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Sistemas de Informação

Sistemas de Informação é uma disciplina que estuda a aplicação da tecnologia da informação nas organizações. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre o desenvolvimento e gerenciamento de sistemas de informação, banco de dados, redes de computadores, segurança da informação, entre outros temas. A disciplina é importante para profissionais que desejam atuar na área de tecnologia da informação, pois fornece conhecimentos teóricos e práticos para o desenvolvimento de soluções tecnológicas que atendam às necessidades das empresas e organizações em geral.

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Características de Algoritmos Genéticos e Data Warehouse

RESTRICTED

Exatas

Ciência da Computação

Tecnologia da Informação

Graduate

FMU COMPLEXO EDUCACIONAL

Leonardo Musso

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O Data Warehouse ou Armazéns de dados, surgiram com a proposta de armazenar grandes volumes de dados de uma organização de diferentes formatos ou c...

O Data Warehouse ou Armazéns de dados, surgiram com a proposta de armazenar grandes volumes de dados de uma organização de diferentes formatos ou criados por ferramentas distintas (ERP, Planilhas eletrônicas, Banco de Dados etc.), no entanto, são divididos em fatias ou subconjuntos que podem estar vinculados a algum departamento ou níveis de sumarização.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre data ﻿warehouse e suas características, assinale a alternativa que relata o nome deste processo de divisão em subconjunto em um armazém de dados.

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SIG Novidades: Fique por dentro das últimas novidades e tendências em Sistemas de Informação Geográfica (SIG).

Sig Novidades

O algoritmo PSO, está enquadrado na classe de algoritmos Genéticos, que representa uma classe de algoritmos de otimização, baseado no processo de e...

O algoritmo PSO, está enquadrado na classe de algoritmos Genéticos, que representa uma classe de algoritmos de otimização, baseado no processo de evolução biológico e seleção natural de indivíduos. Este modelo é definido como heurístico e foi proposto a partir do acompanhamento social de indivíduos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre algoritmos genéticos e suas características, esse modelo de algoritmo foi inspirado em qual comportamento?

O algoritmo Inteligência de Enxame (Swarm inteligence), faz parte da grande área dos algoritmos genéticos, sendo caracterizada como uma classe part...

O algoritmo Inteligência de Enxame (Swarm inteligence), faz parte da grande área dos algoritmos genéticos, sendo caracterizada como uma classe particular dos algoritmos Evolucionários. Recebe este nome por simular e observar comportamento coletivo dos indivíduos de uma população, e a busca de tais indivíduos para soluções simples em problemas complexos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre M características básicas que norteiam um neurônio artificial simples, analise as afirmativas a seguir a respeito das e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Duas linhas de pesquisa podem evidenciar a inteligência de enxames, a primeira estuda o comportamento social de insetos; e a segunda trata das habilidades das sociedades humanas e sua maneira de processar conhecimento.
II. ( ) Os algoritmos de Inteligência de Enxame são inspirados em comportamento coletivo e individual dos indivíduos.
III. ( ) Basicamente os algoritmos de Inteligência de Enxame, possuem três premissas básicas: Proximidade, Adaptabilidade, Diversidade.
IV. ( ) Um enxame é a generalização de uma coleção estruturada de indivíduos capazes de interagir uns com os outros.

O reconhecimento de padrões tem como características classificar objetos (padrões) em um número de categorias ou classes. Sua aplicação se concentr...

O reconhecimento de padrões tem como características classificar objetos (padrões) em um número de categorias ou classes. Sua aplicação se concentra em diferentes áreas como por exemplo: reconhecimento de voz, diagnóstico médico, reconhecimento de caracteres e imagens, etc. O reconhecimento de padrões é dividido em três grandes etapas (MARQUES, 1999).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre reconhecimento de padrões, analise as etapas a seguir de acordo com aquelas que compõem Reconhecimento de Padrões.
I. Análise de Dados
II. Representação de Dados
III. Interpretação de Resultados
IV. Extração das características.
V. Classificação de objetos

A Mineração de Dados surgiu com o intuito de extrair informações precisas em grandes conjuntos de dados, maximizando resultados de modo rápido efic...

A Mineração de Dados surgiu com o intuito de extrair informações precisas em grandes conjuntos de dados, maximizando resultados de modo rápido eficiente e efetivo. Sua base de criação é formada por basicamente três disciplinas entrelaçadas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre mineração de dados, analise as disciplinas a seguir de acordo com aquelas que compõem a base da mineração de dados.
I. Inteligência Artificial
II. Programação O.O.
III. Machine Learning.
IV. Estatística.
V. Matemática Discreta.

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Características de Algoritmos Genéticos e Data Warehouse

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