Prova de Inteligência Artificial

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07/10/2023, 17:16 Teste: Primeira Prova ON LINE
https://pucminas.instructure.com/courses/156163/quizzes/417408/take 1/6
Primeira Prova ON LINE
Iniciado: 7 out em 16:17
Instruções do teste
INSTRUÇÕES DA PRIMEIRA PROVA ON LINE
A prova tem a duração de 90 minutos e se realizará das 14h às 19:30 horas, horário de Brasília.
Ao clicar em Primeira Prova ON LINE, no menu “tarefas” você iniciará a prova. A partir daí, você deverá realizar a avaliação valendo-se de 1 (uma)
única tentativa.
Ao final da prova não se esqueça de enviá-la clicando no botão “ENVIAR TESTE”. Só utilize esse botão quando tiver finalizado a avaliação.
Não deixe para começar no final do turno, pois assim você terá menos tempo para a realização da avaliação. Exemplo: a prova se encerra às
19h30min, se o aluno começar às 19 horas terá somente 30 minutos para a realização.
Atenção, mesmo abrindo e fechando o navegador o tempo de realização continuará contando após iniciada a avaliação.
Utilize preferencialmente o navegador Google Chrome.
Caso sua avaliação possua questões discursivas que requeiram um envio de arquivo, anexe o arquivo em formato PDF.
 
ATENÇÃO: Todas as provas iniciadas e que não houverem sido submetidas, serão automaticamente encerradas pelo sistema transcorridos os 90
minutos de duração.
 
Boa Prova!
2 ptsPergunta 1
Sejam as seguinte argumentos:
I - O desenvolvimento de serviços cognitivos disponibilizados como APIs.
II - A evolução do hardware.
III - A descoberta do neurônio artificial.
IV - A prova de teoremas matemáticos que mudaram a forma como problemas computacionais são resolvidos.
 
Os seguintes argumentos são mais plausíveis para justificar a democratização da inteligência artificial na última década:
I e IV
II e III
I e II
III e IV
2 ptsPergunta 2
Você deseja desenvolver um agente inteligente para controlar o ar condicionado central da sua casa. Este agente recebe como
entrada em os horários que você costuma ligar o ar condicionado, a temperatura externa da rua e a temperatura interna da casa. O
objetivo do agente é decidir que horas ele deve ligar o ar para que você chegue em casa do trabalho e encontre uma temperatura
agradável, sem desperdiçar energia com ar ligado enquanto não tem ninguém em casa. O agente deve ajustar os horários de ligar e
desligar o ar de acordo com as mudanças na rotina da casa.
O tipo de agente que você precisa implementar é:
Agente com aprendizado.
Agente baseado em objetivo.
Agente baseado em modelo.
Agente reativo.
07/10/2023, 17:16 Teste: Primeira Prova ON LINE
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2 ptsPergunta 3
Os algoritmos de Inteligência Artificial muitas vezes tentam identificar padrões em dados e utilizam esses padrões para a criação de
diversas aplicações em área de entretenimento, na saúde, nas finanças, entre outros.
Sobre a utilização de algoritmos de reconhecimento de padrões em sistemas inteligentes assinale a alternativa que não exige, a
priori, a utilização de sistemas de reconhecimento de padrões:
Sistemas baseados em regras para controlar equipamentos.
Sistemas para realizar vigilância epidemiológica.
Sistemas para composição de música por computador.
Sistemas de recomendação de músicas para playlists.
2 pts
Diz-se de cada grupo de indivíduos Geração
Altera genes esporadicamente Mecanismo de mutação
Critério em que se baseia a seleção Custo ou grau de aptidão
Indivíduos fortes são preservados Mecanismo de elitismo
Mecanismo responsável pela renovação da população Mecanismo de reprodução
Pergunta 4
Quanto a algoritmos genéticos, relacione a primeira coluna com a segunda:
1,5 ptsPergunta 5
Suponha que você desenvolveu um agente inteligente para jogar Xadrez. Você atribuiu pontos às peças e criou uma função que
tenta maximizar a diferença entre o número de pontos que seu jogador possui e o número de pontos de seu adversário.
O paradigma de inteligência artificial que você utilizou foi:
 
Agindo como humanos.
Pensando racionalmente.
Agindo racionalmente.
Pensando como humanos.
1,5 ptsPergunta 6
07/10/2023, 17:16 Teste: Primeira Prova ON LINE
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No famoso Problema do Quarto Chinês, proposto por John Searle, é feito o seguinte questionamento: Seja um computador que
recebe caracteres chineses como entrada e produz caracteres de saída como resposta à entrada e passa no Teste de Turing. Este
computador entende chinês?
Considerando o contexto do enunciado do Quarto Chinês, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
I. O Problema do Quarto Chinês é uma reflexão sobre o paradigma de inteligência artificial “agindo como seres humanos”.
PORQUE
II. Abordagens que focam em tentar imitar ou enganar o ser humano podem passar no Teste de Turing sem efetivamente
entenderem o que estão fazendo.
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
1,5 ptsPergunta 7
Podemos citar como passos do processo de Ciência de Dados os seguintes itens, exceto:
Comercialização dos dados
Modelagem dos dados
Coleta de dados
Exploração dos dados
Condicionamento dos dados
1,5 ptsPergunta 8
Segundo Joe Blitzstein e Hanspeler Plister, “Introduction to Data Science”, Harvard Data Science Course, as etapas do processo de
ciência de dados são:
Entender o negócio, preparar dados, modelar o problema, avaliar o modelo e fazer a distribuição do modelo.
Amostrar dados, explorar dados, modificar dados, modelar dados e avaliar o modelo.
Coletar dados, explorar dados, modelar dados, comunicar e visualizar resultados.
Identificar as necessidades, selecionar, limpar e enriquecer dados, identificar padrões e descrever resultados.
1,5 ptsPergunta 9
Um gerente chegou para sua equipe de Analistas de dados e fez a seguinte solicitação:
"Eu quero ideias de novos produtos que sejam recordes de vendas como o nosso lançamento do ano passado".
A equipe de analistas não gostou da solicitação e fez os seguintes apontamentos sobre o pedido do gerente:
 
