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Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado Séries de Tempo - Prof. José Carlos Domingos da Silva 04 de março Coletar as séries abaixo no www.ipeadata.gov.br e montar um arquivo em excel. - Vendas reais no varejo de hipermercados e supermercados: índice (média 2022 = 100) Passar para frequência trimestral (no site do IPEADATA) (*) iniciar em 2000.01 Dessazonalizar a série. a- Filtrar as séries no Gretl, por médias móveis. Colar gráfico aqui (original versus série com ajuste sazonal): b- Filtrar as séries no Gretl, por MQO Descrever a equação a ser estimada Yt = B1d1 + B2d2 + B3d3 + B4d4 + et 1 http://www.ipeadata.gov.br Colar a regressão aqui Modelo 2: MQO, usando as observações 2000:1-2023:4 (T = 96) Variável dependente: VHS Coeficiente Erro Padrão razão-t p-valor dq1 76,3871 3,74521 20,40 <0,0001 *** dq2 76,7466 3,74521 20,49 <0,0001 *** dq3 78,2057 3,74521 20,88 <0,0001 *** dq4 86,7418 3,74521 23,16 <0,0001 *** Média var. dependente 79,52028 D.P. var. dependente 18,54839 Soma resíd. quadrados 30970,73 E.P. da regressão 18,34771 R-quadrado 0,052421 R-quadrado ajustado 0,021522 F(3, 92) 1,696510 P-valor(F) 0,173237 Log da verossimilhança −413,4877 Critério de Akaike 834,9754 Critério de Schwarz 845,2327 Critério Hannan-Quinn 839,1216 rô 0,994135 Durbin-Watson 0,015319 Colar gráfico aqui (original versus série com ajuste sazonal -filtrada) Descrever como foi construída a série com ajuste sazonal Acrescentar > Dummies sazonais Modelo > MQO > Incluir VHS como var. independente e todas as dummies (sem constante) como variáveis dependentes 2 Salvar valores ajustados (componente sazonal) Salvar resíduo (série filtrada) Colocar no mesmo nível: Acrescentando nova variável: Média da série original + componente sazonal salvo Colar o gráfico da série que contém os fatores sazonais (predita pelo modelo) 3
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