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Universidade Federal de Campina Grande Centro de Saúde e Tecnologia Rural Unidade Acadêmica de Engenharia Florestal Disciplina: Manejo Florestal Discente: Natielly Cristine Gomes de Medeiros AVALIAÇÃO 01 – 2019.2 Questão 01. Idade índice: de 18 a 90 meses, com intervalos de 06 meses. Índice local: 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30. Tabela – resultante do cálculo de B1. Parcela Observação Idade (meses) Altura Dominante(m) LnHd2-LnHd1 (1/I2)-(1/I1) (LnHd2-LnHd1)*(1/I2)-(1/I1) ((1/I2)-(1/I1))^2 Nº I1 I2 Hd1 Hd2 1 1 27 40 14,5 18,2 0,227 -0,012 -0,002724 0,000144 1 2 40 50 18,2 20,5 0,119 -0,005 -0,000595 0,000025 1 3 50 58 20,5 20,5 0 -0,003 0 0,000009 1 4 58 61 20,5 21,7 0,057 -0,001 -0,000057 0,000001 1 5 61 76 21,7 23,3 0,071 -0,003 -0,000213 0,000009 2 6 27 40 13,6 17,8 0,269 -0,012 -0,003228 0,000144 2 7 40 50 17,8 21,5 0,189 -0,005 -0,000945 0,000025 2 8 50 58 21,5 21,5 0 -0,003 0 0,000009 2 9 58 61 21,5 21,8 0,014 -0,001 -0,000014 0,000001 2 10 61 76 21,8 22,8 0,045 -0,003 -0,000135 0,000009 3 11 27 40 14,3 17,8 0,219 -0,012 -0,002628 0,000144 3 12 40 50 17,8 21 0,165 -0,005 -0,000825 0,000025 3 13 50 58 21 21 0 -0,003 0 0,000009 3 14 58 61 21 21,4 0,019 -0,001 -0,000019 0,000001 3 15 61 76 21,4 23,2 0,081 -0,003 -0,000243 0,000009 4 16 27 40 14 17,5 0,223 -0,012 -0,002676 0,000144 4 17 40 50 17,5 21,2 0,192 -0,005 -0,00096 0,000025 4 18 50 58 21,2 21,2 0 -0,003 0 0,000009 4 19 58 61 21,2 21,4 0,009 -0,001 -0,000009 0,000001 4 20 61 76 21,4 22,9 0,068 -0,003 -0,000204 0,000009 5 21 27 40 13,4 18 0,295 -0,012 -0,00354 0,000144 5 22 40 50 18 20,8 0,145 -0,005 -0,000725 0,000025 5 23 50 58 20,8 20,8 0 -0,003 0 0,000009 5 24 58 61 20,8 23,2 0,109 -0,001 -0,000109 0,000001 5 25 61 76 23,2 23 -0,009 -0,003 0,000027 0,000009 6 26 27 40 13,2 27,4 0,73 -0,012 -0,00876 0,000144 6 27 40 50 17,4 20,3 0,154 -0,005 -0,00077 0,000025 6 28 50 58 20,3 20,3 0 -0,003 0 0,000009 6 29 58 61 20,3 22 0,08 -0,001 -0,00008 0,000001 6 30 61 76 22 22,9 0,04 -0,003 -0,00012 0,000009 7 31 27 40 13,2 17,8 0,299 -0,012 -0,003588 0,000144 7 32 40 50 17,8 21,3 0,18 -0,005 -0,0009 0,000025 7 33 50 58 21,3 21,3 0 -0,003 0 0,000009 7 34 58 61 21,3 22,5 0,055 -0,001 -0,000055 0,000001 7 35 61 76 22,5 23,3 0,035 -0,003 -0,000105 0,000009 8 36 27 40 13,1 17,4 0,284 -0,012 -0,003408 0,000144 8 37 40 50 17,4 20,8 0,178 -0,005 -0,00089 0,000025 8 38 50 58 20,8 20,8 0 -0,003 0 0,000009 8 39 58 61 20,8 22,6 0,083 -0,001 -0,000083 0,000001 8 40 61 76 22,6 22,7 0,004 -0,003 -0,000012 0,000009 9 41 27 40 14,3 17,3 0,19 -0,012 -0,00228 0,000144 9 42 40 50 17,3 20,4 0,165 -0,005 -0,000825 0,000025 9 43 50 58 20,4 20,4 0 -0,003 0 0,000009 9 44 58 61 20,4 20,9 0,024 -0,001 -0,000024 0,000001 9 45 61 76 20,9 22,3 0,065 -0,003 -0,000195 0,000009 10 46 27 40 14,2 17,1 0,186 -0,012 -0,002232 0,000144 10 47 40 50 17,1 20 0,157 -0,005 -0,000785 0,000025 10 48 50 58 20 20 0 -0,003 0 0,000009 10 49 58 61 20 20 0 -0,001 0 0,000001 10 50 61 76 20 23,3 0,153 -0,003 -0,000459 0,000009 11 51 27 40 14,3 17,3 0,19 -0,012 -0,00228 0,000144 11 52 40 50 17,3 20,6 0,175 -0,005 -0,000875 0,000025 11 53 50 58 20,6 20,6 0 -0,003 0 0,000009 11 54 58 61 20,6 21,2 0,029 -0,001 -0,000029 0,000001 11 55 61 76 21,2 22,4 0,055 -0,003 -0,000165 0,000009 12 56 27 40 14,4 17,2 0,178 -0,012 -0,002136 0,000144 12 57 40 50 17,2 19,7 0,136 -0,005 -0,00068 0,000025 12 58 50 58 19,7 19,7 0 -0,003 0 0,000009 12 59 58 61 19,7 20,7 0,05 -0,001 -0,00005 0,000001 12 60 61 76 20,7 22,3 0,074 -0,003 -0,000222 0,000009 13 61 27 40 13,8 17 0,209 -0,012 -0,002508 0,000144 13 62 40 50 17 20,6 0,192 -0,005 -0,00096 0,000025 13 63 50 58 20,6 20,6 0 -0,003 0 0,000009 13 64 58 61 20,6 20,5 -0,005 -0,001 0,000005 0,000001 13 65 61 76 20,5 22,5 0,093 -0,003 -0,000279 0,000009 14 66 27 40 14,3 17,9 0,225 -0,012 -0,0027 0,000144 14 67 40 50 17,9 21,5 0,183 -0,005 -0,000915 0,000025 14 68 50 58 21,5 21,5 0 -0,003 0 0,000009 14 69 58 61 21,5 21,3 -0,009 -0,001 0,000009 0,000001 14 70 61 76 21,3 23 0,077 -0,003 -0,000231 0,000009 15 71 27 40 14,2 17,9 0,232 -0,012 -0,002784 0,000144 15 72 40 50 17,9 21 0,16 -0,005 -0,0008 0,000025 15 73 50 58 21 21 0 -0,003 0 0,000009 15 74 58 61 21 21 0 -0,001 0 0,000001 15 75 61 76 21 22,5 0,069 -0,003 -0,000207 0,000009 Somatório -0,0632 0,00282 Parâmetro B1 -22,411 = (-0,0632/ 0,00282) = -22,4113 Escolha da idade índice: 48 Hd= EXP (LnS + B1 (1/I – 1/Ii) Idade