Unidade de Estudo 7 - Criação de data warehouses

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Questão 1 
 
Você está fazendo uma análise dos dados de sua empresa, pois pretende 
implantar um data warehouse. A sua tarefa é criar uma documentação 
separando as informações em estruturadas, semiestruturadas e não 
estruturadas. Após verificação em todos os arquivos da empresa, você 
chegou às seguintes conclusões: sua empresa tem 5 planilhas em Excel, um 
enorme banco de dados relacional de 1TB, 312 documentos em pdf, 12.000 e-
mails e 212 páginas arquivadas em XML. 
Analisando a situação apresentada, pode-se afirmar: 
Selecione a resposta: 
• a 
As suas informações estruturadas estão no banco de dados relacional, as 
informações não estruturadas estão nos 12.000 e-mails e nos 312 documentos 
em pdf, e as informações semiestruturadas estão nas 212 páginas XML. 
Esta é a resposta correta 
Comentários da resposta 
As informações não estruturadas estão nos 12.000 e-mails e nos 312 documentos 
em pdf, pois elas não seguem um formato padrão de dados, e as informações 
semiestruturadas estão nas 212 páginas XML. Nesse caso, o XML segue um 
padrão "semiestruturado" dos dados. 
• b 
As suas informações não estruturadas estão no banco de dados relacional, as 
informações estruturadas estão nos 12.000 e-mails e nos 312 documentos em 
pdf, e as informações semiestruturadas estão nas 212 páginas XML. 
Comentários da resposta 
As informações não estruturadas estão nos 12.000 e-mails e nos 312 documentos 
em pdf, pois elas não seguem um formato padrão de dados, e as informações 
semiestruturadas estão nas 212 páginas XML. Nesse caso, o XML segue um 
padrão "semiestruturado" dos dados. 
• c 
As suas informações semiestruturadas estão no banco de dados relacional, as 
informações não estruturadas estão nos 12.000 e-mails e nos 312 documentos 
em pdf, e as informações estruturadas estão nas 212 páginas XML. 
Comentários da resposta 
As informações não estruturadas estão nos 12.000 e-mails e nos 312 documentos 
em pdf, pois elas não seguem um formato padrão de dados, e as informações 
semiestruturadas estão nas 212 páginas XML. Nesse caso, o XML segue um 
padrão "semiestruturado" dos dados. 
• d 
As suas informações estruturadas estão no banco de dados relacional, as 
informações semiestruturadas estão nos 12.000 e-mails e nos 312 documentos 
em pdf, e as informações não estruturadas estão nas 212 páginas XML. 
Você não acertou 
Comentários da resposta 
As informações não estruturadas estão nos 12.000 e-mails e nos 312 documentos 
em pdf, pois elas não seguem um formato padrão de dados, e as informações 
semiestruturadas estão nas 212 páginas XML. Nesse caso, o XML segue um 
padrão "semiestruturado" dos dados. 
• e 
As suas informações redimensionadas estão no banco de dados relacional, as 
informações duplicadas estão nos 12.000 e-mails e nos 312 documentos em pdf, 
e as informações indefinidas estão nas 212 páginas XML. 
Comentários da resposta 
As informações não estruturadas estão nos 12.000 e-mails e nos 312 documentos 
em pdf, pois elas não seguem um formato padrão de dados, e as informações 
semiestruturadas estão nas 212 páginas XML. Nesse caso, o XML segue um 
padrão "semiestruturado" dos dados. 
 
