Tea 05

Prévia do material em texto

Tea 05 
Questão 1 
 
Considere um agente taxista que pretende chegar a um destino. Ele tem uma função que 
permite distinguir as diferentes formas de chegar a esse destino, maximizando o 
percurso em função do tempo, da despesa e da segurança. Esse é um agente do tipo: 
Selecione a resposta: 
• A 
reativo simples. 
• B 
reativo baseado em modelos. 
• C 
baseado em objetivos. 
• D 
baseado na utilidade. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
Os agentes reativos simples atuam exclusivamente baseados na regra SE /ENTÃO. 
Os agentes reativos baseados em modelos baseiam-se em informações parciais. 
Nesse caso, existem informações para que eles possam decidir. 
Os agentes baseados em objetivos utilizam a descrição de objetivos e produzem suas 
ações baseadas num conhecimento colocado de forma explícita. 
Os agentes baseados na utilidade lidam com a efetividade de suas ações. Os agentes 
com aprendizagem são aqueles que conseguem aprender a partir de uma condição 
inicial. 
Portanto, o tipo de a gente é o baseado na utilidade. 
• E 
com aprendizagem. 
 
Questão 2 
 
Considere um agente associado a um sensor em uma fábrica de brinquedos. O sensor 
detecta quando um brinquedo passa pela esteira. O agente recebe a informação do 
sensor e emite a ação de EMPACOTAR. Esse agente é do tipo: 
Selecione a resposta: 
• A 
reativo simples. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
Os agentes reativos simples baseiam-se na regra SE/ENTÃO. 
Os agentes reativos baseados em modelos baseiam-se em informações parciais. 
Neste caso, a informação é simples: se passou brinquedo, então EMPACOTAR. 
Os agentes baseados em objetivos utilizam a descrição de objetivos e produzem suas 
ações baseados num conhecimento colocado de forma explícita. São capazes de 
analisar situações baseadas no objetivo. Os agentes baseados na utilidade lidam com 
a efetividade de suas ações. Utilizam alguma função de maximização. Os agentes com 
aprendizagem são aqueles que conseguem aprender a partir de uma condição inicial. 
Portanto, neste caso, o agente é reativo simples. 
• B 
reativo baseado em modelos. 
• C 
baseado em objetivos. 
• D 
baseado na utilidade. 
• E 
com aprendizagem. 
 
Questão 3 
 
No contexto dos algoritmos genéticos, considere os seguintes cromossomos-pais: 
11000 e 01011. Após a reprodução, os cromossomos resultantes são 11011 e 01000. O 
resultado dessa operação é um processo de: 
Selecione a resposta: 
• A 
mutação. 
• B 
cruzamento. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
O processo de mutação só modifica 1 bit e, neste caso, foram modificados dois bits. 
A operação é de cruzamento, com ponto de corte entre o terceiro e o quarto bits, 
havendo a troca do quarto e do quinto bits entre os cromossomos-pais. 
A aptidão não é um processo, é uma medida. 
O genótipo não é um processo, é a denominação de um conjunto de cromossomos. 
A seleção não é um processo, é uma forma de escolha. O cruzamento acontece 
depois. 
Portanto, a reposta correta é cruzamento. 
• C 
aptidão. 
• D 
genótipo. 
• E 
seleção. 
 
Questão 4 
 
Considere um sistema de detecção de pessoas em um ambiente baseado em 
infravermelho. A saída do sistema dispara um alarme se houver alguma pessoa e não 
faz nada se não houver. Um sistema desse tipo executa um processo de: 
Selecione a resposta: 
• A 
classificação. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
O sistema divide os dados em duas classes: existe ou não existe pessoa; 
portanto, é um problema de classificação. 
Os algoritmos de regressão normalmente são utilizados para fazer previsões. A saída, 
em geral, é contínua. 
O algoritmo de clustering procura agrupar amostras semelhantes. 
Os algoritmos de otimização, regularmente, procuram maximizar ou minimizar alguma 
função. 
Os algoritmos de maximização, frequentemente, procuram maximizar uma dada 
função. 
• B 
regressão. 
• C 
agrupamento (clustering). 
• D 
otimização. 
• E 
maximização. 
 
Questão 5 
 
O reinforcement learning (RL) é um tipo de aprendizagem de máquina semelhante ao 
aprendizado supervisionado no que se refere: 
Selecione a resposta: 
• A 
a efetuar o mapeamento da entrada com a saída. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
O RL efetua um mapeamento entre a entrada e a saída da mesma forma que o 
aprendizado supervisionado, entretanto, atua de modo diferente. 
- O aprendizado supervisionado não utiliza esse tipo de procedimento. 
- Não é o paradigma do aprendizado não supervisionado. 
- É feito por agentes inteligentes. 
- É um paradigma feito por agentes inteligentes. 
• B 
à utilização de recompensa e de punições. 
• C 
à busca de semelhanças e de diferenças em um conjunto de dados. 
• D 
à busca do modelo de ação adequado. 
• E 
a um conjunto correto de ações para executar uma tarefa.