ÍNDICES LOCAIS 16 18 20 22 24 26 28 30 18 7,34793 8,2664208 9,184911971 10,103403 11,02189437 11,94038556 12,8589 13,7774 24 10,0311 11,284947 12,53882951 13,792712 15,04659541 16,30047836 17,5544 18,8082 30 12,0908 13,602186 15,11353989 16,624894 18,13624787 19,64760186 21,159 22,6703 36 13,694 15,405702 17,11744717 18,829192 20,54093661 22,25268132 23,9644 25,6762 42 14,9676 16,838559 18,70951047 20,580462 22,45141257 24,32236361 26,1933 28,0643 48 16 18 20 22 24 26 28 30 54 16,852 18,95845 21,06494497 23,171439 25,27793396 27,38442845 29,4909 31,5974 60 17,5661 19,761828 21,95758615 24,153345 26,34910338 28,54486199 30,7406 32,9364 66 18,1728 20,444394 22,71599281 24,987592 27,25919137 29,53079065 31,8024 34,074 72 18,6944 21,031173 23,36797047 25,704768 28,04156456 30,37836161 32,7152 35,052 78 19,1474 21,540814 23,93423828 26,327662 28,72108594 31,11450977 33,5079 35,9014 84 19,5444 21,987468 24,4305199 26,873572 29,31662388 31,75967587 34,2027 36,6458 90 19,8952 22,382052 24,86894689 27,355842 29,84273627 32,32963096 34,8165 37,3034 Figura – Curvas anamórficas de índice de local, admitindo-se uma idade-índice de 48 anos. b) Índice local com capacidade produtiva igual a 22 Hd= EXP (InS + B1 (1/I – 1/Ii) =EXP((LN(22)+(-22,4113*(1/84-1/72))))Hd= 23, 00035 Índice local com capacidade produtiva igual a 26 Hd= EXP (InS + B1 (1/I – 1/Ii) =EXP((LN(26)+(-22,4113*(1/84-1/72))))Hd= 27, 18223 Questão 02. Aplicação da função logística: Considerando que: α= 325, 87171; β= 70, 200; y= - 0,4963392 a) ICA (Incremento Corrente Anual) IMA (Incremento Médio Anual) Tabela – valores calculados para IMA e ICA Idade Volume ICA IMA 2 12,063 12,063 6,032 3 19,355 7,292 6,452 4 30,625 11,27 7,656 5 47,442 16,817 9,488 6 71,265 23,823 11,878 7 102,641 31,376 14,663 8 140,222 37,581 17,528 9 180,441 40,219 20,049 10 218,612 38,171 21,861 11 250,925 32,313 22,811 12 275,736 24,811 22,978 13 293,397 17,661 22,569 14 305,3 11,903 21,807 15 313,032 7,732 20,869 16 317,933 4,901 19,871 17 320,992 3,059 18,882 18 322,884 1,892 17,938 19 324,046 1,162 17,055 20 324,758 0,712 16,238 21 325,193 0,435 15,485 22 325,458 0,265 14,794 23 325,62 0,162 14,157 24 325,718 0,098 13,572 25 325,778 0,06 13,031 26 325,815 0,037 12,531 27 325,837 0,022 12,068 28 325,851 0,014 11,638 29 325,859 0,008 11,237 30 325,864 0,005 10,862 b) Figuras 01 e 02 – Curvas de produção e ITC O ITC é quando as curvas de ICA e IMA se igualam, identificandoa idade técnica para realização de desbastes ou colheita total, na fase exponencial da curva indica que está ocorrendo resultados significativos em sucessivas classes de diâmetro (até os 12 anos). Na fase linear da curva, ocorre uma redução no incremento, não sendo mais significativo (a partir dos 12 anos). Assim, essa análise serve para determinar o melhor momento para execução dos desbastes sucessivos, definindo o ciclo de desbastes. Como observado, a idade recomendada para o corte neste caso, é próximo dos 12 anos, após, começa reduzir as taxas de incremento, o que pode causar custos excessivos e perca de tempo, devido à baixa nos níveis de produção. Questão 03. Modelo I: Ln h= β0 + β1 Ln dap (Stoffels) (b0= 1, 5238; b1= 0, 3165) Modelo II: Ln h= β0 + β1/dap (Curtis) (b0= 3, 46933; b1= -11, 1097) Modelo III: h= β0 + β1/dap² (b0= 2,1; b1= 0, 081) Árvore DAP (cm) Árvore LOG DAP HT (m) Modelo I Modelo II Modelo III Resíduo I Resíduo II Resíduo III 1 8,3 1 2,11626 9 8,96739 8,4217018 2,10117579 0,36231275 6,425535 76,6536 2 13,6 2 2,61007 8,65 10,4844 14,188621 2,10043793 -21,2067729 -64,030299 75,71748 3 13,4 3 2,59525 10,75 10,4353 14,016678 2,1004511 2,92707053 -30,387703 80,46092 4 20,4 4 3,01553 11,87 11,92 18,629323 2,10019464 -0,42114308 -56,944594 82,3067 5 10,1 5 2,31254 9,14 9,54214 10,690545 2,10079404 -4,39974805 -16,964387 77,01538 6 14,4 6 2,66723 9,95 10,6758 14,847375 2,10039063 -7,29428241 -49,219845 78,89055 7 13,1 7 2,57261 9,7 10,3608 13,753059 2,100472 -6,81261861 -41,784117 78,34565 8 15,6 8 2,74727 10,5 10,9497 15,755189 2,10033284 -4,28277223 -50,049415 79,99683 9 13,4 9 2,59525 9 10,4353 14,016678 2,1004511 -15,9482213 -55,740867 76,66165 10 13,6 10 2,61007 8,55 10,4844 14,188621 2,10043793 -22,624396 -65,948782 75,43347 11 14,4 11 2,66723 9,9 10,6758 14,847375 2,10039063 -7,83617273 -49,973481 78,78393 12 4,4 12 1,4816 5,15 7,33552 2,5712655 2,10418388 -42,4372153 50,072515 59,14206 13 10,4 13 2,34181 9,25 9,63095 11,035194 2,10074889 -4,11834367 -19,299394 77,2892 14 10,4 14 2,34181 8,78 9,63095 11,035194 2,10074889 -9,69187687 -25,68558 76,07348 15 11,6 15 2,45101 8,3 9,96963 12,3246 2,10060196 -20,115981 -48,489153 74,69154 16 12,1 16 2,49321 8,8 10,1037 12,822135 2,10055324 -14,8145238 -45,70608 76,13008 17 12,4 17 2,5177 9,65 10,1823 13,110146 2,1005268 -5,51606374 -35,856438 78,23288 18 13,4 18 2,59525 10,93 10,4353 14,016678 2,1004511 4,52570981 -28,240421 80,7827 19 10,6 19 2,36085 9,25 9,68918 11,25987 2,1007209 -4,74794347 -21,728326 77,2895 20 14,6 20 2,68102 9,48 10,7225 15,005123 2,10038 -13,1064243 -58,281883 77,84409 21 12,2 21 2,50144 10,25 10,13 12,918997 2,10054421 1,17041936 -26,038994 79,50689 22 14,1 22 2,64617 10 10,6049 14,605644 2,10040742 -6,04880539 -46,056438 78,99593 23 10,4 23 2,34181 9,26 9,63095 11,035194 2,10074889 -4,00590485 -19,170561 77,31373 24 7,2 24 1,97408 7,47 8,57282 6,8641767 2,1015625 -14,7633098 8,1100838 71,86663 25 4,4 25 1,4816 5,83 7,33552 2,5712655 2,10418388 -25,8236122 55,895961 63,90765 26 10,1 26 2,31254 8,4 9,54214 10,690545 2,10079404 -13,5968687 -27,268392 74,99055 27 14,6 27 2,68102 10,45 10,7225 15,005123 2,10038 -2,60755048 -43,589689 79,90067 28 8,1 28 2,09186 7,67 8,89843 8,1479153 2,10123457 -16,0160503 -6,2309682 72,6045 29 15,1 29 2,71469 11,1 10,8374 15,388005 2,10035525 2,36598334 -38,630671 81,07788 30 14,1 30 2,64617 10,95 10,6049 14,605644 2,10040742 3,1517759 -33,384875 80,8182 31 11,6 31 2,45101 11,1 9,96963 12,3246 2,10060196 10,1835457 -11,03243 81,07566 32 16,3 32 2,79117 11,7 11,1029 16,244483 2,10030487 5,10366353 -38,841731 82,04868 33 11,4 33 2,43361 10,36 9,9149 12,119248 2,10062327 4,29633676 -16,981156 79,72371 34 13,6 34 2,61007 11,15 10,4844 14,188621 2,10043793 5,96963355 -27,252205 81,16199 35 11,4 35 2,43361 8,8 9,9149 12,119248 2,10062327 -12,6693126 -37,718724 76,12928 36 13,1 36 2,57261 10,05 10,3608 13,753059 2,100472 -3,09277617 -36,846362 79,09978 37 13,4 37 2,59525 9,6 10,4353 14,016678 2,1004511 -8,70145747 -46,007063 78,1203 38 13,1 38 2,57261 11,5 10,3608 13,753059 2,100472 9,90587821 -19,59182 81,73503 39 11,4 39 2,43361 10,4 9,9149 12,119248 2,10062327 4,66442777 -16,531228 79,8017 40 10,1 40 2,31254 10,65 9,54214 10,690545 2,10079404 10,4024697 -0,3807039 80,27423 41 12,4 41 2,5177 10,77 10,1823 13,110146 2,1005268 5,45682312 -21,728377 80,4965 42 17,4 42 2,85647 10,62 11,3347 16,959726 2,10026754 -6,73018246 -59,696105 80,22347 43 10,3 43 2,33214 11,68 9,60154 10,921336 2,1007635 17,7950309 6,495407 82,01401 44 10,4 44 2,34181 8,45 9,63095 11,035194 2,10074889 -13,9757017 -30,594011 75,13907 45 7,4 45 2,00148 5,64 8,64748 7,1564868 2,10147918 -53,3241857 -26,888064 62,73973 46 14,6 46 2,68102 11,37 10,7225 15,005123 2,10038 5,69490743 -31,971174 81,527 47 15,3 47 2,72785 11,1 10,8826 15,536713 2,10034602 1,95853535 -39,970389 81,07796 48 13,6 48 2,61007 12,47 10,4844 14,188621 2,10043793 15,9231286 -13,782044 83,15607 49 10,4 49 2,34181 9,65 9,63095 11,035194 2,10074889 0,1974426 -14,354341 78,23058 50 12,1 50 2,49321 9,85 10,1037 12,822135 2,10055324 -2,57541217 -30,17396 78,67459 51 10,6 51 2,36085 10,3 9,68918 11,25987 2,1007209 5,93024495 -9,3191281 79,60465 52 12,2 52 2,50144 9,86 10,13 12,918997 2,10054421 -2,73866142 -31,024309 78,69631 53 9,4 53 2,24071 5,9 9,32766 9,8497593 2,1009167 -58,0960013 -66,945073 64,39124 54 10,6 54 2,36085 9,92 9,68918 11,25987 2,1007209 2,32676643 -13,506756 78,82338 55 15,3 55 2,72785 9,36 10,8826 15,536713 2,10034602 -16,2671215 -65,990526 77,56041 56 7,1 56 1,96009 8,24 8,53495 6,7166097 2,10160682 -3,5795422 18,487746 74,49506 57 16,8 57 2,82138 11,68 11,2096 16,577367 2,10028699 4,02779425 -41,929512 82,01809 58 16,1 58 2,77882 12,13 11,0596 16,107524 2,10031249 8,82463294 -32,790804 82,68498 59 19,6 59 2,97553 12,21 11,77 18,219794 2,10021085 3,60348923 -49,22026 82,79926 60 8,4 60 2,12823 8,2 9,00145 8,5569744 2,10114796 -9,7737431 -4,353346 74,37624 61 12,4 61 2,5177 10 10,1823 13,110146 2,1005268 -1,8230015 -31,101462 78,99473 62 15,4 62 2,73437 11,16 10,9051 15,610143 2,10034154 2,28436805 -39,875835 81,17974 63 12,6 63 2,5337 10,35 10,234 13,297922 2,1005102 1,1208193 -28,482338 79,70522 64 12,6 64 2,5337 8,1 10,234 13,297922 2,1005102 -26,3456198 -64,171876 74,06778 65 12,6 65 2,5337 10,3 10,234 13,297922 2,1005102 0,64082328 -29,106038 79,6067 66 9,4 66 2,24071 8,87 9,32766 9,8497593 2,1009167 -5,1596852 -11,045765 76,31436 67 10,5 67 2,35138 8,75 9,66016 11,148036 