Questão 2 
 
Uma empresa brasileira especializada em vendas possui um enorme data 
warehouse que contém todas as informações sobre quaisquer negócios da 
empresa. Imagine que o pessoal de compras precise fazer uma análise de 
tempos em tempos e que a referida análise sempre é feita apenas na parte de 
fornecedores da empresa. 
Assinale a alternativa que apresenta a melhor solução: 
Selecione a resposta: 
• a 
Replicar a base do data warehouse, permitindo que a cópia dos dados seja 
apenas para leitura. 
Comentários da resposta 
Criar um data mart, que é uma parte especializada que contenha as informações 
relativas aos fornecedores, pois, além de aprofundar o assunto relativo 
à necessidade, irá tornar essa base de dados mais rápida e simples de pesquisar. 
Eliminar os dados do data warehouse (DW) também não deve ser feito, visto que o 
DW deve conter todos os dados já filtrados e processados e que os DW são 
somente para leitura (não voláteis). Replicar os dados em uma planilha Excel 
geralmente é inviável, em virtude do tamanho, e os consultores teriam muito 
menos opções que ao usarem o DW. A resposta que se refere a retirar da base de 
dados qualquer objeto semiestruturado não funciona, pois o DW não é volátil e 
recebe dados estruturados. 
• b 
Criar um data mart especializado que tenha as informações relativas aos 
fornecedores. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
Criar um data mart, que é uma parte especializada que contenha as informações 
relativas aos fornecedores, pois, além de aprofundar o assunto relativo 
à necessidade, irá tornar essa base de dados mais rápida e simples de pesquisar. 
Eliminar os dados do data warehouse (DW) também não deve ser feito, visto que o 
DW deve conter todos os dados já filtrados e processados e que os DW são 
somente para leitura (não voláteis). Replicar os dados em uma planilha Excel 
geralmente é inviável, em virtude do tamanho, e os consultores teriam muito 
menos opções que ao usarem o DW. A resposta que se refere a retirar da base de 
dados qualquer objeto semiestruturado não funciona, pois o DW não é volátil e 
recebe dados estruturados. 
• c 
Eliminar do data warehouse os dados que não condizem com dados de 
fornecedores. 
Comentários da resposta 
Criar um data mart, que é uma parte especializada que contenha as informações 
relativas aos fornecedores, pois, além de aprofundar o assunto relativo 
à necessidade, irá tornar essa base de dados mais rápida e simples de pesquisar. 
Eliminar os dados do data warehouse (DW) também não deve ser feito, visto que o 
DW deve conter todos os dados já filtrados e processados e que os DW são 
somente para leitura (não voláteis). Replicar os dados em uma planilha Excel 
geralmente é inviável, em virtude do tamanho, e os consultores teriam muito 
menos opções que ao usarem o DW. A resposta que se refere a retirar da base de 
dados qualquer objeto semiestruturado não funciona, pois o DW não é volátil e 
recebe dados estruturados. 
• d 
Replicar em uma planilha do Excel os dados dos fornecedores, pois isso garante a 
segurança do data warehouse em relação aos acessos de quem irá pesquisar os 
fornecedores. 
Comentários da resposta 
Criar um data mart, que é uma parte especializada que contenha as informações 
relativas aos fornecedores, pois, além de aprofundar o assunto relativo 
à necessidade, irá tornar essa base de dados mais rápida e simples de pesquisar. 
Eliminar os dados do data warehouse (DW) também não deve ser feito, visto que o 
DW deve conter todos os dados já filtrados e processados e que os DW são 
somente para leitura (não voláteis). Replicar os dados em uma planilha Excel 
geralmente é inviável, em virtude do tamanho, e os consultores teriam muito 
menos opções que ao usarem o DW. A resposta que se refere a retirar da base de 
dados qualquer objeto semiestruturado não funciona, pois o DW não é volátil e 
recebe dados estruturados. 
• e 
Retirar da base de dados do data warehouse qualquer objeto semiestruturado. 
Comentários da resposta 
Criar um data mart, que é uma parte especializada que contenha as informações 
relativas aos fornecedores, pois, além de aprofundar o assunto relativo 
à necessidade, irá tornar essa base de dados mais rápida e simples de pesquisar. 
Eliminar os dados do data warehouse (DW) também não deve ser feito, visto que o 
DW deve conter todos os dados já filtrados e processados e que os DW são 
somente para leitura (não voláteis). Replicar os dados em uma planilha Excel 
geralmente é inviável, em virtude do tamanho, e os consultores teriam muito 
menos opções que ao usarem o DW. A resposta que se refere a retirar da base de 
dados qualquer objeto semiestruturado não funciona, pois o DW não é volátil e 
recebe dados estruturados. 
 
