Topicos Especiais em Tecnologia

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1. Pergunta	1	
0,5/0,5 
Dentro	do	contexto	da	modelagem	de	problemas	reais	por	meio	de	algoritmos	genéticos,	leia	
atentamente	as	seguintes	assertivas	quanto	à	veracidade,	pontuando	V	para	VERDADEIRO	ou	F	
para	FALSO:	
I.	A	etapa	de	aquisição	das	variáveis	do	problema	consiste	em	adquirir	os	dados	(indivíduos)	
que	representarão	a	população	inicial.	Cada	indivíduo	corresponde	a	uma	possível	solução	do	
problema	e	pode	ser	adquirido	de	forma	aleatória	ou	obtido	de	uma	base	de	dados	
previamente	preparada.	
II.	Para	que	um	algoritmo	genético	possa	ser	implementado	em	um	sistema	computacional,	é	
necessário	criar	um	método	padrão	para	a	codificação	de	cada	um	dos	indivíduos.	Este	
procedimento	de	codificação	deve	converter	as	variáveis	do	problema	(indivíduos)	em	códigos,	
de	forma	que	possam	facilitar	as	análises	posteriores.	
III.	O	processo	de	seleção	das	variáveis	mais	aptas	consiste	em	eliminar	os	indivíduos	com	
menores	chances	de	sucesso	na	resolução	do	problema,	criando	uma	população	com	apenas	os	
indivíduos	com	maiores	probabilidades	de	solução.	
As	assertivas	I,	II	e	III	são,	RESPECTIVAMENTE:	
Mostrar	opções	de	resposta		
V,	F,	F.	
F,	F,	V.	
V,	V,	F.	
V,	V,	V.	
V,	F,	V.	
2. Pergunta	2	
0,5/0,5 
Considerando	as	técnicas	e	os	modelos	aplicados	no	desenvolvimento	de	aplicações	dentro	da	
área	da	inteligência	artificial,	leia	atentamente	as	informações	contidas	nas	colunas	A	e	B	para,	
em	seguida,	assinalar	a	alternativa	que	reúne	as	correspondências	CORRETAS	entre	as	
informações	nestas	contidas.	
Coluna	A:	
I.	Modelo	onde	o	sistema	“aprende”	executando	ações	e	avaliando	se	elas	foram	bem-sucedidas	
ou	não,	sendo	considerado	neste	modelo	o	conceito	de	“recompensa”,	que	é	um	estímulo	
negativo	ou	positivo	recebido	pelo	agente	em	função	da	eficácia	de	suas	ações.	
II.	Técnica	utilizada	na	avaliação	de	conceitos	não	quantificáveis;	conhecida	também	como	
“nebulosa”.	
III.	Modelo	cuja	característica	mais	marcante	é	a	ausência	de	um	agente	instrutor,	onde	as	
informações	são	obtidas	e	rotuladas	pelo	próprio	sistema	para	a	construção	de	sua	base	de	
conhecimentos.	
IV.	Modelo	que	emprega	os	conceitos	de	hereditariedade,	mutação,	seleção	natural	e	
recombinação	para	encontrar	soluções	aproximadas	em	problemas	de	otimização	e	busca.	
Coluna	B:	
1.	Algoritmo	genético.	
2.	Aprendizado	por	reforço.	
3.	Aprendizado	não	supervisionado.	
4.	Lógica	fuzzy.	
A	sequência	CORRETA	desta	associação	é	
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	I-1;	II-2;	III-4;	IV-3.	
I-1;	II-2;	III-3;	IV-4.	
	I-3;	II-2;	III-1;	IV-4.	
	I-4;	II-1;	III-2;	IV-3.	
	I-2;	II-4;	III-3;	IV-1.	
3. Pergunta	3	
0,5/0,5 
Na	lógica	fuzzy	existe	um	conceito	denominado	grau	de	pertinência,	que	é	um	indicador	que	
estabelece	o	quanto	determinado	estado	é	verdadeiro.	O	gráfico	a	seguir	é	parte	da	modelagem	
de	um	sistema	de	controle	de	temperatura,	onde	se	considera	três	estados	possíveis:	frio,	
agradável	e	quente:	
 
	
Observe	que	os	estados	se	sobrepõem	em	determinadas	faixas	de	temperatura.	Considerando	
as	informações	apresentadas	neste	gráfico,	quais	são	os	graus	de	pertinência	dos	estados	
agradável	e	quente,	RESPECTIVAMENTE,	quando	a	temperatura	atingir	35º	C?		
