fácil caracterizá-lo com precisão e muda com pouca frequência.
III O conhecimento é volumoso, de modo que é difícil caracterizá-lo com precisão e está mudando constantemente.
IV As técnicas de IA podem considerar a representação de conhecimento válido e útil, ainda que incompleto ou com determinado fator de certeza ou incerteza.
V O conhecimento não é indispensável para a inteligência artificial.
É VERDADEIRO o que se afirma em
Grupo de escolhas da pergunta
I e II, apenas.
I e V, apenas.
I, apenas.
I, III e IV, apenas.
III e IV, apenas.
QUESTÕES as 2
Pergunta 10,2 pts
QUESTÃO ANULADA, POR FAVOR, SELECIONE TODAS AS ALTERNATIVAS DA QUESTÃO PARA GANHAR OS PONTOS TOTAIS DA QUESTÃO!
O desempenho ou a eficiência na solução de problemas está relacionado avários elementos, tais como a complexidade de tempo e espaço necessários para resolver o problema. Assim, considerando que nesta Unidade utilizamos a notação conhecida como big-O, com a forma O(expressão), que permite identificar a eficiência de um algoritmo – quanto à velocidade ou memória – para resolver determinado problema, dentro do estudo de métodos para a resolução de problemas por meio de buscas em um espaço de estados, vimos as complexidades de tempo e espaço dos métodos estudados, de modo que
QUESTÃO ANULADA, POR FAVOR, SELECIONE TODAS AS ALTERNATIVAS DA QUESTÃO PARA GANHAR OS PONTOS TOTAIS DA QUESTÃO!
Grupo de escolhas da pergunta
todos os métodos estudados são eficientes, porque apresentam complexidades de tempo e memória logarítmicas.
em um espaço de estados com fator de ramificação b e profundidade máxima m, um método de busca que necessite de memória de O(bm) será menos exigente que outro método que necessite de O(bm).
em um espaço de estados comfator de ramificação b e profundidade máxima m, um método de busca que necessite memória de O(bm) será menos exigente que outro método que necessite O(bm).
em um espaço de estados comfator de ramificação b e profundidade máxima m, a situação ideal será um método de busca que necessite de memória na complexidade O(bm).
em um espaço de estados comqualquer estrutura, a situação ideal será ter um método de busca com complexidades de tempo e memória exponenciais.
 
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Pergunta 20,2 pts
QUESTÃO ANULADA, POR FAVOR, SELECIONE TODAS AS ALTERNATIVAS DA QUESTÃO PARA GANHAR OS PONTOS TOTAIS DA QUESTÃO!
O desempenho ou a eficiência na solução de problemas está relacionado a vários elementos, tais como a complexidade de tempo e espaço necessários para resolver o problema. Assim, considerando que nesta Unidade utilizamos a notação conhecida como big-O, com a forma O(expressão), que permite identificar a eficiência de um algoritmo – quanto à velocidade ou memória – para resolver determinado problema, dentro do estudo de métodos para a resolução de problemas por meio de buscas em um espaço de estados, vimos as complexidades de tempo e espaço dos métodos estudados, de modo que
QUESTÃO ANULADA, POR FAVOR, SELECIONE TODAS AS ALTERNATIVAS DA QUESTÃO PARA GANHAR OS PONTOS TOTAIS DA QUESTÃO!
Grupo de escolhas da pergunta
todos os métodos estudados são eficientes, uma vez que apresentam complexidades de tempo e memória logarítmicas.
em um espaço de estados com fator de ramificação b, profundidade da solução mais rasa d e profundidade máxima m, um método de busca com eficiência em tempode execução de O(bd/2) será melhor que outros com eficiências de O(bm) e O(bd+1).
em um espaço de estados com fator de ramificação b, profundidade da solução mais rasa d e profundidade máxima m, um método de busca com eficiência O(bd+1) em tempo de execução será melhor que outro com eficiência de O(bd/2).
em um espaço de estados com fator de ramificação b, profundidade da solução mais rasa d e profundidade máxima m, um método de busca com eficiência em tempo de execução de O(bd/2) será melhor que outros com eficiências de O(bm) e O(bd+1).
em um espaço de estados com qualquer estrutura, a situação ideal será ter um método de busca com complexidades de tempo e memória exponenciais.
 
