Há algo único sobre sua língua que pode afetar como você gosta de comida

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Há algo único sobre sua língua que pode afetar como você
gosta de comida
 (Robert
Recker/The Image Bank/Getty Images)
Não é apenas a comunidade de minúsculos micróbios que vivem em sua língua que nos dão marcas de
língua únicas, mas também as próprias estruturas de superfície da língua.
Nosso sabor e botões de toque se organizam em padrões únicos de tamanhos e posições,
proporcionando a cada um de nós um senso distinto de toque e preferências de sabor também. Apenas
um desses botões, chamado papilas, pode ser usado para identificar alguém em um pequeno grupo com
uma precisão de 48%, descobriram os pesquisadores.
“Ficamos surpresos ao ver como essas características únicas são do tamanho de cada mícron para
cada indivíduo”, explica Rik Sakar, cientista de dados da Universidade de Edimburgo.
“Imagine ser capaz de projetar alimentos personalizados personalizados para as condições de pessoas
específicas e populações vulneráveis e, assim, garantir que eles possam obter uma nutrição adequada
enquanto desfrutam de sua comida.”
https://www.sciencealert.com/incredible-images-reveal-how-bacteria-set-up-mini-settlements-on-your-tongue
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28123263/
https://www.ed.ac.uk/news/2023/ai-study-reveals-individuality-of-tongue-s-surface
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Taste-quintes sob microscopia fluorescente. (Myunghwan Choi et al., Relatórios Científicos, 201
5)
Nossa língua é de órgãos complicados. Entre os pequenos solavancos em sua superfície estão
estruturas chamadas papilas fungiform, que contêm as papilas gustativas que nos permitem detectar
quando algo é doce, azedo ou outra coisa. Cada centímetro quadrado de nossas línguas contém até 200
desses pacotes de gosto.
Depois, há as papilas filiformes. Sem receptores de sabor, eles detectam as texturas dos alimentos
através do toque. Essas papilas são capazes de medir o atrito e a lubrificação, que podem variar com a
presença de saliva, por isso desempenham um papel na informação de nossos cérebros em nosso nível
de fome.
Usando varreduras microscópicas 3D de mais de 2.000 papilas humanas de 15 pessoas, uma
ferramenta de IA treinada se classe para fora quais formas correspondiam a que tipo: gosto ou toque.
https://doi.org/10.1038/srep08661
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Mapeando as formas e a posição das papilas, o programa poderia identificar o tipo de papila com 85%
de precisão. Também poderia identificar qual dos 15 participantes uma única papila pertencia a quase
metade do tempo.
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Fungiform (Fu) e filiform (Fi) papillae na língua de um banco vole (Clethrionomys glareolus).
(Jackowiak, Folia Morphologica, 2005) (em inglês)
https://www.researchgate.net/publication/7347949_Distribution_and_structure_of_the_lingual_papillae_on_the_tongue_of_the_bank_vole_Clethrionomys_glareolus
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“Foi notável que as características baseadas em topologia funcionassem tão bem para a maioria dos
tipos de análise, e elas eram as mais distintas entre os indivíduos”, diz a cientista de dados Rayna
Andreeva, da Universidade de Edimburgo.
Eles também descobriram que as mulheres e pessoas mais jovens em seu grupo tendiam a ter papilas
pontilhadas.
“Nas pesquisas anteriores, mulheres e pessoas mais jovens foram notadas por terem maior densidade
de papilas fun fungiform, que foram atribuídas a variações na percepção do paladar, e as mulheres
foram observadas como supertágitas com mais frequência”, escrevem Andreeva e sua equipe writeem
seu artigo.
No entanto, com apenas 15 indivíduos para a IA escolher, estudos maiores ainda são necessários para
confirmar as tendências observadas nesta pesquisa.
“Este estudo nos aproxima da compreensão da complexa arquitetura das superfícies da língua”, conclui
Saker.
“Agora estamos planejando usar essa técnica combinando IA com geometria e topologia para identificar
características de tamanho micro em outras superfícies biológicas. Isso pode ajudar na detecção
precoce e no diagnóstico de crescimentos incomuns nos tecidos humanos.
Esta pesquisa foi publicada em Scientific Reports.
https://www.ed.ac.uk/news/2023/ai-study-reveals-individuality-of-tongue-s-surface
https://doi.org/10.1093/chemse/bjn059
https://doi.org/10.1038/s41598-023-46535-9
https://www.ed.ac.uk/news/2023/ai-study-reveals-individuality-of-tongue-s-surface
https://doi.org/10.1038/s41598-023-46535-9