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Considere que em um processo de construção de um modelo de regressão tem-se os dados do coeficiente de rendimento escolar (Y) e o ganho de massa co...

Considere que em um processo de construção de um modelo de regressão tem-se os dados do coeficiente de rendimento escolar (Y) e o ganho de massa corporal (X) de n indivíduos de uma universidade. Sabe-se que o coeficiente de rendimento escolar é uma medida definida entre zero e 100. A equação de regressão estimada com os dados coletados foi Y=65+0,12X, ocorrendo significância estatística na equação encontrada. O pesquisador responsável pela coleta dos dados ficou na dúvida se realmente existe alguma relação entre o ganho de massa com o coeficiente de rendimento escolar. Dada a situação, que tipo de problema pode estar ocorrendo? Assinale a alternativa que possui a resposta correta.

Correlação linear.
Regressão espúria.
Ausência de significância.
Correlação não linear.
Significância estatística.

Essa pergunta também está no material:

Kosmos · Kosmos
5 pág.

Econometria ExatasExatas

💡 1 Resposta

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Analisando a situação apresentada, o problema que pode estar ocorrendo é a "Regressão espúria". Isso ocorre quando duas variáveis estão aparentemente relacionadas, mas na verdade são influenciadas por uma terceira variável não considerada no modelo. Nesse caso, o ganho de massa corporal e o coeficiente de rendimento escolar podem estar sendo influenciados por outra variável não incluída na análise.

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