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Pergunta 30,2 pts
Considerando que nesta Unidade estudamos diferentes métodos para a resolução de problemas por meio de buscas em um espaço de estados, de modo que um espaço de estados – state space – é uma representação dos estados possíveis pelos quais transcorremà solução de um problema, ou seja, os possíveis caminhos e estados que podemos gerar e visitar para chegar à resolução de um determinado problema;na representação gráfica da solução de um problema em um espaço de estados, utilizamos frequentemente um grafo, com nós e arcos. Assim, considerando que na seguinte Figura foi desenhado um grafo de tempos necessários, em minutos, para ir de carro de um ponto de referência da cidade para outro ponto, em condições normais de trânsito e a uma velocidade constante de 50 km/h:
Deve-se definir um estado inicial e outro final para a resolução deste problema da seguinte forma:
Grupo de escolhas da pergunta
Um custo de caminhomínimo poderia ser uma solução ótima do problema;os pontos de referência do grafo devem ser todos estados intermediários,sendo desejável que o algoritmo utilizado seja completo, além de ótimo.
Um custo de caminhomáximo poderia ser uma solução ótima do problema;os restantes pontos de referência seriam estados intermediários,sendo desejável que o algoritmo utilizado seja completo, além de ótimo.
O maior custo de caminho poderia ser uma solução ótima do problema;os restantes pontos de referência seriam estados finais,sendo desejável que o algoritmo utilizado seja completo, além de ótimo.
Um custo de caminho mínimo poderia ser uma solução ótima do problema;os restantes pontos de referência seriam estados intermediários,sendo desejável que o algoritmo utilizado não seja completo, nem ótimo, para efetuar um teste por refutação.
Um custo de caminho mínimo poderia ser uma solução ótima do problema;os restantes pontos de referência seriam estados intermediários, sendo desejável que o algoritmo utilizado seja completo, além de ótimo.
 
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Pergunta 40,2 pts
Considerando que nesta Unidade estudamos diferentes métodos para a resolução de problemas por meio de buscas em um espaço de estados, de modo que um espaço de estados – state space –é uma representação dos estados possíveis pelos quais transcorremà solução de um problema, ou seja, os possíveis caminhos e estados que podemos gerar e visitar para chegar à resolução de um determinado problema;na representação gráfica da solução de um problema em um espaço de estados, utilizamos frequentemente um grafo, com nós e arcos, de modo que os nós do grafo – este que representa um espaço de estados – são
Grupo de escolhas da pergunta
estados finais, intermediários ou parciais na solução do problema, sendo que um desses nós será considerado o estado inicial para o princípio da solução do problema;os arcos são etapas no processo de solução do problema e poderiam incluir um peso ou custo de caminho;enquanto que o grafo nunca define estados objetivos, uma vez que representariam soluções do problema.
estados parciais, intermediários ou finais na solução do problema, sendo que um desses nós será considerado o estado inicial para o princípio da solução do problema; os arcos são passos ou etapas no processo de solução do problema e poderiam incluir um peso ou custo de caminho; enquanto que o grafo costuma definir estados objetivos, a fim de representar possíveis soluções do problema.
estados parciais, intermediários ou finais na solução do problema, sendo que um desses nós será considerado o estado inicial para o princípio da solução do problema;os nós são passos ou etapas no processo de solução do problema e poderiam incluir um peso ou custo de caminho;enquanto que o grafo costuma definir estados finais, a fim de representar possíveis soluções do problema.
todos estados intermediários na solução do problema;os arcos são passos ou etapas no processo de solução do problema e poderiam incluir um peso ou custo de caminho;enquanto que o grafo costuma definir estados objetivos, a fim de representar possíveis soluções ao problema.
estados parciais, intermediários ou finais na solução do problema, sendo que um desses nós será considerado o estado inicial para o princípio da solução do problema;os arcos são passos ou etapas no processo de solução do problema e, assim, não podem incluir pesos ou custos de caminhos;enquanto que o grafo costuma definir estados objetivos, a fim de representar possíveis erros do problema.
Pergunta 10,2 pts
Considerando que as aprendizagens estatística e bayesiana utilizam como base a teoria das probabilidades,analise os seguintes conjuntos denominadosEvento e Universo e seus RESPECTIVOS valores: Evento = {a, f, w} Universo = {a, d, f, g, k, u, v, w, z} Logo, a probabilidade de algum dos elementos do conjunto Evento ser encontrado dentro do conjunto Universo é de
Grupo de escolhas da pergunta
0,25.
0,50.
0,33.
0,20.
0,30.
Resposta: 
O cálculo da probabilidade deverá ser realizado dividindo as quantidades de elementos em Evento e Universo, vejamos: P(Evento) = n(Evento) / n(Universo)= 3 / 9 = 0,33
 