07/10/2023, 17:16 Teste: Primeira Prova ON LINE
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I. O pedido não era uma pergunta orientada a dados e, por isso, não seria possível definir medidas de qualidade para as soluções
propostas.
II. Para identificar os motivos do sucesso do último lançamento, seria necessário fazer uma análise de fatos e julgamentos.
III. Não seria possível definir ideias de produtos de sucesso, porque a definição de sucesso de um produto dependia da venda de
outros produtos naquele ano.
 
Sobre os apontamentos feitos pela equipe de analistas, está correto o que se afirma em:
I e III, apenas.
I, II e III.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
1,5 ptsPergunta 10
O que significa redefinição de um problema?
É a troca de um problema anterior por outro mais relevante.
É a definição de um problema dando atenção somente aos dados.
É a substituição de um problema específico por um problema mais ge
É a transformação de um problema abstrato em um ou mais problemas específicos.
1 ptsPergunta 11
A estatística trata de dados que variam, alguns mais do que outros. Assim a variabilidade dos dados é o coração da estatística e a
justificativa da sua existência. Observando os fenômenos que permeiam nossas vidas, vemos que esses são fortemente marcados
pela existência da variabilidade.
Existem várias estatísticas que medem essa variabilidade, chamadas de medidas de dispersão, como amplitude total, variância,
desvio padrão, coeficiente de variação. Quanto maior a variabilidade dos dados, maiores serão os valores dessas estatísticas.
Quanto a estes conceitos podemos afirmar:
Coeficiente de variação é igual aodesvio padrão dividido pelo valor máximo dos dados.
Variância é a diferença entre o valor máximo e mínimo de um conjunto de dados.
Amplitude Total (AT) é a medida do comprimento do intervalo de possíveis valores da variável, calculado pela distância entre o valor máximo e o
mínimo da variável.
Desvio padrão é a diferença entre o valor máximo ou mínimo em relação à média.
1,5 ptsPergunta 12
Seja a seguinte base de dados sobre partidas de futebol, na qual cada linha representa o resultado de um jogo em relação a um
time.
07/10/2023, 17:16 Teste: Primeira Prova ON LINE
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Os dados das colunas [Time],[Gols a Favor] e [Colocação] são melhor representados, respectivamente, pelos tipos de dados:
Qualitativo simétrico, quantitativo normalizado, qualitativo sequencial.
Quantitativo contínuo, qualitativo discreto, qualitativo ordinal.
Quantitativo discreto, quantitativo contínuo, quantitativo normalizado.
Qualitativo categórico, quantitativo discreto, qualitativo ordinal.
1,5 ptsPergunta 13
Um sistema educacional possui duas formas de registrar o rendimento acadêmico. Em disciplinas regulares o rendimento é
representado como conceito: A, B, C, D e E. Em disciplinas de trabalho orientado o rendimento é representado apenas como
APROVADO/REPROVADO.
Sobre tipos de dados, podemos afirmar que:
O rendimento de disciplinas regulares é um atributo qualitativo ordinal, enquanto o rendimento dos trabalhos orientados é um atributo qualitativo
binominal assimétrico.
O rendimento de disciplinas regulares é um atributo qualitativo ordinal, enquanto o rendimento dos trabalhos orientados é um atributo qualitativo
binominal simétrico.
O rendimento de disciplinas regulares é um atributo qualitativo nominal, enquanto o rendimento dos trabalhos orientados é um atributo qualitativo
binominal assimétrico.
O rendimento de disciplinas regulares é um atributo qualitativo nominal, enquanto o rendimento dos trabalhos orientados é um atributo qualitativo
binominal simétrico.
2 ptsPergunta 14
Sobre o processo ETL (Extract, Transform and Load) as seguintes afirmações são verdadeiras, exceto:
Permite unificar a extração de dados de diferentes fontes de dados para carregar em um repositório final de dados.
É comum durante sua execução aumentar a necessidade de espaço de armazenamento de dados.
Sua etapa TRANSFORM consistem em transferir os dados de uma base para outra.
É utilizado como etapa prévia em tarefas de machine learning e mineração de dados.
2 ptsPergunta 15
Sobre o processo de preparação de dados, podemos afirmar que
07/10/2023, 17:16 Teste: Primeira Prova ON LINE
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Salvo em 17:16 
Campos do tipo data ou moeda podem frequentemente sofrer com inconsistência por formato de codificação.
Atributos redundantes podem ajudar a acelerar a convergência dos modelos.
Ruídos de atributos tendem a ser aleatórios, enquanto ruídos de classe devem-se a erros de medição.
Registros com dados conflitantes devem ser agregados em um único registro para não produzirem conhecimento falso.
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