PPT - Estudo de Caso_ pesquisa quantitativa no Ifood

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Estudo de caso: 
pesquisa quantitativa 
no iFood 
JULIANA REKSUA
Especialista em Análise de Dados
SE APRESENTE
Apresentação geral do 
case
Contexto e Oportunidade
Ideia de um Novo Produto
iFood Benefício
É o vale-refeição e o vale-alimentação do iFood
Contexto
Mudança de hábitos durante/após pandemia
Inovação: flexibilidade de uso
Cartão online único para VA e VR 
Oportunidade: cupons exclusivos dentro do App
Maior poder de compra para o cliente e maior conversão de 
pedidos no App
Objetivo e Estratégia
Maximizar as chances de conversão do iFood Benefícios, dado a 
melhor experiência de layout oferecida ao possível cliente, via teste de 
melhor interface
Se queremos desenvolver um produto realmente centrado 
no usuário, somente por meio de testes é possível ter certeza 
sobre qual a melhor opção e o teste A/B é uma ótima 
ferramenta para esse entendimento!
Qual é o layout que 
gera maior interesse 
de adesão dos 
clientes? Interface A Interface B
Os possíveis aderentes ao novo 
produto são segmentados em 
duas amostras aleatórias 
simples e cada uma delas é 
colocada em contato com um 
dos dois tipos de layout 
desenhados para o teste,
Qual hipótese queremos validar?
Hipótese
Ao comparar duas propostas de layout da página do iFood Benefício, sendo cada 
uma delas direcionadas a duas diferentes amostras aleatórias (A e B), com o objetivo 
de maximizar a chance de adesão ao novo produto, as diferenças observadas entre 
esses dois grupos são estatisticamente significativas (nível de significância 
estatística de 95% - calculadora)
Resultado do teste
P-valor = 0.03, ou seja, existe apenas 3% de chance de que os resultados 
auferidos no teste tenham sido pura ordem do acaso. 
https://pt.surveymonkey.com/mp/ab-testing-significance-calculator/
Resultados, impactos e 
reflexões 
Análise dos dados observados
Interface BInterface A
100%
63%
Acessaram o link
Visualizaram a página 
até o fim dela
Iniciaram o cadastro 
de interesse
37%
Finalizaram o cadastro de 
interesse
Leram os termos de 
proposta
Avançaram no aceite de 
envio da proposta
10,5%
9%
7
%
100%
71%
39%
27%
24%
19 %
-70% -31%
Resultados
1. A interface B totalizou mais que o dobro de conversão de interesse no 
novo produto iFood Benefícios quando comparada com a Interface A, 
se mostrando assim com uma melhor aderência ao perfil de 
clientes interessados (conversão +60% maior quando comparada à 
A)
2. Percebeu-se uma diferença drástica na quebra do funil entre ambas 
as Interfaces, que ocorre no momento de finalização do cadastro inicial.
Adicionando dados de navegação na análise descritiva:
A média de segundos em que o usuário esteve navegando dentro da etapa 1 
foi +60% maior na Interface A quando comparada com a Interface B. 
Interface A Interface B
Resultados
1
2
Hipótese da causa da etapa ofensora no funil
A etapa de “cadastro de interesse” desenhada na Interface B 
(vencedora), oferece uma mais rápida e, por isso, melhor 
experiência para o usuário. O que minimiza a chance de desistência 
do processo de interesse do cliente.
Resultados
● Constatamos, via teste, que a Interface B tem maior chance 
de conversão de clientes para a adesão ao iFood 
Benefícios, com 97% de confiabilidade estatística. 
● Além disso, percebeu-se que a principal etapa ofensora do 
funil de conversão da Interface A é o de “cadastro de 
interesse” e que pode se dar pela extensão ou dificuldade 
de preenchimento, dado o alto tempo de navegação na etapa.
Direcionamento Estratégico
Impactos e reflexões