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Pergunta 20,2 pts
Considerando que as aprendizagens estatística e bayesiana utilizam como base a teoria das probabilidades,analise os seguintes conjuntos denominadosEeUnive seus RESPECTIVOS valores: E = {beta, sigma, pi} Univ = {alfa, beta, sigma, gamma, pi, zeta} Logo, a probabilidade de algum dos elementos do conjunto Eser encontrado dentro do conjunto Univ é de
Grupo de escolhas da pergunta
0,20
0,25.
0,33.
0,30.
0,50.
 Resposta:
O cálculo da probabilidade deverá ser feito dividindo as quantidades de elementos em EeUniv, vejamos: P(E) = n(E) / n(Univ)= 3 / 6 = 0,50
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Pergunta 30,2 pts
Pode-se considerar que aprendizagem de máquina é a capacidade de melhorar o desempenho na realização de alguma tarefa por meio da experiência, do que se aprende. Assim, considerando que a maioria dos autores classifica a aprendizagem ou o aprendizado de máquina em várias categorias, é CORRETO dizer que a aprendizagem supervisionada
Grupo de escolhas da pergunta
desconsidera a figura do supervisor ou de qualquer outro tipo de processo que oriente o treinamento ou aprendizado.
acontece com ações ou respostas do ambiente;significa aprender a partir do reforço ou da recompensa.
pressupõe a presença de um supervisor, este considerado com algum critério ou medida de adequação, assim como qualquer outro tipo de processo que oriente o treinamento ou aprendizado.
considera prêmios ou estímulos para guiar o processo de aprendizado;aprendizes aprendem com tais estímulos.
elimina a figura do supervisor e requer que os aprendizes formem e avaliem seus conceitos por si;métodos de aprendizado não supervisionado aprendem sem qualquer intervenção humana.
 
