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<p>1. Em estudos de correlação, o cálculo do coeficiente de Pearson nos permite identificar o grau de correlação existente entre duas variáveis e de posse dessa informação tomar decisões. Em uma correlação de Pearson, em que o valor de r = 1, podemos dizer que:</p><p>R: É uma correlação perfeita e positiva.</p><p>2. O teste de correlação aparece com frequência em estudos de bioestatística, sendo utilizado para tomada de decisão sobre a relação entre variáveis. Em que situações é indicado o uso do teste de correlação?</p><p>R: Para mostrar a associação entre duas variáveis quantitativas.</p><p>3. A construção do diagrama de dispersão nos auxilia a identificar o tipo de correlação existente entre duas variáveis. Analise as imagens e responda que tipo/nível de correlação existe entre as variáveis, respectivamente.</p><p>R: Correlação perfeita negativa e uma correlação perfeita positiva.</p><p>4. Segundo o valor do coeficiente de correlação (R), defina as categorias das correlações respectivamente aos seguintes valores:</p><p>0</p><p>0 | -0,3</p><p>0,3 | -0,6</p><p>0,6 | -0,9</p><p>0,9 | -1</p><p>1</p><p>R: Nula, fraca, regular, forte, muito forte e perfeita.</p><p>| r |</p><p>A correlação é dita</p><p>0</p><p>Nula</p><p>]0,0,3[</p><p>Fraca</p><p>[0,3,0,6[</p><p>Regular</p><p>[0,6,0,9[</p><p>Forte</p><p>[0,9,1[</p><p>Muito forte</p><p>1</p><p>Plena ou perfeita</p><p>5. O nível de correlação é dado através do cálculo do coeficiente r e essa correlação pode ser visualizada através do diagrama de dispersão. O nível de intensidade é dado de acordo com o intervalo em que se encontra o valor do coeficiente r, que em geral é definido como descrito no quadro:</p><p>R: Nula, forte, forte, nula.</p>

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