Exercícios de Inteligência Artificial

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Assunto 1 
 
1. Os sistemas de inteligência artificial (IA) mudaram a forma como interagimos com a 
computação. Essas aplicações são capazes de processar, com rapidez, uma quantidade 
enorme de dados que têm suas origens nos mais variados meios. 
Com base nesse conceito, analise as afirmativas abaixo e identifique aquela que está em 
conformidade com as características de um sistema de inteligência artificial. 
 
B. Os sistemas de IA devem coletar e analisar os dados, sendo capazes de gerar 
alguma inferência sobre a manipulação e análise desses dados. 
 
2. As aplicações de inteligência artificial são classificadas como fracas, fortes e 
superinteligentes. Com relação às categorizações da inteligência artificial, analise as 
afirmativas e identifique a que está em concordância com as características da inteligência 
artificial classificada como forte. 
 
A. São sistemas capazes de aprender com as ações executadas, aprimorando a si mesmos 
em suas técnicas de análise de dados. 
 
3. Considere a afirmativa a seguir: 
 
Quando de posse dos dados, procura-se agrupá-los e reduzi-los, sob forma de amostra, 
deixando de lado a aleatoriedade presente. 
Essa afirmativa faz referência a qual método matemático? 
 
B. Análise de frequências. 
 
4. A quantidade de incidências em determinado intervalo de tempo é um indicativo de 
frequência. Supondo que um sistema de IA esteja coletando esses dados, é correto afirmar 
que: 
 
D. será um dado tabelado pelo sistema e que, com outras informações relacionadas, 
pode ser ou não considerado. 
 
5. Com o passar do tempo, surgem várias linhas de estudo da IA. Uma delas é a biológica, 
que estuda o desenvolvimento de conceitos que pretendiam imitar as redes neurais 
humanas. Nos anos 60, essa ciência recebe a alcunha de inteligência artificial. Os 
pesquisadores da linha biológica acreditavam ser possível máquinas realizarem tarefas 
humanas complexas como raciocinar, por exemplo. 
Considerando esse trecho, é possível afirmar que: 
 
E. o estudo da IA é antigo, e pesquisadores desenvolveram essa ciência a partir do 
pensamento humano representado pelas redes neurais. 
 
Assunto 2 
 
1. Sistemas especialistas representam uma parte da inteligência artificial e são baseados no 
conhecimento e na experiência de especialistas em um assunto. 
I. Trabalham em domínios abrangentes de conhecimento. 
II. Solucionam tarefas que apresentam várias dificuldades. 
III. Solucionam tarefas que têm um tamanho razoável. 
IV. Os especialistas são as pessoas responsáveis por criar o sistema especialista. 
V. Seu desempenho, ou seja, a velocidade para a resolução de problemas, é maior do que a 
velocidade de um especialista. 
Assinale a alternativa que representa as características de um sistema especialista. 
 
B. II, III, V. 
 
2. O sistema especialista depende de informações de um expert em determinado assunto. 
Tais informações são fornecidas para um engenheiro de conhecimento. 
Quais são as ações que o engenheiro de conhecimento tem de fazer para que o levantamento 
das informações seja o mais fidedigno possível? 
 
C. Dialogar com o especialista, interpretar e traduzir o conhecimento. Fazer 
analogias. Evidenciar conceitos complexos. 
 
3. Uma etapa fundamental para o funcionamento correto dos sistemas especialistas são as 
máquinas de inferência. 
Assinale a alternativa que contém o que é a máquina de inferência e sua função. 
 
B. É o núcleo do sistema e tem a função de conduzir a consulta, utilizando fatos e 
regras para a resolução do problema. 
 
4. Tal como um sistema computacional tradicional, um sistema especialista, para ser 
construído, tem que passar por fases ordenadas. A primeira fase é a seleção do problema, a 
segunda é a aquisição do conhecimento, a terceira é a representação do conhecimento, a 
quarta é a codificação e a quinta é o teste do conhecimento e a avaliação. A última fase é a 
implementação e a manutenção. Cada uma dessas fases requer um ou mais tipos de atores. 
Quais são os atores da segunda, terceira e quarta fases, respectivamente? 
 
D. Fase 2: Engenheiro de conhecimento e especialista 
Fase 3: Engenheiro de conhecimento 
Fase 4: Programador (desenvolvedor) 
 
5. O propósito de um sistema especialista é automatizar todo um processo que um 
especialista humano faz ou fazia, visando a melhorias de performance e agilidade na 
resolução de problemas. 
Com base nessa ideia de especialistas humanos e sistemas especialistas, relacione os tipos 
com as características. 
I. Especialista humano 
II. Sistema especialista 
( ) Conhece muito sobre um determinado assunto e nem sempre está disponível. 
( ) É mais rápido e está disponível o tempo todo. 
( ) Emula o conhecimento e a experiência sobre determinado assunto. 
( ) Age sem influência de fatores emocionais ou pressões. 
Assinale a alternativa que apresenta corretamente as relações. 
 
