Data Discovery, Olap e visualização de dados

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Data Discovery, Olap e visualização de dados
Professor(a): Marcelo Tavares De Lima (Mestrado acadêmico)
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Sobre a linguagem de programação R, a qual também é utilizada para produção de
visualização de dados, analise a afirmativa a seguir para completar suas lacunas
corretamente. 
A linguagem de programação R, conforme definem Oliveira, Guerra e McDonnell (2018, p.
10), pode ser entendida como “um conjunto de ____________ e ferramentas ____________,
munido de funções que facilitam sua utilização, desde a criação de simples ____________ até
análises de dados complexas”. 
Referência: OLIVEIRA, P.F.; GUERRA, S.; McDONNELL, R. Ciência de dados com R:
introdução. Brasília: IBPAD, 2018. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
expressões; algébricas; gráficos.
funções; matemáticas; rotinas.
funções; estatísticas; gráficos.
pacotes; matemáticas; gráficos.
pacotes; estatísticas; rotinas.  CORRETO
Código da questão: 43776
Sobre a produção de visualização de dados, existe uma série de quesitos que devem ser
levados em conta para que possam ser escolhidos os gráficos adequados e apropriados
para a apresentação de informações. Considerando este contexto, avalie as afirmativas e
assinale (V) se verdadeira e (F) se falsa. 
( ) Para que sejam utilizados métodos de visualização de dados apropriados é sempre
importante levar em conta o público a que se deseja atingir. 
( ) As visualizações de dados podem ser classificadas em estáticas, dinâmicas e interativas. 
( ) Sempre existe um contexto histórico associado a uma imagem resultante de um trabalho
de pesquisa. 
( ) Visualizar dados permite resumir informações, comunicar de forma efetiva o que se
deseja ajuda a compreender os resultados com rapidez, dentre outras coisas. 
( ) Os estudiosos do assunto sugerem que o estudo sobre visualização de dados seja
iniciado com informações/variáveis quantitativas. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA, respectivamente.
Alternativas:
V – V – F – F – F.
V – V – V – F – F.
F – V – V – F – F.
V – V – V – V – V.  CORRETO
F – F – F – F – F.
Resolução comentada:
A linguagem de programação R, conforme definem Oliveira, Guerra e McDonnell
(2018, p. 10), pode ser entendida como “um conjunto de pacotes e ferramentas
estatísticas, munido de funções que facilitam sua utilização, desde a criação de
simples rotinas até análises de dados complexas”.
Resolução comentada:
Para que sejam utilizados métodos de visualização de dados apropriados é sempre
importante levar em conta o público a que se deseja atingir. As visualizações de
dados podem ser classificadas em estáticas, dinâmicas e interativas. Sempre existe
um contexto histórico associado a uma imagem resultante de um trabalho de
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Código da questão: 43768
Um dashboard é uma das ferramentas de visualização de dados bastante utilizadas no
meio corporativo e de prestação de serviços. Para ser bem elaborado, precisa seguir
algumas regras. Sobre as características de um dashboard, avalie as afirmativas a seguir e
assinale (V) se verdadeira e (F) se falsa. 
( ) Existem três tipos de dashboards: executivos, gerencias e operacionais. 
( ) Um dashboard operacional contém informações que interessam a todos os indivíduos
envolvidos em um processo. 
( ) Quanto mais cores contiver um dashboard, melhor será porque assim ele atrai mais a
atenção do seu público-alvo. 
( ) A ênfase de um dashboard operacional é o de gerenciamento das atividades de um
processo de trabalho. 
( ) O uso das cores para a elaboração de um dashboard deve ser aleatório e não proposital.
Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA:
Alternativas:
F – V – V – V – F.
V – V – F – V – F.
F – F – F – F – F.
F – V – F – F – F.  CORRETO
V – V – V – V – V.
Código da questão: 43773
Estamos em tempos de massiva produção de dados. Por causa disso, existe uma intensa
corrida tecnológica em busca de ferramentas adequadas para o armazenamento e
tratamento analítico desses dados para transformá-los em informação útil para a
sociedade. Existe um conceito que denomina essa produção intensa de dados. Qual o
nome atribuído para esta situação? 
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Visualização.
Análise exploratória.
Dados qualitativos.
Estatísticas.
Big Data.  CORRETO
Código da questão: 43760
pesquisa. Visualizar dados permite resumir informações, comunicar de forma efetiva
o que se deseja ajuda a compreender os resultados com rapidez, dentre outras
coisas, e os conhecedores do assunto sugerem que o estudo sobre visualização de
dados seja iniciado com informações/variáveis quantitativas.
Resolução comentada:
A depender do público que se deseja atingir, pode-se dizer que existem três tipos de
dashboards: estratégicos, táticos e operacionais. Um dashboard operacional contém
informações que interessam a todos os indivíduos envolvidos em um processo e tem
ênfase em monitorar atividades de um processo de trabalho. Um dashboard com
excesso de cores pode atrapalhar a comunicação das informações que o compõem e
o uso de cores para a elaboração de um dashboard deve ser proposital, ou seja,
deve ser escolhida com interesses claros.
Resolução comentada:
O movimento de intensa geração de dados que exige ferramentas apropriadas para
armazenamento e tratamento dos mesmos é conhecido com Big Data.
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6)
Sobre visualização de dados e dashboards, suas características como vantagens,
desvantagens, dentre outras, avalie as afirmativas a seguir. 
I. A visualização de dados é uma ciência e não uma arte, segundo alguns estudiosos. 
II. As informações apresentadas em um dashboard podem ser desagregadas em grupos,
regiões, etc. 
