Para identificar quais são as boas estimadoras dos parâmetros populacionais, precisamos considerar as medidas que são comumente utilizadas em estatística para representar uma amostra. Analisando as alternativas: A) A moda, proporção, mediana e média - Inclui a média, mediana e moda, que são boas estimadoras, mas a proporção não é uma medida central. B) Mediana, moda, variância e desvio-padrão - A mediana e a moda são boas estimadoras, mas a variância e o desvio-padrão são medidas de dispersão, não de tendência central. C) Média, moda, mediana e desvio-padrão - A média, moda e mediana são boas estimadoras, mas o desvio-padrão é uma medida de dispersão. D) Proporção, variância, média e moda - A média e a moda são boas estimadoras, mas a proporção e a variância não são. E) Média, proporção, variância e desvio-padrão - A média é uma boa estimadora, mas a proporção, variância e desvio-padrão não são. A alternativa que contempla os quatro tipos de estimadores correspondentes, que são boas estimadoras dos parâmetros populacionais, é a C) média, moda, mediana e desvio-padrão.