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**Resposta:** c) 0,8. **Explicação:** A probabilidade de passar em 4 ou 5 provas pode ser calculada usando a distribuição binomial. 23. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de que todos os lançamentos resultem em números ímpares? a) 1/16 b) 1/8 c) 1/4 d) 1/2 **Resposta:** a) 1/16. **Explicação:** A probabilidade de obter um número ímpar em um único lançamento é 3/6 = 1/2. Portanto, a probabilidade de obter números ímpares em 4 lançamentos é (1/2)^4 = 1/16. 24. Em uma caixa há 10 bolas, das quais 4 são brancas e 6 são pretas. Se 3 bolas são retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todas sejam pretas? a) 0,5 b) 0,2 c) 0,3 d) 0,4 **Resposta:** b) 0,2. **Explicação:** O total de maneiras de escolher 3 bolas de 10 é C(10,3) = 120. As combinações de 3 bolas pretas de 6 são C(6,3) = 20. Portanto, a probabilidade é 20/120 = 1/6. 25. Um professor de matemática tem 15 alunos. Se 5 alunos são escolhidos aleatoriamente para uma apresentação, qual é a probabilidade de que um aluno específico seja escolhido? a) 1/3 b) 1/5 c) 1/15 d) 1/4 **Resposta:** a) 1/3. **Explicação:** Para que o aluno específico seja escolhido, precisamos escolher 4 dos 14 restantes. O total de maneiras de escolher 5 alunos de 15 é C(15,5) = 3003. O total de maneiras de escolher 4 dos 14 restantes é C(14,4) = 1001. Portanto, a probabilidade é 1001/3003 ≈ 1/3. 26. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? a) 0,5 b) 0,2 c) 0,4 d) 0,3 **Resposta:** d) 0,3. **Explicação:** A probabilidade de obter 4 caras em 6 lançamentos pode ser calculada usando a distribuição binomial. 27. Uma sala contém 20 alunos, dos quais 12 são meninos e 8 são meninas. Se 4 alunos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 2 sejam meninos? a) 0,6 b) 0,7 c) 0,8 d) 0,9 **Resposta:** c) 0,8. **Explicação:** A probabilidade de escolher pelo menos 2 meninos pode ser calculada somando as probabilidades de escolher 2, 3 ou 4 meninos usando a distribuição hipergeométrica. 28. Em uma urna há 10 bolas, sendo 4 vermelhas e 6 azuis. Se 3 bolas são retiradas com reposição, qual é a probabilidade de que pelo menos uma bola seja vermelha? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,8 **Resposta:** c) 0,7. **Explicação:** A probabilidade de não retirar uma bola vermelha em um único sorteio é 6/10. Portanto, a probabilidade de não retirar uma bola vermelha em 3 sorteios é (6/10)^3 = 0,216. Assim, a probabilidade de retirar pelo menos uma bola vermelha é 1 - 0,216 = 0,784. 29. Um baralho contém 52 cartas. Se duas cartas são retiradas com reposição, qual é a probabilidade de que ambas sejam copas? a) 1/52 b) 1/13 c) 1/26 d) 1/4 **Resposta:** b) 1/13. **Explicação:** A probabilidade de tirar uma copa em um único sorteio é 13/52. Portanto, a probabilidade de tirar duas copas consecutivas é (13/52) * (13/52) = 1/16. 30. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 5 caras? a) 0,3 b) 0,5 c) 0,2 d) 0,4 **Resposta:** a) 0,3. **Explicação:** A probabilidade de obter 5 caras em 8 lançamentos pode ser calculada usando a distribuição binomial. 31. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de que pelo menos um lançamento resulte em um número maior que 4? a) 1/6 b) 1/2 c) 5/6 d) 1/3 **Resposta:** c) 5/6. **Explicação:** A probabilidade de não obter um número maior que 4 em um único lançamento é 2/6 = 1/3. Portanto, a probabilidade de não obter um número maior que 4 em 3 lançamentos é (1/3)^3 = 1/27. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um número maior que 4 é 1 - 1/27 = 26/27. 32. Uma urna contém 4 bolas verdes, 3 bolas amarelas e 5 bolas azuis. Se uma bola é escolhida aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ela seja verde ou azul? a) 5/12 b) 2/5 c) 3/8 d) 4/10 **Resposta:** a) 5/12. **Explicação:** As bolas verdes e azuis somam 9 (4 verdes + 5 azuis) em um total de 12. Portanto, a probabilidade é 9/12 = 3/4. 33. Um professor tem 10 alunos e precisa escolher 3 para um projeto. Qual é a probabilidade de que um aluno específico seja escolhido?