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uando se realiza uma pesquisa científica envolvendo dados quantitativos, às vezes encontram-se situações em que se deseja avaliar se os valores de determinada variável quantitativa têm algum tipo de associação com os valores de outra variável quantitativa (Martinez, 2015). ​​​​​​​Nesses casos, pode-se utilizar o conceito de correlação. Sobre esse conceito, leia as informações a seguir: I. A partir do diagrama de dispersão é possível identificar apenas correlação positiva. II. Quando o valor de r = –0,7, podemos dizer que há forte correlação negativa. III. Quando o valor de r = 1, não existe correlação entre as variáveis. IV. Quando r = 0, a correlação pode ser definida como nula. ​​​​​​​Quais estão corretas?
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emanuela oliveira

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar cada item: I. "A partir do diagrama de dispersão é possível identificar apenas correlação positiva." Falso. O diagrama de dispersão pode mostrar correlação positiva, negativa ou nenhuma correlação, dependendo do padrão dos pontos. II. "Quando o valor de r = –0,7, podemos dizer que há forte correlação negativa." Verdadeiro. O coeficiente de correlação r varia de -1 a 1, e -0,7 indica uma correlação negativa forte. III. "Quando o valor de r = 1, não existe correlação entre as variáveis." Falso. r = 1 indica correlação positiva perfeita, ou seja, existe correlação máxima. IV. "Quando r = 0, a correlação pode ser definida como nula." Verdadeiro. r = 0 indica ausência de correlação linear entre as variáveis. Portanto, os itens corretos são II e IV. Se houver alternativas, a correta deve conter esses dois itens. Como não foram apresentadas alternativas, a resposta correta é: apenas os itens II e IV estão corretos.

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