C. I - II - II - II. 
 
Assunto 3 
 
1. Um sistema especialista pode ser definido como a consequência de uma arquitetura bem 
elaborada e equilibrada que interage para a realização de determinado objetivo. Base de 
conhecimento é parte importante para o funcionamento do sistema especialista. Sabe-se 
que a aquisição de dados está diretamente ligada à base do conhecimento. Diante dessa 
afirmação, assinale a alternativa correta quanto à característica da aquisição: 
 
B. Na base de conhecimento, a aquisição de informações é essencial para que sejam 
identificadas, conceituadas, formalizadas, implementadas e testadas todas as 
possíveis soluções do problema. 
 
2. As redes semânticas são utilizadas porque, apesar de terem sua origem na psicologia, 
conseguem traduzir as formas de raciocínio humano. São uma importante ferramenta 
estratégica para delinear corretamente sistemas especialistas, pois conseguem fazer uma 
representação da subjetividade do pensamento humano com as lógicas de programação. 
Sobre as redes semânticas, é correto afirmar: 
 
B. Redes semânticas são úteis para representar conhecimentos em domínios que 
usam taxonomias bem estabelecidas para simplificar as soluções dos problemas. 
 
3. O setor de geração, distribuição e transmissão de energia elétrica brasileiro é um dos 
setores que mais utilizam soluções arquitetadas em sistemas especialistas. A empresa AB 
de distribuição de energia deseja construir um sistema especialista capaz de determinar o 
melhor valor de tensão durante os períodos do dia. Esse sistema deve ser aplicado em uma 
região comercial da cidade, mas que, com o desenvolvimento imobiliário, concentra 
também residências e algumas pequenas indústrias. 
Com essa informação, qual seria a melhor estratégia de raciocínio para esse sistema, que 
busca manter a tensão sempre dentro das faixas de qualidade aceitáveis? 
 
E. O raciocínio para trás é o mais indicado, pois a base de conhecimento trará várias 
informações sobre consumidores onde o sistema especialista será implantado, 
possibilitando, ainda, a formação de um grande banco de dados. 
 
4. A empresa CIE - Consultiva está efetuando o projeto de um sistema especialista de 
inteligência artificial (IA). Esse projeto visa a estudar os casos de sucesso de seus 
clientes com base nos aplicativos desenvolvidos pela empresa. Tais aplicativos fornecem 
sistemas de apoio à decisão (SAD), que utilizam diversas tecnologias para entregar os 
resultados. 
Das alternativas a seguir, assinale aquela que define corretamente um estratégia de 
raciocínio utilizada para obter o melhor resultado nesses sistemas especialistas. 
 
E. A metodologia de raciocínio para para trás (regressivo) utiliza as experiências 
passadas (memória), relatadas e obtidas de especialistas humanos e usuários 
comuns, que foram armazenadas em um banco de conhecimento. 
 
5. Durante o processo de criação e formação da base de conhecimento, são formuladas 
novas hipóteses, e novos fatos são verificados, os quais irão influenciar no processo de 
raciocínio. Esse raciocínio é sempre baseado no conhecimento prévio do especialista ou 
do expert. Nesse processo,sabe-se que a estratégia de raciocínio é vital para um sistema 
especialista, pois, sem a definição correta da estratégia, o sistema especialista pode não 
chegar a uma decisão se os fatos de que dispõe para aplicar o seu conhecimento prévio não 
forem suficientes. 
Observando essa afirmativa, e pensando em uma construção bem-sucedida, é possível 
afirmar que é um pré-requisito para o sucesso: 
 
A. a definição de uma área do conhecimento humano, caracterizando, assim, o aspecto da 
especialização sobre determinado assunto. 
 
Assunto 4 
 
1. Inteligência artificial, ou IA, é o campo que estuda a síntese e a análise de agentes 
computacionais que agem de maneira inteligente. Existem alguns elementos que 
representam um agente inteligente. Um dos elementos se refere a um dispositivo que 
detecta a mudança no ambiente e envia as informações para outros dispositivos eletrônicos. 
Marque a alternativa que representa esse conceito: 
A. Sensores. 
 
2. Um agente inteligente pode aprender com o ambiente para atingir os seus objetivos. 
Nesse contexto, imagine um agente inteligente em um sistema inteligente de ar-
condicionado que: 
I. Pode ligar o ar-condicionado. 
II. Pode desligar o ar-condicionado. 
III. Pode colocar no modo turbo de forma automática. 
Os elementos I, II e III representam: 
 
E. Ações. 
 
3. Existem alguns tipos de agentes inteligentes e cada um combina componentes 
específicos de maneiras específicas para gerar ações. 
Qual tipo de agente não leva em consideração o histórico e utiliza apenas a percepção atual? 
 