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0,3	e	0,6.	
0,4	e	0,6.	
0,3	e	0,7.	
0,2	e	0,8.	
0	e	1.	
4. Pergunta	4	
0/0,5 
Considerando	os	conceitos	sobre	o	desenvolvimento	de	soluções	computacionais,	leia	
atentamente	as	seguintes	assertivas	quanto	à	veracidade,	pontuando	V	para	VERDADEIRO	ou	F	
para	FALSO:	
I.	Nos	algoritmos	convencionais,	que	chamamos	de	determinísticos,	todo	o	conhecimento	para	
resolver	um	problema	específico	está	embutido	em	suas	linhas	de	instruções.	
II.	O	“aprendizado	de	máquina”	é	um	campo	da	Inteligência	Artificial	(IA)	que	tem	como	
objetivo	desenvolver	algoritmos	computacionais	capazes	de	adquirir	conhecimentos	de	forma	
automática.	
III.	Em	uma	aplicação	onde	se	utiliza	métodos	de	aprendizado	de	máquina,	o	algoritmo	deve	
embutir	em	suas	linhas	de	código	todo	o	conhecimento	necessário	para	a	resolução	dos	
problemas	propostos.	
As	assertivas	I,	II	e	III	são,	RESPECTIVAMENTE:	
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V,	F,	V.	
V,	V,	F.	
	F,	V,	F.	
V,	V,	V.	
	F,	V,	V.	
5. Pergunta	5	
0/0,5 
Os	seguintes	itens	correspondem	aos	passos	que	devem	ser	seguidos	para	a	modelagem	de	um	
problema	real	por	meio	de	um	algoritmo	genético.	Porém,	estes	itens	estão	fora	de	ordem:	
I.	Seleção	das	variáveis	mais	aptas	a	resolver	o	problema.	
II.	Atribuição	de	uma	medida	de	qualidade	para	cada	uma	das	variáveis.	
III.	Recombinação	e	mutação	das	variáveis.	
IV.	Aquisição	das	variáveis	do	problema	(possíveis	soluções).	
V.	Codificação	das	variáveis	do	problema.	
Assinale	a	alternativa	que	apresenta	a	ordem	CORRETA	destes	passos:	
Mostrar	opções	de	resposta		
IV,	V,	II,	I	e	III.	
I,	IV,	V,	II	e	III.	
IV,	I,	II,	III	e	V.	
I,	III,	II,	V	e	IV.	
V,	IV,	III,	II	e	I.	
6. Pergunta	6	
0,5/0,5 
Entre	as	técnicas	de	desenvolvimento	de	algoritmos	de	inteligência	artificial,	existem	algumas	
que	utilizam	recursos	conhecidos	como	redes	neurais	artificiais,	com	a	finalidade	de	conferir	
ao	software	a	capacidade	de	aprender.	
Em	relação	às	redes	neurais,	são	algoritmos	
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implementados	em	autômatos	ou	robôs	industriais	com	a	finalidade	de	atribuir	a	eles	a	
capacidade	de	reconhecer	o	ambiente	no	qual	atuam.	
utilizados	em	aplicações	da	Medicina	para	a	análise	e	o	diagnóstico	de	patologias	ligadas	ao	
cérebro	humano.	
determinísticos	implementados	em	redes	de	computadores	com	o	objetivo	de	emular	o	
comportamento	inteligente	do	cérebro	humano.	
	lógicos	e	determinísticos	utilizados	em	processos	que	exigem	sensoriamento	por	meio	de	
visão	computacional.	
construídos	para	atuar	como	uma	rede	de	neurônios	de	um	cérebro	humano,	que	possuem	nós	
interconectados	que	agem	como	células	neurais	para	armazenar	e	associar	informações.	
