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Business intelligence_ o que é e por que é importante

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12/05/2023, 15:12 Business intelligence: o que é e por que é importante
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 1/15
___
O que é business intelligence? Seu guia sobre o
BI e por que ele é importante
O business intelligence (BI) combina análise empresarial, mineração de dados, visualização de dados,
ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas
por dados. Na prática, você sabe que tem o business intelligence moderno quando possui uma visão abrangente dos dados da
sua organização e usa esses dados para gerar mudanças positivas, eliminar a ineficiência e se adaptar rapidamente às
mudanças no mercado ou na cadeia de fornecimento.
É importante salientar que essa é uma definição bastante moderna de BI, e “business intelligence” é um termo popular que
vem sendo usado há muito tempo. O Business Intelligence tradicional (escrito assim com letras maiúsculas) surgiu
originalmente na década de 1960 como um sistema para compartilhar informações nas organizações. Ele se desenvolveu nos
anos 80 junto com os modelos computacionais para auxiliar na tomada de decisões e transformar os dados em informações
antes de se tornar um recurso específico oferecido pelas equipes de BI com soluções de serviço dependentes da TI. As
soluções de BI modernas priorizam a análise de autoatendimento flexível, dados governados em plataformas confiáveis, a
Menu
https://www.salesforce.com/?placement=helmet&utm_medium=Referral&utm_source=Tableau
https://www.tableau.com/pt-br
12/05/2023, 15:12 Business intelligence: o que é e por que é importante
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 2/15
autonomia dos usuários comerciais e o acesso rápido à informação. Este artigo faz uma introdução ao BI e é só a ponta do
iceberg. Recursos adicionais:
Seis mitos sobre a migração do BI tradicional para o BI moderno
Dez principais tendências de business intelligence deste ano
Livros sobre business intelligence
Uma lista de exemplos reais do business intelligence em ação.
Por que você precisa de uma plataforma de BI e como escolher uma
Como desenvolver uma estratégia de business intelligence de sucesso
O que você precisa saber sobre painéis de BI
Exemplos de business intelligence
https://www.tableau.com/pt-br/learn/whitepapers/six-myths-moving-traditional-to-modern-bi
https://www.tableau.com/pt-br/reports/business-intelligence-trends
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence-books
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence-examples
https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence/choosing-bi-platforms
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence
https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence/bi-dashboards
12/05/2023, 15:12 Business intelligence: o que é e por que é importante
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 3/15
O recurso Explique os dados do Tableau ajuda a identificar com rapidez possíveis explicações para exceções e tendências nos dados.
Muito além de algo específico, o business intelligence é um termo abrangente que engloba os processos e métodos de coleta,
armazenamento e análise de dados das operações ou atividades para otimizar o desempenho dos negócios. Tudo isso é
https://www.tableau.com/products/new-features/explain-data
12/05/2023, 15:12 Business intelligence: o que é e por que é importante
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 4/15
usado de maneira integrada para criar uma visão abrangente da empresa e ajudar as pessoas a tomarem decisões melhores e
acionáveis. Nos últimos anos, o business intelligence evoluiu e passou a incluir mais processos e atividades para melhorar o
desempenho. Esses processos incluem:
Mineração de dados: o uso de bancos de dados, estatísticas e aprendizado de máquina para revelar tendências em
conjuntos de dados grandes.
Geração de relatórios: o compartilhamento de análises de dados com as partes interessadas para que elas possam tirar
conclusões e tomar decisões.
Benchmarking e métricas de desempenho: a comparação de dados de desempenho atuais e históricos para acompanhar o
desempenho em relação às metas, geralmente com o uso de painéis personalizados.
Análise descritiva: o uso da análise de dados passados para descobrir o que aconteceu.
Consultas: fazendo perguntas específicas aos dados, o BI extrai as respostas dos conjuntos de dados.
Análise estatística: a aplicação dos resultados da análise descritiva para explorar os dados em mais profundidade usando
conceitos estatísticos (por exemplo, como e por que determinada tendência ocorreu).
Visualização de dados: o processo de transformar a análise de dados em representações visuais, como gráficos, diagramas
e histogramas, para facilitar o consumo dos dados.
Análise visual: a exploração dos dados através de histórias visuais para comunicar informações conforme necessário e
manter-se no fluxo da análise.
Preparação de dados: o processo de compilar várias fontes de dados, identificar as dimensões/medidas e prepará-las para
a análise de dados.
Por que o business intelligence é importante?
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O BI eficaz ajuda empresas e organizações a fazer perguntas aos dados e encontrar as respostas.
