Aula 2 - Simulação

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Professora Marina S. Almeida 
Disciplina: Simulação em Sistemas de Produção 
 Na última aula nós estruturamos pseudo-
códigos para fazer um suco de laranja e para 
trocar um pneu. 
 
 A partir dessa experiência pudemos observar 
que o uso de simulação tem algumas 
vantagens e algumas limitações: 
 Ir até a cozinha 
 Escolher 5 laranjas 
 Colocar o equipamento de higiene individual (EHI – luva, avental, touca) 
 Ligar o espremedor de laranja na tomada 
 Lavar as laranjas 
 Cortar as laranjas ao meio, transversalmente, obtendo 10 metades de laranja. 
 Repetir o processo de espremer por 10x: 
◦ Colocar uma metade da laranja no espremedor limpo 
◦ Ativar o espremedor por 30 segundos 
◦ Abrir o espremedor 
◦ Jogar o bagaço no lixo 
 Aqui termina o processo de espremer as laranjas 
 Colocar o suco no liquidificador limpo 
 Ligar o liquidificador 
 Coar o suco, enchendo um copo 
 Repetir o processo de lavar e guardar para os seguintes itens: 
◦ Espremedor, 
◦ Liquidificador, 
◦ Faca 
◦ Peneira 
 Fim do processo de lavar 
 Beber o suco de laranja! 
 
 Identificar/perceber que o carro está com um pneu furado 
 Parar o carro no acostamento, perto de uma árvore 
 Descer do carro e fechar a porta 
 Abrir o porta-malas 
 Retirar o triângulo de sinalização 
 De costas para o porta-malas e segurando o triângulo de sinalização, andar 30m acompanhando o acostamento, 
 Abrir o triângulo de sinalização e apoiá-lo no chão de forma que ele fique a pouco mais de 90o em relação à superfície do solo 
 Voltar até o porta-malas 
 Pegar a chave de roda 
 Caminhar até o pneu furado 
 Repetir o processo de afrouxar os parafusos 4x: 
◦ Encaixar a chave de roda no parafuso do pneu furado, paralelamente ao solo 
◦ Apoiar todo o peso na ponta da chave de roda 
 Fim do pocesso de afrouxar parafusos 
 Repetir o processo de retirar os parafusos 4x: 
◦ Girar o parafuso até tirar da roda 
 Fim do processo de retirar parafusos 
 Colocar o macaco no local apropriado, indicado no manual do carro 
 Girar a alavanca do macaco até que o pneu furado esteja suspenso 
 Retirar o pneu furado e levar até o porta-malas 
 Retirar o step do porta malas e colocá-lo no lugar do pneu furado 
 Repetir o processo de rosquear os parafusos 4x 
 Fim do processo de rosquear os parafusos 
 Retirar o macaco 
 Repetir o processo de apertar o parafuso 4x 
 Fim do processo de apertar parafuso 
 Guardar o macaco e a chave de roda no porta-malas 
 Limpar as mãos no pano que está no porta-malas 
 Fechar o porta-malas 
 Seguir viagem! 
 Permite entender melhor o problema 
 
 Ajuda a organizar quais são os recursos 
realmente necessários para a atividade, 
permitindo substituir ou eliminar recursos 
que não são essenciais 
 
 Organizando os elementos do sistema de 
forma estruturada, é possível elaborar um 
layout mais adequado, ou seja, distribuir os 
elementos de forma a favorecer o processo. 
 É preciso utilizar uma linguagem que o 
computador entenda, descrevendo 
detalhadamente passo a passo do processo, 
 A simulação não pode “adivinhar” o futuro, mas é 
capaz de prever o comportamento de um sistema 
baseado nos dados de entrada utilizados quando 
os mesmos seguem o conjunto de premissas 
utilizado para fazer a simulação, 
 Embora possamos utilizar cálculos ou fórmulas 
matemáticas na simulação, a simulação não pode 
ser resumida a um conjunto de equações. 
 Permite analisar e comparar diferentes 
cenários, mas a simulação sozinha não é uma 
ferramenta de otimização. Não identifica uma 
solução ótima. 
 
