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Aqui estão 10 questões sobre Estatística, com alternativas, respostas corretas e justificativas:
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### 1. **O que é a média aritmética?**
☑ a) A soma de todos os valores dividida pelo número de valores 
☐ b) O valor que aparece com mais frequência em um conjunto de dados 
☐ c) O valor que divide um conjunto de dados em duas partes iguais 
☐ d) A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados 
Justificativa: A média aritmética é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número total de valores, representando uma medida central.
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### 2. **Qual é a principal função da mediana em um conjunto de dados?**
☑ a) Dividir o conjunto em duas partes iguais 
☐ b) Identificar o valor mais frequente 
☐ c) Calcular a dispersão dos dados 
☐ d) Aumentar a precisão das medições 
Justificativa: A mediana é o valor que divide um conjunto de dados em duas partes iguais, sendo útil para entender a tendência central, especialmente em distribuições assimétricas.
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### 3. **O que é a moda em um conjunto de dados?**
☑ a) O valor que aparece com maior frequência 
☐ b) A soma dos valores dividido pelo número de valores 
☐ c) O valor central de um conjunto de dados 
☐ d) A diferença entre o maior e o menor valor 
Justificativa: A moda é a medida de tendência central que identifica o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados.
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### 4. **O que é um desvio padrão?**
☑ a) Uma medida da dispersão dos dados em relação à média 
☐ b) A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto 
☐ c) A média aritmética dos dados 
☐ d) O valor mediano de um conjunto de dados 
Justificativa: O desvio padrão quantifica a dispersão dos dados em relação à média, indicando o quanto os valores se afastam da média.
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### 5. **Qual é a função de um gráfico de barras?**
☑ a) Comparar diferentes categorias de dados 
☐ b) Mostrar a distribuição de dados contínuos 
☐ c) Representar a frequência acumulada 
☐ d) Exibir a variação dos dados ao longo do tempo 
Justificativa: Um gráfico de barras é utilizado para comparar diferentes categorias de dados, facilitando a visualização e análise comparativa.
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### 6. **O que é uma distribuição normal?**
☑ a) Uma distribuição de dados que forma uma curva em forma de sino 
☐ b) Uma distribuição em que todos os valores têm a mesma frequência 
☐ c) Uma distribuição que não apresenta variabilidade 
☐ d) Uma distribuição que tem apenas dois valores possíveis 
Justificativa: A distribuição normal, ou distribuição gaussiana, é uma distribuição de dados que forma uma curva em forma de sino, onde a maioria dos valores está próxima à média.
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### 7. **O que representa um intervalo de confiança?**
☑ a) A faixa de valores que provavelmente contém o parâmetro populacional 
☐ b) O valor médio dos dados 
☐ c) A frequência de ocorrência de um evento 
☐ d) O valor máximo de um conjunto de dados 
Justificativa: Um intervalo de confiança fornece uma faixa de valores dentro da qual se espera que um parâmetro populacional esteja, com um determinado nível de confiança.
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### 8. **O que é a amostragem aleatória?**
☑ a) Um método de seleção de uma amostra em que cada membro da população tem igual chance de ser escolhido 
☐ b) A escolha de indivíduos com base em características específicas 
☐ c) A seleção de uma amostra apenas entre os melhores desempenhos 
☐ d) A amostragem que envolve a escolha de indivíduos de acordo com a disponibilidade 
Justificativa: A amostragem aleatória garante que cada membro da população tenha uma chance igual de ser selecionado, evitando vieses na amostra.
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### 9. **O que é uma variável discreta?**
☑ a) Uma variável que assume valores contáveis 
☐ b) Uma variável que pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo 
☐ c) Uma variável que não pode ser medida 
☐ d) Uma variável que tem apenas um único valor 
Justificativa: Uma variável discreta é aquela que pode assumir valores contáveis, como número de alunos em uma sala ou o número de carros em um estacionamento.
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### 10. **Qual é a diferença entre correlação e causalidade?**
☑ a) Correlação indica uma relação entre duas variáveis, enquanto causalidade implica que uma variável causa a outra 
☐ b) Causalidade é um tipo de correlação 
☐ c) Ambas significam a mesma coisa 
☐ d) Correlação é sempre mais forte que causalidade 
Justificativa: Correlação refere-se à relação entre duas variáveis, mas não indica que uma variável cause a outra. Causalidade implica que uma variável influencia diretamente a outra.
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Essas questões abordam conceitos fundamentais de Estatística e podem ser úteis para testes, concursos ou revisões.