QUESTIONÁRIO UNIDADE II

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ESTUDOS DISCIPLINARES X 6673-10_SEI_AD_0721_R_20232 CONTEÚDO
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ESTUDOS DISCIPLINARES X 
QUESTIONÁRIO UNIDADE II 
27/11/23 
27/11/23 
Completada
5 em 5 pontos  
tentativa
Tempo decorrido 
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário
da resposta:
Todo o conceito de aprendizado de máquina consiste em:
Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a
realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções explícitas.
Limitar os modos de aprendizagem e atualização de dados para os
momentos em que o dono está em uso.
Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a
realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções explícitas.
Descobrir modos de ensinar uma pessoa a realizar uma tarefa sem
precisar fornecer instruções pedagógicas.
Fornecer energia pelas quais podemos alimentar um celular de modo
que esse não precise mais ser carregado eletricamente.
Implementar um jeito de ensinar um computador a realizar uma
tarefa tendo sempre que repetir a instrução manualmente.
Resposta: B
Comentário: Todo o conceito de aprendizado de máquina consiste em
descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a
realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções explícitas, o foco é
produzir uma aprendizagem inteligente de Machine Learning e não
UNIP EAD CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS
0,5 em 0,5 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_315749_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_315749_1&content_id=_3693996_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
codependente totalmente do ser humano em cada mínima etapa do
processo de aprendizagem.
Pergunta 2
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a. 
b. 
c. 
d.
e.
Comentário
da resposta:
Com base em nosso contexto de aplicações de aprendizagem de máquina, como podemos
fazer, de forma mais prática, com que um computador detecte facilmente se um e-mail se
trata de um spam?
Equipar o computador com habilidades para aprender por conta
própria.
Construir uma enorme infraestrutura de lógica complicada.
Elaborar uma grande base de declarações IF.
Disponibilizar um compêndio pro�ssional de acesso ELSE.
Equipar o computador com habilidades para aprender por conta
própria.
Acionar um sistema de alarme que depende da vistoria humana.
Resposta: D
Comentário: Muitas vezes, podemos olhar um e-mail e discernir
facilmente se trata-se de um spam ou não, mas como você faz com que
um computador faça essa tarefa? Você poderia construir uma enorme
infraestrutura lógica complicada de declarações IF... ELSE... para classi�car
os e-mails de spam, mas seria uma tarefa difícil de construir e
provavelmente não funcionaria muito bem. Em vez disso, a abordagem do
aprendizado de máquina pretende equipar o computador com
habilidades para aprender por conta própria e fornecer a ele uma série de
exemplos.
Pergunta 3
Com base no contexto do “Aprendizado de Máquina”, assinale a alternativa que preenche
corretamente as lacunas.
 
O aprendizado de máquina não é uma ferramenta ____________, é todo um _____________ de
ferramentas, cada uma com seus próprios ____________ fortes e fracos que colaboram para
a formação do processo de aprendizagem.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Única/conjunto/pontos.
Única/conjunto/pontos.
Conjunta/egoísmo/arquivos.
Inteligente/imaginário/defeitos.
Autônoma/individualismo/anseios.
Rápida/processo/recordes.
Resposta: A
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são:
única, conjunto e pontos. Como podemos ver a seguir:
“O aprendizado de máquina não é uma ferramenta única, é todo um
conjunto de ferramentas, cada uma com seus próprios pontos fortes e
fracos que colaboram para a formação do processo de aprendizagem”.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
No contexto de Machine Learning, a maneira como permitimos que os computadores
aprendam é fornecendo-lhes um modelo que serve como:
Estrutura de aprendizagem
Mecanismo de busca.
Cópia de memória.
Métrica de velocidade.
Estrutura de aprendizagem
Curva de responsabilidade.
Resposta: D
Comentário: O conceito que expressa corretamente a maneira como
permitimos que os computadores aprendam é fornecendo-lhes um
modelo de estrutura de aprendizagem, pois é essa estrutura que
fornecerá os fundamentos de base da construção do Machine Learning,
buscando programar a “intuição” em um computador.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: b. 
Aponte qual opção a seguir corresponde, no contexto do aprendizado de máquina, a um
elemento executado em dados para criar um modelo de Machine Learning.
O algoritmo de aprendizagem de máquina.
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
O �ltro de cliente-alvo.
O algoritmo de aprendizagem de máquina.
O mapa mental virtual.
O bloqueio de entrada de máquina.
A criptogra�a de dados.
Resposta: B
Comentário: Um algoritmo no aprendizado de máquina é um
procedimento executado em dados para criar um modelo consistente e
e�ciente de aprendizado de máquina, portanto, é ele o elemento
responsável pela criação de novos modelos a serem implementados no
campo de Machine Learning.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Com base no contexto de algoritmos de máquina, assinale a alternativa que preenche
corretamente as lacunas.
 
