introdução a ciencia de dados sem6 univesp n 8 7

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Fazer teste: Semana 6 - Atividade Avaliativa 
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No contexto atual, cada vez mais as organizações devem basear
suas decisões na análise de dados, desde problemas mais
simples até os mais complexos. O conhecimento prévio e a
obtenção de informações relevantes por meio de dados podem
se tornar diferenciais competitivos para as organizações,
independentemente da área de atuação e dos negócios. Disso
advém a importância das análises preditivas de dados.
Em relação ao exposto, avalie as afirmações a seguir.
I. Atualmente as organizações se utilizam da análise preditiva de
dados com o intuito de obter vantagem competitiva de mercado
e aumentar a lucratividade.
II. A análise preditiva de dados se baseia essencialmente em
dados, modelos estatísticos e ferramentas de inteligência de
PERGUNTA 1 1,85 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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máquina (grande volume de dados).
III. Na tratativa organizacional, a análise preditiva de dados tem
como responsabilidade fundamental municiar os gestores com
informações confiáveis para o processo decisório.
IV. A análise preditiva de dados permite, por exemplo, a
caracterização de possíveis comportamentos a posteriori de
mercado para direcionar os negócios empresariais.
Está correto o que se afirma em:
a. I, II e III, apenas.
b. I e III, apenas.
c. II e IV, apenas.
d. III e IV, apenas.
e. I, II, III e IV.
Analise as informações a seguir sobre modelos, no contexto de ciência
de dados.
I. A visualização é parte fundamental e integrante de um modelo
de Machine Learning.
II. Modelos são construídos para simular um fenômeno do mundo
real como um passo investigativo, em busca da compreensão
sobre algo que está acontecendo.
III. Um modelo é uma representação matemática de um objeto ou
um processo.
IV. Um modelo pode nascer da análise de transações históricas, na
busca por um padrão consistente nessas transações.
De acordo com as afirmações apresentadas, indique qual alternativa
traz todas as afirmativas corretas.
Apenas a afirmação II.
Apenas as afirmações III e IV.
Apenas as afirmações II e III.
Apenas as afirmações II, III e IV.
Apenas as afirmações I e IV.
PERGUNTA 2 1,85 pontos   Salva
Um método de avaliação bastante utilizado em aprendizado de
máquina em que o conjunto de exemplos é dividido em r subconjuntos
PERGUNTA 3 1,2 pontos   Salva
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de tamanho aproximadamente igual. Os objetos de r – 1 partições são
utilizados no treinamento de um preditor, o qual é então testado na
partição restante. Esse processo é repetido r vezes, utilizando em cada
ciclo uma partição diferente para teste. O desempenho final do preditor
é dado pela média dos desempenhos observados sobre cada
subconjunto de teste. Qual é esse método?
Bootstrap.
Validação Cruzada.
Amostragem aleatória.
Holdout.
MSE – Mean Squared Error (Erro Quadrático Médio).
Sempre que se fala em data science ou big data vem à tona o
termo “predição”, ressaltando que ambos os contextos visam à
tomada de decisão com confiabilidade por parte das
organizações.
Com base no exposto, assinale a alternativa voltada
corretamente a predição de dados e tomada de decisão no big
data alicerçadas por meio de fatos já ocorridos.
a. Decisões essencialmente pautadas no que aconteceu.
b. Decisões pautadas no que aconteceu e naquilo que pode
acontecer. 
c. Decisões específicas com base nos fatos já ocorridos.
d. Decisões pautadas no que aconteceu e não necessariamente
naquilo que pode acontecer.
e. Decisões arbitrárias com base nos fatos já ocorridos.
PERGUNTA 4 1,2 pontos   Salva
Considere as afirmações a seguir, sobre Análise ROC, como
verdadeiras (V) ou falsas (F):
( ) O gráfico ROC é um gráfico bidimensional plotado em um espaço
denominado espaço ROC, com eixos X e Y representando as medidas
de taxa de falsos positivos (TFP) e taxa de verdadeiros positivos (TVP),
respectivamente.
( ) ROC quer dizer Receiving Operating Characteristics.
( ) Seu uso inicial foi para avaliação e comparação de algoritmos.
( ) Uma das principais desvantagens do uso da Análise ROC é seu
baixo desempenho com grande quantidade de dados.
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para
baixo, é:
PERGUNTA 5 1,3 pontos   Salva
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V, F, F, V
F, F, V, F
F, V, F, V
V, F, V, V
V, V, V, F
Considere como verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmações sobre o
uso de datasets da biblioteca Scikit-Learn:
( ) Para usar o dataset é necessário importá-lo usando o comando
“from sklearn import datasets”.
( ) O comando “iris=datasets.load_iris()”
 carrega todo o dataset iris para a variável iris.
( ) Com a variável íris tendo sido carregada com o dataset, o atributo
“iris.atributes” terá o nome das colunas do dataset.
( ) Com a variável íris tendo sido carregada com o dataset, os dados,
sem a coluna alvo, estarão disponíveis em “iris.target”.
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para
baixo, é:
V, V, F, V
V, F, V, F
V, F, F, V
V, V, F, F
F, V, V, F
PERGUNTA 6 1,3 pontos   Salva
Observe a figura a seguir:
Indique a qual método de amostragem ela se refere.
 
Validação Cruzada.
Amostragem Aleatória.
PERGUNTA 7 1,3 pontos   Salva
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todas as respostas.
 
Bootstrap.
Holdout.
Amostragem.
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