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1/2 Plantas podem ter a chave para novas pílulas de perda de peso AI encontra dois extratos de plantas que imitam agonistas do GLP1 como semaglutide e tirzepatida Os pesquisadores descobriram dois compostos de plantas promissores que podem levar a uma nova classe de medicamentos para perda de peso. Os compostos foram identificados através de simulações computacionais avançadas como alternativas potenciais a medicamentos como Ozempic e Mounjaro que imitam um hormônio regulador da fome. A busca por pílulas de perda de peso derivadas de plantas é impulsionada pelas limitações das atuais drogas agonistas GLP-1 injetáveis, de acordo com Elena Murcia, da Universidade Católica de Múrcia, na Espanha, que apresentará as descobertas no Congresso Europeu sobre Obesidade. “Embora a eficácia dos atuais agonistas do GLP-1 tenha sido demonstrada, existem alguns efeitos colaterais associados ao seu uso – problemas gastrointestinais, como náuseas, vômitos e mudanças na saúde mental, como ansiedade e irritabilidade”, explicou Múrcia. “Os dados recentes também confirmaram que quando os pacientes param o tratamento, eles recuperam o peso.” Os agonistas do GLP-1 (peptídeo do glicogonal) como o semaglutide (Ozempic) e o tirzepatídeo (Mounjaro) funcionam imitando as ações do hormônio GLP-1 para reduzir o apetite, retardar o esvaziamento do estômago e aumentar a sensação de plenitude depois de comer. No entanto, uma vez 2/2 que são compostos de cadeias de aminoácidos, eles requerem injeção para evitar serem decompostos por enzimas estomacais antes de chegar à corrente sanguínea. “As drogas que não são peptídeos podem ter menos efeitos colaterais e ser mais fáceis de administrar, o que significa que elas podem ser administradas como pílulas em vez de injeções”, disse Murcia. Embora dois promissores compostos agonistas não peptídeos GLP-1 tenham sido desenvolvidos sinteticamente, a equipe de Múrcia buscou alternativas naturais que podem ter um perfil de efeito colateral ainda melhor. Usando inteligência artificial de alta potência e técnicas de triagem virtual, os pesquisadores analisaram mais de 10.000 compostos de plantas para identificar aqueles com maior probabilidade de ativar o receptor GLP-1 de maneira semelhante ao próprio hormônio GLP-1 humano. Esta análise computacional cortou o campo para apenas dois compostos promissores. “Composto A e Composto B ligam fortemente aos principais resíduos [hotspots de aminoácidos] no receptor GLP-1 de maneira semelhante aos principais compostos sintéticos”, relatou Murcia. Os dois compostos são derivados de plantas muito comuns, cujos extratos foram associados a efeitos benéficos sobre o metabolismo humano no passado. Embora Múrcia esteja mantendo as fontes da planta e as identidades químicas precisas dos compostos A e B confidenciais até que as patentes sejam garantidas, ela confirmou que ambas avançaram para testes de laboratório para validar as previsões de modelagem computacional. “Se nossos cálculos baseados em IA forem confirmados in vitro [em estudos de laboratório] e, em seguida, em ensaios clínicos, teremos outras opções terapêuticas para gerenciar a obesidade”, disse Murcia. “Estudos baseados em computador, como o nosso, têm vantagens importantes, como reduções de custos e tempo, análise rápida de grandes conjuntos de dados, flexibilidade no projeto experimental e a capacidade de identificar e mitigar quaisquer riscos éticos e de segurança antes de realizar experimentos em laboratório.” Se os compostos A e B, em última análise, se mostrarem bem-sucedidos e seguros, Murcia os imagina como pílulas de perda de peso derivadas de plantas ou oralmente administradas com um perfil de efeito colateral potencialmente melhor do que os medicamentos GLP-1 injetáveis atuais. Mas ela alertou que uma extensa pesquisa mais aprofundada está por vir: “Estamos nos estágios iniciais do desenvolvimento de novos agonistas do GLP-1 derivados de fontes naturais”.