2,10073469 -10,4018349 -27,406125 75,9916 68 10,1 68 2,31254 8,8 9,54214 10,690545 2,10079404 -8,43337468 -21,483466 76,12734 69 13,4 69 2,59525 9,45 10,4353 14,016678 2,1004511 -10,4268774 -48,324636 77,773 70 8,1 70 2,09186 8,75 8,89843 8,1479153 2,10123457 -1,69635494 6,8809684 75,98589 71 11,6 71 2,45101 10,45 9,96963 12,3246 2,10060196 4,5968763 -17,938753 79,89855 72 14,4 72 2,66723 11,82 10,6758 14,847375 2,10039063 9,68036295 -25,612306 82,2302 73 11,8 73 2,4681 10,55 10,0237 12,526295 2,10058173 4,98851037 -18,73265 80,08927 74 13,6 74 2,61007 10,15 10,4844 14,188621 2,10043793 -3,29444197 -39,789368 79,30603 75 15,6 75 2,74727 11,1 10,9497 15,755189 2,100332841,35413438 -41,938636 81,07808 76 10,3 76 2,33214 10,23 9,60154 10,921336 2,1007635 6,1433002 -6,7579322 79,46468 77 8,6 77 2,15176 8,25 9,06873 8,8242571 2,10109519 -9,92405552 -6,9606922 74,53218 78 9,4 78 2,24071 10,3 9,32766 9,8497593 2,1009167 9,44015459 4,3712687 79,60275 79 9,1 79 2,20827 9,7 9,2324 9,4733619 2,10097814 4,82063612 2,3364756 78,34043 80 12,4 80 2,5177 9,72 10,1823 13,110146 2,1005268 -4,75617439 -34,878048 78,38964 81 11,4 81 2,43361 10,27 9,9149 12,119248 2,10062327 3,45764837 -18,006307 79,54602 82 5,2 82 1,64866 5,9 7,7338 3,7918318 2,10299556 -31,0813719 35,731664 64,35601 83 11,6 83 2,45101 9,6 9,96963 12,3246 2,10060196 -3,85027528 -28,381247 78,11873 84 12,5 84 2,52573 10,1 10,2082 13,204451 2,1005184 -1,07146876 -30,737143 79,20279 85 7,5 85 2,0149 8,12 8,6843 7,301185 2,10144 -6,94950828 10,083928 74,1202 86 8,4 86 2,12823 8,55 9,00145 8,5569744 2,10114796 -5,2800811 -0,0815716 75,42517 87 9,3 87 2,23001 9,17 9,29614 9,7253765 2,10093652 -1,37560267 -6,0564502 77,08902 88 5,1 88 1,62924 5,47 7,68642 3,6362664 2,10311419 -40,5194903 33,523466 61,55184 89 18,4 89 2,91235 12,68 11,537 17,558567 2,10023925 9,01422075 -38,4745 83,4366 90 16,1 90 2,77882 10,5 11,0596 16,107524 2,10031249 -5,32925738 -53,404995 79,99702 91 6 91 1,79176 6,88 8,09213 5,0415488 2,10225 -17,6181554 26,721675 69,44404 92 9,4 92 2,24071 9,72 9,32766 9,8497593 2,1009167 4,03637781 -1,3349725 78,38563 93 12,5 93 2,52573 11,5 10,2082 13,204451 2,1005184 11,232884 -14,821317 81,73462 94 9,5 94 2,25129 10,18 9,35896 9,9730644 2,10089751 8,06525526 2,0327666 79,3625 95 11,2 95 2,41591 10,5 9,85951 11,910168 2,10064573 6,0998823 -13,430173 79,99385 96 11,5 96 2,44235 10,26 9,94234 12,222385 2,10061248 3,09605957 -19,126562 79,52619 97 6,5 97 1,8718 7,54 8,29975 5,8132825 2,10191716 -10,0762594 22,900763 72,12311 98 11,6 98 2,45101 8,7 9,96963 12,3246 2,10060196 -14,5934072 -41,662066 75,85515 99 9,5 99 2,25129 9,7 9,35896 9,9730644 2,10089751 3,51590706 -2,8150965 78,34126 100 11,5 100 2,44235 8,43 9,94234 12,222385 2,10061248 -17,9400271 -44,986777 75,0817 Sendo: h= altura comercial da árvore (m); dap: diâmetro medido a 1,30m do solo (cm); In= logaritmo neperiano e β0 e β1= parâmetros. Coeficiente de Determinação Modelo I Modelo II Modelo III (R²) = 0,652983 (R²) = 0,605076 (R²) = 0,52474 Erro Padrão da Estimativa Modelo I Modelo II Modelo III Syx= 0,992294 Syx= 2,221381 Syx= 1,551774 Syx (%)= 8,448653 Syx (%)= 18,91342 Syx (%)= 13,2122 Analisando os modelos acima (I, II e III), os três estimam alturas com diferentes índices (log DAP, DAP e DAP2), comparando-os com as alturas reais, gerando o valor encontrado no resíduo, visto na tabela. Assim, quanto menos dispersos da linha central, mais eficiente é o modelo. O coeficiente de determinação encontrado em ambos os modelos, corresponde à quantidade de variabilidade nos dados que é explicada pelo modelo de regressão ajustado. E o erro padrão da estimativa, determina a dispersão dos dados na população, ou seja, quanto maior a dispersão, menor a precisão das estimativas. Neste caso, o modelo recomendado é o I, pois apresenta uma maior precisão, considerando os dados obtidos. (R²= 0,65 e Syx= 1,069%). Questão 04. Idade (meses) Lotação (N/ha) Hdom (m) EM S% MORT. 12 1666 5 2 50 0 24 1666 8 2 31 0 36 1666 11 2 23 56 48 1610 13 2 19 30 60 1580 14 3 17 30 72 1550 16 3 16 20 84 1530 17 3 15 30 96 1500 18 3 14 100 108 1400 19 3 14 111 120 1289 20 3 14 89 132 1200 20 3 15 200 144 1000 20 3 16 1000 Sendo: S%: índice de espaçamento relativo; EM: espaçamento médio entre árvores; Hdom: altura dominante. Assim, de acordo com a tabela foram analisados os parâmetros de comportamento do povoamento (Idade/meses), índice de espaçamento (S%), altura dominante (Hdom) e mortalidade (MORT.). À medida que o índice de povoamento diminui, ocorre uma alta no índice de espaçamento relativo, fato este que pode ser explicado pela disponibilidade de nutrientes e luminosidade ofertada aos indivíduos que permaneceram, afetando a produção em incremento. O espaçamento para o crescimento florestal muitas vezes é determinado de maneira empírica, devendo-se a decisão às práticas comuns e à cultura local. Esta constatação pode ser observada nos dias atuais, quando o fator espaçamento ainda não é empregado de forma correta em relação ao objetivo a que se destina o plantio quanto às adaptações às condições locais (LIMA et al. 2013). Da mesma forma, pode-se observar que conforme a lotação é mantida (1666) nos dois primeiro anos, o índice de mortalidade é nulo, tendo em vista que somente no quarto ano a prática de desbastes é feita, pois é quando o índice de mortalidade aponta um crescimento. A prática de desbastes permite ampliação do espaço vital, para obter um maior crescimento em diâmetro das árvores remanescentes, permitindo que o terreno seja ocupado por árvores de melhor qualidade e sanidade, influenciando na capacidade produtiva do sítio. S egundo Assmann (1970) em seus estudos, observou que as árvores que não eram desbastas, aumentavam rapidamente seu volume, devido ao melhor aproveitamento dos fatores ambientais, e com isso, havendo uma aceleração no crescimento. Em relação aos valores da altura dominante, nota-se que os mesmos aumentam ao passo que a lotação diminui, podendo ser justificado pelos níveis de competição que vieram a ter uma redução após os desbastes. Em estudo sobre a influência da intensidade do desbaste sobre o crescimento em altura dominante de Pinus elliottii E verificou-se que as diferentes intensidades de desbaste (0, 25, 50 e 75 % da área basal) não influenciaram significativamente no crescimento da altura dominante. Porém, observando o seu comportamento pela variável idade, houve diferentes respostas para o crescimento em altura dominante (SCHNEIDER e FINGER, 1993). Já no estudo realizado por Weber et al. (2013), o uso da altura dominante como variável independente é eficiente para descrever as diretrizes para desbaste nos povoamentos de Pinus taeda estudados, pois independe do uso da classificação de sítio para a realização do desbaste. Portanto, Fishwick (1975) usou o S% em experimentos de desbaste com Pinus elliottii determinando que a produção em área basal é máxima quando o S% atinge 21% , o que ocorreu entre as idades de 8 e 9 anos. Quando o S% cai para 16%, à competição é severa, perdendo-se até 25% do incremento potencial. Recomenda o autor que povoamento em idade de primeiro desbaste, este deveria ser executado com um peso que se leva o S% para 21%. Em relação a este estudo, os resultados obtidos se diferenciaram dos de Fishwick, pois quando o S% alcançou 16% houve a morte de todos os indivíduos. Questão 05. Não. Por se tratar de sítios poucos produtivos, o manejo de desbastes não é uma boa opção, pois necessita de maiores investimentos, um bom planejamento, considerando os custos do corte e retirada, o valor da madeira da produção parcial, intensidade do desbaste, intervalo entre os sucessivos desbastes. Portanto, a realização de desbastes é mais adequada para sítios mais produtivos, por interferir no retorno econômico-financeiro (principalmente), tornando-o mais rentável. Questão 06. Tabela – Valores estimados para ICA e IMA IDADE SÍTIO I IDADE SÍTIO II IDADE SÍTIO III VOLUME ICA IMA VOLUME ICA IMA VOLUME ICA IMA 6 237,8 - 39,63 6 159,42 - 26,57 6 110,7 - 18,45 7 317,8 80 45,4 7 212,17 52,75 30,31 7 146,235,5 20,88571 8 395,1 77,3 49,39 8 262,88 50,71 32,86 8 180,3 34,1 22,5375 9 468 72,9 52 9 310,68 47,8 34,52 9 212,1 31,8 23,56667 10 535,9 67,9 53,59 10 355 44,32 35,5 10 241,5 29,4 24,15 11 598,7 62,8 54,42727 11 395,89 40,89 35,99 11 268,7 27,2 24,42727 12 656,64 57,94 54,72 12 433,68 37,79 36,14 12 293,6 24,9 24,46667 13 710 53,36 54,61 13 468,26 34,58 36,02 13 316,5 22,9 24,34615 14 759,1 49,1 54,22 14 500,36 32,1 35,74 14 337,5 21 24,10714 15 804,5 45,4 53,63333 15 529,65 29,29 35,31 15 356,8 19,3 23,78667 16 846,4 41,9 52,9 16 556,96 27,31 34,81 16 374,7 17,9 23,41875 17 885,19 38,79 52,07 17 582,08 25,12 34,24 17 391,1 16,4 23,00588 18 921,2 36,01 51,18 18 605,34 23,26 33,63 18 406,4 15,3 22,57778 19 954,6 33,4 50,24 19 626,81 21,47 32,99 19 420,6 14,2 22,13684 Sendo assim, os valores obtidos para os sítios (I, II e III) aos 12 anos, corresponde o quanto do ponto de vista volumétrico, a floresta produziu naquela idade. O que justifica a idade de seleção para desbaste ou colheita total, já que em determinada idade produziu uma maior quantidade de incremento médio anual (IMA), do que se a floresta fosse cortada em qualquer outra idade. Neste exemplo, aos 12 anos de idade apresenta um maior incremento médio anual em ambos os sítios, (54,72; 36,14 e 24, 46 m³/ha/ano), sendo recomendada a prática de remoção do povoamento. Quando comparados os maiores valores de IMA entre os sítios, nota-se que o sítio I se sobressai entre os demais. Fato este que pode ser explicado devido a fatores gerais, tais como: má condução do povoamento, exploração desordenada, floresta estagnada, sem intervenção e controle de densidade e/ou características da fertilidade do solo e bióticas do ambiente. Figura – Incremento em relação à idade no sítio II Figura – Incremento em relação à idade no sítio III Figura – Incremento em relação à idade no sítio I É denominado de máxima produtividade ou idade técnica de corte (ITC) quando a idade do IMA é igual ao ICA. O máximo IMA é alcançado no ponto onde as duas curvas se encontram. Este ponto define a máxima taxa média de incremento da produção que uma determinada espécie pode atingir num sítio particular. A forma das curvas varia com a espécie e com o espaçamento inicial de plantio. Assim, a melhor idade para época de desbastes no sítio I é quando o IMA se iguala com o ICA (13 anos), demonstrando o melhor aproveitamento do povoamento florestal influenciando diretamente na produtividade. Nos sítios II e III, o desbaste seria recomendado com as idades (12,5) e (12), pois apresentam uma máxima na curva de produção, indicando o maior incremento. ICA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 12.063000000000001 7.2919999999999998 11.27 16.817 23.823 31.376000000000005 37.581000000000003 40.21899999 9999994 38.170999999999992 32.313000000000017 24.810999999999979 17.661000000000001 11.90300000000002 7.7319999999999709 4.9010000000000105 3.0590000000000259 1.8919999999999959 1.1619999999999777 0.71199999999998909 0.43500000000000227 0.2650000000000432 0.16199999999997772 9.8000000000013188E-2 6.0000000000002274E-2 3.6999999999977717E-2 2.199999999999136E-2 1.4000000000010004E-2 7.9999999999813554E-3 4.9999999999954525E-3 IMA 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 6.032 6.452 7.6559999999999997 9.4879999999999995 11.878 14.663 17.527999999999999 20.048999999999999 21.861000000000001 22.811 22.97 8000000000002 22.568999999999999 21.806999999999999 20.869 19.870999999999999 18.882000000000001 17.937999999999999 17.055 16.238 15.484999999999999 14.794 14.157 13.571999999999999 13.031000000000001 12.531000000000001 12.068 11.638 11.237 10.862 Idade anos Incremento em Volume (m3/ha.ano) RESÍDUO DO MODELO I Ei 0.36231274779839773 -21.206772943643461 2.9270705344190557 -0.42114307521834782 -4.3997480539907787 -7.2942824104699433 -6.8126186114477791 -4.282772229004669 -15.948221306110572 -22.624396019007708 -7.8361727256743254 -42.437215340230864 -4.1183436704467464 -9.6918768737622418 -20.115981046983975 -14.81452384961694 -5.5160637352402313 4.525709811985803 -4.7479434650474435 -13.10642431189285 1.1704193603930915 -6.048805391171701 -4.0059048543879516 -14.763309779624972 -25.823612178763121 -13.596868715889968 -2.6075504762434778 -16.016050293051446 2.3659833360410989 3.1517758984733262 10.183545703606564 5.1036635256375682 4.2963367557143606 5.9696335459626937 -12.669312637590805 -3.092776172243116 -8.7014574744786657 9.9058782146918798 4.6644277681923914 10.402469745213546 5.4568231155925435 -6.7301824569275635 17.795030911767707 -13.975701651080769 -53.324185698082829 5.6949074338835235 1.9585353500895586 15.923128631714839 0.19744259568576428 -2.5754121702161616 5.9302449464379823 -2.7386614154128672 -58.09600130897983 2.3267664262410426 -16.267121539957898 -3.5795422003988233 4.0277942474862822 8.8246329357903228 3.603489234835406 -9.7737431022606902 -1.8230015045068271 2.2843680472824115 1.1208192980067522 -26.345619785880263 0.64082327518155247 -5.1596851998851339 -10.401834936975588 -8.4333746833495109 -10.426877434391029 -1.6963549425948088 4.5968762976107964 9.6803629455011997 4.9885103685149321 -3.2944419667503415 1.3541343779685537 6.1433002003369364 -9.9240555181518264 9.4401545900018462 4.8206361176274815 -4.7561743873526954 