Harvard Case - Estatítica

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Atividades da disciplina 
 Estatística Aplicada 
 Nome: Keila Karolina Teixeira Amorim Bruno 
 Curso Gestão Comercial T05 
 Harvard Case 
 1) A fim de ter uma previsão real de como anda o mercado a P&G implantou um sistema que 
 disponibilizava um painel on-line personalizável que monitorava os dados e notícias mais 
 relevantes para cada funcionário em tempo real. O painel não informava somente o que 
 estava acontecendo, mas informações relevantes sobre o porquê estava acontecendo, 
 informando por exemplo se a queda nas vendas era dos produtos da P&G ou se todos os seus 
 concorrentes também tinham caído, se estava ocorrendo alguma campanha publicitária sobre 
 aquele produto, se o lojista tinha reduzido a compra daquele produto ou se os consumidores 
 haviam reduzidos as compras e isso dava base para a tomada de decisão rápida de como 
 solucionar o problema ou melhorar o desempenho. 
 2) Eles buscavam formar equipe mais centradas em modelos estatísticos para fornecer previsões 
 de 12 meses para 6 mil combinações de produtos e mercados. Os limites alertavam os 
 gestores sobre os mercados com maior incertezas e variabilidade. Ao incorporar informações 
 sobre as causas, como lançamentos de novos produtos, campanha publicitária e ações de 
 concorrentes, os modelos de propensão eram ferramentas úteis para mensurar o impacto das 
 ações de gestão. Esses modelos capturavam os dados mais recentes e realizava muitas 
 simulações para disponibilizar aos líderes uma medida de probabilidade de a empresa 
 conseguir cumprir metas e objetivos pré-estabelecidos. As áreas que não estavam alcançando 
 os resultados esperados apareciam em destaque para que os líderes pudessem agir 
 rapidamente e realizar iniciativas para “consertar” a situação. Os dados em tempo real e 
 acessível a todos que precisassem dessas informações visava garantir que todos os fatores 
 estivessem alinhados para o alcance das metas. Continha informações de produtos, clientes, 
 cadeia de suprimentos e distribuição, recursos humanos e as Top 50 combinações de produtos 
 e mercados. 
 3) A média é uma medida de tendência central e busca o valor médio de uma série, como podem 
 ocorrer variações altas ou baixas, a medida que informa se os valores extraídos são próximos 
 ou distantes da própria média é o desvio padrão. 
 Por exemplo, numa prova de concurso, podemos realizar os cálculos do desvio padrão para 
 observar quais candidatos acertaram as questões mais difíceis e mais fáceis dando assim um 
 peso maior às questões mais difíceis que menos pessoas acertaram e um peso menor para 
 questões que mais fáceis, além também de observar se o candidato acertou apenas uma 
 questão mais difícil ou se acertou várias, podendo até perceber se foi apenas um chute ou se 
 ele realmente tinha conhecimento do conteúdo da prova. 
 4) Quando o teste havia sido realizado apenas na cidade de Cedar Rapids, em um período de 2 
 meses observou-se um ligeiro crescimento de 3% nas vendas de detergente em pó, como isso 
 era um mudança disruptiva, onde houve uma mudança no curso normal do processo, pois 
 estavam trabalhando em um mercado maduro, onde havia muita penetração e em 
 praticamente todas as casas já utilizavam o produto, por isso raramente o crescimento passava 
 de 2%. Por isso mandou pessoal para campo para observar as mudanças e acompanhar o 
 lançamento da primeira etapa. Os resultados da implantação das vendas do detergente em pó 
 concentrado foi que melhorou as vendas totais da categoria nas lojas atendidas na primeira 
 etapa aumentando 2%, sendo que avaliando apenas o produto detergente em pó o aumento foi 
 de 8% e as vendas de outras marcas de detergente em pó cresceram 12% e a empresa ganhou 
 alguns pontos percentuais no mercado de detergente em pó. Após esse resultados eles 
 precisavam decidir se iam manter a previsão inicial que não levava em conta os resultados da 
 primeira etapa, ou se aumentariam a produção do detergente em pó concentrado, baseado nas 
 informações recebidas que eram disruptivas. Para um aumento de 1% a fábricas teriam de 
 produzir um adicional de 35 mil caixas com 125 mil quilos de detergente por mês. As equipes 
 de compra, produção e cadeia de suprimento já estavam sob pressão por conta das mudanças 
 e por outro lado, se as previsões se cumprissem a P&G não seria capaz de atender a demanda 
 e prejudicaria o seu relacionamento com varejista e consumidores. 
 5) primeiro a gente encontra o coeficiente angular, onde 
 a = 6900-6500/1999-1998, logo a = 400. 
 Depois colocamos na equação geral y = 6500 + 400 (x - 1998) 
 y = 6500 + 400 (2011-1998) 
 y = 6500 + 400 . 13 
 y = 6500 + 5200 
 y = 11.700