7. Pergunta	7	
0,5/0,5 
Uma	das	técnicas	bastante	utilizadas	para	a	elaboração	de	algoritmos	lógicos	é	retratada	na	
seguinte	Figura	
 
	
De	modo	que	esta	Figura	mostra	um:	
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fluxograma	de	um	algoritmo	determinístico.	
	pseudocódigo	de	um	programa.	
macrofluxo	de	um	algoritmo	complexo.	
	algoritmo	escrito	em	linguagem	natural.	
	programa	escrito	em	linguagem	C.	
8. Pergunta	8	
0,5/0,5 
Algoritmos	de	inteligência	artificial	geralmente	agregam	recursos	sofisticados,	tais	
como	Processamento	de	Linguagem	Natural	(PLN),	visão	computacional,	percepção	ambiental,	
dentre	outros	elementos.	Entretanto,	um	dos	recursos	mais	interessantes	dentro	da	área	de	
Inteligência	Artificial	(IA)	e	que	exigem	a	elaboração	de	algoritmos	complexos	não	
determinísticos	é	o	recurso	de	aprendizagem	de	máquina,	o	qual	visa	atribuir	às	máquinas	a	
capacidade	de	aprender.	Tais	algoritmos	de	aprendizagem	são	construídos	com	base	em	quais	
técnicas	básicas?	
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Fluxograma	e	linguagem	de	programação	C.	
Macrofluxos	e	fluxograma.	
Chatbots	e	streaming.	
Machine	learning	e	deep	learning.	
Algoritmo	baseado	em	regras	e	algoritmo	determinístico.	
9. Pergunta	9	
0,5/0,5 
Considerando	que	a	seguinte	Figura	apresenta	o	macrofluxo	de	um	determinado	processo	
 
	
As	letras	de	A	a	F	representam,	RESPECTIVAMENTE,	quais	componentes	do	macrofluxo?	
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A	e	B	=	dados	de	entrada;	C	=	algoritmo;	D	=	dado	intermediário;	E	e	F	=	dados	de	saída.	
A	e	B	=	dados	de	saída;	C	=	dado	intermediário;	D	=	algoritmo;	E	e	F	=	dados	de	
entrada.	
A	e	B	=	dados	intermediários;	C	=	algoritmo;	D	=	dado	de	entrada	e	saída;	E	e	F	=	dados	de	
saída.	
A	e	B	=	dados	de	entrada;	C	=	algoritmo;	D	=	dado	de	entrada	e	saída;	E	=	dado	de	saída;	F	=	
dado	intermediário.	
A	=	dado	de	entrada;	B	=	dado	auxiliar;	C	=	algoritmo;	D	=	dado	de	entrada	e	saída;	E	e	F	=	
dados	de	saída.	
10. Pergunta	10	
0,5/0,5 
Considerando	que	a	seguinte	Figura	representa	uma	das	técnicas	muito	utilizadas	na	
elaboração	de	algoritmos	computacionais:	
 
	
Trata-se	de	qual	técnica?	
Mostrar	opções	de	resposta		
Macrofluxo.	
Código	fonte.Fluxograma.	
Pseudocódigo.	
Código	executável.	
11. Pergunta	11	
0,5/0,5 
Quanto	à	sua	estrutura	básica,	um	sistema	especialista	é	composto	por	um	núcleo	(shell)	e	uma	
base	de	conhecimentos.	Em	geral,	o	núcleo	é	formado	por	um	mecanismo	de	inferência,	uma	
área	para	armazenamento	temporário	de	dados	(memória	de	trabalho)	e	um	módulo	de	
interface	com	o	usuário.	Em	relação	ao	mecanismo	de	inferência,	assinale	a	alternativa	
CORRETA:	
Mostrar	opções	de	resposta		
É	uma	base	de	dados	que	inclui	as	regras	e	estratégias	utilizadas	por	um	algoritmo	
determinístico	para	a	resolução	de	problemas.	
É	o	módulo	do	sistema	responsável	pela	manutenção	do	banco	de	dados	e	pela	execução	de	
algoritmos	determinísticos.	
É	um	motor	que	utiliza	algoritmos	não	determinísticos	para	simular	o	raciocínio	do	
especialista	humano,	aplicando	estratégias	de	inferência	sobre	as	informações	contidas	na	base	
de	conhecimento.	
Tem	a	função	de	converter	o	código	fonte	do	programa	de	controle	em	um	código	de	máquina	
que	possa	ser	reconhecido	pelo	sistema.	