3.4576483728530465 -31.081371922470474 -3.8502752802049107 -1.0714687576752153 -6.9495082758017563 -5.2800811039225151 -1.3756026695294967 -40.51 9490332243748 9.0142207497679809 -5.3292573798917564 -17.61815538255799 4.0363778062776756 11.232883960650467 8.065255255438732 6.0998823016587451 3.0960595741072519 -10.076259410037236 -14.593407205743356 3.5159070618934281 -17.940027137563415 RESÍDUO DO MODELO II Ei 6.4255350067748296 -64.030298737868364 -30.387702864865457 -56.944594236568236 -16.96438695840251 -49.219845308149523 -41.784117033643319 -50.049414885364349 -55.740867310811517 -65.948781764042252 -49.973480890513898 50.072514979755702 -19.29939 4046358014 -25.685580288019555 -48.489153112994984 -45.70607967925806 -35.856437591942239 -28.240421390421201 -21.728326392220549 -58.281883074622002 -26.038993697331779 -46.056437784124768 -19.170561007431065 8.1100837630555844 55.895960916936851 -27.268392476166547 -43.589689143293469 -6.2309682465047871 -38.630671284851779 -33.384874688698424 -11.032429805212484 -38.84173080053435 -16.981155934524082 -27.252204850453932 -37.718724486553327 -36.846361714063683 -46.007063103885805 -19.591820454464358 -16.531228411698979 -0.38070392486375493 -21.728377229548993 -59.696104837734197 6.4954069981510267 -30.594011234178904 -26.888063706173458 -31.971174278576669 -39.970389219418927 -13.7820436313 20073 -14.354341443400163 -30.173959510403154 -9.3191280706834938 -31.024308863859108 -66.945073372074077 -13.50675596048791 -65.990525676875009 18.487746128729196 -41.929512274030444 -32.790803616840655 -49.220259978873074 -4.3533460219255051 -31.101462276224261 -39.875835265181614 -28.482337567888553 -64.171875781190934 -29.106038235693827 -11.045764700703185 -27.406125005914188 -21.483465545431699 -48.324635534106221 6.8809684056352332 -17.938753190225704 -25.612306329618246 -18.732649891815161 -39.789367889907517 -41.938635702371691 -6.7579321858842567 -6.9606921887953783 4.3712686509478544 2.3364755824150545 -34.878047609284209 -18.006307252353405 35.73166415611257 2 -28.381246962276936 -30.737142572072017 10.083928308955779 -8.157162336713461E-2 -6.0564502483096021 33.52346551290821 -38.474500048212221 -53.404995035454981 26.721674647949978 -1.3349725200861222 -14.821316519819769 2.032766609634443 -13.430172669364316 -19.126562299582993 22.9007626683232 -41.662065613546964 -2.8150964859712797 -44.986776891307414 RESÍDUO DO MODELO III Ei 76.653602361252254 75.717480548832938 80.460919974925787 82.306700617706809 77.01538249671750778.890546482412063 78.34564947973017 79.996830092983956 76.661654414494677 75.433474473380684 78.783933080808083 59.142060499077267 77.289201183431942 76.07347505088218 74.691542627107722 76.130076807967669 78.232882953313947 80.782698054021239 77.289503 814957712 77.844092866593357 79.506885770282054 78.995925758261649 77.31372688409779 71.86663319946453 63.907652070368428 74.990547145237869 79.900669892373671 72.604503677949992 81.077880652460706 80.818197039508348 81.07565800044992 82.048676354069855 79.723713622605587 81.161991636538559 76.129281037522034 79.099781089888836 78.120301013588772 81.735026082902849 79.80169933944174 80.274234368074943 80.496501439134605 80.223469504289341 82.014011107137009 75.139066384230233 62.739730817649161 81.527000912515817 81.077963776925728 83.156071110457489 78.230581445258608 78.674586386813743 79.604651484306672 78.696306201358112 64.391242298455467 78.823378053261976 77.560405761 097812 74.495062815013981 82.018090840788375 82.684975367319552 82.799255940655357 74.376244400199099 78.99473204994797 81.179735290543846 79.70521541950113 74.067775258251444 79.60669704775114 76.31435508014512 75.991603498542275 76.127340456817961 77.773004204280653 75.985890652557302 79.898545818659727 82.230197758037221 80.089272707221738 79.306030221419206 81.078082520390211 79.464677393094846 74.532179556517036 79.602750442804577 78.340431518181603 78.389642026695441 79.546024647535916 64.35600742152242 78.118729563020224 79.202788118811867 74.120197044334972 75.425170068027199 77.089023724605298 61.551843019173468 83.436598985944556 79.997023924341548 69.44404069767441 78. 