III. Um arquivo em PDF divulgado periodicamente entre interessados em determinadas
informações pode ser considerado um dashboard. 
IV. Um dos objetivos principais de um dashboard é divulgar informações de maneira
rápida. 
V. Uma métrica de um dashboard é um gráfico que só pode ser divulgado neste tipo de
visualização de dados. 
Estão CORRETAS somente as afirmações em:
Alternativas:
I, II e IV.
I, II, III e IV.  CORRETO
IV e V.
II, III e IV.
I, IV e V.
Código da questão: 43772
Falar sobre OLAP é falar sobre todo um sistema que reúne armazenamento de dados,
ferramentas de visualização e tratamento analítico. Considerando este contexto, avalie as
asserções a seguir e a relação existente entre elas. 
I. Um dos componentes associados ao conceito de OLAP, trata-se do conceito de data
warehouse, que na prática trata-se da forma de armazenamento dos dados e das relações
com o usuário. 
PORQUE 
II. Existem diversas arquiteturas de dados que definem a forma como os bancos de dados
conversam com o usuário para obtenção de informações. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira e a segunda asserção estão incorretas.
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.
A primeira e a segunda asserção estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A primeira e a segunda asserção estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
 CORRETO
Código da questão: 43784
Resolução comentada:
A visualização de dados é considerada uma ciência para alguns estudiososda área.
As informações divulgadas em dashboards podem ser desagregadas em grupos,
regiões, etc. Um arquivo em PDF divulgado periodicamente, para um determinado
número de interessados nas informações contidas nele, pode ser classificado com
um dashboard, pois um dos seus objetivos é a divulgação rápida e eficiente de
informações. Uma métrica é um resultado numérico divulgado em dashboard.
Resolução comentada:
Um dos componentes associados ao conceito de OLAP se trata do conceito de data
warehouse, que na prática trata-se da forma de armazenamento dos dados e das
relações com o usuário. Existem diversas arquiteturas de armazenamento de dados
que definem a forma como os bancos de dados conversam com o usuário para
obtenção de informações.
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8)
Para uma utilização apropriada de ferramentas de visualização, precisamos conhecer as
características dos dados manipulados. Considerando este contexto, avalie as asserções a
seguir. 
A ferramenta de visualização apropriada para a apresentação de um resultado significativo
depende de se conhecer dois importantes fatores: a dimensão e o domínio dos dados
tratados, 
PORQUE 
a escolha da visualização adequada não depende da dimensão dos dados, nem, do
domínio dos mesmos. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
A duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.  CORRETO
As duas asserções estão incorretas.
Código da questão: 43764
Os métodos de visualização de dados são métodos que ajudam na divulgação de
resultados obtidos através do tratamento analítico aplicado a conjuntos de dados.
Considerando esta informação, avalie as afirmativas a seguir. 
I. A divulgação visual de resultados pode ser realizada através de imagens e gráficos, ícones
e símbolos. 
II. A produção massiva de dados requer métodos de armazenamentos eficientes. 
III. Uma planilha de dados pode ser utilizada para a produção de resultados analíticos e
também visual. 
IV. O termo Big Data se refere apenas a grandes conjuntos de dados. 
V. O termo Business Intelligence (BI) está relacionado com ferramentas que integram e
analisam dados, além de produzir apresentação de resultados.
Estão CORRETAS as afirmações:
Alternativas:
II, III e V.
I, II, III e V.  CORRETO
II, III, IV e V.
I, II e IV.
III, IV e V.
Código da questão: 43762
Resolução comentada:
Para fazer uso de uma ferramenta de visualização de dados apropriada é necessário
ter conhecimento da dimensão e do domínio em que os dados foram produzidos.
Resolução comentada:
Quando se fala de divulgação visual de resultados, basicamente se fala de
divulgação por imagens e gráficos. A produção massiva de dados exige dos técnicos
especializados, métodos eficientes de armazenamento. Apesar de nem sempre
atender à demanda em tempos de produção de grandes bases de dados, ainda se
utiliza planilhas como o Excel para tratamento analítico e produção de visualização
de resultados. O termo Big Data é um conceito muito mais amplo do que apenas o
significado de grandes conjuntos de dados. Já o termo BI está relacionado com
ferramentas que integram e analisam dados, além de produzir apresentação de
resultados.
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9)
10)
O aplicativo Weka foi criado para trabalhar com inteligência artificial e mineração de
dados. Sobre ele, avalie as asserções a seguir e a relação existente entre elas. 
I. O Weka tem umas especificidades em relação a outras bibliotecas próprias para
elaboração de visualização de dados para Web. 
PORQUE 
II. O Weka tem algoritmos de classificação e regressão para realizar mineração de dados. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas asserções são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.)
As duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
A primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa.
A primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira.  CORRETO
As duas asserções são falsas.
Código da questão: 51585
Existe uma biblioteca de geração de mapas para web e para dispositivos móveis que
tem como principal vantagem a facilidade na troca entre fornecedores de mapas,
agregando flexibilidade à exibição de mapas de diversas fontes. A qual ferramenta estamos
nos referindo? 
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Google charts.
JavaScript.
Leaflet.  CORRETO
Chart.js.
Weka.
Código da questão: 43790
Resolução comentada:
A 1ª afirmativa está incorreta, porque o WEKA não produz dados para web, não gera
código fonte para web.
Resolução comentada:
A biblioteca Leaflet foi criada para gerar mapas na web e em dispositivos móveis e
tem como uma das principais vantagens a facilidade na troca entre fornecedores de
mapas, agregando flexibilidade à exibição de mapas de diversas fontes.
Arquivos e Links