É	exclusivamente	responsável	pelo	gerenciamento	da	comunicação	entre	o	sistema	e	usuário	
12. Pergunta	12	
0,5/0,5 
Considere	a	seguinte	base	de	conhecimentos	de	uma	aplicação	Prolog:	
%FATOS	
pai(feliciano,lucas).	
pai(feliciano,francisco).	
pai(francisco,fernando).	
pai(lucas,mario).	
%REGRAS	
filho(Y,X):-	pai(X,Y).	
avo(X,Z)	:-	pai(Y,Z),	pai(X,Y).	
Nesta	base,	qual	será	a	resposta	do	sistema	caso	o	usuário	realize	a	seguinte	consulta:	
avo(X,fernando)?	
Mostrar	opções	de	resposta		
	X=lucas.	
X=francisco.	
X=lucas;	mario.	
X=feliciano.	
X=false.	
13. Pergunta	13	
0/0,5 
Considere	a	seguinte	base	de	conhecimentos	de	uma	aplicação	Prolog:	
%FATOS	
disciplina(matemática,josé).	
disciplina(matemática,antônio).	
disciplina(matemática,felipe).	
disciplina(geografia,antônio).	
disciplina(geografia,felipe).	
disciplina(história,josé).	
disciplina(história,joão).	
Nesta	base	temos	uma	relação	das	disciplinas	ofertadas	em	determinado	curso,	associadas	aos	
nomes	dos	alunos	nelas	matriculados.	Para	construir	uma	regra	chamada	aluno,	que	seja	capaz	
de	apresentar	os	nomes	dos	alunos	matriculados	em	uma	disciplina,	ou	de	apresentar	as	
disciplinas	cursadas	por	determinado	aluno,	assinale	a	alternativa	que	apresenta	a	sintaxe	
CORRETA:	
Mostrar	opções	de	resposta		
aluno	:-	disciplina(X,Y).	
aluno(X):-	disciplina(X).	
disciplina	:-	aluno(Y)	
aluno(Y,X):-	disciplina(X,Y).	
disciplina(Y,X):-	aluno(Y).	
14. Pergunta	14	
0,5/0,5 
Dentro	da	Inteligência	Artificial	(IA),	os	Sistemas	Especialistas	(SE)	pertencem	a	uma	categoria	
caracterizada	pela	utilização	de	mecanismos	de	inferência	que	simulam	o	raciocínio	de	um	
especialista	humano.	
Tratam-se	dos	Sistemas	
Mostrar	opções	de	resposta		
Determinísticos	(SD).	
Baseados	em	Conhecimento	(SBC).	
Baseados	em	Lógica	(SBL).	
Baseados	em	Buscas	(SBB).	
Genéticos	(SG).	
15. Pergunta	15	
0/0,5 
Em	relação	às	características	básicas	dos	Sistemas	Convencionais	(SC)	e	dos	Sistemas	
Especialistas	(SE),	analise	os	itens	a	seguir:	
I.	Base	de	conhecimento.	
II.	Algoritmo	determinístico.	
III.	Conhecimento	embutido	no	código.	
IV.	Busca	heurística.	
V.	Conhecimento	separado	do	código.	
Os	itens	I,	II,	III,	IV	e	V	são,	RESPECTIVAMENTE,	características	dos	sistemas	
Mostrar	opções	de	resposta		
SC,	SE,	SC,	SE,	SE.	
SE,	SC,	SE,	SE,	SC.	
SE,	SE,	SC,	SE,	SC.	
SC,	SC,	SE,	SE,	SC.	
	SE,	SC,	SC,	SE,	SE.	
16. Pergunta	16	
0,5/0,5 
Na	formulação	de	um	problema	de	inteligência	artificial,	como	é	chamado	o	elemento	cuja	
função	é	totalizar	os	valores	numéricos	atribuídos	para	cada	passo	realizado	pelo	agente,	desde	
o	estado	inicial	até	o	estado	objetivo?	
Mostrar	opções	de	resposta		
	Teste	de	objetivo.	
Agente	reativo.	
Estado	intermediário.	
Custo	do	caminho.	
Operador.	
