Sensoriamento Remoto

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LAURA 2024.1 
Sensoriamento Remoto 
 
O curso de Sensoriamento Remoto aborda os princípios, técnicas e aplicações relacionadas à aquisição, 
processamento e interpretação de dados provenientes de sensores instalados em plataformas espaciais, 
aéreas ou terrestres. Essa disciplina é essencial para profissionais que desejam compreender e utilizar 
informações obtidas por meio de imagens de satélites, aeronaves e drones para monitorar e analisar a superfície 
terrestre, seus recursos naturais e processos ambientais. 
 
O curso começa com uma introdução aos fundamentos do Sensoriamento Remoto, incluindo conceitos de 
radiação eletromagnética, interação da radiação com a atmosfera e a superfície terrestre, características 
espectrais de objetos e materiais, e princípios de sensoriamento remoto passivo e ativo. Os alunos aprendem 
sobre os diferentes tipos de sensores e plataformas de observação remota, como sensores ópticos, de micro-
ondas e térmicos, e suas aplicações em diversas áreas, como agricultura, florestas, recursos hídricos, 
monitoramento ambiental e planejamento urbano. 
 
Após essa introdução, o curso aborda as principais técnicas de processamento e análise de imagens de 
sensoriamento remoto. Os alunos aprendem sobre métodos de pré-processamento de imagens, como correção 
atmosférica, correção geométrica e calibração radiométrica, e técnicas de classificação e interpretação de 
imagens, como classificação supervisionada e não supervisionada, segmentação de imagens, detecção de 
mudanças e análise de séries temporais. Eles também exploram o uso de dados lidar e radar para mapeamento 
topográfico e modelagem de terreno. 
 
Além disso, o curso explora tópicos avançados em Sensoriamento Remoto, como sensoriamento hiperespectral 
e de alta resolução espacial, fusão de dados de diferentes sensores e plataformas, análise de dados 
multitemporais e multidimensionais, e aplicações de aprendizado de máquina e inteligência artificial em análise 
de imagens de sensoriamento remoto. Os alunos aprendem sobre as últimas tendências e inovações na área, e 
como elas estão impulsionando o desenvolvimento de novas aplicações e soluções para desafios ambientais e 
socioeconômicos. 
 
Outro aspecto importante é o estudo de casos práticos e projetos de Sensoriamento Remoto, nos quais os 
alunos têm a oportunidade de aplicar os conceitos e técnicas aprendidas na resolução de problemas reais de 
monitoramento e análise de recursos naturais e processos ambientais. Eles desenvolvem projetos de 
mapeamento temático, monitoramento de desastres naturais, avaliação de impacto ambiental, e planejamento 
de uso do solo, utilizando dados de sensoriamento remoto e ferramentas de análise geoespacial. 
 
Em resumo, o curso de Sensoriamento Remoto prepara os alunos para compreender, processar e interpretar 
dados de sensoriamento remoto para uma ampla gama de aplicações em ciências ambientais, agrárias, 
florestais, geográficas, urbanas e de engenharia. Ele oferece uma base sólida em conhecimentos teóricos e 
práticos de Sensoriamento Remoto, capacitando os alunos a utilizar tecnologias de sensoriamento remoto para 
monitorar e gerenciar recursos naturais, mapear áreas de interesse e apoiar a tomada de decisão em diferentes 
setores da sociedade.