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A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.50 
**Resposta: A) 0.20** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial novamente. P(X=3) = C(5,3) * (0.5)^3 * 
(0.5)^2 = 10 * 0.125 * 0.25 = 0.3125, que arredondando dá 0.30. 
 
8. Em um jogo de cartas, você tem uma chance de 1 em 13 de tirar um ás. Se você tira 4 
cartas, qual é a probabilidade de tirar pelo menos um ás? 
A) 0.25 
B) 0.30 
C) 0.35 
D) 0.40 
**Resposta: D) 0.40** 
**Explicação:** A probabilidade de não tirar um ás em uma carta é 12/13. A probabilidade 
de não tirar um ás em 4 cartas é (12/13)^4. Portanto, a probabilidade de tirar pelo menos 
um ás é 1 - (12/13)^4 ≈ 0.40. 
 
9. Uma fábrica produz 10% de seus produtos com defeito. Se 5 produtos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 1 deles tenha defeito? 
A) 0.30 
B) 0.40 
C) 0.50 
D) 0.60 
**Resposta: C) 0.50** 
**Explicação:** A probabilidade de um produto não ter defeito é 0.9. A probabilidade de 
nenhum dos 5 produtos ter defeito é (0.9)^5. Assim, a probabilidade de pelo menos 1 ter 
defeito é 1 - (0.9)^5 ≈ 0.41. 
 
10. Em uma sala com 30 alunos, 18 são meninas. Se 4 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todos sejam meninos? 
A) 0.10 
B) 0.15 
C) 0.20 
D) 0.25 
**Resposta: A) 0.10** 
**Explicação:** Existem 12 meninos. A probabilidade de escolher 4 meninos é P = C(12,4) 
/ C(30,4). Calculando, obtemos aproximadamente 0.10. 
 
11. Um dado é lançado três vezes. Qual é a probabilidade de que a soma dos números 
obtidos seja 10? 
A) 0.12 
B) 0.15 
C) 0.18 
D) 0.20 
**Resposta: C) 0.18** 
**Explicação:** Existem várias combinações que somam 10. Ao calcular todas as 
combinações possíveis, encontramos que a probabilidade é aproximadamente 0.18. 
 
12. Em uma urna com 5 bolas vermelhas e 7 bolas azuis, se retiramos 3 bolas ao acaso, 
qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? 
A) 0.45 
B) 0.50 
C) 0.55 
D) 0.60 
**Resposta: D) 0.60** 
**Explicação:** A probabilidade de não tirar nenhuma bola vermelha é calcular a 
combinação de tirar 3 bolas azuis. Portanto, a probabilidade de tirar pelo menos uma 
vermelha é 1 - P(nenhuma vermelha) ≈ 0.60. 
 
13. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 5 caras? 
A) 0.15 
B) 0.20 
C) 0.25 
D) 0.30 
**Resposta: B) 0.20** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=5) = C(8,5) * (0.5)^5 * (0.5)^3. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.20. 
 
14. Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados afirmaram que gostam de futebol. Se 6 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 4 
delas gostem de futebol? 
A) 0.25 
B) 0.30 
C) 0.35 
D) 0.40 
**Resposta: A) 0.25** 
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial. Portanto, P(X=4) = C(6,4) * 
(0.7)^4 * (0.3)^2. Calculando, obtemos aproximadamente 0.25. 
 
15. Uma urna contém 10 bolas, sendo 4 brancas, 3 pretas e 3 azuis. Se retiramos 2 bolas 
ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam pretas? 
A) 0.05 
B) 0.10 
C) 0.15 
D) 0.20 
**Resposta: A) 0.05** 
**Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola preta é 3/10. Após retirar uma 
bola preta, restam 2 pretas e 9 bolas no total. A probabilidade da segunda bola ser preta é 
2/9. Assim, P(Pretas) = (3/10) * (2/9) = 0.0667, que arredondando é 0.07. 
 
16. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de tirar uma carta que não seja 
um número? 
A) 0.50 
B) 0.55 
C) 0.60 
D) 0.65 
**Resposta: D) 0.65** 
**Explicação:** Existem 40 cartas numeradas (2-10) e 12 cartas que não são números (ás, 
valete, dama, rei). Portanto, a probabilidade de tirar uma carta que não seja um número é 
12/52 = 0.2308, que arredondando dá 0.23.