2024-03-05 Yield Gab_Robson C Lima

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Yield Gap
CEN5715 - Avaliação da Fertilidade do Solo e do Estado Nutricional das Plantas
Aluno: Robson Campos de Lima
Docentes: Prof. Dr Cassio Hamilton Abreu Junior
Prof. Dr José Lavres Junior
Importância do crescimento da produtividade agrícola 
Fatores que influenciam a produtividade agrícola
Conceito de Yield Gap 
Modelagem de Yield Gap
Yield Gap para cultura de soja no Brasil
Yield Gap para cultura de Cana-de-açúcar no Brasil
Yield Gap e microeconomia 
Tópicos abordados
Produção de grãos e área plantada
Fonte: CONAB, 2019 - Adaptada: Bungenstab et al, 2019 
Crescimento populacional
Fonte: Gu et al, 2021
Autossuficiência alimentar
Quantidade
Qualidade
Mudança climática
Fatores
Fonte: Beltran-Peña, Rosa e D'Odorico, 2020
Produtividade agrícola
Fonte: Kumar et al, 2020
Yield Gap
Conceito
Fonte: Sentelhas et al, 2016 - adaptado: Sentelhas et al 2015
Como estimar Yield Gap
Modelos de simulação como:
APSIM – Agricultural Production Systems sIMulator
CROPSYST – CROPping SYstems SimulaTion Model
Decision Support System for Agrotechnology Transfer - Cropping System Mode
STICS – Simulateur mulTIdisciplinaire pour les Cultures Standard 
AquaCrop (FAO)
Derivado da produção dos produtores de percentis superiores
Produtividade observada em experimentos controlados
Produtividade máxima registrada
Aquacrop Model
Diagrama
B = Biomassa acumulada (kg)
WP = Parâmetro de produção pela agua
Tr = Transpiração da cultura no intervalo
Hi = índice de colheita da cultura
Evolução do modelo de - Doorenbos e Kassam (1979)
Fonte: Oliveira, 2018
Aquacrop Model
Diagrama
Fonte: Ngcobo, 2023
Cultura de soja no Brasil
Fonte: Sentelhas et al, 2015
Yield Gap para cultura de soja no Brasil
Fonte: Sentelhas et al, 2015
Yield Gap para cultura de soja no Brasil
Fonte: Sentelhas et al, 2015
Yield Gap para cultura de soja no Brasil
Fonte: Sentelhas et al, 2015
Yield Gap para cultura de soja no Brasil
Fonte: Sentelhas et al, 2016 - adaptado: Sentelhas et al 2015
Pluviosidade e produtividade da soja
Bioma Cerrado
Fonte: Lima, 2023
Pluviosidade e produtividade da soja
Bioma Mata Atlântica
Fonte: Lima, 2023
Yield Gap na cultura de cana-de-açúcar
Fonte: Monteiro, 2017
Yield Gap na cultura de cana-de-açúcar
Fonte: Monteiro, 2017
Yield Gap na cultura de cana-de-açúcar
Fonte: Monteiro, 2017
Yield Gap na cultura de cana-de-açúcar
Yield Gap e teoria da firma
Fonte: Von Dijk et al, 2017
Yield Gap e teoria da firma
Fonte: Varian , 2015
Referências
BELTRAN-PEA, Areidy; ROSA, Lorenzo; D’ODORICO, Paolo. Global food self-sufficiency in the 21st century under sustainable intensification of agriculture. Environmental Research Letters, [S. l.], v. 15, n. 9, p. 095004, 2020. DOI: 10.1088/1748-9326/AB9388. Disponível em: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ab9388. Acesso em: 4 mar. 2024.
GU, Danan; ANDREEV, Kirill; DUPRE, Matthew E. Major Trends in Population Growth Around the World. China CDC Weekly, [S. l.], v. 3, n. 28, p. 604, 2021. DOI: 10.46234/CCDCW2021.160. Disponível em: /pmc/articles/PMC8393076/. Acesso em: 2 mar. 2024.
KUMAR, Narendra; KUMAR, Amit; JEENA, Neha; SINGH, Ranjeet; SINGH, Hukum. Factors Influencing Soil Ecosystem and Agricultural Productivity at Higher Altitudes. [S. l.], p. 55–70, 2020. DOI: 10.1007/978-981-15-1902-4_4. Disponível em: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-1902-4_4. Acesso em: 2 mar. 2024.
MONTEIRO, Leonardo A.; SENTELHAS, Paulo C. Sugarcane yield gap: Can it be determined at national level with a simple agrometeorological model? Crop and Pasture Science, [S. l.], v. 68, n. 3, p. 272–284, 2017. DOI: 10.1071/CP16334.
NGCOBO, S. I.; HILL, T. R.; JEWITT, G.; ARCHER, E. A yield gap analysis to assess vulnerability of commercial sugarcane to climatic extremes in southern Africa. Journal of Agriculture and Food Research, [S. l.], v. 14, n. August, p. 100734, 2023. DOI: 10.1016/j.jafr.2023.100734. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jafr.2023.100734.
OLIVEIRA, CIBELLE TAMIRIS DE. Modelo Aquacrop: Calibração, Validação E Uso Para Soja E Milho Na Região Dos Campos Gerais. [S. l.], 2018. 
RAMALHO, Antonio Magno Patto; CARVALHO, Bruna Line. Contributions of plant breeding in Brazil: progress and perspectives. Crop Breeding and Applied Biotechnology, [S. l.], v. 12, n. spe, p. 111–120, 2012. DOI: 10.1590/S1984-70332012000500012. Disponível em: https://www.scielo.br/j/cbab/a/9R3dg3DFPLDQPKckKDdpXCL/?lang=en. Acesso em: 4 mar. 2024.
Referências
SENTELHAS, P. C.; BATTISTI, R.; CÂMARA, G. M. S.; FARIAS, J. R. B.; HAMPF, A. C.; NENDEL, C. The soybean yield gap in Brazil - Magnitude, causes and possible solutions for sustainable production. Journal of Agricultural Science, [S. l.], v. 153, n. 8, p. 1394–1411, 2015. DOI: 10.1017/S0021859615000313.
SENTELHAS, Paulo Cesar; BATTISTI, Rafael; MONTEIRO, Leonardo Amaral; DUARTE, Yury Catalani Nepomuceno; VISSES, Fábio de Araújo. Yield gap - Conceitos, Definições e Exemplos. [S. l.], p. 9–12, 2016. 
SENTELHAS, Paulo Cesar. Webinar IPNI Brasil: Conceitos de Produtividade Agrícola e Yield Gap, 2019. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=lz7KFuSkdS0
VAN DIJK, Michiel; MORLEY, Tom; JONGENEEL, Roel; VAN ITTERSUM, Martin; REIDSMA, Pytrik; RUBEN, Ruerd. Disentangling agronomic and economic yield gaps: An integrated framework and application. Agricultural Systems, [S. l.], v. 154, p. 90–99, 2017. DOI: 10.1016/J.AGSY.2017.03.004.
VARIAN, Hal R. Microeconomia - uma abordagem moderna. Paper Knowledge . Toward a Media History of Documents, 2015. 
Obrigado!
Agradecimento: Dr. Timóteo Herculino da Silva Barrosa
robsoncamposdelima@usp.br 
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