Teste_ INTELIGENCIA _ARTIFICIAL _AO2

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AO2
Iniciado: 3 jun em 14:42
Instruções do teste
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Pergunta 1 0,6 pts
Importante:
Caso você esteja realizando a atividade através do aplicativo "Canvas Student", é necessário que
você clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
Leia o texto a seguir:
 
Na maioria dos problemas de aprendizado, a tarefa é aprender a classificar entradas de acordo com
um conjunto finito (ou, às vezes, infinito) de classificações. Tipicamente, um sistema de aprendizado
é dotado de um conjunto de dados de treinamento, que foram classificados manualmente. O
sistema, então, tenta aprender, a partir desses dados de treinamento, a como classificar estes
mesmos dados (geralmente, uma tarefa relativamente fácil) e também como classificar novos dados
ainda não observados. (COPPIN, 2010, p. 233).
 
Fonte: COPPIN, B. Inteligência Artificial. São Paulo: Grupo GEN, 2010.
 
Considerando alguns tipos de aprendizado de máquina e no que diz respeito ao aprendizado por
reforço, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas:
 
1 - O aprendizado por reforço é baseado em um modelo de aprendizagem em que há exemplos
rotulados e exemplos não rotulados para que a máquina chegue a uma resposta.
 
PORQUE
 
2 - No aprendizado por reforço, a máquina aprende de acordo com a sua base de experiência, em
que ela vasculhará os seus arquivos para chegar a uma solução frente a uma demanda.
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 1/13
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Pergunta 2 0,6 pts
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A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
As asserções I e II são ambas proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Leia o texto a seguir:
 
Resolver tarefas executadas pelos humanos intuitivamente, e com relativo grau de subjetividade, era
um desafio dos primórdios do campo da inteligência artificial. Várias tentativas que envolviam
linguagens formais apoiadas em regras de inferência lógica tiveram êxito limitado, sugerindo a
necessidade de os sistemas gerarem seu próprio conhecimento pela extração de padrões de dados,
ou seja, “aprender” com os dados sem receber instruções explícitas. Esse processo é [...] um
subcampo da inteligência artificial criado em 1959 e hoje certamente o maior da IA em número de
praticantes. (KAUFMAN, 2022, p. 8).
 
Fonte: KAUFMAN, D. Desmistificando a inteligência artificial. São Paulo: Autêntica Editora, 2022.
 
Considerando as informações apresentadas, sobre qual processo a autora está tratando?
Machine Learning.
Sistemas Computacionais Inteligentes.
LISP.
Prolog.
Deep Learning.
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 2/13
Pergunta 3 0,6 pts
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Pergunta 4 0,6 pts
Leia o texto a seguir:
 
Quando tratamos sobre Inteligência Artificial, podemos escolher entre duas linhas na hora de
construir um software. Temos a linha conexionista, que é um sistema computacional desenvolvido
considerando a inteligência humana, tendo elementos do cérebro como base; e a linha simbólica,
que pode ser entendida como uma Árvore de Decisão, em que há uma hierarquia de decisões.
Contudo, cada uma apresenta o seu aspecto funcional e isso também reflete nos resultados que se
busca obter. Portanto, ao optar por utilizar uma determinada linha, a outra acaba ficando em certo
desuso. E quanto mais a sociedade e os negócios demandam inovações, mais temos a necessidade
de utilizar uma linha que seja promissora e que possa oferecer soluções pertinentes.
Considerando as reflexões apresentadas, assinale a opção correta.
A linha conexionista é conhecida por refinar as decisões até que seja possível obter uma classificação final, ou
seja, um resultado que esteja próximo ao que é esperado do sistema.
Entre as duas linhas, a linha conexionista é tida como um dos principais padrões de aprendizagem, enquanto a
linha simbólica, mesmo tendo um desempenho competitivo, pode perder a capacidade de interpretação.
Tendo em vista a linha conexionista e a linha simbólica, ambas apresentam um desempenho semelhante, mesmo
operando de maneiras diferentes, visto isso, a escolha entre elas parte do custo/investimento no software.
A linha simbólica é utilizada em 90% dos softwares atualmente por ser responsável por simular o processo de
aprendizado dos homens, de forma hierárquica, e, assim, produzindo resultados mais promissores.
Considerando a linha conexionista e a linha simbólica, a linha simbólica sai na frente por capacidade de
interpretação e competitividade, enquanto a linha conexionista acaba se tornando mais obsoleta.
Leia o texto a seguir:
 
A confiança na lógica como um meio de representar conhecimento e na inferência lógica como
mecanismo primordial para o raciocínio inteligente é tão dominante na filosofia ocidental que a sua
“verdade” frequentemente parece óbvia e incontestável. Portanto, não é de surpreender que
abordagens baseadas nessas suposições têm dominado a ciência da inteligência artificial desde o
seu início até os dias de hoje. (LUGER, 2013, p. 13).
 
