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Unidade 4 Livro Didático Digital Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente Diretor Executivo DAVID LIRA STEPHEN BARROS Gerente Editorial ALESSANDRA VANESSA FERREIRA DOS SANTOS Projeto Gráfico TIAGO DA ROCHA Autoria DAYANNA DOS SANTOS COSTA MACIEL AUTORIA Dayanna dos Santos Costa Maciel Sou formada em Administração pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), com mestrado acadêmico nessa mesma área de conhecimento, com ênfase em Estratégia e Inovação (pela Universidade Federal da Paraíba em 2019). Também possuo mestrado acadêmico em Gestão de Recursos Naturais (UFCG, 2014), com ênfase de pesquisa em Estratégia Ambiental focada em modelos e ferramentas de gestão nas empresas. Tenho experiência técnico-profissional no ensino da Administração, ministrando disciplinas como “Marketing”, “Planejamento Estratégico”, “Cultura Organizacional e Liderança”, “Administração de Recursos Materiais e Patrimoniais”, entre outras no âmbito da nível de graduação e pós-graduação. Sou apaixonada por Gestão de Atendimento ao Cliente, e lecionar esse conteúdo para mim consiste em mergulhar, junto com os discentes, em um universo de possibilidades de gestão, técnicas e práticas dentro do contexto de atuação dos futuros profissionais em formação. Adoro transmitir meus conhecimentos e minha experiência de vida àqueles que estão iniciando em suas profissões. Por isso fui convidada pela Editora Telesapiens a integrar seu elenco de autores independentes. Estou muito feliz em poder ajudar você nesta fase de muito estudo e trabalho. Conte comigo! ICONOGRÁFICOS Olá. Esses ícones irão aparecer em sua trilha de aprendizagem toda vez que: OBJETIVO: para o início do desenvolvimento de uma nova competência; DEFINIÇÃO: houver necessidade de apresentar um novo conceito; NOTA: quando necessárias observações ou complementações para o seu conhecimento; IMPORTANTE: as observações escritas tiveram que ser priorizadas para você; EXPLICANDO MELHOR: algo precisa ser melhor explicado ou detalhado; VOCÊ SABIA? curiosidades e indagações lúdicas sobre o tema em estudo, se forem necessárias; SAIBA MAIS: textos, referências bibliográficas e links para aprofundamento do seu conhecimento; REFLITA: se houver a necessidade de chamar a atenção sobre algo a ser refletido ou discutido; ACESSE: se for preciso acessar um ou mais sites para fazer download, assistir vídeos, ler textos, ouvir podcast; RESUMINDO: quando for preciso fazer um resumo acumulativo das últimas abordagens; ATIVIDADES: quando alguma atividade de autoaprendizagem for aplicada; TESTANDO: quando uma competência for concluída e questões forem explicadas; SUMÁRIO URA- Unidade de Resposta Audível .................................................... 12 A Estrutura Tecnológica de um Sistema de Teleatendimento: Qual o Papel da URA? ................................................................................................................................... 12 URA - Conceito, Funcionalidade e Utilização ............................................................ 15 Inteligência Artificial Aplicada ao Teleatendimento ....................23 Inteligência Artificial: Noções Básicas ..............................................................................23 Inteligência Artificial Aplicada ao Teleatendimento ...............................................27 Oportunidade de Negócios em Teleatendimento ........................ 35 O Contexto Pós - Pandemia como Resultado do Impacto da Covid-19 no Desenvolvimento das Atividades de Teleatendimento.......................................35 Como Identificar Oportunidades de Negócios Envolvendo Teleatendimento a Clientes na era Pós - Pandemia? ........................................... 41 Teleatendimento Virtual Versus Humano – Tendências .............45 Tendências Atuais do Teleatendimento..........................................................................45 A Inteligência Artificial no Teleatendimento: Exemplos da Prática nas Empresas .............................................................................................................................................. 50 9 UNIDADE 04 Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 10 INTRODUÇÃO Que o teleatendimento faz parte do nosso dia a dia é fato! Mas o que geralmente não paramos para pensar é o quanto a tecnologia pode estar envolvida em um simples atendimento por telefone, por exemplo. Então, se você pretende atuar profissionalmente com teleatendimento, deve estar atualizado a respeito das tecnologias que podem fazer parte dos processos de teleatendimento, entre elas a unidade de resposta audível (URA) e a inteligência artificial, além de ser capaz de identificar oportunidades de negócios e tendências em teleatendimento. E agora? Quanta coisa para conhecer nesse sentido! Calma, aqui nesta unidade você encontrará o caminho para desenvolver habilidades nesse sentido. Ficou curioso? Vamos lá iniciar a viagem de conhecimento sobre tecnologia aplicada a teleatendimento e oportunidades e tendências atuais? Bons estudos! Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 11 OBJETIVOS Olá. Seja muito bem-vindo à Unidade 4. Nosso objetivo é auxiliar você no desenvolvimento das seguintes competências profissionais até o término desta etapa de estudos: 1. Compreender o funcionamento de uma unidade de resposta audível (URA) e sua aplicabilidade no sistema de teleatendimento. 2. Entender o funcionamento de sistemas de teleatendimento baseados em inteligência artificial, como chat bots e outros. 3. Identificar as oportunidades de negócio envolvendo o teleatendimento a clientes na era pós-pandemia. 4. Discernir sobre as tendências do teleatendimento e o limiar entre o atendimento virtual e o humano. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 12 URA- Unidade de Resposta Audível OBJETIVO: Ao término deste capítulo, você compreenderá o funcionamento de uma unidade de resposta audível (URA) e sua aplicabilidade no sistema de teleatendimento. Nesse sentido, aqui você vai conhecer a estrutura tecnológica de um sistema de teleatendimento e entender como a URA funciona nesse contexto. Além disso, ainda neste capítulo, você conhecerá os tipos de URA e benefícios de boas práticas de uso dessa tecnologia no âmbito do teleatendimento. Por fim, você entenderá como a URA pode ser utilizada e configurada na utilização de tecnologia de voz em empresas. E então? Motivado para desenvolver essa competência? Então vamos lá. Avante! A Estrutura Tecnológica de um Sistema de Teleatendimento: Qual o Papel da URA? Antes de estudarmos efetivamente no que consiste uma unidade de resposta audível (URA), precisamos entender como ela faz parte de um conjunto de tecnologias que estruturam um sistema de teleatendimento. No contexto dos call centers e contact centers, os sistemas de teleatendimento apresentam uma estrutura tecnológica básica que permite o seu funcionamento. Essa estrutura pode ser composta pelos seguintes elementos: distribuidor automático de chamadas, unidade de resposta audível, discadores automáticos, chipeira, CRM e gravadores. Call center é uma central de atendimento específica e densa, porém focada em ligações telefônicas, apesar de poder ter outras estratégias mais modernas. É muito comum em equipes internas dentro da própria empresa, especialmente por conta da questão da especialização do sistema. Já o contact center é o mais evoluído de todos os sistemas. É uma verdadeira central de atendimento. Diversificada, com outras possibilidades bem mais modernas que apenas o telefone. Utiliza e-mail, Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 13 chat online, SMS, mídias sociais e outras variadas opções para atender cada vez melhor a clientela da empresa. O Quadro 1 apresenta objetivamente o funcionamentoe as atribuições de cada um dos elementos de uma estrutura tecnológica básica de teleatendimento. Quadro 1 – Elementos de uma estrutura tecnológica de um sistema de teleatendimento Elemento Definição/ Funcionamento Atribuições possíveis ou características D is tr ib u id o r au to m át ic o d e c h am ad as (D A C ) É projetado especialmente para manejar grande volume de chamadas de entrada de ligações, ideal para ações receptivas. Suas funções são: reconhecer uma chamada de entrada e atendê-la, analisar um banco de dados para procurar instruções sobre o que fazer com a chamada. - Recitar uma mensagem para o cliente ou conectar o cliente a uma unidade de resposta audível (URA) - Interligar o cliente a um dos vendedores assim que houver vendedor desocupado ou que o cliente já tenha interagido com a URA. - Entregar a chamada ao operador que está livre há mais tempo. - Identificar o cliente e transferir a ligação ao operador que teria maior chance de atendê-lo bem. - Controlar e apresentar relatórios da chegada de chamadas entrantes (quando, quantas, por quais linhas e de onde). - Fornecer o número de quem ligou, podendo, por meio de computadores associados, encaminhar a chamada para o operador que atendeu àquele número da última vez. U n id ad e d e r e sp o st a au d ív e l (U R A ) A URA recita frases, pede que os clientes forneçam informações discadas e pode acessar um banco de dados, mostrar dados sem tela e recitar esses dados. Em geral, alguns DACs já possuem esse recurso. - Útil para os bancos, onde você diz o que deseja (saldo, extrato, cartão de crédito, fazer pagamentos etc.), diz o número da agência e conta, e a máquina responde com o serviço desejado. - Identificam milhares de verbetes (palavras) que possibilitam uma imensidão de serviços. - Possibilita uma grande agilidade e economia nos recursos humanos. