Avaliação de DataDriven Decision Making III

Prévia do material em texto

<p>Tentativa Nota 1 Questões Respondidas 2 1 de 3 10,0 3 10 de 10 ? Questão #1 A etapa de análise de dados pode incluir: Aprendizado de máquina Modelagem Todas as alternativas estão corretas Técnicas estatísticas ? Questão #2 A análise que se concentra em resumir e descrever um conjunto de dados para identificar padrões, tendências ou anomalias facilmente observáveis é chamada de: Análise descritiva Análise preditiva Análise analítica Análise prescritiva ? Questão #3 De acordo com o conteúdo da aula, a modelagem matemática é uma ferramenta que auxilia na solução de problemas complexos para a tomada de decisão. Assinale a alternativa que descreve, de maneira CORRETA, que a equação "função objetivo" indica na modelagem matemática. Indica as variáveis de decisão Indica todos os aspectos do problema Indica objetivo do modelo Indica as restrições do problema</p><p>? Questão #4 Assinale a alternativa que apresenta, de maneira CORRETA, o significado de "simulação": É uma técnica para solucionar equações diferenciais É uma técnica para otimizar algoritmos É uma técnica para solucionar problemas matemáticos complexos É uma ferramenta de modelagem utilizada para imitar um processo real para entender o comportamento do sistema ? Questão #5 A respeito do conceito de simulação de Monte Carlo ministrado em aula, analise as sentenças a seguir e assinale a CORRETA: A simulação de Monte Carlo tem principal aplicação em problemas estocásticos (aleatórios) ou com incertezas A simulação de Monte Carlo tem principal aplicação em problemas determinísticos A simulação de Monte Carlo tem principal aplicação em problemas lineares A simulação de Monte Carlo tem principal aplicação em problemas com poucas variáveis Questão #6 Qual principal objetivo da "análise de dados" no DDDM (Data-Driven Decision Making)? Gerar insights a partir dos dados coletados Substituir julgamento humano por algoritmos Confirmar hipóteses previamente definidas Validar percepções e opiniões preexistentes ? Questão #7 Qual o principal objetivo da "tomada de decisão" no DDDM (Data-Driven Decision Making)? Limpar dados Determinar quais ações tomar baseadas nos insights gerados na análise de dados Analisar dados Coletar dados</p><p>? Questão #8 Assinale a alternativa CORRETA. É uma limitação da análise descritiva: Requer conhecimento avançado de programação É muito cara para ser implementada Não pode lidar com grandes volumes de dados Não prevê eventos futuros ? Questão #9 É um tipo de simulação comumente usada em DDDM (Data-Driven Decision Making): Todas as alternativas estão corretas Simulação de Monte Carlo Simulação de eventos discretos Simulação de sistemas contínuos ? Questão #10 Assinale a alternativa que descreve, de maneira como as "restrições" afetam um modelo matemático. As restrições não afetam o modelo matemático As restrições não são consideradas em um modelo matemático As restrições limitam as alternativas viáveis para alcance da "solução ótima" As restrições aumentam as alternativas viáveis para alcance da "solução ótima"</p>