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 3/13
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Pergunta 5 0,6 pts
Fonte: LUGER, G. F. Inteligência artificial. São Paulo: Editora Pearson. 2013.
Considerando as lógicas não reflexivas, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre
elas.
 
I - Como integrantes das lógicas não clássicas complementares, temos as lógicas não reflexivas,
que são caracterizadas pela inclusão na linguagem da lógica de primeira ordem de um quantificador
generalizado, que é chamado de quantificador modulado.
 
PORQUE
 
II - Considera-se o princípio de identidade nas lógicas não reflexivas. Isso ocorre porque essa lógica
compreende a importância da identidade como elemento fundamental da linguagem, visto isso, o
princípio da identidade se sustenta nas lógicas não reflexivas.
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
 
As asserções I e II são ambas proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
Leia o texto a seguir:
 
Talvez um melhor ponto de partida seria perguntar “O que é Inteligência?”. Esta é uma questão
complexa, sem uma resposta bem definida, que tem intrigado biólogos, psicólogos e filósofos por
séculos. [...]
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 4/13
Poder-se-ia certamente definir inteligência pelas propriedades que ela exibe: uma capacidade de
lidar com novas situações; a capacidade de solucionar problemas, de responder a questões, de
engendrar planos e assim por diante. Talvez seja mais difícil definir a diferença entre a inteligência
exibida por humanos e aquela exibida por golfinhos e macacos. Por ora nos limitaremos, então, à
questão, de certa forma mais simples, que é postulada pelo título desta seção: O que é Inteligência
Artificial? Uma simples definição seria como se segue: Inteligência Artificial é o estudo dos sistemas
que agem de um modo que a um observador qualquer pareceria ser inteligente. Esta definição é
boa, mas na verdade ela não abrange o todo da Inteligência Artificial. Em muitos casos, técnicas de
Inteligência Artificial são utilizadas para solucionar problemas relativamente simples ou problemas
complexos que fazem parte de sistemas mais complexos.
[...]
Os seguidores da IA forte acreditam que, dispondo de um computador com suficiente capacidade de
processamentoe fornecendo a ele suficiente inteligência, pode-se criar um computador que possa
literalmente pensar e ser consciente do mesmo modo que um humano é consciente.
Muitos filósofos e pesquisadores da Inteligência Artificial consideram esta visão como infundada e
até mesmo absurda. A possibilidade de criar um robô com emoções e genuína consciência é aquela
que é frequentemente explorada no âmbito da ficção científica, mas é raramente considerada como
um objetivo da Inteligência Artificial.
Por outro lado, IA fraca é simplesmente a visão de que comportamento inteligente pode ser
modelado e utilizado por computadores para solucionar problemas complexos. Este ponto de vista
defende que apenas o fato de um computador agir inteligentemente não prova que ele seja
verdadeiramente inteligente no sentido humano. (COPPIN, 2010, p. 3).
 
Fonte: COPPIN, B. Inteligência Artificial. São Paulo: Grupo GEN, 2010. 
 
Muito se tem estudado acerca da IA, porém quando partimos do princípio, precisamos fazer um
levantamento da sua história a fim de conhecer as suas origens e, assim, analisar a sua evolução.
Portanto, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
 
1 - O primeiro evento em que a IA foi tema aconteceu em 1956 nos EUA e profissionais da área se
reuniram em um workshop para tratar da integração entre computação e inteligência.
 
PORQUE
 
2 - Há poucos anos, a IA era apenas retratada em filmes e estava mais presente em laboratórios de
pesquisa acadêmica, mas isso tem mudado com o passar do tempo e os avanços na área.
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 5/13
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Pergunta 6 0,6 pts
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
As asserções I e II são ambas proposições falsas
Leia os textos a seguir:
 
Texto I
Tornar acessível a tecnologia para o desenvolvimento de aplicações de IA é parte fundamental para
a sua disseminação e aprimoramento, bem como dos negócios que a têm como produto e que a
utilizam como ferramenta.
Existem três tipos de tecnologias principais fundamentais para a IA:
1. Algoritmos
2. Big Data
3. Tecnologias físicas da computação (VALDATI, 2020, p. 20).
 
Fonte: VALDATI, A. B. Inteligência Artificial – IA. Curitiba: Contentus, 2020.
 
Texto II
No caso dos algoritmos, podemos citar os algoritmos genéticos que também são muito utilizados em
sistemas computacionais inteligentes. Lacerda e Carvalho (1999, p. 87) definem os algoritmos
genéticos como “métodos de otimização e busca inspirados nos mecanismos de evolução de
populações de seres vivos.”.
 