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 14 C h ip e ir a Placa dos chips usada para economizar nas ligações para celular. -Colocam-se nessa placa os chips das operadoras de celulares (por isso, chama-se chipeira) e, quando o vendedor for discar, o equipamento identifica a operadora e realiza a ligação. G ra va d o re s Equipamento que permite a gravação do conteúdo conversado na chamada de telefone. - Permite segurança da comercialização e monitoramento dos operadores. D is ca d o re s au to m át ic o s Basicamente há 2 tipos de discadores, um automático e o segundo, manual, com o uso de um clique para disparar a discagem. - Esse equipamento tira dos vendedores a tarefa de discar e escolher o próximo contato a ser ligado. - O discador automático só transfere a ligação para o televendedor quando uma pessoa atende. Com ele há uma economia enorme de tempo. - Fornece relatórios completos das ligações transferidas, qualidade do banco de dados (apontamento das ligações em secretárias eletrônicas, ocupadas, número de linhas telefônicas disponíveis, números mudados, o tempo entre cada chamada, o tempo médio de conversação, o tempo médio que os teleoperadores levam para preencher os dados no computador). C u st o m e r R e la tio n sh ip M an ag e m e n t (C R M ) Sistema que permite gerenciar o relacionamento e criar uma maneira de tratar cada cliente individualmente. -Sistema de CRM registra todas as aquisições do cliente, integra as atualizações e o status dos clientes registrados nas redes sociais (big data). Por isso, quando os vendedores forem ligar para os clientes, o sistema trará na tela todas as conversas anteriores e os registros. Fonte: Adaptado de Martins (2015, p. 107-116). Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 15 No conteúdo disposto no Quadro 1, você pode conhecer ou recordar os elementos tecnológicos que podem compor um sistema de teleatendimento. Entre esses elementos, vamos destacar a unidade de resposta audível (URA). Isso porque ela permite a automação do atendimento, de modo que o cliente dispõe de um mecanismo de autoatendimento. Segundo Martins (2015), a compra dessa tecnologia deve considerar o seu custo elevado e as suas funcionalidades. Nesse sentido, Martins (2015) assevera: Há URAs que identificam milhares de verbetes (palavras) que possibilitam uma imensidão de serviços, desde operações bancárias, agendamento de consultas médicas, agendamento de visitas técnicas e venda de uma passagem aérea. Só há um detalhe: o alto custo. Antes de adquirir uma, deve-se avaliar as reais necessidades, custos e os produtos que vão atendê-lo da melhor maneira possível. (MARTINS, 2015, p. 108) Diante do exposto acima, se você está pensando em atuar como profissional de teleatendimento na função de supervisor ou operador, deve imprescindivelmente entender o potencial de uso dessa tecnologia. E mais: se você pretende atuar estruturando centrais de teleatendimento, deve, além de saber as funcionalidades, saber analisar o custo e o benefício da aquisição e do uso dessa tecnologia. Para tanto, no tópico a seguir, vamos conhecer de modo mais profundo essa tecnologia útil no teleatendimento. URA - Conceito, Funcionalidade e Utilização Como vimos anteriormente, a URA recita frases, pede que os clientes forneçam informações discadas e pode acessar um banco de dados, mostrar dados sem tela e recitar esses dados. Mas o que é URA? É um equipamento? É um software? E um sistema? Um procedimento? Bem, vejamos algumas definições de URA no Quadro 2. Essas definições foram fornecidas por sites de empresas que vendem, criam e promovem tecnologia para call centers. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 16 Quadro 2 – O que é uma URA? Fonte O que é uma URA? Hosana Tecnologia (2020) “É um sistema de atendimento automático que, ao receber uma nova chamada telefônica, reproduz um menu de opções para o cliente. O sistema identifica qual foi a opção digitada pelo cliente e direciona sua chamada para uma fila universal ou qualquer outro serviço de atendimento previamente configurado.” Vulcanet (2009-2020) “É uma árvore de decisão eletrônica, por tons ou reconhecimento de voz, usada para direcionar a um usuário final a informação automatizada ou a fila apropriada de atendentes.” Total IP (2020) “URA – unidade de resposta audível (IVR, em inglês), mais conhecida como aquela mensagem automática quando você liga para uma empresa e ela pede para você discar 1 para vendas, 2 para contas a pagar, etc. Porém, a URA faz muito mais! Ela funciona como um robô que automatiza boa parte do seu atendimento e reduz custos em sua organização.” Teravoz (2020) “A unidade de resposta audível (URA) é uma tecnologia de sistema de telefonia automatizada que interage com as chamadas de clientes, reunindo as informações necessárias e direcionando as ligações para o destinatário apropriado em particular.” Solaris Telecom (2020) “O sistema de URA, em outras palavras, atendimento digital automático, é um recurso moderno do nosso portfólio para a sua empresa gerenciar e distribuir o atendimento de ligações da sua empresa. Para uma fácil compreensão, é a solução assertiva para direcionar precisamente o seu público aos setores da sua empresa com que deseja contato, sem perder tempo, de modo digital e automatizado.” Fonte: Elaborado pela autora (2022). Destacamos que, no Quadro 1, nosso objetivo não é promover as empresas citadas, apenas recorremos aos sites oficiais dessas para buscar compreender o conceito de URA. O que podemos perceber é que, nos conceitos fornecidos pelas empresas que comercializam essa tecnologia, a URA é definida basicamente como um sistema de telefonia que automatiza o atendimento ao cliente. Mas ainda precisamos conhecer Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 17 (antes de definirmos objetivamente o queé uma URA) algumas definições fornecidas pela Anatel (Agência Nacional de Telecomunicações), uma vez que ela é a instituição no Brasil vinculada ao Governo Federal que tem como atribuição regulamentar o setor de telefonia, tanto fixa quanto celular. A Figura 1 apresenta, segundo o Glossário de Termos da Anatel (ANATEL, 2020), algumas definições do que vem a ser URA. Figura 1 – O que é uma URA? Fonte: Adaptado de Anatel (2020). Considerando, portanto, as definições que vimos até aqui, vamos assumir a definição objetiva de URA estabelecida pela Anatel (2020) no item 3.1 do anexo da Resolução da Anatel nº 445, de 3 de junho de 2014: “Sistema de autoatendimento automático que permite a interação direta com o usuário por meio de menus preestabelecidos, recebendo comando e enviando informações”. As demais definições nesse sentido permitem- nos listar as funcionalidades e benefícios desse sistema, os quais vamos destacar ao longo deste tópico. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 18 DEFINIÇÃO: A unidade de resposta audível (URA) é um sistema de autoatendimento automático que permite a interação direta com o usuário por meio de menus preestabelecidos, recebendo comando e enviando informações. Agora pense bem, diante da definição de URA, temos que ela é um autoatendimento automático utilizado nos serviços de teleatendimento. Desse modo, assim como os serviços de teleatendimento, pode ser prestado de várias formas. As URAs podem apresentar diferentes características relacionadas a esses tipos de atendimento, concorda? Pois é, nesse sentido podemos elencar 5 tipos de URAs segundo Vórtice (2018): receptiva, ativa, reversa, de pesquisa e a URA humanizada. Que saber no que consiste cada tipo de URA? Leia com atenção o conteúdo do Quadro 3. O tipo de URA está atrelado a seus benefícios e funcionalidades, de modo que, para a escolha do tipo a ser adotado, o profissional responsável pela escolha deve se fazer algumas perguntas. A esse respeito, elucida o Canal Telecom (2016): Para determinar que tipo de URA será implementada, alguns fatores devem ser considerados. 1. Que necessidades do ambiente essa funcionalidade irá atender? 2. Que objetivos sua empresa pretende com a implantação da URA? 3. Que fornecedor me atenderá propriamente? Após essas definições, é preciso implantar a solução e customizar as funcionalidades. A configuração de uma URA leva em conta as opções de escolha que se deseja fornecer ao cliente, para onde as ligações serão encaminhadas e se deverá ou não haver a integração CTI com sistemas de informação. (TELECON, 2016, n.p.) Assim sendo, uma boa escolha a respeito da adoção de uma URA para fins de teleatendimento depende do quanto o responsável por essa decisão conhece as necessidades da empresa que fará uso da URA, bem Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 19 como os benefícios e as funcionalidades dela. A Figura 2 apresenta, de um modo geral, os benefícios e as funcionalidades de uma URA. Quadro 3 – Tipos de URAs URA – Unidade de Resposta Audível Refere-se a um equipamento (software e hardware) utilizado para automatizar os atendimentos. Ele realiza várias funções telefônicas. A exemplo disso, citamos: discagem por voz ou manual, atendimentos, transferências, reconhecimento de dígitos, temporizador de chamadas e muitas outras funções. Alguns tipos de URA têm funcionalidades exclusivas, como o TTS. Com origem no termo inglês “Text To Speech“, que significa “texto para fala”, esse tipo de URA é muito utilizado em órgãos governamentais para facilitar o acesso para pessoas com deficiência visual. Outros tipos incluem: • URA receptiva: é a mais comum delas, de modo que as ligações são atendidas e direcionadas aos ramais pertinentes conforme a demanda do cliente. O ouvinte escolhe a opção de acordo com o que é dito pela URA. • URA ativa: faz o disparo de ligações a diversos contatos ao mesmo tempo, executando, automaticamente, no atendimento da chamada, uma mensagem gravada. • URA reversa: tem a mesma função da ativa, com o diferencial de, ao final da mensagem, oferecer um menu de atendimento ao ouvinte. É uma ótima solução para melhorar a agenda da equipe. • URA de pesquisa: surge ao término da ligação para avaliar o atendimento prestado. É possível obter um relatório dessas avaliações. Ela pode ser utilizada em conjunto com outras URAs. • URA ASR ou humanizada: é a mais moderna de todas. A sigla, em inglês, significa Automatic Speech Recognition, ou “reconhecimento automático de fala”. Ela reconhece o que é dito, podendo interpretar até o tom de voz, como irritado ou apático, por exemplo. Nesse modelo, ela que redireciona o cliente conforme o que ele fala. Também pode ser chamada de Portal de Voz. Fonte: Vórtice (2018 p. 30). Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 20 Figura 2 – Benefícios e funcionalidades da URA BENEFÍCIOS E FUNCIONALIDADES DA URA Alguns benefícios e funcionalidades da URA são: • Atendimento personalizado ao cliente; • Otimização do tempo gasto no atendimento de uma chamada; • Filtro de ligações e encaminhamento de maneira correta para os atendentes; • Personalização conforme horário e dia da semana; • Possibilidade de atendimento automático 24h por dia; • Encaminhamento de chamada para diferentes unidades da empresa, matriz ou filiais (essa funcionalidade depende do ambiente de telefonia ser integrado); • Aumento da efetividade do atendimento prestado. A automatização do atendimento por meio da URA gera benefícios tanto para empresa quanto para o cliente utilizador da solução. A empresa ganha em agilidade, otimização de recursos e profissionalismo, enquanto o cliente ganha em redução no tempo de atendimento gasto para obter informações e resolver problemas. Fonte: Adaptado de Canal Telecom (2016). No teleatendimento, vários setores e tipos de empresas/ organizações podem fazer uso das URAs no processo de teleatendimento. A Figura 3 destaca alguns desses usos. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 21 FIGURA 3 – Benefícios e funcionalidades da URA EM QUE SETORES UTILIZAR A URA Vários setores organizacionais podem utilizar a ura para diferentes demandas. SAÚDE Para esse setor, um aten- dimento rápido e preciso é algo prioritário. Assim, a URA descreve os se- tores de atendimento e encaminha o usuário de acordo com a opção se- lecionada. Ao selecionar uma opção, o usuário pode ter sua chamada en- caminhada para a fila de atendimento do setor ou então para o atendimento direto no ramal do agente. O que deve ser analisado ao montar uma estrutu- ra de URA e o esquema de encaminhamento das ligações é a quantidade das ligações recebidas e a prioridade de atendimen- to de cada opção. CALLCENTER A triagem e encami- nhamento de ligações para área que atenderá o cliente e irá solucionar sua dúvida ou problema é uma demanda comum de callcenters receptivos e normalmente é atendida pela solução de URA. As opções selecionadas na URA pelo usuário o dire- cionam para o atendente responsável pelo tipo de atendimento selecionado. TRANSPORTE Para empresas de trans- portes, a URA é uma fer- ramenta de atendimento tanto de clientes como das equipes de campo. Por meio de integração CTI, clientes podem uti- lizar a URA para verificar status de serviços e falar com setores sobre ou- tros assuntos. Além disso, motoristas e equipes de entrega também podem utilizá-las para consultar informações sobre desti- nos, tempo de entrega e outras informações úteis para o desempenho de suas funções. Fonte: Adaptado de Canal Telecom (2016). Neste momento, você deve ter lembrando quantas e quantas vezes você fez uso de URA sem saber exatamente do que se tratava essa tecnologia, concorda? Mas agora você já possui todo o conhecimento básico a esse respeito, de modo que já compreende o funcionamento dessa tecnologiae a sua aplicabilidade no contexto do teleatendimento. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 22 RESUMINDO: Se você chegou até aqui, já é capaz de compreender o funcionamento de uma unidade de resposta audível e a sua aplicabilidade no sistema de teleatendimento. Agora você sabe que uma unidade de resposta audível (URA) é um sistema de autoatendimento automático que permite a interação direta com o usuário por meio de menus preestabelecidos, recebendo comando e enviando informações. Esse sistema funciona, portanto, da seguinte forma: recitando frases, pedindo que os clientes forneçam informações discadas e podendo acessar um banco de dados, mostrar dados sem tela e recitar esses dados, identificando milhares de verbetes (palavras) que possibilitam uma imensidão de serviços. Desse modo, a URA é aplicada no sistema de teleatendimento para personalizar o atendimento ao cliente, otimizar o tempo gasto nas chamadas, filtrar e encaminhar ligações para os atendentes, entre outras aplicações. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 23 Inteligência Artificial Aplicada ao Teleatendimento OBJETIVO: Ao término deste capítulo, você será capaz de entender o funcionamento de sistemas de teleatendimento baseados em inteligência artificial, como os chatbots e outros. A inteligência artificial (IA) é uma ferramenta de telemarketing que os profissionais da área devem conhecer e cujos uso e aplicação no contexto do teleatendimento devem compreender. Portanto, neste capítulo, você obterá uma visão geral da inteligência artificial (conceito e domínios tecnológicos) e como ela tem sido aplicada nos âmbitos dos negócios. Uma vez com a noção do que envolve a AI nos negócios, você estará apto para entender ainda nesse capítulo como a AI tem sido usada no teleatendimento para integração de dados, identificação de demanda, entre outras aplicações. E então? Motivado para desenvolver essa competência? Então vamos lá. Avante!. Inteligência Artificial: Noções Básicas Quando falamos de inteligência artificial, podemos lembrar os filmes de ficção científica em que os robôs e as máquinas pensantes seriam capazes de sentir, pensar e agir como os seres humanos, conforme ilustra a Figura 4. Embora seja ficção a ideias de as máquinas agirem como seremos humanos, o desenvolvimento científico tem avançado nesse campo, e hoje podemos contar com algumas tecnologias que podem substituir o ser humano em algumas atividades, inclusive no âmbito dos negócios por meio das tecnologias da informação, conforme ilustra a Figura 5 e elucida o Quadro 4. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 24 Figura 4 – Inteligência artificial Fonte: Pixabay. Figura 5 – Inteligência artificial aplicada a negócios Fonte: Pixabay. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 25 Quadro 4 – Inteligência artificial nos negócios Tecnologias de Inteligência artificial nos negócios A inteligência artificial (IA) está retornando à corrente principal da tecnologia nas empresas. Concebida mais para fomentar as capacidades humanas do que para substituí-las, a tecnologia atual de IA possibilita um leque extraordinário de aplicações que forjam novas conexões entre pessoas, computadores, conhecimento e o mundo físico. Aplicações habilitadas por IA estão em ação nas áreas de distribuição e recuperação de informações, database mining, projeto de produtos, manufatura, inspeção, treinamento, suporte ao usuário, planejamento cirúrgico, programação de recursos e administração de recursos complexos. De fato, para todos os que programam, planejam, alocam recursos, desempenham novos produtos, utilizam a internet, desenvolvem software, são responsáveis pela qualidade do produto, são profissionais de investimentos, voltam-se para a tecnologia da informação (TI), utilizam TI ou operam em qualquer uma entre muitas outras capacidades e arenas, as novas tecnologias de IA já podem estar instaladas e propiciando vantagem competitiva. Fonte: O’Brien (2004, p. 297). Agora você sabe que a IA está mais presente no dia a dia das empresas e consequentemente no nosso. Mas, em suma, o que é IA? O’Brien (2004) define inteligência artificial como: É um campo da ciência e da tecnologia baseado em disciplinas como informática, biologia, linguística, matemática e engenharia. O objetivo da IA é desenvolver computadores que consigam pensar, bem como ver, ouvir, andar, falar e sentir. Um dos ímpetos principais da inteligência artificial é o desenvolvimento de funções computacionais normalmente associadas à inteligência humana, tais como raciocinar, aprender e solucionar problemas. (O’BRIEN, 2004, p. 299) Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 26 VOCÊ SABIA? A IA busca, por meio da integração de várias áreas do conhecimento científico, reproduzir os atributos do comportamento inteligente nos sistemas computadorizados. São atributos do comportamento inteligente: pensar e raciocinar; utilizar a razão para solucionar problemas, aprender e compreender a partir da experiência; adquirir e aplicar conhecimentos; demonstrar criatividade e imaginação, lidar com situações complexas ou desconcertantes; entre outras. Diante do exposto, podemos definir inteligência artificial como um sistema computadorizado que apresenta um ou mais atributos do comportamento inteligente. Esses sistemas podem ser aplicados para diversos fins, podendo essas aplicações serem alocadas em três grandes grupos, conforme ilustra a Figura 6 e descreve o Quadro 5. DEFINIÇÃO: Inteligência artificial é um sistema computadorizado que apresenta um ou mais atributos do comportamento inteligente. Figura 6 – Principais áreas de aplicação da inteligência artificial Inteligência Artificial Aplicações da Ciência Cognitiva Aplicações da Robótica Aplicações de Interfaces Naturais Sistemas Especialistas Sistemas de Aprendizagem Logística Difusa Algoritmos Genéticos Redes Neurais Agentes Inteligentes Percepção Visual Tatilidade Destreza Locomoção Condução Linguagens Naturais Reconhecimento de Discurso Interfaces Multissensoriais Realidade Virtual Fonte: O’Brien (300, p. 297). Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 27 Quadro 5 – Áreas do conhecimento e foco das principais áreas de aplicação da inteligência artificial Áreas de aplicação da inteligência artificial Áreas de conhecimento de suporte Foco Ciência cognitiva Biologia, neurologia, psicologia, matemática e muitas disciplinas afins. Pesquisar como o cérebro humano funciona e como os seres humanos pensam e aprendem. Os resultados dessas pesquisas em processamento humano de informações são a base para o desenvolvimento de uma diversidade de aplicações computadorizadas de inteligência artificial. Robótica Engenharia e filosofia são as disciplinas básicas da robótica. Produzir máquinas-robôs com faculdades físicas semelhantes às humanas, inteligência de computador e controle por computador. Interfaces naturais Linguística e ciências da computação, psicologia, entre outras. Desenvolvimento de linguagens naturais e reconhecimento do discurso para conversar com robôs em linguagens humanas de conversação e conseguir que eles compreendam tão facilmente como os humanos entendem. Fonte: Adaptado de O’Brien (2004, p. 300-301). Agora que você já sabe do que trata a inteligência artificial, vamos entender no tópico seguinte como a IA pode ser utilizada no contexto do teleatendimento. Inteligência Artificial Aplicada ao Teleatendimento Teleatendimento é a prestação de um serviço por telefone com o objetivo de prestar assistência ao cliente a partir da escuta de suas necessidades/demandas, assim ajudando-o por meio de orientações e Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 28 oferta de soluções. É o contato por telefone empresa-cliente ou cliente- empresa coma finalidade de obter informações sobre algo. No tópico anterior, vimos que a AI IA busca, por meio da integração de várias áreas do conhecimento científico, reproduzir os atributos do comportamento inteligente nos sistemas computadorizados. Mas como a IA pode ser aplicada no contexto do teleatendimento? Bem, recordando a definição de teleatendimento, entendemos que ele consiste na prestação de um serviço por telefone, de modo que a IA, portanto, pode ser aplicada para auxiliar o homem e, em alguns casos, substituí-lo na prestação do serviço. A Figura 7 lista alguns dos serviços do teleatendimento. A partir dela, reflita um pouco: como a IA pode ser utilizada para otimizar a prestação dos serviços de teleatendimento? Figura 7 –Ações possíveis por telefone Fonte: Adaptado de Martins (2015, p. 31). Para ajudar em sua reflexão, no Quadro 6, listamos alguns tipos de IA que são aplicados no contexto dos negócios. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 29 Quadro 6 – Tipos de IA que são aplicados no contexto dos negócios Tipo Definição Aplicação/Exemplos Redes neurais Sistemas de computação modelados para aprender a partir dos dados que processa. Aprende a recolher padrões e relações nos dados que processa. Uma rede neural pode ser treinada, por exemplo, para aprender quais características de crédito resultam em bons ou maus empréstimos a partir do processamento de muitos exemplos de aplicação de crédito e resultados de empréstimos. Sistemas de lógica difusa Sistemas que se utilizam de um método de raciocínio humano. No Japão, sistemas de lógica difusa permitem negociações na bolsa de valores de Tóquio. Algoritmos genéricos Software que simula um processo evolutivo que pode proporcionar soluções progressivamente melhores para um problema. São aplicados para resolução de problemas complexos, são úteis para situações nas quais milhares de soluções são possíveis e precisam ser avaliadas para produzir uma solução ótima. Realidade virtual É um sistema que simula ambientes e situações reais pelo comutador. Exemplos: projetos de produtos e serviços, diagnóstico e tratamento médico, experimentos científicos, demonstração de produtos, treinamento de funcionários. Agentes inteligentes Software substituto para um usuário final ou um processo que preenche uma necessidade ou atividades declaradas. Um agente inteligente utiliza sua base de conhecimento embutida e aprendida sobre uma pessoa ou processo para tomar decisões e executar tarefas de um modo que realize as intenções do usuário. Websites como o da Amazon utilizam tecnologia de agentes inteligentes para ajudar os usuários a comparar preços de produtos em diversos sites. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 30 Sistemas especialistas É um sistema de informação que utiliza seu conhecimento sobre uma área de aplicação específica e complexa para atuar como um consultor especializado para os usuários finais. Gerenciamento de decisões, diagnóstico de problemas de operação, seleção e classificação, monitoração e controle de processos (máquinas, etc.). Fonte: Adaptado de O’Brien (2004, p. 300-301). Então, retomamos o questionamento: como a IA pode ser utilizada para otimizar a prestação dos serviços de teleatendimento? Você consegue visualizar com base no Quadro 5 algumas possíveis aplicações? Por exemplo, sistemas especialistas podem ser usados no serviço de teleatendimento de suporte, orientando o cliente a como usar o produto adquirido. Ou agentes inteligentes, por exemplo, podem ajudar o operador a comparar preços e opções no mercado e melhor negociar com o cliente em uma ligação de televendas. Bem, mas, de forma objetiva, como a IA vem sendo utilizada pelas empresas no processo de teleatendimento? Os call centers e contact centers como estruturas de teleatendimento e telemarketing têm utilizado a IA para aprimorar resultados, conforme explicita Alctel (2020): Nos contact centers, as soluções de inteligência artificial são utilizadas para aprimorar os resultados obtidos nas centrais de contato, criando opções de atendimento mais personalizadas e intuitivas. As ferramentas de AI ajudam a agilizar o atendimento nas centrais de atendimento, eliminam os menus de atendimento extensos ou frustrantes demais e os substituem por recursos inteligentes que conseguem analisar rapidamente a demanda do cliente e guiá-lo para o atendente mais adequado para lidar com a sua solicitação. Entre os benefícios que podemos observar ao utilizar recursos de inteligência artificial no contact center, temos o encerramento mais rápido de chamados, o aumento da satisfação dos clientes e a obtenção de dados para análise que permitirão à sua empresa conhecer melhor os consumidores e as suas demandas. ALCTEL (2020, n.p.) Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 31 Como podemos constatar, a IA otimiza os resultados do teleatendimento, bem como ajuda na satisfação e promoção de atendimento personalizado a clientes. O Quadro 7 apresenta resumidamente algumas das/dos aplicações/usos da IA por call centers e contact centers. Quadro 7 – Aplicações/usos da IA por call centers e contact centers Uso da inteligência artificial Exemplo de aplicação Integração de dados As ferramentas de inteligência artificial para contact center podem ser integradas completamente à base de conhecimentos da sua empresa. Isso as ajuda a entender quais são os principais desafios enfrentados pelo cliente e a filtrar as informações necessárias para guiá-los para o atendente mais indicado para resolver um problema. Alguns dos tipos de dados que podem ser alimentados nos sistemas de inteligência artificial para servir como referência são registros de atendimento anteriores e materiais de treinamento. Identificação de demanda Com base em uma lista de tópicos, na base de conhecimentos da empresa ou nas informações que você escolher disponibilizar, o recurso de inteligência artificial implementado no contact center vai ajudá-lo a filtrar todas as ligações que o seu negócio recebe. Automaticamente, ele poderá determinar sobre que assunto um cliente quer falar, que tipo de solicitação ele tem a fazer (troca, devolução, suporte etc.) e poderá encaminhar o contato para o atendente mais especializado. Contato com especialista Além de conectar os usuários com especialistas prontos para atendê-los, a inteligência artificial também ajuda a garantir que esses especialistas terão em mãos todos os dados necessários para prosseguirem com o atendimento. O sistema levanta as informações do cliente e as repassa para o colaborador, reduzindo o tempo de espera e aumentando a agilidade dos atendimentos. