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135 Variância σ 2 Dado um conjunto de dados qualquer, a soma dos desvios para a média sempre será zero, pois os valores positivos e negativos se anulam. Tomando como exemplo a pontuação do time de bas- quete citado anteriormente, temos: 11 1 0 1 8 1 ( 2 8 ) 1 3 1 ( 2 14 ) 5 0 Para algumas medidas de dispersão em torno da média, utiliza-se a soma dos quadrados dos desvios, pois, como o quadrado de um número negativo é sempre positivo, a soma dos quadrados é positiva ou nula. Uma das medidas de dispersão que utilizam a soma dos quadrados dos des- vios é a variância, a qual indicaremos por σ 2 . No quadro, está representado o consumo diário de gasolina, em litros, dos carros de três taxistas em um período de cinco dias: Vamos calcular a variância para os carros dos três taxistas: • Inicialmente, calculamos a média aritmética de consumo por dia para os três carros. › _ x A 5 12 1 8 1 24 1 11 1 19 ― 5 5 74 ― 5 5 14,8 › _ x B 5 15 1 17 1 9 1 10 1 41 ― 5 5 92 ― 5 5 18,4 › _ x C 5 27 1 14 1 30 1 14 1 6 ― 5 5 91 ― 5 5 18,2 • Agora, calculamos a variância para verificar qual carro teve maior regularidade nos cinco dias. segunda-feira terça-feira quarta-feira quinta-feira sexta-feira Taxista A 12 8 24 11 19 Taxista B 15 17 9 10 41 Taxista C 27 14 30 14 6 › σ A 2 5 ( 12 2 14,8 ) 2 1 ( 8 2 14,8 ) 2 1 ( 24 2 14,8 ) 2 1 ( 11 2 14,8 ) 2 1 ( 19 2 14,8 ) 2 ―――――――― 5 5 34,16 › σ B 2 5 ( 15 2 18,4 ) 2 1 ( 17 2 18,4 ) 2 1 ( 9 2 18,4 ) 2 1 ( 10 2 18,4 ) 2 1 ( 41 2 18,4 ) 2 ―――――――― 5 5 136,64 › σ C 2 5 ( 27 2 18,2 ) 2 1 ( 14 2 18,2 ) 2 1 ( 30 2 18,2 ) 2 1 ( 14 2 18,2 ) 2 1 ( 6 2 18,2 ) 2 ―――――――― 5 5 80,16 Observando as variâncias, notamos que o carro B tem maior dispersão em relação aos demais, e o carro A tem menor. Note também que, apesar de as médias aritméticas dos carros B e C serem próximas, a dispersão referente ao carro B é muito maior do que a referente ao carro C. A variância ( σ 2 ) de um conjunto de valores é a média aritmética dos quadrados dos desvios para a média, isto é: σ 2 5 ( x 1 2 _ x ) 2 1 ( x 2 2 _ x ) 2 1 ( x 3 2 _ x ) 2 1 ... 1 ( x n 2 _ x ) 2 ―――――― n 5 ∑ i51 n ( x i 2 _ x ) 2 ― n A variância não tem a mesma unidade de medida dos valores da variável, pois os desvios são elevados ao quadrado. Para manter a unidade de medida dos valores, utilizamos outra medida, chamada desvio padrão, a qual estudaremos a seguir. g21_scp_lt_5mat_c3_p134a145.indd 135g21_scp_lt_5mat_c3_p134a145.indd 135 9/15/20 6:46 PM9/15/20 6:46 PM 136 Desvio padrão σ Essa medida permite interpretar os dados na mesma unidade dos valores da variável. Utilizando o exemplo dos carros dos taxistas apresentado anteriormente, temos: • carro A: σ A 5 √ ― 34,16 . 5,84 é 5,84 L • carro B: σ B 5 √ ― 136,64 . 11,69 é 11,69 L • carro C: σ C 5 √ ― 80,16 . 8,95 é 8,95 L O carro A teve o consumo mais regular em torno da média, pois seu desvio padrão é o menor. f 9 8 5 7 4 1 2 x i 14 15 16 17 18 19 20 x i 2 _ x –2 –1 0 1 2 3 4 Quanto mais próximo de zero é o desvio padrão, mais regular é a distribuição dos valores da variável em torno da média. R7. A tabela apresenta a quantidade de questões acertadas por 36 candidatos na prova de legis- lação do exame do Departamento de Trânsito (Detran) para a obtenção da Carteira Nacional de Habilitação (CNH). Em relação à quantidade de questões certas, calcule: a ) o desvio médio ( D m ) b ) a variância ( σ 2 ) c ) o desvio padrão ( σ ) Resolução Inicialmente, calculamos _ x e, em seguida, a diferença x i 2 _ x (desvio), para todo x i . _ x 5 9 ?? 14 1 8 ?? 15 1 5 ?? 16 1 7 ?? 17 1 4 ?? 18 1 1 ?? 19 1 2 ?? 20 ―――――― 36 5 576 ― 36 5 16 é 16 questões Assim, temos: Como os dados estão agrupados por frequências, consideramos para o cálculo das medidas de dispersão a frequência absoluta referente a cada valor atribuído à variável. a ) D m 5 9 ?? |2 2| 1 8 ?? |2 1| 1 5 ?? |0| 1 7 ?? |1| 1 4 ?? |2| 1 1 ?? |3| 1 2 ?? |4| ―――――― 36 5 5 18 1 8 1 0 1 7 1 8 1 3 1 8 ― 36 5 52 ― 36 . 1,44 é 1,44 questão b ) σ 2 5 9 ?? ( 2 2 ) 2 1 8 ?? ( 2 1 ) 2 1 5 ?? 0 2 1 7 ?? 1 2 1 4 ?? 2 2 1 1 ?? 3 2 1 2 ?? 4 2 ――――――― 36 5 5 36 1 8 1 0 1 7 1 16 1 9 1 32 ― 36 5 108 ― 36 5 3 c ) σ 5 √ ― 3 . 1,73 é 1,73 questão Questões acertadas em uma prova de legislação – 2021 Quantidade de questões ( x i ) Frequência ( f ) 14 9 15 8 16 5 17 7 18 4 19 1 20 2 Elaborado pelo autor com dados fictícios. O desvio padrão ( σ ) de um conjunto de valores é a raiz quadrada da variância: σ 5 √ ― σ 2 5 √ ――― ∑ i51 n ( x i 2 _ x ) 2 ―― n D m 5 1,44 significa que o número de questões acertadas é, em média, 1,44 questão acima ou abaixo da média aritmética. g21_scp_lt_5mat_c3_p134a145.indd 136g21_scp_lt_5mat_c3_p134a145.indd 136 9/15/20 6:46 PM9/15/20 6:46 PM