Estatísticas de Localização

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<p>344</p><p>ESTATÍSTICAS DE LOCALIZAÇÃO NA ANÁLISE ESTATÍSTICA DE POLÍTICAS PÚBLICAS:</p><p>MÉDIA, MEDIANA E MODA</p><p>Na análise estatística de políticas públicas, é crucial compreender e aplicar estatísticas</p><p>de localização, que resumem a posição central dos dados. As principais estatísticas de</p><p>localização são a média, a mediana e a moda. Vamos explorar cada uma delas em</p><p>detalhes.</p><p>1. Média:</p><p> A média é a medida de localização mais comum e é calculada somando</p><p>todos os valores e dividindo pelo número total de observações. Ela é</p><p>sensível a valores extremos e fornece uma indicação do valor típico.</p><p> Exemplo: Em um estudo sobre renda familiar, a média seria calculada</p><p>somando todas as rendas e dividindo pelo número de famílias.</p><p>2. Mediana:</p><p> A mediana é o valor que divide o conjunto de dados ao meio quando</p><p>ordenado. Ela é menos sensível a valores extremos do que a média,</p><p>sendo uma medida de posição robusta.</p><p> Exemplo: Se tivermos uma amostra de idades ordenadas, a mediana</p><p>seria a idade do indivíduo no meio da amostra.</p><p>3. Moda:</p><p> A moda representa o valor que ocorre com mais frequência em um</p><p>conjunto de dados. Pode haver uma moda (unimodal), várias modas</p><p>(multimodal) ou nenhuma moda.</p><p> Exemplo: Em uma pesquisa de preferências alimentares, a moda seria o</p><p>alimento mais frequentemente escolhido pelos participantes.</p><p>Detalhamento dos Conceitos:</p><p>1. Média:</p><p> Cálculo: Soma de todos os valores dividida pelo número de observações.</p><p> Sensibilidade: Suscetível a valores extremos.</p><p> Representação: Média = (Σ valores) / número de observações.</p><p>2. Mediana:</p>