sm2-Inteligencia Artificial Para Devs

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<p>16/09/24, 15:14</p><p>Page 1 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8736a4a8f61aa7a5ef0ff/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>1 Marcar para revisão</p><p>Normalmente, a rede neural artificial é configurada em camadas. As</p><p>camadas são compostas de vários "nós" interconectados, cada um com uma</p><p>"função de ativação". Como é chamada a camada onde ocorre o resultado</p><p>final do processamento de uma rede neural artificial?</p><p>Camada de saída (Output layer)</p><p>Camada de pesos (Weight layer)</p><p>Camada de entrada (Input layer)</p><p>Camada oculta (Hidden layer)</p><p>Camada de retropropagação</p><p>2 Marcar para revisão</p><p>Nesse tipo de rede neural artificial, os neurônios são combinados em uma</p><p>estrutura em camadas, cada uma com um número diferente de neurônios. O</p><p>vetor de valores de entrada x passa pela camada inicial e são combinadas</p><p>com os pesos iniciais em uma soma ponderada e submetidas à função de</p><p>ativação, cujos valores de saída são ligados às entradas da camada seguinte,</p><p>percorrendo todas as camadas ocultas (Hidden layers), até a rede fornecer</p><p>16/09/24, 15:14</p><p>Page 2 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8736a4a8f61aa7a5ef0ff/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>percorrendo todas as camadas ocultas (Hidden layers), até a rede fornecer</p><p>como resultado os valores de saída da última camada ou camada de saída</p><p>(output layer). Qual tipo de rede neural artificial corresponde a esta</p><p>definição?</p><p>Redes Perceptron de Multicamadas (Redes Multilayer Perceptron)</p><p>Redes Neurais Recorrentes (Recurrent Neural Network)</p><p>LSTM (Long Short Term Memory)</p><p>Rede de Jordan</p><p>Rede de Kohonen</p><p>3 Marcar para revisão</p><p>Esse componente de uma rede neural artificial mapeia corretamente a</p><p>camada anterior para as restrições da próxima (geralmente 0/1). Esse</p><p>componente é definido como uma mudança não linear nos valores antes de</p><p>enviar os valores de resultado. Essa definição é relativa a qual componente</p><p>de uma rede neural artificial (RNA)?</p><p>Camada oculta (Hidden layer)</p><p>Camada de saída (Output layer)</p><p>16/09/24, 15:14</p><p>Page 3 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8736a4a8f61aa7a5ef0ff/</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Camada de pesos (Weight layer)</p><p>Viés (Bias)</p><p>Activation function (Função de ativação)</p><p>4 Marcar para revisão</p><p>Nessa rede de deep learning, a saída de um neurônio é aplicada como</p><p>entrada no próprio neurônio e/ou em outros neurônios de camadas</p><p>anteriores, ou seja, há ocorrência de realimentação. Essas redes são</p><p>identificadas por seus loops de feedback. Qual rede de deep learning tem</p><p>essas características?</p><p>Recurrent Neural Network (RNN).</p><p>Multilayer Perceptron.</p><p>Adversarial Generative Networks (GANs).</p><p>Autoencoders.</p><p>Convolutional Neural Network (CNN).</p><p>5 Marcar para revisão</p><p>16/09/24, 15:14</p><p>Page 4 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8736a4a8f61aa7a5ef0ff/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>5 Marcar para revisão</p><p>Essa técnica emprega redes neurais artificiais de várias camadas para obter</p><p>alta precisão em tarefas como detecção de objetos, reconhecimento de fala,</p><p>tradução de idiomas e outros avanços tecnológicos noticiados com</p><p>frequência pela mídia. Qual das opções abaixo atende a essa definição?</p><p>Perceptron de múltiplas camadas.</p><p>Deep Learning.</p><p>Inteligência de negócios (Business intelligence).</p><p>Aprendizagem de máquina (Machine learning).