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 32 Experiência intuitiva Outra grande vantagem do uso de inteligência artificial no contact center é a melhoria na experiência do consumidor. Como os atendimentos são mais precisos e intuitivos, as chances de a sua empresa manter o consumidor satisfeito após uma interação no contact center são maiores, e a probabilidade de ela fidelizar os consumidores também. Fonte: Alctel (2020). Além das aplicações acima, temos uma que é o uso principal da IA no contexto do teleatendimento: propiciar o atendimento eletrônico. Isso mesmo, AI pode ser usada na URA (vimos no capítulo 1) para aprimorar o atendimento eletrônico ou em outras formas desse tipo de atendimento. São as principais formas de atendimento eletrônico nesse contexto: chatbots, totens e humanização da URA. De forma objetiva, o Quadro 8 descreve cada uma dessas formas de atendimento eletrônico que podem se constituir em sistemas de teleatendimento baseados em IA. Quadro 8 – Formas de atendimento eletrônico que podem se constituir em sistemas de teleatendimento baseados em IA Uso da inteligência artificial Exemplo deaplicação CHATBOTS - Os chatbots são sistemas que respondem a textos ou bate- papos digitais, estabelecendo uma conversa com as pessoas (clientes atuais ou potenciais) do outro lado da tela. Graças aos avanços no processamento de linguagem natural e na inteligência artificial, os bots estão desenvolvendo cada vez mais suas capacidades de interação. - Existem algumas maneiras pelas quais os chatbots podem ser programados. A forma mais rudimentar é a baseada em regras. Nesse caso, os bots são mais semelhantes às linhas de atendimento automatizadas, que oferecem o menu com opções predefinidas. - Existem os “bots inteligentes”, mais sofisticados, que aprendem por meio da interação com os clientes. A ferramenta conversa com usuários humanos por meio de aplicativos ou serviços online, respondendo perguntas e interagindo da melhor forma possível para simular um bate-papo real. - Combinando a aprendizagem da máquina com os sistemas de inteligência artificial e as plataformas de tecnologia, os chatbots podem ser uma das maneiras mais eficazes para as empresas alcançarem diretamente os seus clientes. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 33 TOTENS -Os totens certamente são um dos mais bem-sucedidos serviços de atendimento eletrônico, pois atendem a uma necessidade crescente de autossuficiência do consumidor. O fato é que, cada vez mais, os clientes buscam autonomia e eficácia em suas interações com as empresas — e a geração seguinte sempre deseja maior independência do que a anterior. - Os totens eletrônicos foram desenvolvidos basicamente para proporcionar esse dinamismo e liberdade para os clientes. O resultado dessa interação pode ser visto, por exemplo, no funcionamento dos caixas eletrônicos, em que a maioria dos usuários já consegue realizar suas operações sem a ajuda de um funcionário de banco. - Além disso, muitos consumidores já estão tendo suas vidas facilitadas com a implantação de totens em variados setores, por exemplo: estacionamentos, aeroportos, agências dos correios, shoppings, rodoviárias, redes de fast food etc. HUMANIZAÇÃO DE URA - A sofisticação da tecnologia aplicada a esse canal de comunicação que culminou no aumento da sua eficiência também é conhecida por humanização de URA. - Essa humanização é bastante voltada para as operações de atendimento ao cliente de alto volume e requer o alinhamento de várias linhas de conhecimento, como linguística, marketing vocal, construção de fraseologia, pesquisas e focus groups para análise do perfil do público-alvo, além de recursos de tecnologia avançados que permitem a automação de serviços no atendimento eletrônico. - Toda essa pesquisa e desenvolvimento tecnológico fizeram desse tipo de serviço uma solução aplicável especialmente para empresas operadoras de telefonia móvel e fixa, TV por assinatura, bancos, seguradoras, além de alguns serviços públicos, como luz, água etc. Fonte: Rampinelli (2018). O funcionamento dos chatbots e algumas de suas especificidades também são importantes quando se fala sobre teleatendimento virtual versus humano e suas tendências. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 34 SAIBA MAIS: Ficou curioso sobre os chatbots? Para saber mais sobre essa tecnologia que envolve IA, leia o artigo intitulado “Robotização nos relacionamentos: um estudo sobre o uso de chatbots”, de Fröhlich e Soares (2018), disponível aqui. Por fim, deixamos claro que a aplicação da IA no teleatendimento pode gerar benefícios tanto para a empresa como para o cliente. São exemplos desses benefícios: melhoria da experiência do cliente, redução de custos, disponibilidade de atendimento 24 horas e maior agilidade do atendimento. RESUMINDO: E agora, ao término deste capítulo, você considera que entendeu o funcionamento de sistemas de teleatendimento baseados em inteligência artificial? Para que você se sinta seguro em responder positivamente a esse questionamento, vamos recordar o que aprendemos aqui. Nesse sentido, o que você precisa saber é que os sistemas de teleatendimento baseados em inteligência artificial incorporam os diferentes tipos de IA que são aplicados no contexto dos negócios: redes neurais, sistemas de lógica difusa, realidade virtual, agentes inteligentes, entre outros. Esses tipos de IA funcionam reproduzindo, de alguma forma, atributos do comportamento humano inteligente. Nesse sentido, a IA otimiza os resultados do teleatendimento, bem como ajuda na satisfação e promoção de atendimento personalizado a clientes por meio da integração de dados, identificação de demanda, contato com especialista e experiência intuitiva. Para tanto, os sistemas de teleatendimento baseados em IA têm por foco automatizar o atendimento, e são exemplos desses sistemas os chatbots, totens e a URA humanizada. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente https://www.metodista.br/revistas/revistas-ipa/https://scorm.onilearning.com.br/scorm.php?scorm=988f5cda19ba2ecd3c7ed6257bba5ec8&estudante=0&nome=&licao=&sessao=cjsc3b35329fr68bekjlf6o60k/folio/article/view/670 35 Oportunidade de Negócios em Teleatendimento OBJETIVO: Ao término deste capítulo, você será capaz de identificar oportunidades de negócios envolvendo o teleatendimento a clientes na era pós-pandemia. Isso mesmo! Neste capítulo, você identificará como o contexto da pandemia impactou o desenvolvimento das atividades de teleatendimento em call centres, etc. Além disso, você aprenderá como identificar uma oportunidade de negócios que fazem uso do teleatendimento considerando os impactos da pandemia nos negócios na projeção de cenários futuros. Esse conhecimento ajudará você a empreender em seu campo de atuação profissional, trazendo ideias de como o teleatendimento pode ser uma oportunidade de implementação de novos negócios diante do aprendizado gerado pelos desafios da pandemia causada pela Covid-19. E então? Pronto para desenvolver essa habilidade? Então vamos lá. Avante! O Contexto Pós - Pandemia como Resultado do Impacto da Covid-19 no Desenvolvimento das Atividades de Teleatendimento O futuro depende do que acontece hoje, concorda? Para identificarmos as oportunidades de negócios envolvendo o teleatendimento a clientes na era pós-pandemia, precisamos entender como o contexto atual da pandemia influenciou as atividades de teleatendimento para, então, poder traçar cenários futuros. Neste tópico, vamos identificar o que mudou e por que mudou no âmbito das operações do teleatendimento em virtude da pandemia da Covid-19. Vamos iniciar refletindo sobre os impactos da pandemia no trabalho, na sociedade e no comportamento do setor de teleatendimento, que é Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 36 representado pela operação dos call centers e contact centers. Mais à frente, vamos discutir sobre os novos empreendimentos. Para sermos objetivos, vejamos no Quadro 9 alguns impactos que merecem destaque no contexto a que estamos nos referindo. E, no Quadro 10, podemos observar um panorama mundial no que tange à operação de call centers e contact centers, trazido por uma reportagem do Callcenter.inf.br (2020). Quadro 9 - O impacto do coronavírus no setor de call center Alvo dos impactos Impactos Trabalhadores e ambiente de trabalho -Trabalhadores dessa classe estão temerosos quanto à sua saúde, uma vez que muitas empresas optaram por não liberar os funcionários responsáveis por atendimento ao cliente, telemarketing e afins. -Locais de trabalho, aparentemente, não são os mais adequados contra a disseminação do vírus: salas cheias, ar- condicionado, pessoas próximas falando ao mesmo tempo, fones e telefones compartilhados. -Aplicações de medidas de proteção ao trabalhador: kit individual de higienização para cada funcionário; antecipação das férias; home office para maiores de 60 anos e/ou grupo de risco; monitoramento constante dos empregados; etc. Sociedade - Odistanciamento social levou as pessoas (por telefone, ou ainda mais recentemente, por sites, chats e WhatsApp), no conforto de seu lar, contratar serviços, comprar produtos, tirar dúvidas, reclamar e assim por diante. - Tempos de coronavírus e isolamento social, o setor de telesserviços está ganhando reconhecimento e se mostrando essencial para que o país não pare de vez. Setor - O contact center se tornou por vários motivos o foco das atenções e possui um papel preponderante em ajudar as empresas a impulsionarem a experiência do cliente. Isso pressupõe um aumento do uso dos canais digitais, respostas mais pragmáticas com automação e o uso da inteligência artificial, mas também preservando o lado humano dos seus clientes e colaboradores. Fonte: Adaptado de Garcia (2020) e Terra (2020). Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 37 Quadro 10 - Impacto da Covid-19 pelo mundo O coronavírus se tornou oficialmente uma pandemia na quarta-feira, 11/3 e, naquele dia, o vírus já estava presente em 114 países, com mais de 115 mil pessoas infectadas e mais de 4 mil mortes registradas. Toda calamidade traz lições. Vai ficar a constatação da indispensabilidade dos contact centers dentro de situações críticas no ambiente geral. A redação da ClienteSA e do Callcenter.inf.br, que está acompanhando de perto o que se passa no nosso país diante do novo coronavírus, fez um esforço para verificar qual o panorama do setor diante da situação crítica pelo mundo. Ao consultar os veículos de comunicação ao redor do mundo e os parceiros por meio da Aloic, Aliança Latino-Americana de Organizações para interação com Clientes, responsável pelo Prêmio Latam, conseguimos esta amostragem, com uma visão resumida por país: MÉXICO O plano de contingência para serviços essenciais foi tomado em nível governamental. Os contact centers continuam funcionando, apenas com o número de pessoas necessário para aquilo que não pode parar. Por meio da imprensa, organizações públicas e privadas vão alertando a população para só recorrer ao atendimento humano em situações inevitáveis. “Fique on-line apenas se precisar de um serviço de emergência, obrigado pela sua compreensão”, recomenda, por exemplo, a mensagem de voz no atendimento de uma organização bancária. Dentro desse contexto, operam normalmente. PORTUGAL Tanto as centrais de outsourcing públicas e privadas quanto as plataformas internas de empresas dos vários segmentos estão cumprindo os planos de contingência de prevenção da propagação do novo coronavírus. As plataformas operam normalmente, mas crescem, notadamente em Lisboa, as reivindicações para a ampliação do número de atendentes operando por meio do teletrabalho. PERU Na segunda-feira, dia 16, o governo peruano decretou regime de quarentena geral. Somente serviços essenciais que necessitem do atendimento humano podem permanecer operando, com as devidas proteções aos trabalhadores. Há bloqueios policiais para dificultar a passagem dos que violam a ordem de isolamento. Por isso, os funcionários de contact centers têm de apresentar comprovação da atividade para prosseguirem rumo ao trabalho. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 38 CHILE O governo decretou estado de emergência constitucional de catástrofe em todo o território nacional. A medida começou a ser aplicada a partir de quinta-feira, 19 de março, e durará 90 dias. Os contact centers passam a operar de forma apenas a manter os serviços básicos. O home office se tornou a ferramenta mais útil para retardar o avanço do Covid-19 no Chile, afirmam as autoridades. Em geral, o tráfego de dados na internet aumentou entre 25% e 30%, mas o de voz se elevou em até 50%. Teme- se até um colapso no sistema, dizem especialistas. COLÔMBIA De hoje (20) até dia 23, a população de Bogotá passará por uma espécie de toque de recolher em forma de teste. Isolamento social radical diante do aumento de casos de infecção pelo Covid-19. O decreto estipula que serviços públicos domésticos serão garantidos, como aqueduto, esgoto, energia, limpeza, aterro sanitário e telecomunicações, serviços de call center, redes e serviços de data center. ARGENTINA A CACC - Câmara Argentina de Centros de Contato, que representa 29 empresas do setor, nas quais trabalham 50.000 jovens de todo o país, propôs um protocolo para enfrentamento da pandemia. Os contact centers funcionam normalmente, adotando gradativamente todas recomendações, inclusive para evitar sanções governamentais. Embora o protocolo não aborde a questão do teletrabalho, o setor estima que, em dois meses, será capaz de transferir para o homework pelo menos 2.000 posições. A ClienteSA tem a informação de que somente na província de Chaco houve a ordem para fechamento das centrais de relacionamento. BOLÍVIA Nos nove departamentos bolivianos, os 80 casos suspeitos, 12 foram confirmados e 39 foram descartados. O call center que opera com a linha de atendimento do Covid-19 recebeu 2.356 ligações para fazer perguntas sobre o coronavírus. As centrais de relacionamento operam normalmente e é grande no país o esforço para implementação do teletrabalho. ESPANHA As plataformas de relacionamento espanholas são responsáveis pelo emprego de mais de 100 mil pessoas e elas estão buscando agilidade para responder à emergência do momento. O teletrabalho é um dos mecanismos já vem sendo implementado em larga escala nos contact centers madrilenhos. Em breve será realizado em diferentes cidades da Espanha, acenam os representantes do setor. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 39 PORTUGAL Principalmente em Lisboa, as centrais de relacionamento funcionam num plano de normalidade, guardando logicamente todas as restrições impostas pelo plano de contingência governamental. O destaque que tem sido dado na imprensa é que esses contact centers operam sob forte pressão de sindicatos. A adoção do home office também é uma crescente em solo português para dar conta dessas cobranças sociais. REINO UNIDO Um dos jornais londrinos relata que o coronavírus colocou sob tensão sem precedentes os contact centers que lidam com alarmes de pânico para idosos. Somente uma central no sul do país atende cerca de 7.000 ligações por dia. A maioria refere-se a quedas e doenças repentinas de pessoas com botões da linha de vida em suas casas. Mas os gerentes dizem que agora estão lidando com mil ligações extras por dia. Na capital da Irlanda do Norte, Belfast, um call center teve de fechar as portas por causa de um caso de infecção. Mais de mil funcionários foram mandados para o isolamento em casa. ESTADOS UNIDOS A imprensa americana tem dado bastante destaque para os tempos difíceis por que passam as centrais de relacionamento na maior potência do planeta. Os jornalistas relatam que executivos e lideranças em geral do setor se encontram “angustiados” ao se depararem com os perigos de contágios ao mesmo tempo em que aumenta muito o número de ligações. O dilema que percorre o setor em todo o mundo é sentido ainda mais nos Estados Unidos. Mas as centrais não param e “automatizar e ir para a nuvem o mais rápido possível” é o lema local. COREIA DO SUL Há um caso que está sendo tomado como exemplo de como lidar com o problema do Covid-19: o da Coreia do Sul. Apesar de ter um alto número de casos diagnosticados (8.162, o quarto mais alto do mundo), o número de mortes no país até 16 de março foi de 75. Esse dado representa uma taxa de letalidade de 0,9%. A estratégia, coordenada pelo Ministério da Saúde, foi estabelecida desde o primeiro dia: o objetivo era criar uma rede abrangente de diagnóstico e de redução da taxa de mortalidade. Embora a imprensa não dê destaque para isso, pressupõe-se o importante papel das centrais de relacionamento na comunicação. Fonte: Callcenter.inf.br (2020) Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 40 Com base no conteúdo dos Quadros 09 e 10, podemos concluir que o teleatendimento e, consequentemente,as suas estruturas especializadas (call center, etc.), além das empresas que fazem uso desse serviço, tiveram que enfrentar muitos desafios que podem ser inclusive fontes de novas oportunidades de negócios. Mas que desafios são esses? Vejamos a seguir na Figura 8. Figura 8 – Desafios enfrentados pelas empresas no teleatendimento em forma de questionamentos Fonte: Adaptado de Comunix Tecnologia (2020). As respostas encontradas por profissionais na área de teleatendimento são o que podemos definir como oportunidades de negócios em teleatendimento a clientes na era pós-pandemia, visto que as respostas serão dadas em formas de novos produtos e serviços ofertados no mercado e que, caso gerem resultados positivos (produtividade, Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 41 redução de custos, aumento da satisfação de clientes), serão mantidos mesmo após o fim da pandemia. E como encontrar essas respostas? Ou seja, como identificar essas oportunidades? Vamos responder essas reflexões no tópico a seguir. Como Identificar Oportunidades de Negócios Envolvendo Teleatendimento a Clientes na era Pós - Pandemia? Para identificarmos oportunidades em qualquer tipo de negócios, o que inclui o teleatendimento, devemos saber inicialmente de onde surgem as ideias e as oportunidades e, em seguida, avaliá-las. A respeito do reconhecimento de oportunidades, asseveram Barone e Shane (2007): As ideias não surgem do nada; elas quase sempre são uma combinação nova de elementos já existentes. [...] Oportunidades Surgem da confluência de fatores. As oportunidades – o potencial para se criar algo novo (novos produtos ou serviços, novos mercados, novos processos de produção, novas matérias-primas, novas formas de organizar as tecnologias existentes etc.) – surgem a partir de um padrão complexo de condições em mudança (mudanças no conhecimento, na tecnologia ou nas condições econômicas, políticas, sociais e demográficas). (BARONE; SHANE, 2007, p. 12) Então a primeira coisa que você precisa ter em mente para identificar oportunidades de negócios envolvendo teleatendimento a clientes na era pós-pandemia é que essas oportunidades surgem de um padrão das mudanças complexas que aconteceram durante o período da pandemia (essas mudanças podem ser observadas no tópico anterior). Lembre-se de que a ideia central que envolve a identificação de oportunidades é: oportunidades surgem a partir de um padrão complexo de condições em mudança (mudanças no conhecimento, na tecnologia ou nas condições econômicas, políticas, sociais e demográficas). Vejamos no Quadro 11 um exemplo de identificação de oportunidade. IMPORTANTE: Oportunidades surgem a partir de um padrão complexo de condições em mudança (mudanças no conhecimento, na tecnologia ou nas condições econômicas, políticas, sociais e demográficas). Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 42 Quadro 11 - Exemplo de identificação de oportunidade As oportunidades em si são geradas por fatores econômicos, tecnológicos e sociais – fatores que estão em constante mudança. A novidade reside em perceber um padrão nessas mudanças – como “ligar os pontos”, para que a ideia de algo novo surja na mente de uma ou mais pessoas. Considere, por exemplo, Nancy Mueller, que fundou em 1977 a Nancy’s Specialty Foods. Como a própria Mueller diz, ela era uma dona de casa que preparava miniquiches e outros aperitivos para uma festa de fim de ano que ela e o marido davam todos os anos. Como haveria mais de 200 convidados, Mueller preparava os aperitivos com antecedência e os congelava. Os salgadinhos sempre faziam sucesso e muitos convidados – especialmente as mulheres – diziam que adorariam fazê-los, mas que não tinham tempo. Os anos 1970 foram uma época em que o papel das mulheres sofreu rápidas mudanças e milhões delas estavam entrando no mercado de trabalho pela primeira vez. Percebendo isso, Mueller considerou a possibilidade de haver um mercado para salgados congelados, como os que ela preparava. Em outras palavras, ela começou a perceber uma convergência de fatores que juntos ofereciam uma oportunidade para um novo e interessante empreendimento – preparar e vender salgados congelados para mulheres que trabalhavam fora e tinham pouco ou nenhum tempo para prepará-los (ver a Figura A). Por que ela, e não uma outra pessoa, reconheceu essa oportunidade? (Como muitas boas oportunidades, parece tão óbvio em retrospecto!) Aqui, queremos simplesmente indicar que o processo empreendedor começa, de fato, com o reconhecimento do potencial para algo novo nas mentes de um ou mais indivíduos que, se optarem por desenvolver essas oportunidades, tornar-se-ão empreendedores. Fonte: Adaptado de Barone e Shane (2007. p. 13). Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 43 Agora que você já sabe de onde as oportunidades surgem, consegue entender por que, no início deste capítulo, identificamos os impactos da pandemia nas atividades de teleatendimento? Levantamos esses impactos para que, neste momento do seu estudo, você seja capaz de refletir e identificar oportunidades de negócios envolvendo teleatendimento a clientes na era pós-pandemia. Seguindo o exemplo disposto no Quadro 10 e o que estudamos no início deste capítulo, podemos identificar algumas oportunidades, conforme ilustra a Figura 9. Figura 9 – Identificando oportunidades de negócios envolvendo teleatendimento a clientes na era pós-pandemia Fonte: Elaborado pela autora (2022). Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 44 Na Figura 9, encontramos algumas possíveis oportunidades envolvendo teleatendimento a clientes na era pós-pandemia. Contudo é importante destacar que, quanto mais informações você tiver a respeito do contexto atual, mais poderá prever mudanças de comportamento e identificar oportunidades. RESUMINDO: Gostou de aprender a identificar oportunidades de negócios envolvendo o teleatendimento a clientes na era pós-pandemia? Pois bem, neste capítulo, você aprendeu que o contexto da pandemia impactou o contexto social e o setor de teleatendimento. Nesse sentido, mudanças no comportamento das pessoas, rotinas e ambiente de trabalho, bem como o aumento do uso de canais de teleatendimento se tornaram fonte de oportunidade de negócios. Você aprendeu que oportunidades surgem a partir de um padrão complexo de condições em mudança (mudanças no conhecimento, na tecnologia ou nas condições econômicas, políticas, sociais e demográficas) e que, quanto mais informações você tiver a respeito do contexto atual, mais poderá prever mudanças de comportamento e identificar oportunidades. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 45 Teleatendimento Virtual Versus Humano – Tendências OBJETIVO: Ao término deste capítulo, você terá conhecimento básico para discernir sobre as tendências do teleatendimento e o limiar entre atendimento virtual e humano. Neste capítulo, você vai conhecer tendências atuais do teleatendimento, a saber: big data, atendimento humanizado, exemplo prático de uso da inteligência artificial, chamadas de vídeo e call back. A partir dessas tendências, você vai perceber que o teleatendimento é, em muitos casos, automatizado. Nesse sentido, esse conhecimento ajudará você, em sua prática profissional, a reconhecer essas tendências e a fazer uso delas nos processos de teleatendimento. E então? Pronto para desenvolver essa habilidade? Então vamos lá. Avante!. Tendências Atuais do Teleatendimento Quando buscamos entender as atuais tendências de teleatendimento, estamos na verdade buscando identificar as principais tendências de mercado para call center e exibindo resultados para contact center. Podemos concluir isso ao recordarmos o significado desses conceitos, dispostos no Quadro 12. Quadro 12 – Diferenciando call center de termos relacionados TERMO DEFINIÇÃO Call center É uma central de atendimento específica e densa, porém focada em ligaçõestelefônicas, apesar de poder ter outras estratégias mais modernas. É muito comum em equipes internas dentro da própria empresa, especialmente por conta dessa questão da especialização do sistema. Telemarketing É uma forma de atendimento muito tradicional feita por empresas externas que recebem o serviço de outras empresas e organizações. Normalmente possui um padrão único para o atendimento de todos os clientes, independentemente do público-alvo. Também é utilizado para fazer promoções e oferecer serviços via telefone. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 46 Contact center Contact center é o mais evoluído de todos os sistemas. É uma verdadeira central de atendimento. Diversificada, com outras possibilidades bem mais modernas que apenas o telefone. Utiliza e-mail, chat online, SMS, mídias sociais e outras variadas opções para atender cada vez melhor a clientela da empresa. Também é muito específica, como o call center. Normalmente cada empresa possui o seu contact. Não terceiriza o serviço. Fonte: Adaptado de Cestari Jr. (2016). Nesse sentido, uma breve busca sobre o assunto na internet permite que identifiquemos, em 2020, várias tendências que vão desde o uso de tecnologias até as novas formas de trabalho (home office). Vejamos algumas dessas tendências no Quadro 13, listadas a partir de sites que abordam o assunto (fontes). Call center é estrutura física, tecnológica e pessoal (dentro da empresa ou terceirizada) que tem por objetivo prestar serviços de atendimento ao cliente de forma remota e virtual, tendo como principal meio e mecanismo de contato o telefone. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 47 Quadro 13 – Tendências que dominarão o mercado de call center e contact center nos próximos anos Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 48 Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 49 Fonte: Elaborado pela autora (2022). Prontinho! Agora você conhece as principais tendências de teleatendimento. Podemos notar, ao analisar o conteúdo do Quadro 12, que a maioria das tendências apresentadas remete ao atendimento virtual. Mas até que ponto essa tendência ao atendimento virtual é aceitável. Será que elas substituem o atendimento humano? Bem, sabemos que, por mais que as tecnologias avancem, é da natureza humana a necessidade de conversar com pessoas. Portanto deve-se, como profissional de teleatendimento, dosar o uso das tecnologias que visam substituir a figura humana no processo de atendimento. Isso pode ser feito considerando os prós e os contras do uso dessas tecnologias tanto para as empresas como para os clientes, e assim estabelecer um limiar entre teleatendimento virtual e humano. Vejamos. Para as empresas, as tecnologias de atendimento virtual apresentam como benefícios o aumento da produtividade da equipe (que passa a focar apenas problemas complexos, ou seja, fora do alcance das tecnologias de atendimento virtual) e diminuição de custos operacionais. Contudo, as tecnologias de atendimento virtual requerem constante atualização e, em alguns casos, dificultam o entendimento do consumidor (já que as tecnologias diferentes dos seres humanos possuem faculdades de percepção limitada). Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 50 NOTA: Entende-se por atendimento virtual o atendimento realizado por equipamentos e softwares tecnológicos, sem a intervenção humana ao longo do processo. Para o consumidor, o atendimento virtual reduz o tempo médio gasto no atendimento, além disso é disponível 24 horas por dia e reduz as chances de erros. Entretanto, o atendimento virtual, devido à objetividade, entrega pouco detalhamento de informação e torna o contato menos humanizado. Entre as tecnologias de atendimento virtual que são tendências, vamos destacar a seguir alguns exemplos práticos. A Inteligência Artificial no Teleatendimento: Exemplos da Prática nas Empresas Vamos começar destacando o uso da inteligência artificial para teleatendimento em pequenas empresas, já que, no Brasil, estas se apresentam em grande quantidade. Para entender como a inteligência artificial pode se dar no contexto das pequenas empresas, leia com atenção a reportagem da Revista do Call Center (2018), disposta no Quadro 13. Quadro 14 – Inteligência artificial no contexto das pequenas empresas Inteligência artificial para pequenas empresas Desde que foi criado, em 1956, o termo “Inteligência Artificial” (IA) sempre pareceu mais ficção científica do que realidade aplicável ao nosso dia a dia. O conceito de máquinas capazes de aprender, raciocinar, analisar e tomar decisões - como os seres humanos - inspirou inúmeros filmes e livros ao longo das últimas décadas, mas os avanços tecnológicos do século XXI estão trazendo a Inteligência Artificial para o cotidiano pessoal e também nos negócios. A evolução da IA e a aplicação na sociedade atual só foi possível com a combinação de três fatores: modelos de dados que pudessem ser classificados, processados e analisados; um grande volume de dados não processados para ajudar as máquinas a aprimorarem seu conhecimento; e o surgimento de computadores potentes e acessíveis para tornar o processamento fácil e rápido. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 51 Este cenário, que permite a utilização de ferramentas de Inteligência Artificial como uma estratégia de negócios até para pequenas empresas, é o que o Sistema de Inteligência Setorial (SIS) do Sebrae/SC destaca em relatório disponibilizado gratuitamente para empreendedores. O avanço desta tecnologia ao longo da década impressiona: em 2010, apenas três empresas solicitaram patentes com relação a IA: Microsoft (que dominava amplamente este mercado), Google e IBM. A partir dos anos seguintes, foi a vez de outras grandes corporações entrarem com investimentos pesados em inteligência artificial, como Apple, Amazon e Facebook. Segundo a consultoria Gartner, o aprendizado de máquinas será a tecnologia que o mercado vai começar a adotar mais rapidamente nos próximos anos - a estimativa é que em 2020, 85% dos CIOs (diretores de informação) estarão à frente de projetos de IA. No Brasil, os investimentos em inteligência artificial devem somar US$ 182,5 milhões em 2018 - o país é líder em implementação da ferramenta Watson, da IBM, um dos sistemas cognitivos mais conhecidos de IA, o que mostra uma evolução desta tecnologia por parte do mercado local. Mas como os pequenos negócios podem utilizar esta tecnologia? É possível aplicar a Inteligência Artificial em empresas de qualquer porte e área de atuação. Muito provavelmente sua empresa já faça uso de algumas soluções com IA sem ao menos perceber a tecnologia que está por trás delas, como por exemplo: • Divulgação e recomendação de produtos: há soluções que identificam o interesse do consumidor em determinado produto e gera ações de marketing que fazem com que o item pesquisado continue aparecendo em outros sites que o usuário acessa; • Recrutamento e seleção: a inteligência artificial permite uma análise aprofundada dos candidatos a determinada vaga, identificando aquele que é mais adequado; • Bots para atendimento ao cliente: os bots são robôs que automatizam o atendimento a usuários, seja via texto ou voz. Eles recebem as demandas do consumidor, interpretam e guiam até que seja efetivada uma compra ou solicitação de serviço. O uso de assistentes virtuais (como os bots) se tornará um uso cada vez mais comum, ao ponto de, nos próximos anos, os consumidores não sintam mais diferença entre interagir com uma pessoa e uma máquina, em função do aperfeiçoamento dos sistemas na identificação de emoções. A área de saúde também receberá muitos investimentos em inteligência artificial, especialmente para ajudar a identificar diagnósticos e otimizar a medicina preventiva. Nas linhas de montagem, as tarefas executadas exclusivamente por sereshumanos tendem a ser cada vez mais compartilhadas com máquinas automatizadas. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 52 Soluções de IA na prática A empresa brasileira Wedy, por exemplo, utiliza uma assistente virtual chamada Meeka que ajuda os noivos no planejamento do casamento de acordo com o orçamento estipulado. Ela é capaz de pesquisar fornecedores, acompanhar o cronograma, alertar sobre prazos e confirmar a presença dos convidados. A Talent Miner, por sua vez, nasceu de uma despretensiosa ideia desenvolvida por uma equipe de três engenheiros, uma psicóloga e uma coach, que sentiram a necessidade de criar um modelo de avaliação que auxiliasse as pessoas a identificar o seu perfil comportamental. Após alguns testes - e a validação de bons resultados - transformaram a solução em um novo negócio, dedicado a ajudar empresas e agências de recrutamento a selecionarem os profissionais mais adequados às vagas disponíveis. Fonte: Revista do Call Center (2018). Outro exemplo prático bastante conhecido do uso da IA no teleatendimento é o caso do Magazine Luiza, que é um exemplo do uso dessa tecnologia aplicada ao setor varejista. Vejamos esse caso no Quadro 14. Quadro 15 – Inteligência Artificial no varejo: casos de uso e o fenômeno Magalu Inteligência artificial no varejo: casos de uso e o fenômeno Magalu Lu, como chatbot, surgiu como uma nova solução para automatizar uma demanda criada pela empatia dos clientes com a marca. A figura A resume a evolução da Lu. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 53 O chatbot Magazine Luiza, ou a Lu para os mais íntimos, foi criado pela rede varejista para ajudar no atendimento ao público e melhorar a agilidade nos processos de pós-venda. Conheça mais sobre esse grandioso case de sucesso. Em entrevista para o portal Bots Brasil, a equipe de marketing responsável pela criação da Lu apontou que a insatisfação de fazer os clientes esperarem pelo atendimento e resolução de um problema de pós-vendas foi um dos principais motivos para apostarem em um atendimento de chatbot. Os chatbots são ferramentas de interação que estão disponíveis para os clientes 24 horas por dia, todos os dias da semana. Eles podem esclarecer dúvidas rotineiras e até resolver as possíveis adversidades que possam surgir após a compra de um produto. Com sua agilidade de atendimento, os chatbots encantam e fidelizam os clientes. Com o chatbot Magazine Luiza não foi diferente. Desenvolvido no LuizaLabs, o bot foi uma solução sábia e inovadora para resolverem com mais agilidade os problemas de pós-vendas, automatizar, padronizar e acima de tudo, melhorar a experiência de compra geral dos clientes. Além disso, depois de 18 anos de existência, a personificação da Lu, com efeitos de animação, ajudou a aumentar a empatia dos clientes pela marca. Ao usar o tom de voz correto nos diálogos, faz total diferença para realizar um bom atendimento. Antes de colocar o chatbot para funcionar, é necessário planejar as interações do chatbot, dando personalidade, tom de voz e acrescentar os termos escolhidos com cuidado. O time de marketing responsável pelo chatbot Magazine Luiza contou que, no início, teve receio que os consumidores estranhassem a “robotização da Lu”. Mas, por fim, conseguiram encontrar a melhor maneira de levar para o chatbot toda a personalidade da personagem. O chatbot arrancou elogios e recebeu muito apoio dos clientes nas redes sociais. Hoje a Lu tem seu próprio portal dentro do site do Magazine Luiza. Lá, ela dá dicas para os consumidores fazerem as melhores compras no site da loja. Fonte: Celestino e Sousa (2019) e Live Talk (2020). Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 54 RESUMINDO: Chegamos ao fim desta unidade e, neste finalzinho, você adquiriu conhecimento suficiente para, em sua atuação profissional, discernir entre as tendências de teleatendimento e o limiar entre o atendimento virtual e o humano. Isso mesmo, neste capítulo, você conheceu as seguintes tendências aplicadas em teleatendimento no contexto dos call centers e contact centers: big data, atendimento virtual, mídias sociais, chatbots, CRM, entre outras. Destacamos ainda que se deve, como profissional de teleatendimento, dosar o uso das tecnologias que visam substituir a figura humana no processo de atendimento. Isso pode ser feito considerando os prós e contras do uso dessas tecnologias tanto para as empresas como para os clientes, e assim estabelecer um limiar entre teleatendimento virtual e humano. Por fim, por meio dos exemplos do uso dessas tecnologias com aplicação de IA em pequenas empresas e do caso da Lu, você pôde entender na prática como funciona um dos tipos de teleatendimento virtual: o uso de chatbots. Técnicas de Atendimento e Teleatendimento ao Cliente 55 REFERÊNCIAS 3C PLUS. Conheça as tendências para Call Center em 2020. 3C Plus, 2019. Disponível em: https://3cplusnow.com/as-tendencias-para-call- center-em-2020/.Acesso em: 30 set. 2020. ALCTEL. Como a inteligência artificial pode ser utilizada no contact center? Alctel, 2020. Disponível em: https://www.alctel.com.br/blog/ inteligencia-artificial-no-call-center/. Acesso em: 24 set. 2020. BELUNO. 7 Tendências que dominarão o mercado de call center nos próximos anos. Sync360, 2020. Disponível em: https://bellunotec. com.br/blog/7-tendencias-que-dominarao-o-mercado-de-call-center- nos-proximos-anos/. Acesso em: 30 set. 2020. CALLCENTER.INF.BR. Impacto do Covid-19 pelo mundo. Callcenter.inf.br, 2020. Disponível em: https://www.callcenter.inf.br/ outsourcing/70103/impacto-do-covid-19-pelo-mundo/ler.aspx. Acesso em: 30 set. 2020. CELESTINO, R.; SOUZA, E. Inteligência artificial no varejo: casos de uso e o fenômeno Magalu. Expo Center Norte, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.ibm.com/downloads/cas/BQ5M15RN. Acesso em: 30 set. 2020. COMUNIX. 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Chatbot Magazine Luiza: conheça o grandioso sucesso da LU. Live Talk, 2020. Disponível em: https://livetalk.ai/chatbot- magazine-luiza-conheca-o-grandioso-sucesso-da-lu/. Acesso em: 30 set. 2020. MUNDO TELECOM. Principais tendências para o mercado de Call Center, acompanhe o conteúdo! Mundo Telecom, 2020. Disponível em: https://mundotelecom.com.br/posts/principais-tendencias-para-o- mercado-de-call-center-acompanhe-o-conteudo. Acesso em: 30 set. 2020. RAMPINELLI, F. Como usar o atendimento eletrônico no relacionamento com o cliente? DDS-Soluções em Tecnologia, 2018. Disponível em: https://www.dds.com.br/blog/index.php/como-deixar- seu-atendimento-eletronico-mais-amigavel/. Acesso em: 30 de set. 2020. REVISTA DO CALL CENTER. Inteligência artificial para pequenas empresas. Revista do Call Center, 2018. Disponível em: http:// revistadocallcenter.com.br/gesta-o/4630-inteligencia-artificial-para- pequenas-empresas. Acesso em: 30 set. 2020. TERRA. 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