Atividade 1

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Curso: Pós-Graduação Lato Sensu em Georreferenciamento de Imóveis Rurais 
Disciplina: Ajustamento de Observações 
Estudante: Luan Melo Antunes Mascarenhas 
Após os estudos da Unidade 1, crie um o arquivo TXT com os dados presentes 
abaixo e rode o Sistema Estatístico R para encontrar os seguintes valores: 
 
 
 ET GPS 
1 957.580 957.530 
2 941.756 941.747 
3 942.866 942.878 
4 949.751 949.742 
5 953.566 953.570 
6 952.864 952.874 
7 952.514 952.509 
8 939.275 939.279 
9 956.299 956.304 
10 942.866 942.878 
 
Verifique se os dados obedecem à distribuição normal (Shapiro); em seguida, 
comente os valores obtidos: 
 
Como pode-se observar abaixo, os dados não obedecem a uma distribuição normal. 
Chegamos a um p-value de 0,003098 após calcular o vetor v dos erros na análise comparativa entre 
dados obtidos pelo nivelamento trigonométrico com ET e dados altimétricos obtidos com GPS com 
correção em tempo real (RTK). Um valor p tão baixo, como 0,003098, geralmente é interpretado da 
seguinte maneira: 
1. Valor p < 0,01: Isso indica que os resultados são estatisticamente significativos a um 
nível de significância de 1% (ou seja, há apenas 1% de chance de os resultados ocorrerem devido 
ao acaso, se a hipótese nula for verdadeira). 
2. Valor p < 0,05: Os resultados seriam estatisticamente significativos a um nível de 
significância de 5% (uma chance de 5% de ocorrerem devido ao acaso, se a hipótese nula for 
verdadeira). 
Portanto, com um p-value de 0,003098, isso sugere fortemente que existe uma diferença 
significativa entre os dados obtidos pelo nivelamento trigonométrico com ET e os dados altimétricos 
obtidos com GPS com correção em tempo real (RTK). Em outras palavras, tem-se evidências 
estatísticas sólidas para concluir que esses dois métodos produzem resultados diferentes. 
Essa diferença pode ser de grande importância em contextos onde a precisão dos dados 
é crítica, como em levantamentos geodésicos ou topográficos. Geralmente, quando o p-value é 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
muito baixo, isso indica que é improvável que os resultados divergentes sejam devidos ao acaso, o 
que pode indicar a necessidade de revisar ou comparar esses métodos mais a fundo. 
- Cálculo do desvio padrão 
 
 
 
 
 
- Cálculo do desvio médio 
 
 
- Cálculo de distribuição qui - quadrado 
 
 
 
- Cálculo do RMSE