Questão 3 
 
Os data warehouses, conhecidos como armazéns de dados, são muito 
importantespara as empresas. Um data warehouse deve ser bem planejado, 
e, para criá-lo, é necessário escolher uma boa ferramenta que satisfaça todas 
as necessidades que a empresa verifica na fase de análise antes da 
implantação. As seguintes ferramentas são usadas na criação de um data 
warehouse: SSIS, DataStage, PowerCenter, Ab Initio e Oracle Data Integrator. 
Qual dessas ferramentas é a única que não é baseada em ETL (extração, 
transformação e carregamento)? 
Selecione a resposta: 
• a 
Oracle Data Integrator. 
Esta é a resposta correta 
Comentários da resposta 
O Oracle Data Integrator contém um recurso exclusivo baseado na tecnologia ELT, 
e não na tecnologia ETL. A eliminação do servidor ETL entre a origem e o destino 
torna o ODI menos oneroso. O ODI interage com o Hadoop pelo widget de 
configuração de Big Data. DataStage, PowerCenter, Ab Initio e SSIS usam a 
tecnologia ELT. 
• b 
DataStage. 
Comentários da resposta 
O Oracle Data Integrator contém um recurso exclusivo baseado na tecnologia ELT, 
e não na tecnologia ETL. A eliminação do servidor ETL entre a origem e o destino 
torna o ODI menos oneroso. O ODI interage com o Hadoop pelo widget de 
configuração de Big Data. DataStage, PowerCenter, Ab Initio e SSIS usam a 
tecnologia ELT. 
• c 
PowerCenter. 
Comentários da resposta 
O Oracle Data Integrator contém um recurso exclusivo baseado na tecnologia ELT, 
e não na tecnologia ETL. A eliminação do servidor ETL entre a origem e o destino 
torna o ODI menos oneroso. O ODI interage com o Hadoop pelo widget de 
configuração de Big Data. DataStage, PowerCenter, Ab Initio e SSIS usam a 
tecnologia ELT. 
• d 
Ab Initio. 
Você não acertou 
Comentários da resposta 
O Oracle Data Integrator contém um recurso exclusivo baseado na tecnologia ELT, 
e não na tecnologia ETL. A eliminação do servidor ETL entre a origem e o destino 
torna o ODI menos oneroso. O ODI interage com o Hadoop pelo widget de 
configuração de Big Data. DataStage, PowerCenter, Ab Initio e SSIS usam a 
tecnologia ELT. 
• e 
SSIS. 
Comentários da resposta 
O Oracle Data Integrator contém um recurso exclusivo baseado na tecnologia ELT, 
e não na tecnologia ETL. A eliminação do servidor ETL entre a origem e o destino 
torna o ODI menos oneroso. O ODI interage com o Hadoop pelo widget de 
configuração de Big Data. DataStage, PowerCenter, Ab Initio e SSIS usam a 
tecnologia ELT. 
 
Questão 4 
 
Os conceitos de dado e informação são diferentes, apesar de 
complementares. Quando se fala em Tecnologia da Informação, não é 
possível pensar em um sem o outro. 
Analise as alternativas a seguir e indique qual delas pode ser considerada 
uma informação segundo os conceitos de dado e informação: 
Selecione a resposta: 
 
• a 
Azulado. 
Comentários da resposta 
A única alternativa correta é "A bola azul é do jogador Carlos", pois ela passa uma 
informação completa que por si só faz sentido. As alternativas "Rio Grande do 
Sul", "Jogadores com mais de 30 anos", "Jogadores do Rio Grande do Sul gostam 
mesmo" e "Azulado", por si sós, não têm um sentido completo, portanto são 
consideradas apenas dados, e não informações. 
• b 
Rio Grande do Sul. 
Comentários da resposta 
A única alternativa correta é "A bola azul é do jogador Carlos", pois ela passa uma 
informação completa que por si só faz sentido. As alternativas "Rio Grande do 
Sul", "Jogadores com mais de 30 anos", "Jogadores do Rio Grande do Sul gostam 
mesmo" e "Azulado", por si sós, não têm um sentido completo, portanto são 
consideradas apenas dados, e não informações. 
• c 
Jogadores com mais de 30 anos. 
Comentários da resposta 
A única alternativa correta é "A bola azul é do jogador Carlos", pois ela passa uma 
informação completa que por si só faz sentido. As alternativas "Rio Grande do 
Sul", "Jogadores com mais de 30 anos", "Jogadores do Rio Grande do Sul gostam 
mesmo" e "Azulado", por si sós, não têm um sentido completo, portanto são 
consideradas apenas dados, e não informações. 
• d 
A bola azul é do jogador Carlos. 
Você acertou! 
Comentários da resposta 
A única alternativa correta é "A bola azul é do jogador Carlos", pois ela passa uma 
informação completa que por si só faz sentido. As alternativas "Rio Grande do 
Sul", "Jogadores com mais de 30 anos", "Jogadores do Rio Grande do Sul gostam 
mesmo" e "Azulado", por si sós, não têm um sentido completo, portanto são 
consideradas apenas dados, e não informações. 
• e 
Jogadores do Rio Grande do Sul gostam mesmo. 
Comentários da resposta 
A única alternativa correta é "A bola azul é do jogador Carlos", pois ela passa uma 
informação completa que por si só faz sentido. As alternativas "Rio Grande do 
Sul", "Jogadores com mais de 30 anos", "Jogadores do Rio Grande do Sul gostam 
mesmo" e "Azulado", por si sós, não têm um sentido completo, portanto são 
consideradas apenas dados, e não informações. 
 