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 6/13
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Pergunta 7 0,6 pts
Assim, todos os componentes são utilizados para tornar a IA mais eficiente, de modo que ela possa,
cada vez mais, solucionar os problemas com um maior grau de acerto e, de fato, mostrar que ela é
uma tecnologia computacional inteligente.
Fonte: LACERDA, E. G. M.; CARVALHO, A. C. P. L. F. Introdução aos algoritmos genéticos. Rio
de Janeiro: EntreLugar, 1999.
 
Considerando especificadamente os algoritmos genéticos, avalie as afirmações abaixo.
I - Os algoritmos genéticos têm como base a biologia evolutiva, desse modo, é possível ter uma
Inteligência Artificial ainda mais próxima da inteligência humana, ao passo que a máquina passa a
considerar a maneira de pensar, raciocinar e transformar informações em conhecimento por parte
dos indivíduos.
II - Entre os anos de 1950 e 1960, os algoritmos genéticos começaram a entrar em cena, sendo
John Holland o responsável por iniciar as primeiras pesquisas que se travam sobre simulações
computacionais de sistemas genéticos.
III - No ano de 1970, após o começo das pesquisas acerca dos algoritmos genéticos terem sido
feitas por John Holland, Alan Turing propôs que todas as máquinas deveriam conter sistemas
genéticos para poderem ser investigadas no famoso Teste de Turing.
IV - Quando falamos de algoritmos genéticos, entendemos a sua estrutura básica, que é composta
de população, da avaliação de aptidão, de seleção, de cruzamento, de mutação, de critério de
parada e da presença do indivíduo.
 
É correto o que se afirma em:
III e IV, apenas.
I e II, apenas.
III, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II e IV, apenas.
Leia o texto a seguir:
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 7/13
 
Quando analisamos alguns estudos e algumas pesquisas sobre a Inteligência Artificial (IA) e,
propriamente, no que diz respeito às Redes Neurais Artificiais (RNA), vemos uma ligeira comparação
com os neurônios biológicos, isso porque há ramificações do neurônio humano que muito se
parecem com um neurônio artificial. Podemos observar isso nas Figuras 1 e 2, apresentadas a
seguir:
 
Figura 1: Neurônio Biológico
Fonte: SANTANA, 2010, p. 4 (Adaptado).
Figura 2: Neurônio Artificial
 
Por fim, Kurzweil (2014) diz para levarmos em conta que cada neurônio pode receber inputs de
diversos dendritos, produzindo um único output para um axônio. Este axônio, porém, pode transmitir
para diversos dendritos.
 
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 8/13
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Pergunta 8 0,6 pts
Fontes: KURZWEIL, R. Como criar uma mente. São Paulo: Aleph, 2014.
SANTANA, R. A. Roteamento em Redes Ópticas Transparentes Utilizando Redes Neurais de
Hopfield. Dissertação (Mestrado), Universidade de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em
Engenharia da Computação, Recife, 2010. Disponível em:
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transpa
(https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_U
. Acesso em: 01 mar. 2023. (Adaptado).
 
Considerando as reflexões apresentadas, assinale a opção correta.
De modo praticamente idêntico, os neurônios artificiais são uma cópia fidedigna dos neurônios humanos para que,
assim, a máquina possa funcionar com tamanha similaridade conforme o raciocínio humano e suas interpretações
lógicas.
De forma genérica, o que os cientistas da computação fizeram foi calcular o número de neurônios que os seres
humanos têm, em sua grande maioria, e, assim, agrupar um conjunto de neurônios dentro de um sistema
computacional inteligente.
De modo um pouco contraditório, os neurônios artificiais foram criados em paralelo ao que se compreende acerca
dos neurônios humanos, contudo, com o passar do tempo, e sem que haja uma explicação científica para isso, a
máquina começou a emular cada vez mais os atos dos homens.
De maneira similar com um neurônio humano, o neurônio artificial tem uma sequência de entradas, onde os dados
são direcionados para o centro/núcleo do neurônio, ali as informações são estruturadas e um sinal/resposta é
enviado pela saída dele.
De maneira prática e objetiva, um neurônio artificial é criado em um mesmo laboratório de genética humana, para
que, assim, as composições/estruturas do produto tecnológico sejam compatíveis com ações/funções
desempenhadas pelos seres humanos.
Leia o texto a seguir:
 
Para melhor funcionamento da Inteligência Artificial, o software é apropriado de algumas lógicas.
Cada lógica tem um pressuposto diferente a fim de que seja possível se aproximar cada vez mais de
um raciocínio coerente e eficiente. Visto isso, uma dessas lógicas sofreu pressões por conta da sua
incapacidade de considerar argumentos divergentes
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 9/13
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSlhttps://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
https://www.researchgate.net/publication/235759962_Roteamento_em_Redes_Opticas_Transparentes_Utilizando_Redes_Neurais_de_HopfieldSl
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Pergunta 9 0,6 pts
 