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Pergunta 40,2 pts
A maioria dos autores classifica a aprendizagem ou o aprendizado de máquina em várias categorias, entre as quais, pode-se mencionar as aprendizagens
Grupo de escolhas da pergunta
supervisionada, não supervisionada e didática.
supervisionada, não supervisionada e sem reforço.
supervisionada, aleatória e não supervisionada.
supervisionada, não supervisionada e por reforço.
não supervisionada, aleatória e sem reforço.
AS questões 4
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Pergunta 10,2 pts
Considerandoque a lógica proposicional oferece um mecanismo simples para armazenar conhecimento e preparar proposições para raciocínio e inferência, sejam os símbolos proposicionais p, q e r:
p: A nota final do aluno na disciplina é maior ou igual a 6,0 pontos.
q: A frequência às aulas da disciplina é maior ou igual a 75%.
r: O aluno está aprovado na disciplina. Analise cuidadosamente a proposição lógica composta a seguir: Considerando que a lógica proposicional oferece um mecanismo simples para armazenar conhecimento e preparar proposições para raciocínio e inferência, sejam os símbolos proposicionais p, q e r: p: A nota final do aluno na disciplina é maior ou igual a 6,0 pontos. q: A frequência às aulas da disciplina é maior ou igual a 75%. r: O aluno está aprovado na disciplina. Analise cuidadosamente a proposição lógica composta a seguir:
Portanto, 
Grupo de escolhas da pergunta
o aluno estará aprovado na disciplina se e somente se a sua nota final for maior ou igual a 6,0 pontos e a frequência às aulas da disciplina for maior ou igual a 75%.
o aluno estará reprovado na disciplina se e somente se a sua nota final for menor que 6,0 pontos ou a frequência às aulas da disciplina for menor que 75%.
se a nota final do aluno na disciplina for menor que 6,0 pontos e a frequência às aulas da disciplina for menor que 75%, então o aluno estará reprovado nessa disciplina.
se a nota final do aluno na disciplina for menor que 6,0 pontos ou a frequência às aulas da disciplina for menor que 75%, então o aluno estará reprovado nessa disciplina.
 
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Pergunta 20,2 pts
Considerando que a lógica proposicional oferece um mecanismo simples para armazenar conhecimento e preparar proposições para raciocínio e inferência, sejam os símbolos proposicionais p, q e r:
p: A nota final do aluno na disciplina é maior ou igual a6,0 pontos.
q: Afrequência às aulas da disciplina é maior ou igual a75%.
r: Oaluno está aprovado na disciplina.
Analise cuidadosamente a proposição lógica composta a seguir:
~p ν ~q → ~r
Portanto,
Grupo de escolhas da pergunta
se a nota final do aluno na disciplina for menor que 6,0 pontos ou a frequência às aulas da disciplina for menor que 75%, então o aluno estará reprovado nessa disciplina.
se a nota final do aluno na disciplina não for menor que 6,0 pontos ou a frequência às aulas da disciplina não for menor que 75%, então o aluno não estará reprovado nessa disciplina.
se a nota final do aluno na disciplina for maior ou igual a 6,0 pontos e a frequência às aulas da disciplina for maior ou igual a 75%, então o aluno estará aprovado nessa disciplina.
o aluno estará reprovado na disciplina se e somente se a sua nota final for menor que 6,0 pontos ou a frequência às aulas da disciplina for menor que 75%.
se a nota final do aluno na disciplina for menor que 6,0 pontos e a frequência às aulas da disciplina for menor que 75%, então o aluno estará reprovado nessa disciplina.
 
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Pergunta 30,2 pts
Considerando que a lógica de predicados oferece um mecanismo simples para armazenar conhecimento e preparar proposições para raciocínio e inferência, sejam os seguintes predicados utilizados para selecionar candidatos a uma vaga em uma empresa de publicidade: media(nome-do-aluno,valor-da-media) sexo(nome-do-aluno,sexo) Analise cuidadosamente a proposição lógica composta a seguir:
Portanto,
Grupo de escolhas da pergunta
quaisquer que sejam n, m, s, se o aluno n tiver uma média m maior que 8.5 pontos e for uma mulher, então n será uma candidata a essa vaga.
quaisquer que sejam n, m, s, se o aluno n tiver uma média m maior que 8.5 pontos e não for uma mulher, então n será um candidato a essa vaga.
quaisquer que sejam n, m, s, se o aluno n tiver uma média m menor que 8.5 pontos e for uma mulher, então n será uma candidata a essa vaga.
existe, pelo menos, um n tal que se o aluno n tiver uma média m maior que 8.5 pontos e for uma mulher, então n será uma candidata a essa vaga.
quaisquer que sejam n, m, s, a aluna n será uma candidata a essa vaga se e somente se o aluno n tiver uma média m maior que 8.5 pontos e for uma mulher.
 