</p><p>Inteligência artificial.</p><p>6 Marcar para revisão</p><p>É uma tecnologia que permite que uma máquina tome uma decisão ou ação</p><p>inteligente. Essa tecnologia permite que um agente inteligente perceba</p><p>cognitivamente seu ambiente e, correspondentemente, tente maximizar sua</p><p>probabilidade de sucesso de uma ação alvo. Um agente inteligente</p><p>corresponderia a um módulo de hardware, software, robô ou aplicativo.</p><p>Qual das opções abaixo atende a essa definição?</p><p>Engenharia de dados.</p><p>16/09/24, 15:14</p><p>Page 5 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8736a4a8f61aa7a5ef0ff/</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Aprendizagem de máquina (Machine learning).</p><p>Inteligência artificial.</p><p>Deep learning.</p><p>Perceptron de múltiplas camadas.</p><p>7 Marcar para revisão</p><p>É bastante comum que haja diversos objetos em uma imagem. Alguns</p><p>desses elementos podem revelar informações importantes sobre algumas</p><p>coisas, como a identificação de uma mancha que possa revelar uma</p><p>predisposição a uma doença. Nesse sentido, selecione a opção correta que</p><p>justifique a necessidade de distinguir objetos em uma imagem com o uso de</p><p>algoritmos de visão computacional.</p><p>Destacar elementos importantes que dificilmente seriam</p><p>percebidos pelo olho humano</p><p>Exibir todos os detalhes de uma imagem</p><p>Atribuir mais valor para uma imagem</p><p>Realizar testes aleatórios até obter a imagem de ótima qualidade</p><p>Usar a quantidade mínima de elementos da imagem que, ainda</p><p>16/09/24, 15:14</p><p>Page 6 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8736a4a8f61aa7a5ef0ff/</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Usar a quantidade mínima de elementos da imagem que, ainda</p><p>assim, ajudem a entendê-la</p><p>8 Marcar para revisão</p><p>Logo nos primórdios dos estudos sobre visão computacional, os</p><p>pesquisadores fizeram uma descoberta fundamental para a evolução da</p><p>área. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa descoberta.</p><p>A visão computacional é baseada exclusivamente em operações</p><p>matemáticas</p><p>O processo de visão é hierárquico</p><p>O único processo de visão que pode ser reproduzido é o do ser</p><p>humano</p><p>A visão é um sistema simples</p><p>É impossível reproduzir as etapas que envolvem a visão</p><p>computacional</p><p>9 Marcar para revisão</p><p>Dentro do processamento de linguagem natural temos uma subdivisão de</p><p>áreas de especialização, ou tarefas que procuram entender: a estrutura do</p><p>texto, sentido passado nas mensagens, e referências e co-referências. São</p><p>assim chamadas então respectivamente de:</p><p>16/09/24, 15:14</p><p>Page 7 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8736a4a8f61aa7a5ef0ff/</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>Análise Sintática, Análise Semântica, e Análise de Predicados</p><p>Análise Sintática, Análise Semântica, e Análise Pragmática</p><p>Análise Univariável, Análise Semântica, e Análise Pragmática</p><p>Análise Sintática, Análise Pragmática, e Análise Semântica</p><p>Análise Sintática, Análise Clínica, e Análise Pragmática</p><p>10 Marcar para revisão</p><p>Quando fazemos processamento da linguagem natural, devemos descartar</p><p>palavras que se repetem muito e que são tidas como auxiliares, adicionando</p><p>pouca informação ao modelo. A esse conjunto de palavras damos o nome de</p><p>_________.</p><p>Tokens</p><p>Verbos</p><p>Sentenças</p><p>Stopwords</p><p>SM2</p><p>Inteligencia Artificial Para Devs</p><p>16/09/24, 15:14</p><p>Page 8 of 8https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/66e8736a4a8f61aa7a5ef0ff/</p><p>E Clearwords</p>