Impacto do BI&A nas Organizações

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10/05/2024, 12:30 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/3016145/7910275 1/6
BI: a inteligência de negócios
Professor(a): Michele Lisboa Silveira (Doutorado)
1)
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corresponde a 100% da média final. Você tem até cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas. Você pode
responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir o prazo estabelecido. Boa prova!
O impacto do BI&A em uma organização aparece como um resultado imediato, que garante as informações mais precisas e aumenta a
flexibilidade das operações gerenciais, a precisão das decisões tomadas e traz eficácia e eficiência nos planos futuros da empresa. Os
tomadores de decisão devem ser verdadeiramente impactados por informações confiáveis, pois suas ações nas organizações são a base do
sucesso ou fracasso futuro de suas empresas.
Sobre os conceitos de BI&A, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:
 I. Em uma organização, os dados históricos ajudam a detectar tendências que, em cooperação com os sistemas de informação, podem prever
comportamentos importantes da empresa.
 II. Uma organização que observa tendências claras de BI&A, provavelmente, formulará uma estratégia para neutralizar ou se beneficiar delas,
dando ao negócio um propósito.
 III. As ferramentas de suporte ao BI&A fornecem uma visão geral do negócio e estruturam a forma como a informação é armazenada e
consumida, sendo esta uma das razões pelas quais as grandes empresas optam por utilizar sistemas e métodos para gerir seus dados. 
IV. Para obter uma compreensão profunda do processo de BI&A, é necessário que a organização possua um data warehouse estruturado e
faça altos investimentos em softwares de gestão de dados.
 V. Ao criar um banco de dados, o aspecto mais importante a considerar é qual estrutura de BI&A a organização pretende utilizar, o Business
Intelligence (BI) ou o Business Analytics (BA).
 São verdadeiras:
Alternativas:
II e III, apenas.
III, IV e V, apenas.
I, II e III, apenas.  CORRETO
V, apenas.
I, II e IV, apenas.
Código da questão: 75483
Os data marts disponibilizam dados específicos para um grupo definido de usuários, o que permite que esses usuários acessem
rapidamente insights críticos sem perder tempo pesquisando em um data warehouse inteiro. Por exemplo, muitas empresas podem ter um
data mart alinhado a um departamento específico da empresa, como finanças, vendas ou marketing.
 Sobre o conceito de data mart, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
Uma forma mais ampla de data warehouse.
Um tipo integração de dados para mineração.
Uma forma de dados normalizados.
Um subgrupo de data warehouse.  CORRETO
Uma tabela de dados off-line.
Resolução comentada:
A alternativa I é correta, pois os dados históricos são essenciais para descobrir padrões de causa e efeito, identificar e prever tendências,
melhorar as relações com os clientes, identificar as necessidades do mercado e acelerar o crescimento dos negócios. A II é correta, pois
os analistas podem usar o BI&A para fornecer benchmarks de desempenho e concorrentes para tornar a organização mais suave e
eficiente. A III é correta, pois o BI&A ajuda os usuários a tirar conclusões da análise de dados. Os cientistas de dados se aprofundam nas
especificidades dos dados, usando estatísticas avançadas e análises preditivas para descobrir padrões e prever padrões futuros. A IV é
incorreta, pois as aplicações de BI&A, em sua maioria, são projetadas para ser simples e intuitivas para novos usuários. Além disso,
fornecem recursos avançados para usuários avançados. Há diversos softwares gratuitos ou que requerem um baixo investimento e
complexidade de armazenagem de dados. A V é incorreta, pois os conceitos de BI&A não podem ser separados. Podemos considerar o
Business Intelligence (BI) ou o Business Analytics (BA), como fases opostas da mesma moeda
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Código da questão: 75474
A Inteligência Artificial é o estudo para criar máquinas inteligentes que possam funcionar como humanos. Não depende de aprendizado ou
feedback, mas possui sistemas de controle programados diretamente. Sistemas de Inteligência Artificial usam técnicas de mineração de dados
para gerar soluções. A mineração de dados é a base da Inteligência Artificial. A mineração de dados faz parte do código de programação que
contém as informações e dados necessários para sistemas de inteligência artificial.
Leia e associe as duas colunas conforme as características da mineração de dados.
Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Análise Preditiva; 2. Inteligência
Artificial; e 3. Mineração de Dados. A segunda coluna traz também três opções: A. Refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência
humana para realizar tarefas e podem melhorar iterativamente com base nas informações que coletam.; B. É o processo de classificação por
meio de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a resolver problemas de negócios por
meio da análise de dados.; e C. É o uso da análise de dados para fazer previsões com base em dados. Esse processo usa dados em conjunto
com técnicas de análise, estatísticas e aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros. Fim da descrição.
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:
Alternativas:
I-C; II-A; III-B.  CORRETO
I-C; II-B; III-A.
I-B; II-A; III-C.
I-A; II-C; III-B.
I-A; II-B; III-C.
Resolução comentada:
Um data mart é um subconjunto de um data warehouse focado em determinada linha de negócios, departamento ou área de assunto.
Resolução comentada:
Em Inteligência Artificial e aprendizado de máquina, mineração de dados ou descoberta de conhecimento em bancos de dados é a
extração não trivial de informações implícitas, anteriormente desconhecidas e potencialmente úteis dos dados. São usados métodos
estatísticos que permitem que tendências e outros relacionamentos sejam identificados em grandes bancos de dados.
Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Análise Preditiva; 2.
Inteligência Artificial; e 3. Mineração de Dados. A segunda coluna traz também três opções: C. É o uso da análise de dados para fazer
previsões com base em dados. Esse processo usa dados em conjunto com técnicas de análise, estatísticas e aprendizado de máquina
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Código da questão: 75502
O gerenciamento de desempenho de negócios é um ciclo contínuo de planejamento, acompanhamento, análise de desempenho e ajustes.
O ciclo começa com a definição de objetivos estratégicos de negócios, que são, então, traduzidos em planos e objetivos operacionais para
departamentos individuais dentro da organização. Esses planos departamentais podem incluir descrições detalhadas de metas, cronogramas e
orçamentos. Sobre os conceitos de gerenciamento de desempenho de negócios, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:
 I. Os KPIs financeiros examinam a saúde financeira geral da empresa em termos de lucratividade, liquidez e fluxo de caixa.
 II. Desenvolver a estratégia é o estágio inicial que consiste em identificar os objetivos gerais da organização e desenvolver estratégias para
atingir esses objetivos.
 III. Com base na análise da análise de KPIs e dados subjacentes, a empresa toma medidas para responder às mudanças nas condições de
negócios.
IV. O retorno sobre o investimento (ROI) da campanha é, normalmente, medido como o número de clientes repetidos dividido pelo número
total de clientes.V. A taxa de retenção de clientes é o valor total que um cliente gasta ao longo da duração do relacionamento da pessoa com a empresa. 
São verdadeiras:
Alternativas:
I, II e III, apenas.  CORRETO
V, apenas.
I, II e IV, apenas.
III, IV e V, apenas.
II e III, apenas.
Código da questão: 75508
Uma arquitetura de BI articula os padrões de tecnologia e as práticas de análise e gerenciamento de dados que suportam os esforços de BI
de uma organização, bem como as plataformas e ferramentas específicas que serão implantadas. Em outras palavras, fornece um modelo de
como uma organização realizará suas iniciativas de BI. Sobre a arquitetura de Business Intelligence (BI), analise as assertivas a seguir e
identifique as corretas:
I. Os data warehouses destinam-se a realizar consultas e análises e, geralmente, contêm grandes quantidades de dados históricos. 
II. Os recursos analíticos dos data warehouses permitem que as organizações obtenham insights valiosos, de negócios de seus dados, para
melhorar a tomada de decisões.
 III. Um data mart é um subconjunto do data warehouse. É especialmente projetado para determinada linha de negócios, como vendas,
finanças, vendas ou finanças.
 IV. O banco de dados operacional é uma versão mais simples do data warehouse, com o objetivo de atender apenas às necessidades de
relatórios e tomada de decisões. 
V. A mineração de dados são bancos de dados projetados para consultas e relatórios. Se bem-feito, podem ser ordens de magnitude mais
rápidos para consultar do que a consolidação.
para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros; A. Refere-se a sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana
para realizar tarefas e podem melhorar iterativamente com base nas informações que coletam; B. É o processo de classificação por meio
de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a resolver problemas de negócios por
meio da análise de dados. Fim da descrição.