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O business intelligence pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões, pois apresenta dados atuais e históricos no
contexto dos negócios. Os analistas podem usar o BI para oferecer benchmarks de desempenho e concorrência a fim de
ajudar a organização a operar de forma mais suave e eficiente. Os analistas também podem identificar tendências de
mercado com mais facilidade para aumentar as vendas ou os lucros. Quando usados da forma adequada, os dados certos
podem contribuir para diversas áreas, desde a conformidade até o recrutamento de pessoal. Alguns exemplos de como o
business intelligence pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões impulsionadas por dados:
Identificando formas de aumentar os lucros
Analisando o comportamento dos clientes
Comparando dados com a concorrência
Acompanhando o desempenho
Otimizando as operações
Prevendo o sucesso
Identificando tendências de mercado
Descobrindo erros ou problemas
Como funciona o business intelligence?
Toda empresa e organização tem perguntas e metas. Para responder a essas perguntas e acompanhar o desempenho em
relação às metas, elas coletam os dados necessários, analisam esses dados e determinam o que precisam fazer para atingir
as metas.
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Da perspectiva técnica, os dados brutos são gerados pelas atividades da empresa. Eles são processados e depois
armazenados em data warehouses. Feito isso, os usuários podem acessá-los e dar início ao processo de análise para
responder as perguntas da empresa.
Como BI, análise de dados e análise empresarial funcionam em conjunto
O business intelligence inclui a análise de dados e a análise empresarial, mas só as aplica como partes do processo como um
todo. O BI ajuda os usuários a tirar conclusões através da análise de dados. Os cientistas de dados investigam os aspectos
específicos dos dados, usando técnicas avançadas de estatística e a análise preditiva para identificar padrões históricos e
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prever padrões futuros. A análise de dados faz a seguinte pergunta: “Por que isso aconteceu e o que acontecerá no futuro?”
O business intelligence aplica esses modelos ealgoritmos e traduz os resultados em uma linguagem acionável. De acordo
com o glossário de TI da Gartner, “a análise empresarial inclui mineração de dados, análise preditiva, análise aplicada e
estatística”. Em suma, as organizações fazem análises empresariais como parte de uma estratégia maior de business
intelligence. O BI foi desenvolvido para responder a perguntas específicas e oferecer análises imediatas para possibilitar o
planejamento e a tomada de decisões. No entanto, as empresas podem usar os processos da análise para fazer perguntas
complementares cada vez melhores e otimizar o processo iterativo. A análise empresarial não deve ser um processo linear,
pois responder a uma pergunta provavelmente levará à iteração e a perguntas complementares. Em vez disso, pense no
processo como um ciclo de acesso, descoberta, exploração e compartilhamento de informações com base em dados. A isso
chamamos de ciclo de análise, um termo moderno que explica como as empresas usam a análise para reagir a perguntas e
expectativas inconstantes.
Diferença entre o BI tradicional e o BI moderno
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O BI moderno prioriza a análise de autoatendimento e o acesso rápido à informação.
Antigamente, as ferramentas se baseavam em um modelo de business intelligence tradicional. Tratava-se de uma
abordagem hierárquica, em que o business intelligence era controlado pelo departamento de TI, e a maioria das perguntas
analíticas era respondida com relatórios estáticos. Isto é, se uma pessoa fizesse uma pergunta complementar sobre um
relatório, sua solicitação seguiria para a parte debaixo da fila de geração de relatórios e seria necessário iniciar o processo
novamente. Esse esquema levou a ciclos lentos e frustrantes de geração de relatórios, em que ninguém conseguia aproveitar
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https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 10/15
os dados para tomar decisões. O uso da abordagem de business intelligence tradicional ainda é comum para a geração de
relatórios padrão e para responder a perguntas estáticas. No entanto, o business intelligence moderno é interativo e
acessível. Embora os departamentos de TI ainda sejam uma parte importante do gerenciamento do acesso aos dados,
usuários de vários níveis podem personalizar os painéis e criar relatórios com pouca intervenção. Com o software adequado,
os usuários podem visualizar os dados e responder às suas próprias perguntas.
Como os principais setores usam o business intelligence
https://www.tableau.com/pt-br/modern-bi
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https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 12/15
Exemplo de um painel de indicadores econômicos, mostrando os impulsionadores de longo prazo da economia dos EUA.
Muitos setores foram os precursores a adotar o BI, incluindo saúde, tecnologia da informação e educação. Todas as
organizações podem usar os dados para transformar as operações. A empresa de serviços financeiros Charles Schwab usou o
business intelligence para ter uma visão abrangente de todas as suas filiais nos Estados Unidos a fim de entender suas
métricas de desempenho e identificar oportunidades. Com acesso a uma plataforma de business intelligence central, a
Schwab conseguiu compilar os dados de todas as filiais em uma única exibição. Assim, os gerentes de filiais conseguiram
identificar clientes que talvez precisassem de alguma mudança nas demandas de investimento. A liderança consegue
acompanhar o desempenho de uma região em relação à média e clicar para ver as filiais que impulsionam esse desempenho.
