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2ª LISTA DE EXERCÍCIOS 1. Suponha duas amostras colhidas de uma mesma população, sendo uma de tamanho 100 e outra de tamanho 200. Então, não há dúvida de que a amostra de tamanho maior é mais representativa da população, certo? Justifique. 2. Pretende-se avaliar qual é o percentual de pequenas propriedades agrícolas com capacidade de gerar produtos com padrão de exportação. Estime o número de propriedades a serem amostradas para termos 4% de precisão e 95% de confiança. 3. Se uma população se encontra dividida em quatro estratos, com tamanhos N 1 =90 , N 2 =120 , N 3 =60 e N 4 =480 e temos possibilidade de retirar no total 100 amostras, quantas amostras devem ser retiradas de cada estrato? 4. Numa população que apresenta grande variação, em relação a certa característica em estudo, qual a técnica de amostragem adequada? 5. Identifique o tipo de amostragem utilizado. a) Ao escalar um júri um tribunal de justiça decidiu selecionar aleatoriamente 4 pessoas brancas, 3 morenas, e 4 negras. Resp.: b) Um cabo eleitoral escreve o nome de cada senador do Brasil, em cartões separados, mistura e extraí 10 nomes. c) Um administrador hospitalar faz uma pesquisa com as pessoas que estão na fila de espera para serem atendidas pelo sistema SUS, entrevistando uma a cada 10 pessoas da fila. 6. Deseja-se selecionar uma amostra de domicílios da cidade de Florianópolis. No quadro abaixo, A1 representa o primeiro domicílio da Rua A, A2 o segundo, e assim por diante. Ruas Domicílios A A1 A2 A3 A4 A5 A6 B B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B12 B13 B14 C C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 D D1 D2 D3 D4 E E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 Primeiro foram sorteadas duas ruas (B e E) e depois, foi selecionado ao acaso 50% dos domicílios de cada rua. Identifique o tipo de amostragem realizada. 7. Planeja-se um levantamento por amostragem para avaliar diversas características da população das 200 famílias, moradoras de um certo bairro. Qual deve ser o tamanho da amostra, tal que possamos admitir um nível de confiança de 95% e precisão de 4%? 8. Deseja-se fazer um levantamento, a fim de verificar qual é a proporção de peças defeituosas geradas em uma linha de produção industrial. Para isso, quantas peças seriam necessárias serem analisadas, com nível de confiança de 95% e precisão de 3%? 9. Numa empresa com 1.000 funcionários, deseja-se estimar a porcentagem dos favoráveis a certo treinamento. Qual deve ser o tamanho da amostra, com nível de confiança de 95% e precisão de 5,5%? 10. Uma empresa tem 3.414 empregados repartidos nos seguintes departamentos: Administração (914), Transporte (348), Produção (1401) e Outros (751). Deseja-se extrair uma amostra entre os empregados para verificar o grau de satisfação em relação à qualidade da refeição servida no refeitório. Determine o tamanho da amostra, com confiança de 95% e margem de erro de 4%. Quantos empregados devem ser selecionados em cada departamento? 11. Em uma pesquisa eleitoral, foram entrevistados 300 eleitores de um determinado município. Sabe-se que existem 10000 eleitores nesse município. Considerando um nível de 95% de confiança, qual foi a margem de erro da pesquisa? 12. Segundo o IBGE (1988), a distribuição dos suicídios ocorridos no Brasil em 1986, segundo a causa atribuída, foi a seguinte: 263 por alcoolismo, 198 por dificuldade financeira, 700 por doença mental, 189 por outro tipo de doença, 416 por desilusão amorosa e 217 por outras causas. Tem-se interesse em estimar a proporção de suicidas que tiveram contato prolongado com animais de estimação. Determine o tamanho da amostra (geral para todos os casos), com confiança de 95% e margem de erro de 4%. Considerando o tamanho da amostra encontrado, quantos elementos devem ser selecionados em cada grupo se optássemos por seguir com uma amostragem estratificada? 13. Numa empresa com 1.000 funcionários, deseja-se estimar a porcentagem dos favoráveis a certo treinamento. Qual deve ser o tamanho da amostra, com nível de confiança de 95% e precisão de 5,5%? Respostas 1. Errado. Para decidir qual amostra é mais adequada seria necessário conhecer na íntegra os procedimentos utilizados para a coleta das duas amostras. 2. n0 ≅ 504 3. n1=12, n2=16, n3=8 e n4=64 4. Amostragem estratificada, sendo que em cada estrato tem que ter a características homogêneas, no que deseja-se estudar. 5. a) Amostragem estratificada; b) Amostragem simples ao acaso; c) Amostragem sistemática. Se a escolha dessa fila não partiu de nenhum tipo de amostragem probabilística, poderíamos até considerar que a amostragem é inicialmente por conveniência (escolha da fila), a qual foi então seguida por uma amostragem sistemática. 6. Inicialmente conglomerado e depois uma amostragem simples ao acaso. 7. n ≅ 150 8. n0 ≅ 544 9. n ≅ 241 10. n ≅ 510; Administração ≅ 137; Transporte ≅ 52; Produção ≅ 209; Outros ≅ 112 11. d ≅ 0,056=5,6% 12. n ≅ 460 e n1=61, n2=46, n3=162, n4=44, n5=97, n6=50 13. n ≅ 241