Resolução comentada:
A alternativa I é correta, pois também incluem métricas mais especificamente relacionadas a operações financeiras, como pagamento
de contas e recebimento de dinheiro de clientes. A II é correta, pois essa etapa pode incluir a definição da visão, valores e objetivos
estratégicos da empresa, além de identificar metas de receita e lucratividade. A III é correta, pois este estágio pode incluir a revisão de
quanto progresso a empresa fez em direção às suas metas e determinar se mudanças estratégicas ou operacionais são necessárias para
alcançar o sucesso. IV é incorreta, pois O retorno sobre o investimento (ROI) da campanha é útil para analisar a eficácia de diferentes
campanhas e determinar para onde direcionar os gastos com marketing. A V é incorreta, pois a taxa de retenção de clientes é um forte
sinal de que os clientes estão satisfeitos. Além disso, muitas vezes, significa custos mais baixos para o negócio, uma vez que
normalmente custa menos manter um cliente existente do que adquirir um novo.
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6)
 São verdadeiras:
Alternativas:
V, apenas.
II e III, apenas.
I, II e IV, apenas.
III, IV e V, apenas.
I, II e III, apenas.  CORRETO
Código da questão: 75478
Inteligência de negócios e armazenamento de dados são dois aspectos da transformação digital, que estão intimamente relacionados
quando se trata de como as informações são armazenadas, protegidas e utilizadas. Leia e associe as duas colunas conforme as características
das aplicações de Business Intelligence (BI).
Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna traz três opções: 1. Inteligência de Negócios; 2. Data
staging; e 3. Data warehouse. A segunda coluna traz também três opções: A. É um sistema onde operações como extração de dados,
transformação e operações de carregamento são executadas.; B. É um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para habilitar e
dar suporte a atividades de BI, especialmente análises.; e C. É uma ampla categoria de programas de aplicativos que inclui suporte a decisões
Fim da descrição.
 Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:
Alternativas:
I-C; II-A; III-B.  CORRETO
I-A; II-C; III-B.
I-B; II-A; III-C.
I-A; II-B; III-C.
I-C; II-B; III-A.
Resolução comentada:
A alternativa I é correta, pois um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para habilitar e dar
suporte a atividades de (BI), especialmente análises. A II é correta, pois um data warehouse centraliza e consolida grandes quantidades
de dados de várias fontes. A III é correta, pois um data mart é um repositório que contém dados relevantes para um grupo de usuários
com necessidades comuns, como um departamento de negócios. A IV é incorreta, pois os dados no warehouse crescem
cumulativamente à medida que mais dados operacionais se tornam disponíveis e são extraídos e anexados ao data warehouse. Ao
contrário do banco de dados operacional, os valores de dados no warehouse não são atualizados. A V é incorreta, pois data mining é a
ciência de descobrir padrões inovadores úteis a partir de dados. Há uma grande variedade de padrões que podem ser encontrados nos
dados.
Resolução comentada:
Business Intelligence (BI) é uma ampla categoria de programas de aplicativos e tecnologias para coletar, armazenar, analisar e fornecer
acesso a dados de várias fontes de dados. Em Business intelligence, extrair, transformar e carregar (ETL) se refere a um processo de uso
de banco de dados e especialmente em dados. Os data warehouses destinam-se exclusivamente a realizar consultas e análises e,
geralmente, contêm grandes quantidades de dados históricos.
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Código da questão: 75477
Em uma organização, os dados históricos ajudam a detectar tendências que, em cooperação com os sistemas de informação, podem prever
comportamentos importantes da empresa. Uma organização que observa tendências claras, provavelmente, formulará uma estratégia para
neutralizar ou se beneficiar delas enquanto dá ao negócio um propósito, por exemplo, aumentar/ manter as vendas em turnos sazonais. Sobre
o conceito de inteligência e análise de negócios (BI&A), assinale a alternativa correta.
Alternativas:
O BI&A compõem as ferramentas de qualidade do organizações do terceiro setor.
O BI&A auxilia a empresa a determinar o mix de produtos e serviços que os clientes desejam.  CORRETO
O objetivo do BI&A é de projetar os produtos, serviços e processos de operações.
O BI&A é desenvolvido para uma estratégia de mercado para as operações financeiras.