Tudo isso leva a mais oportunidades de otimização, além de estimular um atendimento cada vez melhor aos clientes.
Ferramentas e plataformas de business intelligence
Muitas ferramentas e plataformas de business intelligence de autoatendimento simplificam o processo de análise. Isso
oferece às pessoas mais facilidade para ver e entender seus dados, permitindo que elas os explorem por conta própria sem
conhecimentos técnicos. Há muitas plataformas de BI voltadas à geração de relatórios ad hoc, à visualização de dados e à
criação de painéis personalizados disponíveis para usuários de vários níveis. Já compilamos nossas recomendações sobre
como avaliar plataformas de BI modernas para ajudar você a escolher a opção certa para sua organização. Uma das maneiras
mais comuns de apresentar o business intelligence é usando a visualização de dados.
Benefícios da análise visual e da visualização de dados
https://www.tableau.com/pt-br/solutions/healthcare-analytics
https://www.tableau.com/pt-br/solutions/it-analytics
https://www.tableau.com/pt-br/solutions/education-analytics
https://www.tableau.com/solutions/customer/charles-schwab-equips-more-12000-employees-tableau-advance-data-driven-culture
https://www.tableau.com/pt-br/learn/webinars/evaluating-modern-bi-platform
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/data-visualization
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A análise visual mantém você no fluxo da análise de dados.
Uma das maneiras mais comuns de apresentar o business intelligence é usando a visualização de dados. Seres humanos são
criaturas visuais e muito sensíveis a padrões ou diferenças de cores. As visualizações de dados mostram as informações de
maneira mais acessível e compreensível. Visualizações compiladas em painéis podem contar imediatamente uma história,
destacando tendências ou padrões que talvez não fossem facilmente revelados com a análise manual dos dados brutos. Essa
acessibilidade também possibilita mais conversas sobre os dados, levando a um impacto comercial ainda maior.
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/data-visualization
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https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 14/15
Usando o business intelligence de autoatendimento (SSBI) na sua empresa
Hoje, cada vez mais organizações estão migrando para um modelo de business intelligence moderno, caracterizado por uma
abordagem de dados de autoatendimento. A TI gerencia os dados (segurança, precisão e acesso), permitindo que os usuários
interajam com eles diretamente. Plataformas de análise modernas, como o Tableau, ajudam as organizações a lidar com
todas as etapas do ciclo de análise: preparação de dados no Tableau Prep, análise e descoberta no Tableau Desktop e
compartilhamento e governança no Tableau Server ou no Tableau Cloud. Ou seja, a TI pode controlar o acesso aos dados
enquanto capacita cada vez mais pessoas a explorarem visualmente seus dados e compartilharem suas ideias.
O papel futuro do business intelligence
O business intelligence está em constante evolução, acompanhando a tecnologia e as necessidades das empresas. É por isso
que, todos os anos, identificamos as tendências atuais para manter os usuários a par das inovações. Lembre-se de que a
inteligência artificial e o aprendizado de máquina continuarão crescendo, e as empresas podem integrar as informações
geradas pela IA em sua estratégia completa de BI. Conforme as empresas se esforçam para se tornarem organizações
impulsionadas por dados, as iniciativas de colaboração e compartilhamento de dados só aumentarão. A visualização de
dados será ainda mais essencial para que as pessoas possam trabalhar juntas entre equipes e departamentos. Este artigo é
apenas uma introdução ao mundo do business intelligence. O BI oferece recursos para acompanhamento de vendas em
tempo real, permite aos usuários descobrir informações sobre o comportamentodo cliente, prever os lucros e muito mais.
Vários setores, como varejo, seguros e combustíveis, já adotaram o BI, e outros farão o mesmo a cada ano. As plataformas de
BI se adaptam às novas tecnologias e à inovação de seus usuários. Fique por dentro de todas as tendências e novidades do
business intelligence com nossa lista das dez principais tendências de BI atuais
https://www.tableau.com/pt-br/learn/whitepapers/self-service-business-intelligence-reports
https://www.tableau.com/pt-br/products/prep
https://www.tableau.com/pt-br/products/desktop
https://www.tableau.com/pt-br/products/server
https://www.tableau.com/pt-br/products/cloud-bi
https://www.tableau.com/pt-br/whitepaper/tdwi/rapid-fire-bi
https://www.tableau.com/pt-br/reports/business-intelligence-trends/machine-learning
https://www.tableau.com/pt-br/reports/business-intelligence-trends
12/05/2023, 15:12 Business intelligence: o que é e por que é importante
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 15/15
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