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Pergunta 40,2 pts
Em uma daspossibilidades de armazenar o conhecimentofigura a estratégia ou o princípio que se baseia no raciocínio que lida com graus de crença ou níveis de certeza, enquanto que outra das formas estudadas nesta Unidade utiliza como base o processamento baseado em raciocínio aproximado ou impreciso. Assim, observe o seguinte exemplo: se a soma das notas do aluno antes da prova semestral é maior que 4,0 a frequência do aluno nas aulas é maior que 80% existe evidência que sugere (0.9 ou 90%) que o aluno será aprovado na disciplina Este exemplo apresenta uma forma de raciocínio coma utilização de
Grupo de escolhas da pergunta
lógica de predicados.
lógica proposicional.
regra de produção.
lógica nebulosa.
lógica fuzzy e conjuntos nebulosos.
Questões 5 
Pergunta 10,2 pts
Um programa PROLOG (Strawberry Prolog) para processamento dos dados de um grupo de veículos vendidos numa loja utiliza fatos como:
modelo (com os parâmetros: nome do modelo, potência do motor em cv e consumo em km/litro, nesta mesma ordem), por exemplo: modelo("Gol", 75, 11.9)
veiculos (com os parâmetros: placa, marca, modelo, ano de fabricação, cor e preço, nesta mesma ordem), por exemplo: veiculos("FEA-1987", "Ford", "Mustang", 2014, azul, 92500)
Para listar as placas dos veículos cadastrados na loja, a resposta correta é:
Grupo de escolhas da pergunta
?- modelo(W,P,C), write(P), nl.
?- veiculos(T,V,M,X,Y,Z), write(T),nl.
?- modelo(W,P,C), write(W), nl.
?- veiculos(T,V,W,X,Y,Z), modelo(W,P,C), P>0, write(T),nl.
?- modelo(w,p,c), write(w), nl.
 
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Pergunta 20,2 pts
QUESTÃO ANULADA, POR FAVOR, SELECIONE TODAS AS ALTERNATIVAS DA QUESTÃO PARA GANHAR OS PONTOS TOTAIS DA QUESTÃO!
Um programa PROLOG (Strawberry Prolog) para processamento dos dados de um grupo de veículos utiliza fatos como:
modelo (com os parâmetros: nome do modelo, potência do motor em cv e consumo em km/litro, nesta mesma ordem), por exemplo: modelo("Palio", 60, 12.1) veículos (com os parâmetros: placa, marca, modelo, ano de fabricação, cor e preço, nesta mesma ordem), por exemplo:
veiculos("CBC-1234", "Fiat", "Palio", 2004, azul, 28500)
Uma consulta adequada para listar as placas dos carros com preço menor que R$35.000,00 e potência superior a 70 cv seria:
QUESTÃO ANULADA, POR FAVOR, SELECIONE TODAS AS ALTERNATIVAS DA QUESTÃO PARA GANHAR OS PONTOS TOTAIS DA QUESTÃO!
Grupo de escolhas da pergunta
?- veiculos(P,V,W,X,Y,Z), W>70, Z<35000, write(P), nl.
?- veiculos(T,V,W,X,Y,Z), Pot>70, Z<35000, write(T),nl.
?- veiculos(P,V,W,X,Y,Z), W>70, Z<35000, write(P), nl.
?- modelo(W,P,C), P >70, write(W),nl.
listar(T,V,W,X,Y,Z):- veiculos(T,V,W,X,Y,Z), modelo(W,P,C), P >70, Z<35000, write(T).
 
