Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
08/04/24, 11:40Atividade Objetiva 01: 12 - Sistemas de Recomendação (2023) Page 1 of 3https://pucminas.instructure.com/courses/146804/quizzes/398962 Atividade Objetiva 01 Entrega Sem prazo Pontos 15 Perguntas 5 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Instruções Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MANTIDO Tentativa 2 8 minutos 15 de 15 MAIS RECENTE Tentativa 2 8 minutos 15 de 15 Tentativa 1 5 minutos 9 de 15 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 15 de 15 Enviado 8 abr em 11:40 Esta tentativa levou 8 minutos. Pergunta 1 3 / 3 pts SsR são ferramentas que auxiliam os usuários nas tomadas de decisão ao interagir com grandes volumes de informação. Olá aluno(a)! Essa atividade visa medir o seu conhecimento após estudar a Unidade 01. Revise em detalhes todo o conteúdo e preste bastente atenção nas questões! Bom teste a você! ;-) Fazer o teste novamente Qual das alternativas representa a melhor definição para Sistemas de Recomendação (SsR)? https://pucminas.instructure.com/courses/146804/quizzes/398962/history?version=2 https://pucminas.instructure.com/courses/146804/quizzes/398962/history?version=2 https://pucminas.instructure.com/courses/146804/quizzes/398962/history?version=1 https://pucminas.instructure.com/courses/146804/quizzes/398962/take?user_id=254420 08/04/24, 11:40Atividade Objetiva 01: 12 - Sistemas de Recomendação (2023) Page 2 of 3https://pucminas.instructure.com/courses/146804/quizzes/398962 SsR consistem em estratégias de aprendizagem, que visam substituir o papel de decisão do usuário. SsR consistem em algoritmos não-determinísticos que fazem escolhas totalmente aleatórias para os usuários. SsR consistem em estratégias de predição que desejam somente saber qual a próxima informação será de interesse do usuário. Pergunta 2 3 / 3 pts Sim, são necessários porque algoritmos de RI não tem nada haver com recomendação. Sim, são necessários. A tarefa de RI está relacionada a tarefa de descoberta enquanto recomendação está relacionado a pesquisa. Não, não são necessários. O Google já tem todas as respostas. Sim, são necessários. A tarefa de RI está relacionada a tarefa de pesquisa enquanto recomendação está relacionado a descoberta. Pergunta 3 3 / 3 pts implícito, implícito, explícito, explícito. explícito, implícito, implícito, implícito. explícito, explícito, implícito, explícito. explícito, implícito, implícito, explícito. Pergunta 4 3 / 3 pts Não existem diferenças entre os feedbacks explícitos e implícitos para o sistema. Sistemas de Recomendação são mesmo necessários? Apenas algoritmos de Recuperação de Informação (RI), como o Google, não são capazes de sanar todas as necessidades dos usuários? Escolha a opção que melhor representa cada tipo dos seguintes feedbacks: likes, cliques, visualizações e notas. Assinale a alternativa correta: 08/04/24, 11:40Atividade Objetiva 01: 12 - Sistemas de Recomendação (2023) Page 3 of 3https://pucminas.instructure.com/courses/146804/quizzes/398962 Feedbacks explícitos representam claramente os interesses dos usuários enquanto os implícitos não deixam claro se o usuário gostou ou não da recomendação. Feedbacks explícitos correspondem a ações dos usuários enquanto os implícitos podem não corresponder a ações dos usuários. Feedbacks implícitos representam claramente os interesses dos usuários enquanto os explícitos não deixam claro se o usuário gostou ou não da recomendação. Pergunta 5 3 / 3 pts V, V, V, F V, F, V, V V, V, F, V F, V, V, F Pontuação do teste: 15 de 15 Assinale a opção que corretamente define como verdadeiro ou falso as seguintes frases: ( ) Técnicas de filtragem colaborativa correlacionam usuários e itens a fim de utilizar as informações dos mais semelhantes para recomendar as melhores opções. ( ) Técnicas de filtragem baseada em conteúdo correlacionam itens por meio de suas características intrínsecas, como gênero de um filme, estilo de uma música, etc. ( ) Técnicas não-personalizadas se baseiam no histórico de consumo do usuário alvo para predizer as suas recomendações futuras. ( ) Técnicas Knowledge-based são personalizadas pois os usuários filtram por aquilo que mais desejam.
Compartilhar