IA Detecta Diabetes pela Voz

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A maneira como você fala pode se você tem diabetes tipo 2
 (Tero
Vesalainen/Getty Images Plus)Tradução
Já vimos várias maneiras pelas quais a IA está ajudando a acelerar os diagnósticos médicos, e agora
tem um novo truque: ser capaz de detectar diabetes tipo 2 em alguém, com base em apenas alguns
segundos deles falando.
Mantenha uma conversa enquanto emocional, intoxicado ou sonolento, você pode notar que a voz pode
ser afetada por uma série de fatores biológicos; um fato que abre a oportunidade para a IA detectar
mudanças sutis que podem se desenvolver com mudanças na saúde.
Devemos notar que o estudo foi realizado por cientistas da Klick Labs, que têm interesse em
desenvolver e vender essa tecnologia de detecção de IA. No entanto, suas descobertas foram
publicadas em um periódico revisado por pares e valem a pena dar uma olhada para ver se a detecção
de diabetes tipo 2 pode ser melhorada.
“Os métodos atuais de detecção podem exigir muito tempo, viagem e custo”, diz Jaycee Kaufman,
pesquisador da Klick Labs. “A tecnologia de voz tem o potencial de remover essas barreiras
completamente.”
A equipe pediu a 267 participantes – alguns com diabetes tipo 2, e outros sem – para gravar uma frase
fixa seis vezes ao dia em um aplicativo de telefone, por um período de duas semanas. Um total de
18.465 gravações foram processadas para extrair 14 características diferentes dos vocais, incluindo tom
e intensidade.
Os pesquisadores usaram um conjunto dessas gravações para treinar a IA sobre como a voz de uma
pessoa soa, com base em fatores como sexo, idade, IMC e se eles tinham diabetes tipo 2 ou não. Eles
usaram as amostras restantes para testar o que a IA tinha "alarga".
Considerando considerações como idade e sexo, o modelo foi capaz de detectar o diabetes tipo 2 para
um nível de precisão de 89% para mulheres e 86% para homens.
https://www.sciencealert.com/ai-is-now-officially-better-at-diagnosing-breast-cancer-than-human-experts
https://www.sciencealert.com/diabetes
https://www.klick.com/
https://www.klick.com/news/ai-and-10-seconds-of-voice-can-screen-for-diabetes-new-study-in-mayo-clinic
https://www.sciencealert.com/dog-brains-reveal-a-special-affinity-with-female-voices
https://en.wikipedia.org/wiki/Sound_intensity
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Curiosamente, os principais sinais vocais que identificaram diabetes tipo 2 eram diferentes para homens
e mulheres. Nos homens, a variação de intensidade e amplitude foram as mais importantes; nas
mulheres, as variações no tom foram o principal sorteio.
Os pesquisadores admitem que grupos maiores e mais diversos de pessoas precisam ser testados para
validar esses resultados, mas os primeiros resultados são positivos. No momento, diagnosticar diabetes
tipo 2 requer sangue a ser tomado, seguido por uma longa espera para análise e um relatório. Este
método requer pouco mais do que acesso a um aplicativo de smartphone.
Enquanto 1 em cada 11 adultos em todo o mundo foi diagnosticado com a doença, os pesquisadores
pensam que centenas de milhões de pessoas não sabem que estão vivendo com diabetes tipo 2. Ser
capaz de reduzir esse número também significaria ser capaz de implementar tratamentos mais cedo e
reduzir os custos de gerenciamento do diabetes na população.
“Nossa pesquisa destaca variações vocais significativas entre indivíduos com e sem diabetes tipo 2 e
pode transformar a forma como a comunidade médica rastrea o diabetes”, diz Kaufman.
A pesquisa foi publicada na Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
https://www.sciencealert.com/a-new-25-year-study-has-identified-six-different-types-of-prediabetes
https://diabetesjournals.org/care/article/41/5/963/36522/Global-Economic-Burden-of-Diabetes-in-Adults
https://www.klick.com/news/ai-and-10-seconds-of-voice-can-screen-for-diabetes-new-study-in-mayo-clinic
https://www.mcpdigitalhealth.org/article/S2949-7612(23)00073-1/fulltext