385630613260005 81.734622608695645 79.362499931972422 79.993850218658892 79.526194187421922 72.123114591998501 75.855149862642989 78.341262815204047 75.081702534157628 SÍTIO I ICA 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 0 80 77.3 72.900000000000006 67.900000000000091 62.8 57.939999999999941 53 .360000000000014 49.100000000000023 45.4 41.9 38.790000000000077 36.009999999999991 33.4 IMA 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 39.630000000000003 45.4 49.39 52 53.59 54.4272727272727 29 54.72 54.61 54.22 53.633333333333333 52.9 52.07 51.18 50.24 Idade (anos) Incremeto em volume (m³/ha) SÍTIO II ICA 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 0 52.749999999999972 50.710000000000008 47.800000000000011 44.319999999999993 40.890000000000043 37.789999999999964 34.580000000000041 32.099999999999966 29.290000000000077 27.309999999999945 25.120000000000005 23.25999999999999 1 21.470000000000027 IMA 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 26.57 30.31 32.86 34.520000000000003 35.5 35.99 36.14 36.020000000000003 35.74 35.31 34.81 34 .24 33.630000000000003 32.99 Idade (Anos) Incremento em volume (m³/ha) SÍTIO III ICA 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 0 35.499999999999986 34.10000 0000000023 31.799999999999983 29.400000000000006 27.199999999999989 24.900000000000034 22.899999999999977 21 19.300000000000011 17.899999999999977 16.400000000000034 15.299999999999955 14.200000000000045 IMA 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 18.45 20.885714285714283 22.537500000000001 23.566666666666666 24.15 24.427272727272726 24.466666666666669 24.346153846153847 24.107142857142858 23.786666666666669 23.418749999999999 23.005882352941178 22.577777777777776 22.13684210526316 Idade (anos) Incremento em volume (m³/ha) Curvas Anamórficas 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 6.1400989581512455 8.3821874659001203 10.103377237253621 11.44298604833045 12.50727781726176 1 13.369968002512479 14.081882008023603 14.678611210877769 15.185604848837235 15.621450872457213 15.999999999999998 16.331763469939897 16.624851210702619 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 6.9076113279201508 9.4299608991376331 11.366299391910324 12.873359304371755 14.07068754441948 15.041214002826537 15.842117259026553 16.513437612237489 17.083805454941889 17.574132231514362 17.999999999999996 18.373233903682383 18.702957612040446 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 7.6751236976890569 10.47773433237515 12.629221546567027 14.3037325604130 62 15.6340972715772 16.712460003140599 17.602352510029505 18.348264013597209 18.98200606104654 19.526813590571514 19.999999999999996 20.414704337424869 20.781064013378273 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 8.4426360674579648 11.525507765612668 13.892143701223734 15.734105816454374 17.197506998734926 18.383706003454662 19.362587761032461 20.18309041495694 20.880206667151203 21.479494949628673 22.000000000000004 22.456174771167365 22.859170414716111 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 9.21014843722687 12.573281198850182 15.155065855880437 17.164479072495681 18.760916725892645 20.054952003768722 21.122823012035411 22.017916816316657 22.778407273255855 23.432176308685825 24 .000000000000004 24.497645204909851 24.937276816053938 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 9.9776608069957753 13.621054632087697 16.41798801053714 18.594852328536984 20.324326453050364 21.726198004082782 22.883058263038361 23.85274321767638 24.67660787936051 25.384857667742978 26.000000000000004 26.539115638652337 27.015383217391761 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 10.745173176764679 14.66882806532521 17.68091016519384 20.025225584578287 21.88773618020808 23.397444004396835 24.643293514041307 25.687569619036093 26.574808485465159 27.337539026800123 27.999999999999996 28.580586072394816 29.093489618729585 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 11.512685 546533588 15.716601498562728 18.943832319850546 21.455598840619597 23.451145907365806 25.068690004710902 26.403528765044264 27.522396020395821 28.473009091569818 29.290220385857278 30.000000000000004 30.622056506137309 31.171596020067419 Volume 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 12.063000000000001 19.355 30.625 47.442 71.265000000000001 102.64100000000001 140.22200000000001 180.441 218.61199999999999 250.92500000000001 275.73599999999999 293.39699999999999 305.3 313.03199999999998 317.93299999999999 320.99200000000002 322.88400000000001 324.04599999999999 324.75799999999998 325.19299999999998 325.45800000000003 325.62 325.71800000000002 325.77800000000002 325.815 325.83699999999999 325.851 325.85899999999998 325.86399999999998 Idade anos Volume (m3/ha)