Questão 5 
 
Um data warehouse é um armazém de dados capaz de "aumentar'" a 
inteligência da empresa e fazer com que ela se torne mais competitiva. 
Depois de conhecer as vantagens de um data warehouse e entender suas 
vantagens, dificilmente uma empresa que está apontando para o futuro 
deixaria de implementá-lo. 
Analise as alternativas a seguir sobre data warehouse e assinale a correta. 
Selecione a resposta: 
• a 
Um data warehouse é um armazém de dados que não é volátil e que, quando 
precisa ser especializado por áreas, é dividido em data mining, que também não é 
volátil. 
Comentários da resposta 
Um data warehouse (DW) é um armazém de dados que não é volátil e que, quando 
precisa ser especializado por áreas, é dividido em data marts, que também não é 
volátil. As outras alternativas falam que a divisão em data marts (partes menores e 
especializadas de um assunto) é volátil, o que não é verdade, pois também fica 
não volátil (não pode ser apagada). Sobre a divisão ser feita em data mining, não é 
verdade, pois a divisão de um DW é feita em data marts. A respeito de o DW ser 
volátil, também está incorreto, pois um de seus objetivos é a integridade, que 
seria corrompida com a volatilidade dos dados. 
• b 
Um data warehouse é um armazém de dados que não é volátil e que, quando 
precisa ser especializado por áreas, é dividido em data mining, que é volátil. 
Você não acertou 
Comentários da resposta 
Um data warehouse (DW) é um armazém de dados que não é volátil e que, quando 
precisa ser especializado por áreas, é dividido em data marts, que também não é 
volátil. As outras alternativas falam que a divisão em data marts (partes menores e 
especializadas de um assunto) é volátil, o que não é verdade, pois também fica 
não volátil (não pode ser apagada). Sobre a divisão ser feita em data mining, não é 
verdade, pois a divisão de um DW é feita em data marts. A respeito de o DW ser 
volátil, também está incorreto, pois um de seus objetivos é a integridade, que 
seria corrompida com a volatilidade dos dados. 
• c 
Um data warehouse é um armazém de dados que é volátil e que, quando precisa 
ser especializado por áreas, é dividido em data marts, que também não é volátil. 
Comentários da resposta 
Um data warehouse (DW) é um armazém de dados que não é volátil e que, quando 
precisa ser especializado por áreas, é dividido em data marts, que também não é 
volátil. As outras alternativas falam que a divisão em data marts (partes menores e 
especializadas de um assunto) é volátil, o que não é verdade, pois também fica 
não volátil (não pode ser apagada). Sobre a divisão ser feita em data mining, não é 
verdade, pois a divisão de um DW é feita em data marts. A respeito de o DW ser 
volátil, também está incorreto, pois um de seus objetivos é a integridade, que 
seria corrompida com a volatilidade dos dados. 
• d 
Um data warehouse é um armazém de dados que não é volátil e que, quando 
precisa ser especializado por áreas, é dividido em data marts, que, nesse caso, é 
volátil. 
Comentários da resposta 
Um data warehouse (DW) é um armazém de dados que não é volátile que, quando 
precisa ser especializado por áreas, é dividido em data marts, que também não é 
volátil. As outras alternativas falam que a divisão em data marts (partes menores e 
especializadas de um assunto) é volátil, o que não é verdade, pois também fica 
não volátil (não pode ser apagada). Sobre a divisão ser feita em data mining, não é 
verdade, pois a divisão de um DW é feita em data marts. A respeito de o DW ser 
volátil, também está incorreto, pois um de seus objetivos é a integridade, que 
seria corrompida com a volatilidade dos dados. 
 
• e 
Um data warehouse é um armazém de dados que não é volátil e que, quando 
precisa ser especializado por áreas, é dividido em data marts, que também não é 
volátil. 
Esta é a resposta correta 
Comentários da resposta 
Um data warehouse (DW) é um armazém de dados que não é volátil e que, quando 
precisa ser especializado por áreas, é dividido em data marts, que também não é 
volátil. As outras alternativas falam que a divisão em data marts (partes menores e 
especializadas de um assunto) é volátil, o que não é verdade, pois também fica 
não volátil (não pode ser apagada). Sobre a divisão ser feita em data mining, não é 
verdade, pois a divisão de um DW é feita em data marts. A respeito de o DW ser 
volátil, também está incorreto, pois um de seus objetivos é a integridade, que 
seria corrompida com a volatilidade dos dados.