Exercício - Programação em python para análise de dados

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A
B
C
D
1 Marcar para revisão
Uma empresa quer promover melhores benefícios a partir da idade dos seus funcionários. Ela deseja obter informações
estatísticas sobre a idade utilizando a linguagem Python. Qual função e biblioteca que pode ser usada para realizar este
cálculo?
A função scatter() da biblioteca Matplotlib
A função describe() da biblioteca Pandas
A função fit() da biblioteca Scikit-learn
A função loss() da biblioteca TensorFlow
E
A
B
A função argmin() da biblioteca NumPy
Questão não respondida
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Gabarito Comentado
A função describe() da biblioteca Pandas é frequentemente usada para obter informações estatísticas básicas sobre
um conjunto de dados, como média, desvio padrão, mínimo, máximo e quartis, por isso é a melhor para descrever as
idades dos funcionários.
2 Marcar para revisão
Uma grande empresa alimentícia, gostaria de saber a dispersão dos salários de seus funcionários, para isso deseja calcular
a variância dos salários utilizando a linguagem Python. Qual função e biblioteca que pode ser usada para realizar este
cálculo?
A função var() da biblioteca NumPy.
A função mean() da biblioteca Pandas.
C
D
E
A função scatter() da biblioteca Matplotlib.
A função fit() da biblioteca Scikit-learn.
A função dense() da biblioteca TensorFlow.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A função var() da biblioteca NumPy é frequentemente usada para realizar cálculos estatísticos em Python, como o
cálculo da variância. Para utilizá-la, é necessário passar como argumento uma lista ou array de valores numéricos para
o qual se deseja calcular a variância.
3 Marcar para revisão
Observe os dados de produção diária dos 10 primeiros dias do mês de janeiro de uma fábrica de peças:
A
B
C
D
A produção mediana foi de 85 mil unidades; o desvio padrão, aproximadamente 22 mil unidades; o total da produção,
1.700.000 unidades. Que códigos no Python estão corretos para esses resultados? Os dados foram carregados dessa
forma:
dados = �80,90,100,60,40,70, 90, 100,80, 110,120,130,90, 60, 80,70, 90, 60, 80,100�
mediana (dados), dp (dados), soma (dados)
median (dados), std (dados), sum (dados)
mediana (dados), dp (dados), sum (dados)
mediana (dados), sd (dados), soma (dados)
E
A
B
C
median (dados), dp (dados), sum (dados)
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Após a leitura dos dados, podemos calcular as medidas descritivas pedidas no Python e os códigos corretos para os
resultados são median (dados), std (dados), sum (dados). Os outros códigos retornarão erro.
4 Marcar para revisão
Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
13,5
17
14,5
D
E
15,5
14
Questão não respondida
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Gabarito Comentado
17
5 Marcar para revisão
Observe os dados de produção diária dos 10 primeiros dias do mês de janeiro de uma fábrica de peças:
Dia Produção (mil)
1 80
2 90
3 100
4 60
5 40
6 70
7 90
8 100
9 80
10 110
11 120
12 130
13 90
14 60
15 80
16 70
17 90
18 60
19 80
20 100
A produção mediana foi de 85 mil unidades; o desvio padrão, aproximadamente 22 mil unidades; o total da produção,
1.700.000 unidades. Que códigos no Python estão corretos para esses resultados? Os dados foram carregados dessa
forma:
A
B
C
D
E
dados = �80,90,100,60,40,70, 90, 100,80, 110,120,130,90, 60, 80,70, 90, 60, 80,100�
mediana (dados), dp (dados), soma (dados)
median (dados), std (dados), sum (dados)
mediana (dados), dp (dados), sum (dados)
mediana (dados), sd (dados), soma (dados)
median (dados), dp (dados), sum (dados)
Questão não respondida
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Gabarito Comentado
Após a leitura dos dados, podemos calcular as medidas descritivas pedidas no Python e os códigos corretos para os
resultados são median (dados), std (dados), sum (dados). Os outros códigos retornarão erro.
A
B
C
D
E
6 Marcar para revisão
�IBFC/2012� As idades dos funcionários de uma empresa são apresentadas abaixo:
23 � 32 � 47 � 35 � 28 � 19 � 33 � 35 � 21 � 27 � 26 � 33
A amplitude total dos dados apresentados é de:
10
27
47
26
28
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Para calcular a amplitude total dos dados, é necessário encontrar a diferença entre o maior e o menor valor da lista de
idades.
A
B
C
D
E
Maior valor: 47
Menor valor: 19
Amplitude total � Maior valor � Menor valor
Amplitude total � 47 � 19
Amplitude total � 28
Portanto, a amplitude total dos dados apresentados é de 28.
7 Marcar para revisão
As medidas citadas adiante descrevem uma amostra obtida em um experimento aleatório. A única que mede a dispersão da
amostra é:
Desvio-padrão
Mediana
Média aritmética
Média geométrica
Moda
E
A
B
C
Moda
Questão não respondida
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O desvio-padrão é uma medida estatística da familia das Medidas de Dispersão. As demais opções de resposta são
Medidas de Tendência Central.
8 Marcar para revisão
Os operadores lógicos variam de software para software e precisamos conhecer esses operadores durante a manipulação
dos dados. Por exemplo, a igualdade no Python é representado pela expressão “x == y”, como é o operador lógico de
diferença no Python?
!�
<>
//
D
E
˜=
˜
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O operador !� é usado para comparar se dois valores são diferentes.
9 Marcar para revisão
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências associada à duração de chamadas telefônicas, em minutos, em
uma determinada região.
A
B
C
D
E
A mediana e o terceiro quartil, calculados com base na tabela acima são, respectivamente:
10,5 e 12,95
10,5 e 13,5
11 e 13,5
11 e 14,45
15 e 22,5
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Resposta correta: 10,5 e 12,95
Exercicio
Análise De Dados Quantitativos Com Python
A
B
C
D
E
10 Marcar para revisão
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
Amostra: 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
Sobre essa amostra, temos que:
A média é igual à mediana.
A média é maior do que a moda.
Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será alterada.
A mediana é maior do que a moda.
A mediana é maior do que a média.
Questão não respondida
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Gabarito Comentado
A mediana é maior do que a média.