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UNINASSAU ANALISE e DESENVOLVIMENTO de SISTEMAS Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios Fernanda de Sousa Barros – 01565891 Atividade contextualizada Ultimamente a inteligência artificial tem sido amplamente adotada em diversas áreas de negócios, impulsionando a tomada de decisões e gerando insights valiosos a partir de grandes conjuntos de dados. Dentro desse universo, o machine learning e o deep learning se destacam como duas das principais tecnologias utilizadas para o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial. O machine learning consiste em um conjunto de técnicas que permitem que um sistema aprenda e melhore a partir de dados, sem a necessidade de ser explicitamente programado para isso, pois o sistema é capaz de identificar padrões e realizar previsões com base em experiência anteriores. Essa abordagem tem sido utilizada em diversos setores, como finanças, saúde e varejo, para realizar tarefas como detecção de fraude, diagnósticos médicos e personalização de recomendações de produtos. Já o deep learning é uma abordagem mais avançada de machine learning, que utiliza redes neurais artificiais para processar dados. Esse tipo de técnica tem sido utilizado para solucionar problemas complexos, como reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural. Além disso, o deep learning tem sido empregado em setores como finanças e seguranças, para prever tendências de mercado e identificar atividades suspeitas. Apesar das vantagens trazidas pelo machine learning e deep learning, essas tecnologias também apresentam desafios e riscos. O machine learning e o deep learning são tecnologias fundamentais para geração de insigthts em negócios. Referencias Bibliográficas: ARTERO, A.O. Inteligência artificial: teórica e pratica. São Paulo: Editora Livraria da Física, 2009. 230 p. BITTENCOURT, G. Inteligência artificial – Ferramentas e Teorias. Editora da UFSC. 2ª. Edição. Florianópolis, 2001.362 p. FERNANDES, A. M. R. Inteligência artificial. Florianópolis: Visual Books, 2003. 160 p.