17. Pergunta	17	
0,5/0,5 
Considere	o	seguinte	pseudocódigo	que	corresponde	a	uma	função	do	programa	do	agente	
Robo1	
01	FUNÇÃO	Robo1	(posição,	situação)	RETORNA	Ação	
02	SE	situação	=	1	ENTÃO	
03	RETORNA	Parar	
04	SENÃO	
05	SE	posição	=	F	ENTÃO	
06	RETORNA	Ir	para	frente	
07	SENÃO	
08	RETORNA	Ir	para	trás	
Com	base	neste	pseudocódigo,	assinale	a	alternativa	CORRETA	sobre	a	função:	
Mostrar	opções	de	resposta		
Retornará	à	ação	“Ir	para	frente”	somente	se	o	parâmetro	“situação”	for	igual	a	1.	
Retornará	à	ação	“Ir	para	frente”	somente	se	o	parâmetro	“situação”	for	diferente	de	“F”.	
	Retorna	os	parâmetros	“situação”	e	“posição”	de	acordo	com	o	tipo	de	ação.	
Recebe	os	parâmetros	“Parar”,	“Ir	para	frente”	e	“Ir	para	trás”	de	acordo	com	as	ações	
determinadas	por	“situação”	e	“posição”.	
Recebe	como	parâmetros	as	informações	“posição”	e	“situação”	e,	de	acordo	com	tais	
parâmetros,	retorna	uma	das	seguintes	ações:	“Parar”,	“Ir	para	frente”	e	“Ir	para	trás”.	
18. Pergunta	18	
0/0,5 
Considerando	o	conceito	de	“agente”	no	contexto	da	inteligência	artificial,	leia	atentamente	as	
informações	contidas	nas	colunas	A	e	B	para,	em	seguida,	assinalar	a	alternativa	que	reúne	as	
correspondências	CORRETAS	entre	as	informações	nestas	contidas.	
Coluna	A:	
I.Respondem	diretamente	a	percepções.	
II.	Controlam	os	aspectos	do	ambiente	mesmo	que	tais	aspectos	não	estejam	evidentes	na	
percepção	atual.	
III.	São	programados	para	alcançar	metas	específicas.	
IV.	Tentam	maximizar	o	seu	desempenho	em	relação	à	serventia	esperada.	
Coluna	B:	
1.	Agentes	reativos.	
2.	Agentes	baseados	em	objetivos.	
3.	Agentes	baseados	em	utilidade.	
4.	Agentes	reativos	simples.	
A	sequência	CORRETA	desta	associação	é	
Mostrar	opções	de	resposta		
I-4;	II-1;	III-2;	IV-3.	
I-3;	II-2;	III-1;	IV-4.	
	I-1;	II-2;	III-3;	IV-4	
I-2;	II-4;	III-3;	IV-1.	
	I-1;	II-2;	III-4;	IV-3.	
19. Pergunta	19	
0,5/0,5 
A	análise	dos	caminhos	dentro	de	um	espaço	de	busca	pode	ser	realizada	de	várias	maneiras	
diferentes,	no	entanto,	existe	um	recurso	gráfico	muito	eficiente	para	este	tipo	de	trabalho,	
através	do	qual	podemos	representar	as	posições	do	ambiente	de	tarefa	por	meio	de	figuras	
geométricas	(normalmente	círculos)	que	chamamos	de	vértices,	e	estes	são	ligados	aos	seus	
adjacentes	por	meio	de	linhas	que	chamamos	de	arcos	ou	arestas.	
Como	é	o	nome	deste	recurso	gráfico?	
Mostrar	opções	de	resposta		
Grafo.	
Fluxograma.	
Diagrama	de	blocos.	
Organograma.	
Macrofluxo.	
20. Pergunta	20	
0/0,5 
Considerando	o	grafo	apresentado	na	Figura	a	seguir	e	aplicando	sobre	ele	o	método	de	busca	
em	profundidade	a	partir	do	vértice	A:	
 
	
Qual	será	a	ordem	de	descoberta	dos	vértices	até	que	se	encontre	o	vértice	H?		
Mostrar	opções	de	resposta		
A,	B,	C,	D,	E,	F,	G,	H.	
A,	B,	D,	E,	G,	F,	H.	
A,	B,	D,	C,	E,	G,	F,	H.	
A,	B,	D,	E,	F,	H.	
	A,	B,	C,	E,	F,	H.