O objetivo do BI&A é o planejamento e controle de manufatura.
Código da questão: 75479
A mineração de dados é o processo de encontrar de padrões informações e outros conhecimentos valiosos em meio a amplos conjuntos de
dados. Devido a evolução da tecnologia de data warehouse e o crescimento do Big Data, a adoção de métodos de mineração de dados
cresceu nas últimas duas décadas, ajudando as empresas a transformar seus dados brutos em conhecimento útil. Sobre o conceito de
mineração de dados, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
Aprendizado não supervisionado se refere ao problema de encontrar padrões (ou estruturas) abstraídos nos dados não rotulados. 
CORRETO
Aprendizagem híbrida é o termo usado para definir o modelo multidimensional do data warehouse.
Aprendizado por meta são os dados atuais destinados a ser a fonte única para todos os sistemas de apoio à decisão.
Aprendizado supervisionado é usado para definir a tarefa de inferir um modelo a partir de dados de treinamento rotulados.
Aprendizado por reforço mapeia os metadados principais do warehouse para conceitos de negócios, familiares e úteis para os usuários
finais.
Código da questão: 75484
Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeiracoluna traz três opções: 1. Inteligência de Negócios;
2. Data staging; e 3. Data warehouse. A segunda coluna traz também três opções: C. É uma ampla categoria de programas de
aplicativos que inclui suporte a decisões; A. É um sistema onde operações como extração de dados, transformação e operações de
carregamento são executadas; B. É um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para habilitar e dar suporte a atividades
de BI, especialmente análises. Fim da descrição.
Resolução comentada:
O BI&A fornece os insights orientados por dados que as empresas precisam para orientar o processo de marketing. As ferramentas de
BI&A podem ajudar as empresas a entenderem seu público, encontrar tendências no comportamento do cliente, medir a eficácia dos
esforços de marketing em todos os canais e revelar insights sobre os concorrentes
Resolução comentada:
O aprendizado não supervisionado é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina, geralmente, usado para localizar a estrutura e
os padrões ocultos nos dados não rotulados fornecidos.
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Construir um modelo de _________ é parte de um processo maior que inclui tudo, desde _________, fazer perguntas sobre os dados e criar um
modelo para responder a essas perguntas, até _________ para implantar o modelo em um ambiente de trabalho.
 Ao longo desse processo, é necessário _________, que consiste na limpeza e seleção, bem como _________ criando consultas de conteúdo para
recuperar estatísticas, regras ou fórmulas do modelo. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:
Alternativas:
Inteligência artificial; definir o problema; explorar os dados; preparar os dados; atualizar modelos.
Mineração de dados; definir o problema; atualizar modelos; preparar os dados; explorar os dados.
Mineração de dados; preparar os dados; explorar os dados; definir o problema; atualizar modelos.
Inteligência artificial; atualizar modelos; preparar os dados; explorar os dados; definir o problema.
Mineração de dados; definir o problema; explorar os dados; preparar os dados; atualizar modelos.  CORRETO
Código da questão: 75485
As organizações começaram a desenvolver _________ para informatizar muitas operações de negócios, como processamento de pedidos,
faturamento, controle de estoque, folha de pagamento e contas a pagar. Grandes organizações enfrentaram desafios significativos para
manter a visão integrada de seus negócios, por isso, foram desenvolvidos _________.
 As capacidades de _________ aumentaram em cada estágio da evolução, desde DWs até BI&A de última geração. Por fim, _________ e _________
representam as duas tecnologias recentes de suporte à decisão após os bancos de dados.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:
Alternativas:
Sistemas operacionais; sistemas de dados; inteligência de negócios; data warehouse; business analytics (BA).
Sistemas de informação; banco de dados; processamento de dados; business intelligence (BI); business analytics (BA).  CORRETO
Sistemas de informação; sistemas de dados; processamento de dados; business intelligence (BI); business analytics (BA).
Sistemas operacionais; estratégias de sistema; informatização; data warehouse; automatização.
Sistemas de controle; banco de dados; informatização;business analytics (BA); automatização.
Código da questão: 75480
Resolução comentada:
Mineração de dados, definir o problema, explorar os dados, preparar os dados, atualizar modelos.
Resolução comentada:
Sistemas de informação, banco de dados, processamento de dados, business intelligence (BI), business analytics (BA).
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