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d) 1/3 **Resposta:** d) 1/3. **Explicação:** A probabilidade de que uma pessoa específica seja escolhida é 3/8, pois existem 3 lugares a serem preenchidos por 8 pessoas. 23. **Problema 23:** Uma urna contém 10 bolas: 4 vermelhas, 3 azuis e 3 verdes. Se 3 bolas são retiradas, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? a) 0.5 b) 0.7 c) 0.6 d) 0.8 **Resposta:** b) 0.7. **Explicação:** A probabilidade de não tirar nenhuma bola vermelha é dada por C(6,3)/C(10,3). Portanto, a probabilidade de tirar pelo menos uma vermelha é 1 - P(nenhuma vermelha). 24. **Problema 24:** Uma empresa tem 3 máquinas, e a máquina A produz 60% de produtos defeituosos, a B 30% e a C 20%. Se um produto é escolhido aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ele seja defeituoso? a) 0.45 b) 0.4 c) 0.5 d) 0.35 **Resposta:** a) 0.45. **Explicação:** A probabilidade total de um produto defeituoso é a média ponderada das probabilidades de cada máquina. 25. **Problema 25:** Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de que pelo menos um dos lançamentos resulte em um número maior que 4? a) 0.5 b) 0.7 c) 0.8 d) 0.9 **Resposta:** c) 0.8. **Explicação:** A probabilidade de não obter um número maior que 4 em um lançamento é 2/6, então a probabilidade de não obter nenhum número maior que 4 em 3 lançamentos é (1/3)^3 = 1/27. Portanto, a probabilidade de obter pelo menos um número maior que 4 é 1 - 1/27 = 26/27 ≈ 0.963. 26. **Problema 26:** Em uma urna com 12 bolas, 5 são brancas, 4 são pretas e 3 são vermelhas. Se 4 bolas são retiradas, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja preta? a) 0.5 b) 0.6 c) 0.7 d) 0.8 **Resposta:** b) 0.6. **Explicação:** A probabilidade de não tirar nenhuma bola preta é dada por C(8,4)/C(12,4). Portanto, a probabilidade de tirar pelo menos uma preta é 1 - P(nenhuma preta). 27. **Problema 27:** Um grupo de 10 pessoas é formado por 6 homens e 4 mulheres. Se 4 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 2 sejam mulheres? a) 0.5 b) 0.4 c) 0.3 d) 0.6 **Resposta:** d) 0.6. **Explicação:** A probabilidade de escolher 0 ou 1 mulher pode ser calculada e subtraída de 1 para encontrar a probabilidade de pelo menos 2 mulheres. 28. **Problema 28:** Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? a) 0.3 b) 0.4 c) 0.5 d) 0.2 **Resposta:** a) 0.3. **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X = 4) = C(6,4) * (0.5)^4 * (0.5)^2. 29. **Problema 29:** Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de retirar uma carta que seja um ás ou um rei? a) 1/13 b) 1/26 c) 1/52 d) 1/39 **Resposta:** a) 1/13. **Explicação:** Existem 4 ases e 4 reis no baralho, totalizando 8 cartas. Portanto, a probabilidade é 8/52 = 1/13. 30. **Problema 30:** Um estudante tem 4 provas, e suas notas são dadas em uma escala de 0 a 10. Se ele precisa de uma média de 7 para passar, qual é a probabilidade de que ele tenha que tirar 10 na última prova, dado que ele tirou 6, 7 e 8 nas três primeiras? a) 0.1 b) 1 c) 0.5 d) 0.2 **Resposta:** b) 1. **Explicação:** A média necessária é 7, então a soma das notas deve ser 28. Com 6 + 7 + 8 = 21, ele precisa tirar 10 na última prova para atingir a média. 31. **Problema 31:** Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados disseram que preferem café a chá. Se 5 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 delas prefiram café? a) 0.163 b) 0.245 c) 0.302 d) 0.215 **Resposta:** a) 0.163. **Explicação:** Usando a distribuição binomial, P(X = 3) = C(5,3) * (0.7)^3 * (0.3)^2 = 10 * 0.343 * 0.09 = 0.163. 32. **Problema 32:** Uma bolsa contém 5 bolas, das quais 2 são vermelhas e 3 são azuis. Se 2 bolas são retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ambas sejam vermelhas? a) 1/10 b) 1/5 c) 1/3 d) 1/6 **Resposta:** b) 1/5. **Explicação:** A probabilidade de tirar 2 bolas vermelhas é C(2,2)/C(5,2) = 1/10.