AV - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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02492 - FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	 
	 1.
	Ref.: 6041777
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Um dos principais métodos do paradigma evolutivo é o algoritmo genético, que possui com o principal atrativo a utilização de ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que os algoritmos genéticos
		
	 
	empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	
	são inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	são inspirados nos fenômenos emergentes da natureza
	
	lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	
	
	 2.
	Ref.: 6041497
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial.
I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao segundo.
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos e as redes neurais artificiais.
III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
	 
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	Todas as afirmativas estão incorretas.
	
	Todas as afirmativas estão corretas.
	
	
	 
		
	02706 - PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	 
	 3.
	Ref.: 6078985
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência artificial:
 
		
	
	O planejador precisa do conhecimento completo do ambiente para executar um plano.
	
	O planejador sempre assume que suas ações são realizadas com perfeição pelo controlador.
	 
	Uma função de transição de estados relaciona um determinado estado a outros estados ao executar uma determinada ação.
	
	O controlador é responsável por elaborar planos e executá-los.
	
	O planejador sempre assume que o sistema não muda enquanto elabora um plano para ser executado.
	
	
	 4.
	Ref.: 6082286
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Considere o seguinte código em Prolog:
 
progenitor(maria, jose).
progenitor(joao, jose).
progenitor(joao, ana).
progenitor(jose, julia).
progenitor(jose, iris).
progenitor(iris, jorge).
 
masculino(joao).
masculino(jose).
masculino(jorge).
feminino(maria).
feminino(julia).
feminino(ana).
feminino(iris).
 
Marque a alternativa verdadeira a respeito do retorno da consulta:
		
	
	progenitor(X,maria) retorna verdadeiro
	
	masculino(jorge) retorna falso
	 
	progenitor(X,jose) retorna maria e joao
	
	progenitor(joao,maria) retorna verdadeiro
	
	progenitor(X,joao) retorna verdadeiro
	
	
	 
		
	02764 - RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO
	 
	 
	 5.
	Ref.: 6074518
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	De um modo geral, uma rede bayesiana é uma forma de expressar graficamente as relações de dependência entre variáveis em um determinado domínio em que há a presença de incertezas. Imagine um subconjunto de 5 disciplinas de um curso de graduação para as quais tem-se o conhecimento a seguir:
1 - as disciplinas A e E não exigem conhecimentos prévios de outras disciplinas;
2 - o bom desempenho na disciplina A é importante para se alcançar um bom desempenho nas disciplinas B e C;
3 - bons conhecimentos sobre a disciplina C são importantes para que se compreenda o conteúdo relacionado à disciplina B;
2 - para o bom desempenho nas disciplinas D é fundamental ter bons conhecimentos sobre as disciplinas E e B.
A rede bayesiana que melhor representa a situação descrita é:
		
	
	
	 
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 6.
	Ref.: 6074517
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como base de conhecimento a distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis aleatórias que descrevem o domínio de interesse.
Sobre esse método de inferência, analise as afirmações a seguir:
I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado ao domínio em análise.
II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há muitas variáveis envolvidas.
III - A identificação de independências entre as variáveis aleatórias pode simplificar a construção da distribuição conjunta total.
Estão corretas apenas as afirmações:
		
	 
	I, II e III
	
	II e III
	
	I e III
	
	II
	
	I
	
	
	 
		
	02775 - REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E APRENDIZADO
	 
	 
	 7.
	Ref.: 6040759
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Os sistemas especialistas são úteis para resolver problemas práticos através do uso da base de conhecimento de determinados domínios. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre aspectos que devem ser considerados sobre os sistemas especialistas.
		
	
	O comportamento de um sistema especialista está relacionado à linguagem de programação escolhida para seu desenvolvimento.
	 
	Seus resultados devem ser analisados com regularidade para medir a sua confiabilidade.
	
	A qualidade dos resultados de um sistema está diretamente relacionada à aplicação de programação paralela no seu desenvolvimento.
	
	É esperado que um sistema possa falhar com frequência logo que for implantado.
	
	São poucas as linguagens de programação que são recomendadas para o desenvolvimento de um sistema confiável.
	
	
	 8.
	Ref.: 6040858
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: p → q ^ s ↔ r ^ ~q. Quantas linhas terá a tabela verdade dessa sentença?
		
	
	32
	 
	16
	
	8
	
	48
	
	12
	
	
	 
		
	02811 - TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	 
	 9.
	Ref.: 6040129
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Selecione a opção que apresenta a busca que é implementada com uma estrutura do tipo fila: primeiro a entrar, primeiro a sair.
		
	
	Busca em grafo.
	 
	Busca em largura.
	
	Pesquisa bidirecional.
	
	Busca em profundidade.
	
	Busca greedy.
	
	
	 10.
	Ref.: 6040441
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Os métodos de busca em métodos de estados são bastante utilizados em inteligência artificial. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre o que deve ser levado em consideração em uma abordagem por busca no espaço de estados.
		
	
	A função objetivo.
	
	Pós-condições.
	 
	Pré-condições e efeitos.
	
	Efeitos.
	
	Condições prévias.