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Pergunta 30,2 pts
Um programa PROLOG (Strawberry Prolog), para processamento dos dados de alunos de uma escolacandidatos a uma bolsa, utiliza fatos com esta estrutura:
candidato (rgm-do-aluno, nome-do-aluno, sexo-do-aluno, nota-do-aluno).
Os dados RGM, nome do aluno e sexo do aluno são textos. A média é um valor real.
Nesta escola, a aprovação é considerada quando a nota for maior ou igual que 7.0.
Para mostrar os RGMs e nomes dos alunos candidatos aprovados a solução correta é:
Grupo de escolhas da pergunta
?- candidato(X, Y, Z), Z >= 7.0, write(X), write(Y), nl.
aprovado(X) :- candidato(Nota), Nota >= 7.0.
?- candidato(X, Y, W, Z), W >= 7.0, write(X), write(Y), nl.
?- candidato(X, Y, W, Z), Z >= 7.0, write(Y), write(W) , nl.
?- candidato(X, Y, W, Z), Z >= 7.0, write(X), write(Y), nl.
 
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Pergunta 40,2 pts
Um programa PROLOG (Strawberry Prolog) para processamento dos dados de um grupo de veículos vendidos numa loja utiliza fatos como:
modelo (com os parâmetros: nome do modelo, potência do motor em cv e consumo em km/litro, nesta mesma ordem), por exemplo: modelo("Gol", 75, 11.9) veiculos (com os parâmetros:placa, marca, modelo, ano de fabricação, cor e preço, nesta mesma ordem), por exemplo: veiculos("FEA-1987", "Ford", "Mustang", 2014, azul, 92500) Para listar os nomes dos modelos com mais de 95 cv a resposta correta é:
Grupo de escolhas da pergunta
listar(X):-modelo(W,P,C), P >95,write(P).
?- modelo(W,P,C), P >95, write(W),nl.
?- veiculos(T,V,W,X,Y,Z), modelo(W,P,C), P>95, write(T),nl.
?- modelo(m,p,c), p>95, write(m),nl.
?- veiculos(T,V,W,X,Y,Z), W>95, write(T),nl.
wberry Prolog) para processamento dos dados de um grupo de veículos vendidos numa loja utiliza fatos como:
modelo (com os parâmetros: nome do modelo, potência do motor em cv e consumo em km/litro, nesta mesma ordem), por exemplo: modelo("Gol", 75, 11.9)
veiculos (com os parâmetros: placa, marca, modelo, ano de fabricação, cor e preço, nesta mesma ordem), por exemplo: veiculos("FEA-1987", "Ford", "Mustang", 2014, azul, 92500)
Para listar as placas dos veículos cadastrados
 na loja, a resposta correta é:
  
?- modelo(W,P,C), write(P), nl.
 
  
?- veiculos(T,V,M,X,Y,Z), write(T),nl.
 
  
?- modelo(W,P,C), write(W), nl.
 
  
?- veiculos(T,V,W,X,Y,Z), modelo(W,P,C), P>0, write(T),nl.
  
?- modelo(w,p,c), write(w), nl.
 
Os diferentes veículos se encontram nos fatos do predicado veiculos. O correto será utilizar este predicado na consulta, visualizando o primeiro parâmetro, que é a placa do veículo.
 
Pergunta 2
0,2 / 0,2 pts
QUESTÃO ANULADA, POR FAVOR, SELECIONE TODAS AS ALTERNATIVAS DA QUESTÃO PARA GANHAR OS PONTOS TOTAIS DA QUESTÃO!
Um programa PROLOG (Strawberry Prolog) para processamento dos dados de um grupo de veículos utiliza fatos como:
modelo (com os parâmetros: nome do modelo, potência do motor em cv e consumo em km/litro, nesta mesma ordem), por exemplo: modelo("Palio", 60, 12.1) veículos (com os parâmetros: placa, marca, modelo, ano de fabricação, cor e preço, nesta mesma ordem), por exemplo:
veiculos("CBC-1234", "Fiat", "Palio", 2004, azul, 28500)
Uma consulta adequada para listar as placas dos carros com preço menor que R$35.000,00 e potência superior a 70 cv seria:
QUESTÃO ANULADA, POR FAVOR, SELECIONE TODAS AS ALTERNATIVAS DA QUESTÃO PARA GANHAR OS PONTOS TOTAIS DA QUESTÃO!
  