B. Agentes reativos simples. 
 
4. Existem características comuns de agentes inteligentes como resolução de problemas 
em tempo real, análise de taxa de sucesso ou falha, além de serem utilizados em diversas 
aplicações na área médica, financeira, empresarial e de mineração de dados. Um 
determinado tipo de agente não analisa apenas a correta conclusão dos objetivos, mas 
também tenta otimizar e maximizar o desempenho de um agente em detrimento de um 
conjunto de métricas de qualidade. 
Esse tipo de agente é conhecido como: 
 
C. Agente baseado na utilidade. 
 
5. Existem sequências de ações de um agente inteligente que podem ser feitas e mais 
seguras, econômicas e mais rápidas. 
Marque o elemento responsável por ser uma internalização de uma medida de desempenho 
que tenta assegurar a otimização para que um agente consiga alcançar algum objetivo: 
 
D. Função de utilidade. 
 
Assunto 5 
 
1. A lógica Fuzzy foi introduzida em 1965, por Lotfi Zadeh, e é uma ferramenta matemática 
para lidar com a incerteza. Em geral, a lógica Fuzzy fornece uma estrutura de inferência que 
permite recursos apropriados de raciocínio humano. 
Onde foram implementados os primeiros sistemas de inferência Fuzzy? 
 
A. Controle automático, análise de decisão e classificação de dados. 
 
2. Também chamado de mecanismo de inferência Fuzzy ou base de regras Fuzzy, esse 
sistema pode executar um raciocínio aproximado um pouco semelhante, mas muito mais 
primitivo, ao do cérebro humano. O mecanismo de inferência Fuzzy (algoritmo) combina 
regras IF-THEN Fuzzy em um mapeamento de conjuntos Fuzzy no espaço de entrada X 
para conjuntos Fuzzy no espaço de saída Y com base em princípios de lógica Fuzzy. 
Quais são os dois tipos de sistemas de inferência Fuzzy? 
 
B. Mamdani e Sugeno. 
 
3. O método de inferência Fuzzy de Mamdani é a metodologia Fuzzy mais vista. Esse 
método estava entre os primeiros sistemas de controle construídos usando a teoria dos 
conjuntos Fuzzy. 
O método de inferência Fuzzy de Mamdani foi projetado para tentar resolver que tipo de 
problema? 
 
C. Controlar uma combinação de motor a vapor e caldeira, sintetizando um conjunto 
de regras de controle linguístico obtidas em operações humanas experientes. 
 
4. Os sistemas de inferência Fuzzy (FIS) também são conhecidos como sistemas baseados 
em regras Fuzzy, modelo Fuzzy, sistema especialista Fuzzy e memória associativa Fuzzy. O 
FIS formula regras adequadas e com base nas regras em que a decisão é tomada. Isso se 
baseia principalmente nos conceitos da teoria dos conjuntos Fuzzy, regras IF-THEN Fuzzy 
e raciocínio Fuzzy. 
Qual é o primeiro passo quando utilizamos a lógica Fuzzy? 
 
D. Fuzzificação das variáveis de entrada. 
 
5. As regras formam a base da lógica Fuzzy para obter a saída Fuzzy. O sistema baseado em 
regras é diferente do sistema especialista, pois as regras que o compõem se originam de 
outras fontes que não as de especialistas humanos. O formulário baseado em regras usa 
variáveis linguísticas como seus antecedentes e consequentes. 
Qual é o objetivo da agregação? 
 
E. Reunir todas as diferentes saídas de conjunto Fuzzy e combiná-las em uma única 
saída de conjunto Fuzzy. 
 
Assunto 6 
 
1. No projeto mostrado na figura abaixo, qual é o tipo de função de pertinência 
“Ruim” assinalado em vermelho? 
 
 
 
B. trapezoidal 
 
 
2. Para iniciar um projeto de sistema Fuzzy no Toolbox, você deve inicialmente: 
 
A. definir as variáveis de entrada e saída 
 
 
 
 
 
 
 
3. Na figura abaixo, pode-se observar: 
 
 
A. a janela interativa de resultados 
 
4. Qual o universo de discurso da variável mostrada na figura abaixo? 
 
 
 
A. 0 a 150 
 
5. Analise a janela de resultados mostrada na figura seguinte: 
 
 
 
Analise as afirmativas abaixo: 
 
I) As variáveis de entrada são “service” e “food” e a variável de saida é “tip” 
II) Para valor de variável “service” igual a 5 e valor de “food” igual a 5 a regra disparada é a 2, 
cujo resultado de variável de saída é “tip” =15 . 
III) Se as duas variáveis de entrada fossem valor igual a 9 , seria disparada a regra 3 , e a 
variável “tip” seria bem maior. 
Qual das alternativas é correta? 
 