Qual é a lógica que o texto apresentado está tratando?
Lógica Fuzzy.
Lógica não-clássica.
Lógica Paraconsistente.
Lógica Clássica.
Lógica Modal.
Leia o texto a seguir:
 
O aparecimento da lógica paraconsistente somente ocorreu em 1963, com um trabalho do lógico
brasileiro Newton Carneiro Affonso da Costa. Da Costa já havia exposto suas ideias sobre o conceito
da contradição anteriormente, mas só em Da Costa (1963) é que ele formulou, não um sistema, mas
uma hierarquia enumerável de lógicas paraconsistentes de primeira ordem, dos respectivos cálculos
de descrições e um esboço de teorias paraconsistentes de conjuntos construídos sobre sua lógica.
[...]
Os estudos de lógicas paraconsistentes têm sido alvo de grandes estudos da Inteligência Artificial,
como por exemplo, no tratamento de bases de dados que contenham inconsistências,
fundamentando procedimentos alternativos aos tradicionais no trato deste tipo de problema.
 
Fonte: OLIVEIRA, K. R.; ABE, J. M. Utilizando a lógica não-clássica para validar processos de
negócios através da elicitação de requisitos. Anais do XXII Encontro Nacional de Engenharia de
Produção, Curitiba, 23 a 25 out. 2002. Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/jair-
abe/publication/264883840_utilizando_a_logica_nao-
classica_para_validar_processos_de_negocios_atraves_da_elicitacao_de_requisitos/links/5460a7fa0
a-logica-nao-classica-para-validar-processos-de-negocios-atraves-da-elicitacao-de-requisitos.pdf.
Acesso em: 01 mar. 2023.
 
Considerando a lógica paraconsistente, avalie as afirmações abaixo.
 
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 10/13
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Pergunta 10 0,6 pts
I - Como parte das lógicas não-clássicas, temos as lógicas paraconsistentes, que divergem com as
lógicas clássicas.
 
II - Utiliza-se, por exemplo, as lógicas paraconsistentes em um sistema de IA para operar circuitos
elétricos digitais.
 
III - Tendo em vista que a manipulação de informações inconsistentes é importante para um sistema
computacional inteligente, surgiu então a lógica paraconsistente para suprir essa necessidade.
 
É correto apenas o que se afirma em:
I, II e III.
I.
III.
II e III.
I e II
Leia os textos a seguir: 
 
Texto I
 
“Algoritmos de IA estão em toda parte. Numa sociedade hiperconectada, vivemos em ambientes
técno-sociais inteligentes em que a sociabilidade e a comunicação geram dados digitais. A IA já
domina o mercado de ações, compõe música, produz arte, dirige carros, escreve artigos de notícias,
prognostica tratamentos médicos, decide sobre crédito e contratação, recomenda entretenimento, e
tudo isso ainda em seus primórdios.” (KAUFMAN, 2022, p. 11).
 
Fonte: KAUFMAN, D. Desmistificando a inteligência artificial. São Paulo: Autêntica Editora, 2022.
 
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 11/13
Texto II
 
Com o surgimento e, posteriormente, com o crescimento da Inteligência Artificial (IA), todos os
setores da economia começaram a ser afetados por essa tecnologia. Assim, colaborando com os
humanos, os sistemas computacionais inteligentes podem chegar a soluções mais aprimoradas e,
com isso, oferecer praticidade e agilidade no dia a dia da sociedade como um todo. Isso ocorre
porque a ciência da computação avançou e hoje temos na palma da nossa mão softwares
integrados por meio do nosso smartphone que resolvem muitos dos nossos problemas, desde
corrigir um texto escrito errado até informar a previsão do tempo por meio do nosso chamado: - “Ok
Google, qual a previsão do tempo para hoje à tarde?”. Desse modo, a máquina está aprendendo e
solucionando problemas.
 
Considerando o campo da Inteligência Artificial (IA), avalie as afirmações abaixo.
 
I - A IA está ao nosso redor, praticamente todos os produtos foram desenvolvidos em colaboração
com inteligências artificiais e humanas.
 
II - Como parte da Ciência da Computação, a IA está focada no desenvolvimento de sistemas
computacionais que sejam inteligentes.
 
III - A IA pode também ser compreendida como a tentativa de fazer com que máquinas percebam,
raciocinem e ajam.
 
É correto o que se afirma em:
I, II e III, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
III, apenas.
I e II, apenas.
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 12/13
Nenhum dado novo para salvar. Última verificação às 20:08 Enviar teste
A+
A
A-
03/06/24, 20:08 Teste: AO2
https://famonline.instructure.com/courses/35570/quizzes/175847/take 13/13