 Não substitui o pensamento inteligente. É 
uma das ferramentas (técnicas) mais 
utilizadas em pesquisa operacional, que 
auxilia nos processos de tomada de decisão. 
 Modelos simbólicos, icônicos ou 
diagramáticos 
 
 Modelos matemáticos ou analíticos 
 
 Modelos de simulação 
 Símbolos gráficos representam o sistema 
de maneira estática 
 Não utiliza elementos quantitativos, como 
o desempenho do sistema 
 Difícil representar muitos detalhes de um 
mesmo sistema 
 Usado na documentação de projetos e 
como ferramenta de comunicação 
 (ex: fluxograma de processo, DFD: 
diagrama de fluxo de dados) 
 Conjunto de fórmulas matemáticas 
 Solução rápida e exata quando o problema 
admite solução 
 Não apresentam solução para sistemas 
complexos, 
 Caso seja necessário utilizar um modelo 
analítico para representar sistemas 
complexos, deve-se utilizar hipóteses 
simplificadoras 
 Exemplo: programação linear e teoria das 
filas 
 Consegue capturar com mais fidelidade a 
natureza dinâmica e aleatória dos sistemas 
reais, repetindo no computador o 
comportamento que o sistema apresentaria 
quando submetido às mesmas condições de 
contorno. 
 Usado como ferramenta para obter respostas 
do tipo o que ocorre se… 
◦ Adicionarmos 3o. Turno de produção 
◦ Houver pico de demanda de 30% 
◦ Reduzirmos a equipe para 10 pessoas 
◦ Adquirirmos novo equipamento? 
 Estimativas 
 
 Contas simples 
 
 Planilhas eletrônicas 
 
 Métodos analíticos 
 
 Simulação 
Tempo de 
chegada tem 
distribuição 
exponencial 
com média de 
10 minutos 
Posto 1: tempo de 
processamento de 9 min em 
média e desvio padrão =2, 
distribuição normal 
Posto 2: Distribuição 
triangular simétrica, 
minimo = 8 min 
Máximo = 10 min 
Moda = 9 min 
Posto 3: Distribuiçao 
uniforme entre 8 e 10 
min 
Qual é o tempo 
médio que cada 
correspondência 
permanece no 
sistema? 
 Não há preocupação com a natureza das 
distribuições estatísticas envolvidas (normal, 
triangular, uniforme e exponencial). 
 Não considera as variabilidades 
 Solução coerente com o senso comum: 
 
 3x9=27 minutos seria o tempo médio que 
uma correspondência permanece no sistema. 
 A média é calculada com mais precisão, 
considerando-se os tempos máximos e 
mínimos das distribuições dos tempos de 
processamento: 
 Não considera a existência de filas de espera 
nos postos de processamento 
 Resultado idêntico ao obtido com cálculos 
simples quando as distribuições forem 
simétricas 
 Considera os tempos de espera entre os 
postos de processamento 
 
 Considera a variabilidade do sistema 
 
 Precisa utilizar hipótese simplificadora 
◦ os tempos de atendimento em cada estação são 
exponencialmente distribuídos, com média de 9 
minutos. 
 
 

 Considera variabilidade do sistema 
 Distribuição exponencial nos tempos entre 
chegadas sucessivas de correspondências 
 Considera as distribuições estatísticas 
observadas em cada posto de atendimento 
 Executando diversas rodadas de simulação: 
 
Tempo total no sistema 
(min) 
Média 77 
Máximo 244 
 Trabalhar com valores médios pode mascarar 
o desempenho do sistema quando o sistema 
apresenta aleatoriedade. 
 Se o problema for complexo, dinâmico e 
apresentar aleatoriedade, a melhor escolha é 
a simulação.