C. Todas as afirmativas são verdadeiras 
 
Assunto 7 
 
1. Nos testes de Turing, realizados por volta de 1950, dentre as premissas que deram 
origem aos estudos de redes neurais artificiais, é possível destacar quatro, dentre elas: 
 
D. aprendizado de máquina para realizar adaptação diante de novas circunstâncias e 
criação de padrões. 
 
2. Diante dos estudos realizados com modelagem cognitiva, foram criados modelos 
matemáticos para simular redes neurais artificiais e sua eletroquímica, demonstrando a 
interação entre as ________; tais modelos consistem em funções, que utilizam ________. 
A seguir, marque o item que completa as lacunas. 
 
E. sinapses nervosas – somatórios. 
 
3. As redes neurais artificiais são compostas por nós, ou unidades, que são conectados por 
ligações direcionais. Uma ligação da unidade "i" para a unidade "j" serve para propagar a 
ativação de "ai" de "i" para "j", sendo que cada ligação tem um peso "wij" associado, que 
determina: 
 
C. as conexões entre os nós da rede neural artificial. 
 
4. Existem várias estruturas que podem ser criadas a partir de duas estruturas principais de 
redes neurais artificiais. Qual a estrutura neural artificial que utiliza conexões em uma única 
direção e que forma uma matriz dirigida, com saídas de 0 e 1 ou de -1 e 1, podendo ter N 
entradas, porém uma única saída? 
 
A. Rede neural de camada única. 
 
5. As redes neurais artificiais com multicamadas são semelhantes aos perceptrons que têm 
uma única camada. Porém, nesse caso, há mais de uma camada de representação de 
neurônio e seus respectivos estímulos, formando: 
 
C. grafos. 
 
Assunto 8 
 
1. O desenvolvimento de tecnologias menores e de menor potência possibilitou o 
surgimento da IoT, segmento em que mesmo pequenos dispositivos, às vezes até um 
simples sensor, são capazes de se integrar a outros elementos de uma grande rede. Que 
outros benefícios uma rede neural pode extrair da IoT? 
 
B. Acesso à vasta quantidade de informações obtida de forma nem sempre 
diretamente ligada ao objeto principal do dispositivo que a está fornecendo. 
2. As redes neurais adentraram a área da agronomia em todos os setores, tanto para a 
pesquisa, quanto para o desenvolvimento de soluções finais. Para uma pesquisa de campo 
que pretenda prevero tempo de germinação de sementes em diferentes ambientes, é 
relevante considerar as variáveis de profundidade, espécie e tipo de solo. Dentre as 
alternativas, qual delas é uma afirmação coerente com o projeto de uma rede neural para 
atender a essa demanda? 
 
D. Problema de regressão que utilizará as variáveis de profundidade, espécie e tipo 
de solo como neurônios de entrada. O aprendizado do tipo supervisionado utilizará 
as amostras da pesquisa para tentar prever o tempo de germinação de uma 
semente. 
 
3. Existem diversas vantagens das redes neurais no dia a dia. Sobre elas, é possível afirmar 
o seguinte: 
 
A. Sem o uso das redes neurais, muitas das soluções modernas seriam 
impraticáveis devido à dificuldade de se modelar um sistema que, muitas vezes, não 
é de amplo conhecimento da ciência atual. 
 
4. Um dos campos de estudo mais complexos da medicina certamente é a área de 
sequenciamento genético. Organismos de todo tipo têm seu código genético mapeado e 
posteriormente aproveitado para compreender um pouco mais sobre as origens e as 
características que tornam a vida possível e como interagem com outros seres e elementos 
do ambiente. A partir dessas informações, é possível desenvolver medicamentos para tipos 
específicos de vírus e bactérias. Sabe-se que o código genético tem apenas quatro 
nucleotídeos fundamentais cujas ligações e contexto em que aparecem determinam as 
diversas características do organismo. De que forma esses dados costumam ser 
representados? 
 
E. Sendo a ordem e o contexto em que cada nucleotídeo aparece os fatores 
determinantes, os nucleotídeos podem ser expressos de forma binária, mas deverão 
ser agrupados em conjuntos maiores como se fossem palavras. 
 
5. Redes neurais são capazes de encontrar padrões em ambientes e dados complexos, 
muitos deles naturais ao ser humano como identificar e classificar imagens. Porém, muitas 
vezes, as características detectadas por elas vão além do compreendido pelo ser humano. A 
medicina tira proveito disso ao utilizar redes neurais no diagnóstico e na reconstrução de 
imagens de ressonância nuclear magnética. Qual alternativa apresenta uma abordagem de 
aprendizado válida para esse tipo de aplicação? 
 
E. Aprendizado não supervisionado, deixando que a rede, ao receber diversas 
entradas, encontre por si elementos em comum entre cada imagem e passe a 
classificá-las.