Algoritmos de aprendizado de máquina realizam reconhecimento de ___________. Eles
aprendem a partir dos ______________ ou são ajustados a um conjunto de dados. Existem
________________ algoritmos de aprendizado de máquina.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
Padrões/dados/muitos.
Faces/personas/raríssimos.
Abstrações/sonhos/poucos.
Padrões/dados/muitos.
Localização/imóveis/muitos.
Células/animais/medianos.
Resposta: C
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são:
padrões, dados e muitos. Como podemos ver a seguir:
“Algoritmos de aprendizado de máquina realizam reconhecimento de
padrões. Eles aprendem a partir dos dados ou são ajustados a um
conjunto de dados. Existem muitos algoritmos de aprendizado de
máquina”.
Pergunta 7
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Sobre os algoritmos de aprendizado de máquina e suas várias propriedades de
implementações, leia as a�rmativas a seguir e depois selecione a alternativa correta:
 
I- Os algoritmos de aprendizagem podem ser descritos usando matemática e
pseudocódigo.
II- Existem poucas linguagens de programação modernas usadas em algoritmos de
aprendizado de máquina.
III- A e�ciência dos algoritmos de aprendizado de máquina pode ser analisada e descrita.
IV- Os algoritmos para agrupamento estão em processo de criação, visto que ainda são
inexistentes.
 
É correto apenas o que se a�rma em:
I e III.
I e IV.
II e III.
I, II e IV.
II e IV.
I e III.
Resposta: E
Comentário: A a�rmativa I é verdadeira, pois de fato o uso da matemática
edo pseudocódigo pertence ao campo da implementação dos algoritmos
de aprendizado de máquina e são intensamente usados. A a�rmativa II é
falsa, visto que, pelo contrário, atualmente dispomos de inúmeras
linguagens de programação modernas que são pensadas e
implementadas de modo e�caz no campo de algoritmos de aprendizado
de máquinas. A a�rmativa III é verdadeira, de fato, a e�ciência dos
algoritmos pode ser analisada e descrita tendo um feedback importante
sobre as implementações em máquinas e a dimensão dos resultados
obtidos, o que é, sem dúvida, um dos maiores pontos positivos de suas
propriedades de implementação. A a�rmativa IV é falsa, visto que já
dispomos atualmente de algoritmos de classi�cação, e essa alternativa
leva a entender que eles ainda estão no campo das ideias, quando, na
realidade, são utilizados massivamente para facilitar e acelerar processos
que, quando feitos por humanos, são demorados e cansativos.
Dessa forma, são corretas apenas as a�rmativas: I e III.
Pergunta 8
Com base no contexto da de�nição de modelo na aprendizagem de máquina, analise as
asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
 
I- É possível ver a e�ciência computacional de um algoritmo de aprendizado de máquina
especí�co em comparação com outro algoritmo.
 
PORQUE
 
II- Vários algoritmos de aprendizado de máquina são implementados juntos e fornecidos
0,5 em 0,5 pontos
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b. 
c.
d.
e.
Comentário
da resposta:
em uma biblioteca com uma interface de programação de aplicativo (API) padrão.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justi�cativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma
justi�cativa correta da I.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição
verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justi�cativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição
falsa.
Resposta: D
Comentário: A proposição I é verdadeira, pois, de fato, um dos melhores
modos para veri�car a e�ciência computacional de um algoritmo de
aprendizado de máquina é comparando-o com outros algoritmos
parecidos ou diferentes, a �m de testar e ter um parâmetro do seu nível
de e�cácia após ser implementado da inteligência. A proposição II é
verdadeira e justi�ca corretamente a I, pois se preocupa em apontar uma
forma como geralmente algoritmos podem ser implementados juntos e
dessa forma comparados, descrevendo onde é possível localizar
diferentes tipos de algoritmos de aprendizado de máquina, em bibliotecas
com uma interface de programação de aplicativo padrão (API).
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b.
Para um iniciante, um modelo de aprendizado de máquina é considerado mais desa�ador
principalmente por:
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da
computação.
Ser intuitivo de usar e habilitado após meses de uso com
supervisores.
Não existir cursos que ensinem sobre modelo de aprendizado de
máquina.
0,5 em 0,5 pontos
Segunda-feira, 27 de Novembro de 2023 22h55min24s GMT-03:00
c.
d. 
e.
Comentário da
resposta:
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da
computação.
Ser muito complexo e caro de implementar usando o manual.
Não dispor de métricas e recursos de como deve ser implementado
corretamente.
Resposta: C
Comentário: Um modelo de aprendizado de máquina é mais desa�ador
para um iniciante porque não há uma analogia clara com outros
algoritmos na ciência da computação. Por exemplo, a saída da lista
classi�cada de um algoritmo de classi�cação não é realmente um
modelo.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Com base no contexto da inteligência da máquina, e os resultados que ela acarreta à
nossa saúde, produtividade e bem-estar, assinale a alternativa que preenche
corretamente as lacunas:
 
Aprendizado de máquina promete _____________ vidas e possui diversos desa�os globais,
como as mudanças ___________, e proporciona o aumento da ______________; ao fazer isso,
também muda fundamentalmente a natureza do ______________ e suas formas, ou de�ne
as escolhas que as pessoas fazem todos os dias.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
Salvar/climáticas/produtividade/trabalho.
Acelerar/corporais/harmonização/corpo.
Minimizar/alimentares/glicose/lazer.
Salvar/hospitalares/mortalidade/cérebro.
Destruir/protetoras/resistência/velório.
Salvar/climáticas/produtividade/trabalho.
Resposta: E
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são:
salvar, climáticas, produtividade e trabalho. Como podemos ver a seguir:
“Aprendizado de máquina promete salvar vidas e possui diversos
desa�os globais, como as mudanças climáticas, e proporciona o
aumento da produtividade; ao fazer isso, também muda
fundamentalmente a natureza do trabalho e suas formas, ou de�ne as
escolhas que as pessoas fazem todos os dias”.
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