?- veiculos(P,V,W,X,Y,Z), W>70, Z<35000, write(P), nl.
  
?- veiculos(T,V,W,X,Y,Z), Pot>70, Z<35000, write(T),nl.
  
?- veiculos(P,V,W,X,Y,Z), W>70, Z<35000, write(P), nl.
  
?- modelo(W,P,C), P >70, write(W),nl.
  
listar(T,V,W,X,Y,Z):- veiculos(T,V,W,X,Y,Z), modelo(W,P,C), P >70, Z<35000, write(T).
Esta permite relacionar os dois predicados pelo argumento W (nome do modelo) e desta forma poder recuperar e verificar o valor da potência no predicado modelo. Para listar a placa e verificar o preço do veículo temos que utilizar obrigatoriamente o predicado veiculos. Observe que a última cláusula é uma regra, não é uma consulta, como foi solicitado.
 
Pergunta 3
0,2 / 0,2 pts
Um programa PROLOG (Strawberry Prolog), para processamento dos dados de alunos de uma escolacandidatos a uma bolsa, utiliza fatos com esta estrutura:
candidato (rgm-do-aluno, nome-do-aluno, sexo-do-aluno, nota-do-aluno).
Os dados RGM, nome do aluno e sexo do aluno são textos. A média é um valor real.
Nesta escola, a aprovação é considerada quando a nota for maior ou igual que 7.0.
Para mostrar os RGMs e nomes dos alunos candidatos aprovados a solução correta é:
  
?- candidato(X, Y, Z), Z >= 7.0, write(X), write(Y), nl.
  
aprovado(X) :- candidato(Nota), Nota >= 7.0.
  
?- candidato(X, Y, W, Z), W >= 7.0, write(X), write(Y), nl.
  
?- candidato(X, Y, W, Z), Z >= 7.0, write(Y), write(W) , nl.
  
?- candidato(X, Y, W, Z), Z >= 7.0, write(X), write(Y), nl.
Observe que o predicado aluno tem quatro parâmetros, sendo os dois primeiros o RGM e o nome do aluno e o último parâmetro a nota do aluno. Para aprovação, o último parâmetro deverá ser maior ou igual que 7.0. Neste caso devemos visualizar o primeiro e o segundo parâmetros.
 
IncorretaPergunta 4
0 / 0,2 pts
Um programa PROLOG (Strawberry Prolog) para processamento dos dados de um grupo de veículos vendidos numa loja utiliza fatos como:
modelo (com os parâmetros: nome do modelo, potência do motor em cv e consumo em km/litro, nesta mesma ordem), por exemplo: modelo("Gol", 75, 11.9) veiculos (com os parâmetros: placa, marca, modelo, ano de fabricação, cor e preço, nesta mesma ordem), por exemplo: veiculos("FEA-1987", "Ford", "Mustang", 2014, azul, 92500) Para listar os nomes dos modelos com mais de 95 cv a resposta correta é:
  
listar(X):-modelo(W,P,C), P >95,write(P).
  
?- modelo(W,P,C), P >95, write(W),nl.
  
?- veiculos(T,V,W,X,Y,Z), modelo(W,P,C), P>95, write(T),nl.
  
?- modelo(m,p,c), p>95, write(m),nl.
  
?- veiculos(T,V,W,X,Y,Z), W>95, write(T),nl.
A consulta correta é: ?- modelo(W,P,C), P >95, write(W),nl. A primeira cláusula está errada porque lista as placas dos veículos e solicitaram listar os nomes dos modelos.
A terceira cláusula lista as potências, em lugar dos nomes dos modelos.
A quarta cláusula está errada porque compara o nome do modelo com um número e listaria as placas.
Na última cláusula, os parâmetros deveriam começar com letra maiúscula, para serem variáveis. Na forma apresentada, m, p e c são símbolos.