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Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Veja a imagem abaixo:
o gráfico acima apresenta uma correlação entre duas variáveis.
Assinale o tipo de correlação corresponde ao gráfico apresentado:

A Correção positiva e forte
B Correlação positiva e fraca
C Correlação positiva e relativamente fraca
D Correlação negativa e forte
E Correlação negativa e fraca
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há 12 meses

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41 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
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41 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade

Respostas

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há 4 meses

Para responder a essa questão, é fundamental analisar o gráfico mencionado, que não está visível aqui. No entanto, posso te ajudar a entender como identificar o tipo de correlação com base nas características gerais. 1. Correlação Positiva: Quando uma variável aumenta, a outra também aumenta. 2. Correlação Negativa: Quando uma variável aumenta, a outra diminui. 3. Forte: Os pontos no gráfico estão próximos de uma linha reta, indicando uma relação clara. 4. Fraca: Os pontos estão mais dispersos, indicando uma relação menos clara. 5. Relativamente Fraca: Uma correlação que não é tão forte, mas ainda é positiva. Com base nessas definições, você deve observar o gráfico para determinar se a correlação é positiva ou negativa e se é forte ou fraca. Se o gráfico mostrar uma relação clara onde ambas as variáveis aumentam juntas, você escolheria uma das opções de correlação positiva. Se a relação for mais dispersa, você escolheria uma opção que indique uma correlação fraca. Sem ver o gráfico, não posso fornecer a resposta exata, mas siga essas diretrizes para identificar a correlação correta. Se precisar de mais ajuda, você terá que criar uma nova pergunta com mais detalhes sobre o gráfico.

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há 12 meses

Analisando as opções apresentadas: A) Correção positiva e forte - Existe um erro de digitação, o correto seria "Correlação" em vez de "Correção". Além disso, a descrição de "forte" pode não se aplicar ao gráfico apresentado. B) Correlação positiva e fraca - Pode ser uma possibilidade, mas é importante analisar se a descrição de "fraca" condiz com o gráfico. C) Correlação positiva e relativamente fraca - Esta opção considera a correlação positiva, mas também destaca que é relativamente fraca, o que pode ser uma interpretação adequada dependendo do gráfico. D) Correlação negativa e forte - A descrição de "negativa e forte" não parece condizer com o gráfico apresentado. E) Correlação negativa e fraca - Assim como a opção B, pode ser uma possibilidade, mas é necessário analisar se a descrição de "fraca" é a mais apropriada. Considerando a análise do gráfico e as opções fornecidas, a opção que melhor corresponde ao tipo de correlação apresentado no gráfico é: C) Correlação positiva e relativamente fraca.

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Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto:
Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas residentes do estado de São Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter um resultado satisfatório, sem a necessidade da realização de um censo, a amostragem deveria considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando participações das diversas regiões, estados e cidades.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em relação à amostragem.
I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse.
II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção.
III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma.
IV. ( ) Qualquer amostra é representativa.
A V, V, V, V.
B V, V, V, F.
C V, V, F. V.
D V, F, F, V.
E V, F, V, V.

A V, V, V, V.
B V, V, V, F.
C V, V, F. V.
D V, F, F, V.
E V, F, V, V.

Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere o seguinte texto:
Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados.
Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística descritiva quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas de dispersão.
Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição:
A Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram
B Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si
C Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência
D É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência
E Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados

A Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram
B Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si
C Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência
D É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência
E Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados

Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte situação:
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio.
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável de interesse da IES a pontuação dos estudantes.
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho médio.
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio o parâmetro.
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição.
São corretas as afirmativas:
A Afirmativas I, II e III, apenas.
B Afirmativas I, III e IV, apenas.
C Afirmativas I e II, apenas.
D Afirmativas I e III, apenas.
E Afirmativas I, II e IV, apenas.

A Afirmativas I, II e III, apenas.
B Afirmativas I, III e IV, apenas.
C Afirmativas I e II, apenas.
D Afirmativas I e III, apenas.
E Afirmativas I, II e IV, apenas.

Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
Separatrizes são medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos.
Considerando a definição de Separatriz e conteúdos vistos na Aula 2, assinale a as assertivas que seguem e marque V para as asserções verdadeiras e F para as falsas.
( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros.
( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho.
( ) O número de dados é divido em intervalos de igual tamanho.
( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra.
( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
A V, V, V, V, V.
B V, F, V, V, V.
C V, F, V, F, V.
D V, F, F, F, V.
E F, F, V, V, V.

A V, V, V, V, V.
B V, F, V, V, V.
C V, F, V, F, V.
D V, F, F, F, V.
E F, F, V, V, V.

Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, absoluta ou relativa. Um recuso visual na forma gráfica também muito utilizado por sua praticidade é histograma.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em relação ao histograma.
( ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras são construídas adjacentes umas às outras.
( ) é o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a distribuição.
( ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de igual magnitude.
( ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência.
( ) é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto de dados analisado.
A V, V, V, V;
B V, V, F, F;
C V, F, F, V;
D F, V, V, F;
E F, F, V, V;

A V, V, V, V;
B V, V, F, F;
C V, F, F, V;
D F, V, V, F;
E F, F, V, V;

Leia as asserções a seguir:
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas.
Porque
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para o uso de técnicas de estatística inferencial.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
As assertivas I e II são proposições excludentes.
A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
As assertivas I e II são proposições falsas.
A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
A
B
C
D
E

Analise as asserções abaixo:
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de um censo, o que nem sempre é necessário.
Porque
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente para se chegar a um resultado satisfatório.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
As assertivas I e II são proposições excludentes.
A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
As assertivas I e II são proposições falsas.
A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
A
B
C
D
E

Leia as asserções a seguir:
I - A estatística é utilizada em diversos campos do conhecimento e da ação humana.
Porque
II - É a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
As assertivas I e II são proposições excludentes.
A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
As assertivas I e II são proposições falsas.
A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
A
B
C
D
E

Analise as asserções abaixo:
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de um censo, o que nem sempre é necessário.
Porque
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente para se chegar a um resultado satisfatório.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
As assertivas I e II são proposições excludentes.
A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
As assertivas I e II são proposições falsas.
A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
A
B
C
D
E

Com base nessa assertiva e nos conteúdos estudados sobre Estatística Aplicada, marque a alternativa que corresponde a disciplina que surge da fusão entre estatística e ciências econômicas.

A Macroeconomia
B Microeconomia
C Economia Internacional
D Desenvolvimento Socioeconômico
E Econometria

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