Nenhum número mágico para o tempo que leva para formar hábitos

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Nenhum número mágico para o tempo que leva para formar
hábitos
Crédito Pixabay
Colocar suas roupas de treino e chegar à academia pode parecer um slog no início. Eventualmente,
você pode adquirir o hábito de ir ao ginásio e facilmente aparecer na sua aula de Zumba ou para uma
corrida na esteira. Um novo estudo de cientistas sociais da Caltech agora mostra quanto tempo leva
para formar o hábito de academia: uma média de cerca de seis meses.
O mesmo estudo também analisou quanto tempo leva os profissionais de saúde para adquirir o hábito
de lavar as mãos: uma média de algumas semanas.
“Não há número mágico para a formação de hábitos”, diz Anastasia Buyalskaya (PhD’21), agora
professora assistente de marketing na HEC Paris. Outros autores do estudo, que aparece na revista
Proceedings of the National Academy of Sciences, incluem Colin Camerer, da Caltech, professor de
Economia Comportamental e diretor e presidente de liderança do Centro de Neurociência Social e de
Decisão de T&C Chen, e pesquisadores da Universidade de Chicago e da Universidade da Pensilvânia.
Xiaomin Li (MS''17, PhD '21), ex-aluno de pós-graduação e estudioso de pós-doutorado na Caltech,
também é autor.
“Você pode ter ouvido falar que leva cerca de 21 dias para formar um hábito, mas essa estimativa não foi
baseada em nenhuma ciência”, diz Camerer. “Nossos trabalhos apoiam a ideia de que a velocidade da
formação de hábitos difere de acordo com o comportamento em questão e uma variedade de outros
fatores.”
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O estudo é o primeiro a usar ferramentas de aprendizado de máquina para estudar a formação de
hábitos. Os pesquisadores empregaram aprendizado de máquina para analisar grandes conjuntos de
dados de dezenas de milhares de pessoas que estavam passando seus crachás para entrar em sua
academia ou lavando as mãos durante os turnos do hospital. Para a pesquisa da academia, os
pesquisadores fizeram uma parceria com a 24 Hour Fitness e, para a pesquisa de lavagem das mãos,
eles fizeram uma parceria com uma empresa que usava a tecnologia de identificação por
radiofrequência (RFID) para monitorar a lavagem das mãos em hospitais. Os conjuntos de dados
acompanharam mais de 30.000 frequentadores de academias ao longo de quatro anos e mais de 3.000
funcionários de hospitais em quase 100 turnos.
“Com o aprendizado de máquina, podemos observar centenas de variáveis de contexto que podem ser
preditivas da execução comportamental”, explica Buyalskaya. “Você não precisa necessariamente
começar com uma hipótese sobre uma variável específica, já que o aprendizado de máquina faz o
trabalho para encontrarmos os relevantes.”
O aprendizado de máquina também permite que os pesquisadores estudem pessoas ao longo do tempo
em seus ambientes naturais; a maioria dos estudos anteriores foi limitada aos participantes que
preencheram pesquisas.
O estudo constatou que certas variáveis não tiveram efeito na formação de hábitos de academia, como a
hora do dia. Outros fatores, como o comportamento passado, entraram em jogo. Por exemplo, para 76%
dos frequentadores de academias, a quantidade de tempo que havia se passado desde uma visita
anterior à academia era um importante predicador de se a pessoa iria novamente. Em outras palavras,
quanto mais tempo se passava desde a última vez que um frequentador de academia foi para a
academia, menor a probabilidade de eles criarem um hábito. Sessenta e nove por cento dos
frequentadores da academia eram mais propensos a ir à academia nos mesmos dias da semana, com
segunda e terça-feira sendo os mais bem atendidos.
Para a parte de lavagem das mãos do estudo, os pesquisadores analisaram dados de profissionais de
saúde que receberam novos requisitos para usar crachás RFID que registraram sua atividade de
lavagem das mãos. “É possível que alguns profissionais de saúde já tenham o hábito antes de os
observá-los, no entanto, tratamos a introdução da tecnologia RFID como um ‘choque’ e assumimos que
eles podem precisar reconstruir seu hábito a partir do momento em que usam a tecnologia”, diz
Buyalskaya.
“No geral, estamos vendo que o aprendizado de máquina é uma ferramenta poderosa para estudar
hábitos humanos fora do laboratório”, diz Buyalskayas.
O estudo intitulado “O que o aprendizado de máquina pode nos ensinar sobre a formação de hábitos?
Evidências de exercício e higiene” foi financiada pela Behavior Change for Good Initiative, pelo Instituto
Ronald e Maxine Linde de Economia e Ciências da Gestão da Caltech, e pelo Instituto Tianqiao e
Chrissy Chen de Neurociências da Caltech.
https://lindeinstitute.caltech.edu/
https://neuroscience.caltech.edu/